コンテンツマーケティングの将来におけるAIの役割

公開: 2022-07-05

2022年には、人工知能が車を運転し、感染症の蔓延をマッピングし、次のビンジに値するショーを推奨することができます。一部のAIは、音楽や絵画を作曲しています。

いくつかの見積もりによると、2045年までに、「特異点」、つまりコンピューターが地球上の支配的な知性として積極的かつ指数関数的に向上するポイントを達成することができます。

他の人はこれが決して起こらないと思います。まだ心配する意味はないと思います。

それがマーケティングにどのような影響を与えるのか疑問に思っています。特定のマーケティングの役割または責任は、最終的にAIに置き換えられる可能性がありますか？具体的には、コンテンツの作成にどのように影響しますか？ AIを利用したデジタルプラットフォーム（Google、ソーシャルメディアプラットフォーム、マーケティング自動化ソフトウェアなど）ですでに多くのマーケティング担当者の仕事が行われている中で、AIで生成されたコンテンツが人間で生成されたコンテンツに取って代わることができるでしょうか。

知りたかった。幸い、クライアントのヒヤも知りたがっていました。

人間対機械

Hiyaは、スパム通話を減らし、企業に非常に影響力のある発信者IDサービスを提供するSaaS音声パフォーマンスプラットフォームです。さまざまなAIマシンにHiyaのコンテンツプロンプトを提供し、97階のコンテンツチームにまったく同じプロンプトを提供しました。クイズに答えて、人間が作成したコンテンツを選択できるかどうかを確認してください。

これらの結果をHiyaに戻し、AIコンテンツについての彼らの考えを確認しました。 Hiyaのデマンドジェネレーション担当バイスプレジデントであるJonah-KaiHancock氏は、次のように述べています。その時から何が得られるかを説明するのは本当に良い仕事です。」

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97階のコンテンツマーケティング責任者であるレイチェルバスコムは、AIの機能に驚いていました。彼女は次のように述べています。「 AIのブログ記事はかなりランクが高いかもしれません。私たちはそれをSEOに使用することができ、アルゴリズムを喜ばせるかもしれませんが、すぐには何も売れないと思います。コンテンツマーケティング担当者は、AIができない方法で、アルゴリズムを超えて考えています。はい、AIピースはランク付けされる可能性がありますが、誰かがそのリンクを開くとどうなりますか？人間の作家は、コンテンツジャーニーについて考え、魅力的で教育的で会話的なものを作成できます。」

レイチェルはまた、生きている呼吸のコンテンツマーケターである彼女が、この実験の後も仕事を続けることができると確信しています。

ここで驚くことはありません。AIコンテンツには個性が欠けていると私たちは皆感じていました。特に、個人的なタッチが製品の中心であるHiyaの業界では、このAIコンテンツは決して飛ぶことができませんでした。

しかし正直なところ、それは私たちが期待したことです。 AIを初めて試すときに、ほとんどのマーケターが直面するプロセスは次のとおりです。

多数のコンテンツ作成プラットフォームで無料トライアルにサインアップし、
コールドAIにプロンプトをフィードします。
吐き出されたものに圧倒され、
ほとんどのコンテンツマーケターがこのドッグファイトで人間を応援しているので、感銘を受けずにサブスクリプションをキャンセルします（そして少し検証されました）。

たぶんあなたは同じような経験をしたことがあります。 AIは、ほとんどの場合、マーケターにとって必要な場所ではなく、多くのマーケターは、コンテンツ作成のための既存の非AIプロセスが効果的であると感じています。多くの人にとって、AIを追加することは、そのプロセスの不必要な混乱のように思えます。

ハンコック氏は次のように述べています。「 AIを機能させる方法を理解することは、私にとってはるかに多くの作業になるでしょう。私のコンテンツチームが私のところに来て、「ねえ、私たちは本当にこれが欲しいのですが、これが理由です」と言わない限り、私は今これが起こっているのを見ていません。

