บทบาทของ AI ในอนาคตของการตลาดเนื้อหา

ในปี 2022 ปัญญาประดิษฐ์สามารถขับรถ ทำแผนที่การแพร่กระจายของโรคติดเชื้อ และแนะนำการแสดงที่คุ้มค่าแก่การเข้าชมครั้งต่อไปของคุณ AI บางคนถึงกับ แต่งเพลง และ วาดภาพ

จากการประมาณการบางอย่าง เราสามารถบรรลุ “ภาวะเอกฐาน”—หรือจุดที่คอมพิวเตอร์พัฒนาตนเองในเชิงรุกและทวีคูณเป็นความฉลาดหลักแหลมบนโลก—ภายในปี 2045

คนอื่นไม่คิดว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้น เราคิดว่าไม่มีประเด็นที่จะต้องกังวลเกี่ยวกับเรื่องนี้

เรากำลังสงสัยว่าจะส่งผลต่อการตลาดได้อย่างไร ในที่สุดบทบาททางการตลาดหรือความรับผิดชอบบางอย่างอาจถูกแทนที่ด้วย AI หรือไม่? โดยเฉพาะจะส่งผลต่อการสร้างเนื้อหาอย่างไร ด้วยงานของนักการตลาดจำนวนมากที่อาศัยอยู่บนแพลตฟอร์มดิจิทัลที่ขับเคลื่อนโดย AI (Google, แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย, ซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติ ฯลฯ) เนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถแทนที่เนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นได้หรือไม่?

เราต้องการที่จะรู้ว่า โชคดีที่ลูกค้าของ Hiya ก็อยากรู้เช่นกัน

มนุษย์กับเครื่องจักร

Hiya เป็นแพลตฟอร์มประสิทธิภาพเสียง SaaS ที่ช่วยลดการโทรสแปมและให้บริการ ID ผู้โทรที่มีผลกระทบอย่างมากแก่องค์กร เราป้อนข้อความแจ้งเนื้อหาเครื่อง AI ต่างๆ สำหรับ Hiya และแจ้งข้อความเดียวกันกับทีมเนื้อหาที่ชั้น 97 ทำแบบทดสอบเพื่อดูว่าคุณสามารถเลือกเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้นได้หรือไม่

เรานำผลลัพธ์เหล่านี้กลับมาที่ Hiya เพื่อดูว่าพวกเขาคิดอย่างไรเกี่ยวกับเนื้อหา AI Jonah-Kai Hancock รองประธานฝ่าย Demand Generation ของ Hiya กล่าวว่า "ทุกครั้งที่คุณขอให้ใครซักคนอ่านบล็อกหรือมีส่วนร่วมในอีเมลหรือดูการสัมมนาทางเว็บ คุณกำลังขอเวลาจากพวกเขา และฉันไม่คิดว่า AI จะทำเช่นนั้น เป็นงานที่ดีจริงๆ ที่อธิบายว่าฉันจะได้อะไรจากเวลานั้น”

Rachel Bascom หัวหน้าฝ่ายการตลาดเนื้อหาที่ชั้น 97 รู้สึกประหลาดใจกับสิ่งที่ AI สามารถทำได้ เธอเล่าว่า “ บทความในบล็อกจาก AI อาจมีอันดับค่อนข้างดี เราสามารถใช้มันสำหรับ SEO และมันอาจทำให้อัลกอริทึมพอใจ แต่ฉันไม่คิดว่ามันจะขายอะไรได้ในเร็ว ๆ นี้ นักการตลาดเนื้อหากำลังคิดเหนืออัลกอริทึมในแบบที่ AI ไม่สามารถทำได้ ใช่ ชิ้น AI อาจจัดอันดับได้ดี แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีคนเปิดลิงก์นั้น นักเขียนที่เป็นมนุษย์สามารถคิดเกี่ยวกับเส้นทางของเนื้อหาและสร้างบางสิ่งที่น่าดึงดูด ให้ความรู้ และสนทนาได้”

