Peran AI di Masa Depan Pemasaran Konten

Pada tahun 2022, kecerdasan buatan dapat mengendarai mobil, memetakan penyebaran penyakit menular, dan merekomendasikan acara pesta Anda berikutnya. Beberapa AI bahkan menggubah musik dan melukis .

Dengan beberapa perkiraan, kita dapat mencapai "singularitas"—atau titik di mana komputer secara proaktif dan eksponensial meningkatkan diri sebagai kecerdasan dominan di bumi—pada tahun 2045.

Yang lain tidak berpikir ini akan pernah terjadi. Kami pikir tidak ada gunanya mengkhawatirkannya.

Kami bertanya-tanya bagaimana hal itu dapat memengaruhi pemasaran. Bisakah peran atau tanggung jawab pemasaran tertentu pada akhirnya digantikan oleh AI? Secara khusus, bagaimana pengaruhnya terhadap pembuatan konten? Dengan begitu banyak pekerjaan pemasar yang sudah ada di platform digital yang didukung oleh AI (Google, platform media sosial, perangkat lunak otomatisasi pemasaran, dll.), dapatkah konten yang dibuat oleh AI menggantikan konten yang dibuat oleh manusia?

Kami ingin tahu. Untungnya, klien kami Hiya juga ingin tahu.

Manusia vs. Mesin

Hiya adalah platform kinerja suara SaaS yang mengurangi panggilan spam dan menyediakan layanan ID penelepon yang sangat berdampak bagi perusahaan. Kami memasukkan berbagai perintah konten mesin AI untuk Hiya dan memberikan petunjuk yang sama persis kepada tim konten di Lantai 97. Ikuti kuis untuk melihat apakah Anda dapat memilih konten buatan manusia.

Kami membawa hasil ini kembali ke Hiya untuk melihat pendapat mereka tentang konten AI. Jonah-Kai Hancock, Vice President of Demand Generation Hiya, mencatat bahwa "Setiap kali Anda meminta seseorang untuk membaca blog atau terlibat dalam email atau menonton webinar, Anda meminta waktu mereka dan saya tidak berpikir bahwa AI melakukannya. pekerjaan yang sangat bagus menjelaskan apa yang akan saya dapatkan dari waktu itu. ”

Rachel Bascom, Kepala Pemasaran Konten di Lantai 97, terkejut dengan apa yang bisa dilakukan AI. Dia berbagi, “ Artikel blog dari AI mungkin memiliki peringkat yang cukup baik. Kita bisa menggunakannya untuk SEO dan mungkin menyenangkan sebuah algoritma, tapi saya tidak berpikir itu akan menjual apa pun dalam waktu dekat. Pemasar konten berpikir di luar algoritme dengan cara yang tidak dapat dilakukan AI. Ya, bagian AI mungkin memiliki peringkat yang baik, tetapi apa yang terjadi ketika seseorang membuka tautan itu? Penulis manusia dapat memikirkan perjalanan konten dan menciptakan sesuatu yang menarik, mendidik, dan penuh percakapan.”

Rachel juga merasa yakin bahwa dia, seorang pemasar konten yang hidup, akan mempertahankan pekerjaannya setelah eksperimen ini.

Tidak mengherankan di sini—kita semua merasa bahwa konten AI tidak memiliki kepribadian. Terutama di industri Hiya di mana sentuhan pribadi adalah inti dari produk mereka, konten AI ini tidak akan pernah bisa terbang.

Tapi jujur, itulah yang kami harapkan. Inilah proses yang dihadapi sebagian besar pemasar saat mencoba AI untuk pertama kalinya:

1. Mendaftar untuk uji coba gratis di sejumlah platform pembuatan konten,
2. Umpan meminta ke AI dingin,
3. Menjadi kewalahan dengan apa yang dimuntahkan, dan
4. Batalkan langganan, tidak terkesan (dan sedikit divalidasi, karena sebagian besar pemasar konten mendukung manusia dalam pertempuran udara ini).

Mungkin Anda pernah mengalami pengalaman serupa. AI, paling sering, tidak berada di tempat yang dibutuhkan bagi pemasar, dan banyak pemasar merasa bahwa proses non-AI mereka yang ada untuk pembuatan konten efektif. Bagi banyak orang, menambahkan AI sepertinya merupakan gangguan yang tidak perlu dari proses itu.

Hancock berbagi, “ Akan lebih banyak pekerjaan bagi saya untuk mengetahui bagaimana membuat AI bekerja. Kecuali jika tim konten saya datang kepada saya dan berkata 'hei kami benar-benar menginginkan ini dan inilah alasannya', saya tidak melihat ini terjadi sekarang.”

AI yang menghasilkan konten masih belum terbukti, dan pemasar dibenarkan untuk ragu-ragu untuk berinvestasi.

Tetapi mungkinkah kita tidak memberikan kesempatan yang adil kepada AI? Mungkin saja industri pemasaran perlu menginvestasikan lebih banyak waktu dan uang untuk AI sebelum dapat membantu kami meningkatkan konten kami.

Berikan Hubungan Anda dengan AI Beberapa Waktu

Mewujudkan konten hebat yang dibantu AI membutuhkan investasi waktu ke dalam alat.