コンテンツを生成するAIはまだ証明されておらず、マーケターは投資をためらうことを正当化されています。

しかし、AIに公平なショットを与えていない可能性はありますか？マーケティング業界は、コンテンツの改善に役立つ前に、AIにより多くの時間とお金を投資する必要がある可能性があります。

AIとの関係をいつか与える

優れたAI支援コンテンツを実現するには、ツールに時間を費やす必要があります。

ケイトブラッドリーチェルニスはそれについてすべて知っています。 Chernisは、AIベースのコンテンツ生成プラットフォームであるLatelyの創設者兼最高経営責任者であり、ブランドの長編コンテンツを宣伝するために、事前にテストされた多数のソーシャル投稿を作成しています。ケイトはこれを私たちと共有しました。「人工知能が人間だったとしたら、それは約3か月前になるでしょう。それはそれ自体で座ることができず、それ自体を養うことができず、多くのことをすることができません。存在するためにも人間の介入が必要です。人間がいなければ、それは単なる自動化です。その過程でAIをガイドする必要があります。」

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Laura Smousは、人間の作家が運営するコンテンツ作成マーケットプレイスおよびプラットフォームであるVerblioの製品マーケティング担当副社長です。作家がAIをどのように使用すべきかについてローラに尋ねたところ、「AIが非常に優れた支援を提供できる場所はたくさんありますが、人々が恐れるような方法で人間に取って代わるものではありません」と彼女は私たちに保証します。

では、AIはコンテンツマーケターとコピーライターの仕事を引き受けるのでしょうか？一度もない。 AIには大きな制限があります。とはいえ、コンテンツ制作プロセスに急速に参入していることは間違いありません。 AIがコンテンツにもたらす価値を実験して発見し始めないマーケターは、不利になる可能性があります。

Artificial Intelligence MarketingInstituteの創設者であるPaulRoetzer氏は、「多くのマーケターが腰を落ち着け、3年後には『すごい、このソフトウェアは以前よりもはるかに優れている』と考えている」と予測しています。それから、よりインテリジェントなソフトウェアの可能性を理解しているマーケターのセグメントがあり、彼らは今日それらのツールを見つけて、まだトピックを恐れている彼らの仲間に数年の有利なスタートを切るでしょう。」

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では、マーケターはどこから始めますか？マーケティングチームはどのようにしてAIをプロセスに招待しますか？ 3つの重要な機会を提案します。

1.AIに裏打ちされた研究とデータに裏打ちされた研究

市場調査は時間と費用がかかります。これは、コンテンツ作成の最も予測しにくい側面でもあります。 2時間かかる場合もあれば、15分かかる場合もあります。しかし、視聴者の共感を呼ぶコンテンツを提供する上で、それは明らかに重要です。

Laura Smousは、次のように考えています。「コンテンツの調査はAIによって支援され、コンテンツの基本的なアイデアの一部がデータに裏打ちされているだけでなく、本能ではなく実際にデータから得られていることを確認します。誰かが簡単な説明を書いたり見たりする前に、AIの調査から実際に検証を得ることができます。」

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Tomorrow Sleepが彼らの市場に新しいスタートアップとして登場したとき、彼ら自身の高品質のコンテンツは月に約4,000人の訪問者を集めていました。コンテンツをスケールアップして視聴者とつながることを切望しているTomorrowSleepは、AIが支援する複数のデータコンテンツ調査ツールとAIが支援しない複数のデータコンテンツ調査ツールを利用しました。視聴者が反応したトピックと、競合他社がこれらのトピックで何をしていたかを発見した後、Tomorrow Sleepは、顧客にランク付けされて共鳴する新しいコンテンツを立ち上げる準備ができました。新しいAI情報に基づくコンテンツにより、毎月40,000人のサイト訪問者が生まれました。これは1年足らずで10,000％の大幅な増加です。