ราเชลยังรู้สึกมั่นใจอีกด้วยว่าเธอซึ่งเป็นนักการตลาดด้านเนื้อหาที่ยังหายใจอยู่ จะทำงานต่อหลังจากการทดลองนี้

ไม่แปลกใจเลยที่เราทุกคนรู้สึกว่าเนื้อหา AI ขาดบุคลิก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมของ Hiya ที่ซึ่งสัมผัสส่วนตัวเป็นศูนย์กลางของผลิตภัณฑ์ เนื้อหา AI นี้ไม่สามารถบินได้

แต่จริงๆ แล้ว นั่นคือสิ่งที่เราคาดหวัง นี่คือกระบวนการที่นักการตลาดส่วนใหญ่เผชิญเมื่อลองใช้ AI เป็นครั้งแรก:

1. ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ฟรีที่แพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหาจำนวนมาก
2. ฟีดแจ้งให้ AI เย็น
3. จมอยู่กับสิ่งที่ถูกถุยออกมาและ
4. ยกเลิกการสมัครรับข้อมูล ไม่รู้สึกประทับใจ (และได้รับการยืนยันเล็กน้อย เนื่องจากนักการตลาดเนื้อหาส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับมนุษย์ในการสู้รบนี้)

บางทีคุณอาจมีประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน ส่วนใหญ่แล้ว AI ไม่ใช่ที่ที่จำเป็นสำหรับนักการตลาด และนักการตลาดจำนวนมากรู้สึกว่ากระบวนการที่มีอยู่และไม่ใช่ AI สำหรับการสร้างเนื้อหานั้นมีประสิทธิภาพ สำหรับหลายๆ คน การเพิ่ม AI ดูเหมือนจะเป็นการหยุดชะงักของกระบวนการนั้นโดยไม่จำเป็น

แฮนค็อกเล่าว่า “ การคิดหาวิธีทำให้ AI ทำงาน คงจะเป็นงานมากขึ้นสำหรับฉัน เว้นแต่ว่าทีมเนื้อหาของฉันจะมาหาฉันและพูดว่า 'เฮ้ เราต้องการสิ่งนี้จริงๆ และนี่คือเหตุผล' ฉันไม่เห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นในขณะนี้”

AI ที่สร้างเนื้อหายังไม่ได้รับการพิสูจน์ และนักการตลาดก็มีเหตุผลที่จะลังเลที่จะลงทุน

แต่เป็นไปได้ไหมที่เราจะไม่ให้ AI ยุติธรรม? เป็นไปได้ว่าอุตสาหกรรมการตลาดจะต้องลงทุนเวลาและเงินมากขึ้นใน AI ก่อนจึงจะสามารถช่วยให้เราปรับปรุงเนื้อหาได้

ให้ความสัมพันธ์ของคุณกับ AI สักครั้ง

เนื้อหาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI นั้นยอดเยี่ยมต้องใช้เวลาในเครื่องมือ

Kate Bradley Chernis รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับเรื่องนี้ Chernis เป็นผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Lately ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหาที่ใช้ AI ซึ่งสร้างโพสต์โซเชียลที่ทดสอบแล้วหลายสิบรายการเพื่อโปรโมตเนื้อหาแบบยาวของแบรนด์ของคุณ Kate แบ่งปันสิ่งนี้กับเรา: “ถ้า ปัญญาประดิษฐ์เป็นมนุษย์ มันจะมีอายุประมาณสามเดือน มันนั่งเองไม่ได้ เลี้ยงเองไม่ได้ ทำอะไรหลายอย่างไม่ได้ ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์เพื่อให้มีอยู่จริง หากไม่มีมนุษย์ มันก็แค่ระบบอัตโนมัติ—เราต้องนำ AI ไปพร้อม ๆ กันในกระบวนการนี้”

Laura Smous เป็นรองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Verblio ซึ่งเป็นตลาดและแพลตฟอร์มการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดยนักเขียนที่เป็นมนุษย์ เราถามลอร่าว่านักเขียนควรใช้ AI อย่างไร และเธอยืนยันกับเราว่า “มีสถานที่มากมายที่ AI สามารถให้ความช่วยเหลือได้อย่างดีเยี่ยม แต่ก็ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ในแบบที่ผู้คนกลัว”

