人工智能在內容營銷的未來中的作用

2022 年，人工智能可以駕駛汽車，繪製傳染病傳播圖，並推薦您的下一個值得狂歡的節目。 一些人工智能甚至在作曲和作畫。

根據一些估計，到 2045 年，我們可以實現“奇點”——即計算機作為地球上主導智能的主動和指數級提升自己的點。

其他人認為這永遠不會發生。 我們認為還沒有必要擔心它。

我們想知道它如何影響營銷。 某些營銷角色或職責最終會被人工智能取代嗎？ 具體來說，它將如何影響內容創作？ 營銷人員的大量工作已經在由人工智能驅動的數字平台（谷歌、社交媒體平台、營銷自動化軟件等）上進行，人工智能生成的內容能否取代人類生成的內容？

我們想知道。 幸運的是，我們的客戶 Hiya 也想知道。

人與機器

Hiya 是一個 SaaS 語音性能平台，可減少垃圾電話並為企業提供極具影響力的來電顯示服務。 我們為 Hiya 提供了各種 AI 機器內容提示，並向 97 樓的內容團隊提供了完全相同的提示。 參加測驗，看看您是否可以挑選出人工創建的內容。

我們將這些結果帶回給 Hiya，看看他們對 AI 內容的看法。 Hiya 的需求生成副總裁 Jonah-Kai Hancock 指出：“任何時候你要求某人閱讀博客或參與電子郵件或觀看網絡研討會，你都是在要求他們的時間，我認為人工智能不會很好地解釋了我在那段時間裡會得到什麼。”

97th Floor 的內容營銷主管 Rachel Bascom 對人工智能的能力感到驚訝。 她分享道，“來自 AI 的博客文章排名可能相當不錯。 我們可以將它用於搜索引擎優化，它可能會取悅算法，但我認為它不會很快出售任何東西。 內容營銷人員正在以人工智能無法做到的方式超越算法。 是的，AI 文章可能排名不錯，但是當有人打開該鏈接時會發生什麼？ 人類作家可以思考內容之旅，並創造出引人入勝、具有教育意義和對話性的東西。”

Rachel 也確信，她是一個活生生的內容營銷人員，在這次實驗後將保住她的工作。

這並不奇怪——我們都覺得人工智能內容缺乏個性。 尤其是在 Hiya 的行業，個人接觸是他們產品的核心，這種 AI 內容永遠飛不起來。

但老實說，這正是我們所期望的。 這是大多數營銷人員第一次嘗試 AI 時面臨的過程：

1. 在多個內容創建平台註冊免費試用，
2. 向冷酷的 AI 提供提示，
3. 對吐出的東西感到不知所措，並且
4. 取消訂閱，不為所動（並且有點驗證，因為大多數內容營銷人員都在這場混戰中支持人類）。

也許你有過類似的經歷。 人工智能通常不是營銷人員需要的地方，許多營銷人員認為他們現有的非人工智能內容創建流程是有效的。 對許多人來說，添加人工智能似乎是對該過程的不必要中斷。

Hancock 分享道：“我需要做更多的工作來弄清楚如何讓 AI 發揮作用。 除非我的內容團隊來找我說‘嘿，我們真的想要這個，這就是為什麼’，否則我現在看不到這種情況發生。”

內容生成人工智能仍未得到證實，營銷人員有理由猶豫投資。

但有沒有可能我們沒有給人工智能一個公平的機會？ 營銷行業可能需要在 AI 上投入更多時間和金錢，然後才能幫助我們改進內容。

給你與人工智能的關係一些時間

實現出色的 AI 輔助內容需要在該工具上投入時間。

凱特布拉德利切爾尼斯知道這一切。 Chernis 是 Lately 的創始人兼首席執行官，這是一個基於 AI 的內容生成平台，創建數十個預先測試的社交帖子來推廣您品牌的長篇內容。 凱特與我們分享了這一點：“如果人工智能是人類，它大約需要三個月大。 它不能自己坐起來，不能養活自己，不能做很多事情。 它甚至需要人為乾預才能存在。 沒有人類，這只是自動化——我們必須在這個過程中引導人工智能。”

Laura Smous 是 Verblio 的產品營銷副總裁，這是一個由人類作家提供支持的內容創作市場和平台。 我們向勞拉詢問了作家應該如何使用人工智能，她向我們保證“人工智能可以在很多地方提供非常好的幫助，但它並沒有以人們擔心的方式取代人類。”