AIはTomorrowSleepの新しいコンテンツを一切作成しませんでしたが、マーケティングチームを正しい方向に推進しました。 AIからの新しい洞察のおかげで、彼らはコンテンツ戦略に完全に自信を持つことができ、彼らの驚くべき結果は彼らの研究とコンテンツをさらに正当化した。

AIや最新のデータに裏打ちされたツールのいくつかでさえ、焦点を当てる傾向やキーワードを特定し、トピックを生成し、競合他社が言っていることを明らかにし、視聴者にとって価値の高いコンテンツを特定することができます。膨大な量のデータ（オープンエンドのデータも含む）を迅速かつ効率的に分析し、意思決定を行う前に意思決定者に重要な洞察を提供します。

Palomarは、コンテキストデータとセマンティックデータをリアルタイムで分析するための97階の特許出願中のソフトウェアです。 PalomarのSERPインテリジェンスは、コンテンツと競合するWeb上のすべてのコンテンツをクロールし、徹底的な分析の結果、何について話すか、どのように話すかを教えてくれるだけではありません。

マーケターにとってもう1つの重要なツールは、SparkToro （Mozの最初の創設者であるRand Fishkinによって設立された）です。 SparkToroは、インターネット上のオーディエンスデータの最も包括的な概要を集約して、人口統計、行動特性、オンラインで公開されているトピック、およびその他の重要なデータポイントを明らかにします。これにより、オーディエンスの考え方、消費するもの、最終的にはそれらを支援する方法を把握できます。インテリジェントに購入します。

97階は最近、根拠のない世論の批判や否定的な報道に直面し、評判管理を切実に必要としているクライアントを引き受けました。 PalomarのSemanticAnalysisから、特定の思考リーダーの執筆が世論に悪影響を及ぼしていることがわかりました。特に視聴者がこのコンテンツを消費している場所をSparkToroから学びました。私たちのコンテンツチームは、この問題をランク付けして誤った情報を修正するために、これらのソースから来ているものをデバンキングする必要があることを知っていました。 10か月の間に、この調査に裏付けられたコンテンツは、クライアントを前向きな世論に引き寄せるのに役立ちました。このインテリジェンスがなければ、私たちのコンテンツは、クライアントを脅かす問題を正しく特定して対処することができませんでした。

AIであろうとなかろうと、マーケターは利用可能なツールとデータを大幅に活用していません。

これを行う：データに裏打ちされたツールがデータを分析し、洞察を提供できるようにします。ゴールデンコンテンツにつながるデータ内のシードを発見するための、このバイアスのない、非常に効率的な方法をためらわないでください。信頼できるデータを見つけるのではなく、戦略を立てるのに時間を費やしてください。

試すツール：

•SparkToro

•パロマー

•BuzzSumo

2.「白紙のページ」を倒す

「人間は始めるのが苦手です。彼らはその仕事に向けた最初の一歩を踏み出すのが苦手です。」それはまたローラ・スモスであり、私たちは皆彼女のコメントにかなり見られていると感じています。そして、他の人間もこのようになっていることに少し安心したかもしれません。

アウトライン、最初のドラフト、コンテンツの概要（何もないところから何かに変わる）を理解するのは気が遠くなるかもしれません。しかし、AIが最初の文章を作成した場合は、空のページでカーソルが点滅するのを何時間も失うことなく、エディターおよびクリエイティブとして機能し始め、よりエキサイティングなものに書き始めることができます。

AP通信は2014年から、ニュースの収集、制作、配信にAIを統合することで、レポートにAIを使用した最初のニュース組織の1つでした。新しいプロジェクトを立ち上げ、ソートリーダーシップを確立します。」

レイチェル・バスコムは次のように語っています。「過去9年間、97階で、さまざまなトピックについて多くのコンテンツを書いてきました。開始するのに苦労している場合、10分はすぐに30分または1時間に変わる可能性があります。 AIで生成されたコンテンツを最初に使用すると、大きな違いが生まれます。」