แล้ว AI จะรับงานของนักการตลาดเนื้อหาและนักเขียนคำโฆษณาหรือไม่ ไม่เคย. AI มีข้อจำกัดที่สำคัญ ที่กล่าวว่าไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันกำลังหาทางเข้าสู่กระบวนการผลิตเนื้อหาอย่างรวดเร็ว นักการตลาดที่ไม่ได้เริ่มทดลองและค้นพบคุณค่าที่ AI สามารถนำมาสู่เนื้อหาของตนได้อาจถูกเสียเปรียบ

Paul Roetzer ผู้ก่อตั้ง Artificial Intelligence Marketing Institute คาดการณ์ว่า “นักการตลาดจำนวนมากจะนั่งลงและในสามปีคิดว่า 'ว้าว ซอฟต์แวร์นี้ดีกว่าที่เคยเป็น' จากนั้นจะมีกลุ่มนักการตลาดกลุ่มหนึ่งที่เข้าใจศักยภาพของซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดมากขึ้น และพวกเขาจะพบเครื่องมือเหล่านั้นในวันนี้ และได้เริ่มต้นหลายปีในกลุ่มเพื่อนร่วมงานที่ยังคงกลัวหัวข้อนี้อยู่”

นักการตลาดจะเริ่มต้นที่ไหน? ทีมการตลาดเชิญ AI เข้าสู่กระบวนการอย่างไร เราเสนอโอกาสสำคัญ 3 ประการ:

1. AI-Backed และ Data-Backed Research

การวิจัยตลาดใช้เวลานานและมีราคาแพง ซึ่งเป็นแง่มุมที่คาดเดาได้น้อยที่สุดในการสร้างเนื้อหา อาจใช้เวลา 2 ชั่วโมงหรืออาจใช้เวลา 15 นาที แต่การจัดหาเนื้อหาที่ตรงใจผู้ชมของคุณเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

Laura Smous เชื่อว่า "การวิจัยเนื้อหาสามารถช่วยได้โดย AI เพื่อให้แน่ใจว่าแนวคิดพื้นฐานบางอย่างในเนื้อหาไม่เพียงได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลเท่านั้น แต่ยังมาจากข้อมูลจริง ๆ ซึ่งต่างจากสัญชาตญาณ จริง ๆ แล้วเราสามารถได้รับการตรวจสอบจากการวิจัย AI ก่อนที่ทุกคนจะเริ่มเขียนหรือดูบทสรุป”

เมื่อ Tomorrow Sleep กลายเป็นสตาร์ทอัพใหม่ในตลาด เนื้อหาคุณภาพสูงของพวกเขาดึงดูดผู้เข้าชมได้ประมาณ 4,000 คนต่อเดือน ด้วยความกังวลที่จะขยายขนาดเนื้อหาและเชื่อมต่อกับผู้ชม Tomorrow Sleep ได้ใช้เครื่องมือการวิจัยเนื้อหาข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI และไม่ได้รับการสนับสนุนจาก AI หลังจากค้นพบหัวข้อที่ผู้ชมของพวกเขาตอบและสิ่งที่คู่แข่งของพวกเขาทำกับหัวข้อเหล่านี้ Tomorrow Sleep ก็พร้อมที่จะเปิดตัวเนื้อหาใหม่ที่จะจัดอันดับและโดนใจลูกค้า เนื้อหาที่ได้รับข้อมูล AI ใหม่ส่งผลให้มีผู้เข้าชมไซต์ 40,000 รายต่อเดือน ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมาก 10,000% ในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี

AI ไม่ได้เขียนเนื้อหาใหม่ของ Tomorrow Sleep แต่ขับเคลื่อนทีมการตลาดไปในทิศทางที่ถูกต้อง เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกใหม่จาก AI พวกเขาสามารถมั่นใจได้อย่างสมบูรณ์ในกลยุทธ์เนื้อหา และผลลัพธ์ที่น่าทึ่งของพวกเขาทำให้การวิจัยและเนื้อหาของพวกเขามีเหตุผลมากขึ้น