那麼，人工智能會取代內容營銷人員和文案的工作嗎？ 絕不。 人工智能有很大的局限性。 也就是說，毫無疑問，它正在迅速進入內容製作過程。 沒有開始試驗和發現人工智能可以為其內容帶來價值的營銷人員可能處於不利地位。

人工智能營銷研究所的創始人 Paul Roetzer 預測：“很多營銷人員會坐下來，三年後會想‘哇，這個軟件比以前好多了。’ 然後會有一部分營銷人員了解更智能軟件的潛力，他們將在今天找到這些工具，並在他們仍然害怕這個話題的同行中獲得多年的領先優勢。”

那麼營銷人員從哪裡開始呢？ 營銷團隊如何邀請人工智能進入他們的流程？ 我們提出了 3 個關鍵機會：

1. 人工智能支持和數據支持的研究

市場研究既耗時又昂貴——它也是內容創作中最不可預測的方面。 可能需要 2 小時，也可能需要 15 分鐘。 但這顯然對於提供引起觀眾共鳴的內容至關重要。

Laura Smous 認為，“人工智能可以協助內容研究，確保內容中的一些基本想法不僅有數據支持，而且它們實際上來自數據，而不是本能。 在任何人開始撰寫或查看簡報之前，我們實際上可以從 AI 研究中獲得一些驗證。”

當 Tomorrow Sleep 作為一家新公司出現在他們的市場時，他們自己的高質量內容每月吸引了大約 4,000 名訪問者。 Tomorrow Sleep 急於擴大他們的內容並與他們的觀眾建立聯繫，利用了多個人工智能支持和非人工智能支持的數據內容研究工具。 在發現他們的受眾響應的主題以及他們的競爭對手對這些主題做了什麼之後，Tomorrow Sleep 準備推出新的內容，這些內容將在客戶中排名並引起共鳴。 新的基於人工智能的內容導致每月有 40,000 名網站訪問者 - 在不到一年的時間內大幅增長 10,000%。

人工智能沒有編寫任何 Tomorrow Sleep 的新內容，但它推動營銷團隊朝著正確的方向前進。 由於來自人工智能的新見解，他們可以對自己的內容策略充滿信心，他們的卓越成果進一步證明了他們的研究和內容的合理性。

人工智能甚至一些最新的數據支持工具可以識別趨勢和關鍵字以關注、生成主題、揭示競爭對手的言論並為您的受眾識別高價值內容。 它可以快速高效地分析大量數據（甚至是開放式數據），在做出決策之前向決策者提供關鍵見解。

Palomar 是 97th Floor 正在申請專利的軟件，用於實時分析上下文語義數據。 Palomar 的 SERP Intelligence 會爬取網絡上與您的內容競爭的所有內容，經過全面分析，它不僅會告訴您要談論什麼以及如何談論它。

營銷人員的另一個重要工具是SparkToro （由 Moz 的原始創始人 Rand Fishkin 創立）。 SparkToro 匯總了互聯網上最全面的受眾數據概覽，揭示了人口統計、行為特徵、在線公開討論的主題以及其他關鍵數據點，以便我們了解受眾的想法、消費內容以及最終如何幫助他們智能購買。

97 樓最近接手了一個客戶，該客戶面臨毫無根據的公眾批評和負面新聞，迫切需要聲譽管理。 我們從 Palomar 的語義分析中了解到，特定思想領袖的寫作對公眾情緒產生了負面影響。 我們從 SparkToro 了解到我們的觀眾在哪裡消費這些內容。 我們的內容團隊知道，為了在這個問題上排名並糾正錯誤信息，我們必須揭穿這些來源的內容。 在十個月的過程中，這些研究支持的內容幫助我們的客戶獲得了積極的公眾情緒。 如果沒有這種情報，我們的內容就無法正確識別和解決威脅我們客戶的問題。

無論是否使用人工智能，營銷人員都嚴重低估了他們可用的工具和數據。

這樣做：讓數據支持的工具分析數據並為您提供見解。 不要迴避這種無偏見、超高效的方法來發現數據中的種子，從而產生黃金內容。 花時間圍繞可靠的數據制定策略，而不是找到它。

嘗試工具：

• SparkToro

• 帕洛瑪

• BuzzSumo

2.打敗“空白頁”