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その10分はどこで過ごしますか？ 30分はどうですか？ 1時間？どのような新しいプロジェクトを開始しますか？

これを行う：ワークフローにAIドラフトを追加します。冷たい機械に何か悪いことを書かせてください。次に、それを素晴らしいものに変えます。

試すツール：

•フレーズ

•ジャスパー

•StoryLab.ai

3.AIに継続的に「相談」する

はい、AIはプロセスをスピードアップできますが、効率よりもAIの方が必要です。 AIがより良いコンテンツの作成を支援してくれることを望んでいます。 AIコンテンツの改善については多くの議論がありますが、AIは私たちにいくつかのことを教えてくれるでしょうか？私たちはこのアイデアをKateBradleyChernisに提起しました。彼女は、LatelyのAIがまさにそれを行った2つのケースを共有しました。

最近のクライアントの1人は、自分のブログを最近のAIにフィードし、戻ってきたソーシャル投稿に恐怖を感じました。クライアントは、マシンが悪いコンテンツを作成したことを非難するのではなく、自分の執筆に関連する最近の単語クラウドに行き、すべての時間枠、チャネル、キャンペーンでどの単語が視聴者の共感を呼んだかを調べました。彼は自分のブログ投稿がただ悪いことに気づきました。最近のAIからの新しい情報を使用して、このクライアントはより焦点を絞ったブログ投稿を書き直しました。この新しいコンテンツからの最近のソーシャル投稿は注目を集めました。

現在Latelyのアドバイザーの1人であるGaryVaynerchukは、彼のチームに何時間ものコンテンツを送り込んだTwitterチャネル全体（@garyveetv）を作成させることで、Latelyをテストしました。当初、Latelyのコンテンツは、チャンネルのエンゲージメントを12,000％押し上げました。

Vaynerchukのチームはまた、最近引っ張られた見積もりと彼らが自分で引っ張ったであろうものとの間の80％の合意を報告しました。彼のチームはAIを行ったり来たりして、学習するために最近大量のコンテンツを提供し、その後、自分のコンテンツを最近作成されたものと比較して、大成功を収めました。

最近の両方のクライアントはAIに相談して、コンテンツがマーケティング目標に沿っていることを確認し、各インタラクションをデータポイントとして使用してコンテンツを前進させました。

Grammarlyなどの一部のAIサービスは、コピーの編集、文法のチェック、スペル、および弱い書き込みを行うことができます。マーケターは、スタイル、トーン、用語、コンテンツの目標の一貫性を分析するAIも検討する必要があります。

Laura Smousは、次のように認めています。人間は、使用する台本や売り込みがある場合、毎回同じ方法でそれを提供するのか、フォローアップが同じ間隔で行われるのかを考えます。実際、それを行ったかどうかを理解するのはかなり苦手です。」

AIは、コンテンツのこの問題を解決するのに役立ち、すべてのコンテンツに一貫性を構築して、視聴者が作成した各作品を認識して信頼できるようにします。

これを行う：AIとのコラボレーション。共生関係を考えてみましょう。編集中および公開前に再度チェックインして、コンテンツが一貫性があり、正確で、焦点が合っていることを確認してください。

試すツール：

• 近々

•Acrolinx

•CrawlQ

LoveAIにチャンスを与える

AIモデルは、マーケターの時間とお金の確実な投資であることがまだ証明されていません。コンテンツAIは、私たちが今望んでいる場所ではありませんが、AIを利用したコンテンツコラボレーションの将来の夢は、もう少し時間とお金とフィードバックを投入するマーケターによってのみ実現されるかもしれません。それは機械学習と呼ばれていますよね？

いずれにせよ、マーケターは既存のツール（AIと非AI）を本来あるべきほど活用しておらず、AIが仕事を台無しにする唯一の方法は、マーケターがコラボレーションの方法を学び始めない場合です。