AI และแม้แต่เครื่องมือใหม่ล่าสุดที่สำรองข้อมูลไว้ก็สามารถระบุแนวโน้มและคำหลักที่จะมุ่งเน้น สร้างหัวข้อ เปิดเผยสิ่งที่คู่แข่งพูด และระบุเนื้อหาที่มีมูลค่าสูงสำหรับผู้ชมของคุณ มัน สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล แม้กระทั่งข้อมูลปลายเปิด ด้วยความเร็วและประสิทธิภาพ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจก่อนทำการตัดสินใจ

Palomar เป็นซอฟต์แวร์ที่อยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตรของ 97th Floor สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบริบทและเชิงความหมายในแบบเรียลไทม์ SERP Intelligence ของ Palomar จะรวบรวมข้อมูลเนื้อหาทั้งหมดบนเว็บที่แข่งขันกับเนื้อหาของคุณ และหลังจากการวิเคราะห์อย่างละเอียดแล้ว จะไม่เพียงบอกคุณว่าจะพูดอย่างไรและจะพูดอย่างไรเกี่ยวกับเนื้อหานั้น

เครื่องมือสำคัญ อีก อย่างสำหรับ นัก การตลาดคือ SparkToro (ก่อตั้งโดย Rand Fishkin ผู้ก่อตั้งดั้งเดิมของ Moz) SparkToro รวบรวมภาพรวมที่ครอบคลุมที่สุดของข้อมูลผู้ชมบนอินเทอร์เน็ต โดยเปิดเผยข้อมูลประชากร ลักษณะพฤติกรรม หัวข้อที่พูดคุยออนไลน์ต่อสาธารณะ และจุดข้อมูลสำคัญอื่นๆ เพื่อให้เราทราบว่าผู้ชมของเราคิดอย่างไร บริโภคอะไร และ หาวิธีช่วยเหลือพวกเขาใน ที่สุด ซื้ออย่างชาญฉลาด

เมื่อเร็วๆ นี้ ชั้น 97 รับลูกค้าที่ต้องเผชิญกับ การวิพากษ์วิจารณ์สาธารณะและสื่อเชิงลบที่ไม่มีมูล ซึ่ง ต้องการการจัดการชื่อเสียงอย่างมาก เราได้เรียนรู้จาก Semantic Analysis ใน Palomar ว่างานเขียนของผู้นำทางความคิดที่เฉพาะเจาะจงส่งผลกระทบในทางลบต่อความเชื่อมั่นของสาธารณชน เราเรียนรู้จาก SparkToro ที่ผู้ชมของเราใช้เนื้อหานี้โดยเฉพาะ ทีมเนื้อหาของเราทราบดีว่าเพื่อจัดอันดับปัญหานี้และแก้ไขข้อมูลที่ผิด เราต้องหักล้างสิ่งที่มาจากแหล่งที่มาเหล่านี้ ตลอดระยะเวลาสิบเดือน เนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนด้านการวิจัยนี้ช่วยดึงลูกค้าของเราไปสู่ความรู้สึกที่ดีต่อสาธารณะ หากไม่มีข่าวกรองนี้ เนื้อหาของเราไม่สามารถระบุและแก้ไขปัญหาที่คุกคามลูกค้าของเราได้อย่างถูกต้อง

AI หรือไม่ นักการตลาดมักใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและข้อมูลที่มีให้ไม่เพียงพอ

ทำเช่นนี้: ให้เครื่องมือที่สำรองข้อมูลไว้วิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณ อย่าอายที่จะใช้วิธีที่ปราศจากอคติและมีประสิทธิภาพสูงสุดในการค้นหาเมล็ดพันธุ์ในข้อมูลของคุณที่นำไปสู่เนื้อหาสีทอง ใช้เวลาของคุณในการวางกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลที่เชื่อถือได้ หาไม่เจอ

เครื่องมือที่ควรลอง:

• SparkToro

• พาโลมาร์

• BuzzSumo

2. เอาชนะ "หน้าว่าง"