“人類不善於開始。 他們不擅長為這項任務邁出第一步。” 那是勞拉·斯穆斯（Laura Smous），我們都對她的評論感到很滿意。 或許也因為其他人類也是這樣而稍稍鬆了口氣。

制定大綱、初稿、內容簡介——從無到有——可能會令人生畏。 但是，如果 AI 為您編寫了第一篇文章，您就可以開始充當編輯和創意者的角色，開始撰寫更令人興奮的文章，而不會浪費時間看著光標在空白頁面上閃爍。

美聯社是最早在報導中使用人工智能的新聞機構之一，從 2014 年開始將人工智能用於新聞採集、製作和分發。通過允許人工智能幫助起草內容和擴大音量，美聯社記者有更多時間“試驗新項目並建立思想領導力。”

Rachel Bascom 分享道： “在過去的 9 年裡，我在 97 樓寫了很多關於不同主題的內容。 當您剛剛開始努力時，十分鐘可以很快變成三十分鐘或一個小時。 使用人工智能生成的內容作為開始會產生巨大的影響。”

你會在哪裡度過這 10 分鐘？ 30分鐘呢？ 一小時？ 你會開始什麼新項目？

執行此操作：將 AI 草稿添加到您的工作流程中。 讓冷機器寫出不好的東西。 然後把它變成偉大的東西。

嘗試工具：

• 框架

• 賈斯珀

• StoryLab.ai

3.不斷“諮詢”人工智能

是的，人工智能可以加快我們的流程——但我們想要的不僅僅是效率。 我們希望人工智能幫助我們創造更好的內容。 關於改進人工智能內容的討論很多，但人工智能也能教給我們一些東西嗎？ 我們向 Kate Bradley Chernis 提出了這個想法，她分享了最近的 AI 做到這一點的兩個案例。

Lately 的一位客戶將他的博客輸入到 Lately 的 AI 中，並被他返回的社交帖子嚇壞了。 客戶沒有譴責機器產生不良內容，而是轉到與他的寫作相關的最近的詞云，檢查哪些詞在每個時間框架、頻道和活動中與他的觀眾產生共鳴。 他意識到他的博客文章很糟糕。 借助來自 Lately's AI 的新情報，該客戶重寫了一篇更有針對性的博文。 最近來自這個新內容的社交帖子很受歡迎。

Gary Vaynerchuk，現在是 Lately 的顧問之一，他通過讓他的團隊創建一個完整的 Twitter 頻道 (@garyveetv) 來測試 Lastly，其中包含數小時的內容。 最初，Lately 的內容將頻道的參與度提高了 12,000%。

Vaynerchuk 的團隊還報告說，最近提取的報價與他們自己會提取的報價之間有 80% 的一致性。 他的團隊在 AI 上來來回回，為 Lately 提供大量可供學習的內容，然後將他們自己的內容與最近產生的任何內容進行比較，以獲得非常成功的結果。

最近的兩個客戶都諮詢了人工智能，以確保他們的內容符合他們的營銷目標，使用每次交互作為數據點來引導內容向前發展。

一些人工智能服務，如 Grammarly，可以編輯副本、檢查語法、拼寫和弱寫作。 營銷人員還應該考慮分析風格、語氣、術語和內容目標的一致性的人工智能。

Laura Smous 承認： “人類在一致性方面非常糟糕。 人們認為，如果他們有一個腳本或一個他們使用的音調，那麼他們每次都以相同的方式交付它，或者他們的後續行動是在相同的時間間隔內進行的，如果我們這樣做了，我們實際上很難理解。 ”

人工智能可以幫助解決您內容中的這個問題，在您的所有內容中建立連貫性，以便您的觀眾識別並信任您創建的每一件作品。

這樣做：與人工智能合作。 考慮共生關係。 在編輯時和發布前重新檢查，以確保您的內容一致、準確和集中。

嘗試工具：

• 最近

• Acrolinx

• CrawlQ

給愛AI一個機會

人工智能模型尚未證明自己是營銷人員時間和金錢的可靠投資。 內容人工智能並不是我們現在想要的樣子，但也許人工智能輔助內容協作的未來夢想只有通過投入更多時間、更多資金和更多反饋的營銷人員才能實現。 這叫機器學習，對吧？

無論哪種方式，營銷人員都沒有盡可能多地利用現有工具（人工智能和非人工智能），而人工智能毀掉工作的唯一方法是營銷人員不開始學習如何與之合作。