“มนุษย์เริ่มต้นได้ไม่ดี พวกเขาทำขั้นตอนแรกไปสู่ภารกิจนั้นไม่ดี” นั่นคือ Laura Smous อีกครั้งและเราทุกคนรู้สึกค่อนข้างเห็นด้วยความคิดเห็นของเธอ และบางทีก็โล่งใจเล็กน้อยที่มนุษย์คนอื่นๆ ก็เป็นแบบนี้

การเขียนโครงร่าง ร่างแรก การสรุปเนื้อหา - การเปลี่ยนจากไม่มีอะไรเป็นบางอย่าง - อาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว แต่ถ้า AI สร้างสรรค์งานเขียนชิ้นแรกให้กับคุณ คุณสามารถเริ่มทำหน้าที่เป็นบรรณาธิการและสร้างสรรค์ โดยเริ่มงานเขียนนั้นเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องเสียเวลาดูเคอร์เซอร์ของคุณกะพริบในหน้าว่าง

Associated Press เป็นหนึ่งในองค์กรข่าวกลุ่มแรกๆ ที่ใช้ AI ในการรายงานโดยผสานรวม AI สำหรับการรวบรวมข่าว การผลิต และการเผยแพร่ข่าวในปี 2014 การอนุญาตให้ AI ช่วยร่างเนื้อหาและเพิ่มปริมาณ นักข่าวของ AP จึงมีเวลามากขึ้นในการ "ทดลองกับ โครงการใหม่และสร้างความเป็นผู้นำทางความคิด”

Rachel Bascom เล่าว่า “ใน 9 ปีที่ผ่านมาที่ชั้น 97 ฉันได้เขียนเนื้อหามากมายในหัวข้อต่างๆ มากมาย สิบนาทีสามารถเปลี่ยนเป็นสามสิบนาทีหรือหนึ่งชั่วโมงได้อย่างรวดเร็วเมื่อคุณเพิ่งเริ่มต้นไม่ได้ การใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นสิ่งที่เริ่มต้นจะสร้างความแตกต่างอย่างมาก”

คุณจะใช้เวลา 10 นาทีนั้นที่ไหน? 30 นาทีล่ะ? หนึ่งชั่วโมง? คุณจะเริ่มโครงการใหม่อะไร

ทำเช่นนี้: เพิ่มร่าง AI ให้กับเวิร์กโฟลว์ของคุณ ให้เครื่องเย็นเขียนสิ่งไม่ดี แล้วเปลี่ยนสิ่งนั้นเป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม

เครื่องมือที่ควรลอง:

• เฟรส

• แจสเปอร์

• StoryLab.ai

3. "ปรึกษา" AI . อย่างต่อเนื่อง

ใช่ AI สามารถเร่งกระบวนการของเราได้ แต่เราต้องการมากกว่าประสิทธิภาพ เราต้องการให้ AI ช่วยเราสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้น มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับการปรับปรุงเนื้อหา AI แต่ AI จะสอนอะไรเราสองสามอย่างได้ไหม เราเสนอแนวคิดนี้ให้กับ Kate Bradley Chernis และเธอได้เล่าถึงสองกรณีที่ AI ของ Lately ทำเช่นนั้น

ลูกค้าล่าสุดรายหนึ่งป้อนบล็อกของเขาใน AI ของ Lately และตกใจกับโพสต์โซเชียลที่เขาได้รับกลับมา แทนที่จะประณามเครื่องสำหรับการผลิตเนื้อหาที่ไม่ดี ลูกค้าไปที่ word cloud ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับงานเขียนของเขา ตรวจสอบว่าคำใดที่โดนใจผู้ชมของเขาในทุกกรอบเวลา ช่องทาง และแคมเปญ เขาตระหนักว่าโพสต์บล็อกของเขาไม่ดี ด้วย Intel ใหม่จาก AI ของ Lately ลูกค้ารายนี้จึงเขียนบล็อกโพสต์ที่เน้นย้ำมากขึ้น โพสต์โซเชียลล่าสุดที่มาจากเนื้อหาใหม่นี้มีความสำคัญ

Gary Vaynerchuk ซึ่งปัจจุบันเป็นหนึ่งในที่ปรึกษาของ Lately ได้ทำการทดสอบเมื่อเร็วๆ นี้โดยให้ทีมของเขาสร้างช่อง Twitter ทั้งหมด (@garyveetv) พร้อมเนื้อหาชั่วโมงและชั่วโมงที่พวกเขาสูบเข้าไป ในช่วงแรก เนื้อหาของ Lately ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของช่องได้ถึง 12,000%

ทีมของ Vaynerchuk ยังรายงานข้อตกลง 80% ระหว่างราคาล่าสุดที่ดึงออกมาและสิ่งที่พวกเขาจะดึงตัวเอง ทีมของเขาใช้ AI สลับไปมา โดยป้อนเนื้อหาจำนวนมากเพื่อเรียนรู้จากช่วงล่าสุด จากนั้นจึงเปรียบเทียบเนื้อหาของตนเองกับสิ่งที่เพิ่งสร้างขึ้นเพื่อผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จอย่างล้นหลาม

ลูกค้าทั้งสองรายล่าสุดได้ปรึกษากับ AI เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของพวกเขาเป็นไปตามเป้าหมายทางการตลาด โดยใช้การโต้ตอบแต่ละครั้งเป็นจุดข้อมูลเพื่อนำทางเนื้อหาไปข้างหน้า

บริการ AI บางอย่าง เช่น Grammarly สามารถแก้ไขสำเนา ตรวจสอบไวยากรณ์ การสะกดคำ และการเขียนที่ไม่สุภาพ นักการตลาดควรพิจารณา AI ที่วิเคราะห์ความสอดคล้องของสไตล์ น้ำเสียง คำศัพท์ และเป้าหมายของเนื้อหา

Laura Smous ยอมรับว่า “มนุษย์มีความสม่ำเสมอที่ไม่ดีนัก มนุษย์คิดว่าถ้าพวกเขามีสคริปต์หรือสำนวนที่พวกเขาใช้ พวกเขาจะนำเสนอแบบเดียวกันทุกครั้ง หรือว่าการติดตามของพวกเขาอยู่ในช่วงเวลาเดียวกัน และจริงๆ แล้วเราไม่ค่อยเข้าใจหากเราทำอย่างนั้น ”

AI สามารถช่วยแก้ปัญหานี้ในเนื้อหาของคุณ สร้างความสอดคล้องในเนื้อหาทั้งหมดของคุณ เพื่อให้ผู้ชมของคุณรับรู้และไว้วางใจแต่ละชิ้นที่คุณสร้างขึ้น

ทำเช่นนี้: ร่วมมือกับ AI พิจารณาความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกัน. กลับมาตรวจสอบใหม่ขณะแก้ไขและก่อนเผยแพร่เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณมีความสอดคล้อง ถูกต้อง และมุ่งเน้น

เครื่องมือที่ควรลอง:

• เมื่อเร็ว ๆ นี้

• อะโครลินซ์

• CrawlQ

ให้โอกาส ความรัก กับ AI

โมเดล AI ยังไม่ได้พิสูจน์ตัวเองว่าเป็นการลงทุนเวลาและเงินของนักการตลาดอย่างแน่นอน Content AI ไม่ใช่สิ่งที่เราต้องการให้เป็นในตอนนี้ แต่บางทีความฝันในอนาคตของการทำงานร่วมกันด้านเนื้อหาโดยใช้ AI จะช่วยได้ก็ต่อเมื่อนักการตลาดจะใช้เวลาและเงินเพิ่มขึ้นเล็กน้อย และคำติชมเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อยเท่านั้น เรียกว่าแมชชีน เลิ ร์นนิง ใช่ไหม

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด นักการตลาดไม่ได้ใช้เครื่องมือที่มีอยู่ (AI และไม่ใช่ AI) เกือบเท่าที่ควร และวิธีเดียวที่ AI จะทำลายงานก็คือถ้านักการตลาดไม่เริ่มเรียนรู้วิธีทำงานร่วมกัน