Kate Bradley Chernis tahu semua tentang itu. Chernis adalah pendiri dan CEO di Lately, platform pembuatan konten berbasis AI yang membuat lusinan pos sosial yang telah diuji sebelumnya untuk mempromosikan konten bentuk panjang merek Anda. Kate membagikan ini kepada kami: “Jika kecerdasan buatan adalah manusia, itu akan berusia sekitar tiga bulan. Ia tidak bisa duduk sendiri, tidak bisa makan sendiri, tidak bisa melakukan banyak hal. Hal ini membutuhkan campur tangan manusia bahkan untuk eksis. Tanpa manusia, itu hanya otomatisasi—kita harus memandu AI dalam prosesnya.”

Laura Smous adalah Wakil Presiden Pemasaran Produk di Verblio, pasar dan platform pembuatan konten yang didukung oleh penulis manusia. Kami bertanya kepada Laura tentang bagaimana penulis harus menggunakan AI dan dia meyakinkan kami bahwa "Ada banyak tempat di mana AI dapat memberikan bantuan yang sangat hebat, tetapi itu tidak menggantikan manusia seperti yang ditakuti orang."

Jadi, apakah AI akan mengambil pekerjaan pemasar konten dan copywriter? Tidak pernah. AI memiliki keterbatasan utama. Yang mengatakan, tidak ada keraguan itu dengan cepat menemukan jalannya ke dalam proses produksi konten. Pemasar yang tidak mulai bereksperimen dan menemukan nilai yang dapat dibawa AI ke konten mereka dapat dirugikan.

Paul Roetzer, pendiri Institut Pemasaran Kecerdasan Buatan, memperkirakan bahwa “Banyak pemasar akan duduk dan dalam tiga tahun berpikir 'wow, perangkat lunak ini jauh lebih baik daripada sebelumnya.' Kemudian akan ada segmen pemasar yang memahami potensi perangkat lunak yang lebih cerdas dan mereka akan menemukan alat tersebut hari ini dan mendapatkan keunggulan multi-tahun dari rekan-rekan mereka yang masih takut dengan topik tersebut.”

Jadi di mana pemasar memulai? Bagaimana tim pemasaran mengundang AI ke dalam proses mereka? Kami mengusulkan 3 peluang utama:

1. Penelitian yang Didukung AI dan Didukung Data

Riset pasar memakan waktu dan mahal—ini juga merupakan aspek pembuatan konten yang paling tidak dapat diprediksi. Bisa memakan waktu 2 jam atau bisa memakan waktu 15 menit. Tapi itu jelas penting dalam menyediakan konten yang beresonansi dengan audiens Anda.

Laura Smous percaya, “Penelitian konten dapat dibantu oleh AI, memastikan bahwa beberapa ide dasar dalam konten tidak hanya didukung oleh data tetapi juga berasal dari data, bukan insting. Kami benar-benar bisa mendapatkan validasi dari penelitian AI sebelum ada yang mulai menulis atau melihat ringkasan.”

Ketika Tomorrow Sleep muncul sebagai startup baru di pasar mereka, konten berkualitas tinggi mereka sendiri menarik sekitar 4.000 pengunjung per bulan. Ingin meningkatkan konten mereka dan terhubung dengan audiens mereka, Tomorrow Sleep memanfaatkan beberapa alat penelitian konten data yang didukung AI dan non-AI. Setelah menemukan topik yang ditanggapi audiens mereka dan apa yang dilakukan pesaing mereka dengan topik ini, Tomorrow Sleep siap meluncurkan konten baru yang akan memberi peringkat dan beresonansi dengan pelanggan. Konten baru yang diinformasikan AI menghasilkan 40.000 pengunjung situs bulanan - peningkatan besar 10.000% dalam waktu kurang dari setahun.

AI tidak menulis konten baru Tomorrow Sleep, tetapi mendorong tim pemasaran ke arah yang benar. Karena wawasan baru dari AI, mereka dapat sepenuhnya percaya diri dengan strategi konten mereka, dan hasil luar biasa mereka semakin membenarkan penelitian dan konten mereka.

AI dan bahkan beberapa alat yang didukung data terbaru dapat mengidentifikasi tren dan kata kunci untuk difokuskan, menghasilkan topik, mengungkap apa yang dikatakan pesaing, dan mengidentifikasi konten bernilai tinggi untuk audiens Anda. Itu dapat menganalisis data dalam jumlah besar - bahkan data terbuka - dengan kecepatan dan efisiensi, memberikan wawasan utama kepada pembuat keputusan sebelum keputusan dibuat.

Palomar adalah perangkat lunak yang menunggu paten di Lantai 97 untuk menganalisis data semantik kontekstual secara real-time. Intelijen SERP Palomar merayapi semua konten di web yang bersaing dengan konten Anda dan setelah analisis menyeluruh, itu tidak hanya akan memberi tahu Anda apa yang harus dibicarakan dan bagaimana membicarakannya.

Alat penting lainnya untuk pemasar adalah SparkToro (didirikan oleh Rand Fishkin, pendiri asli Moz). SparkToro mengumpulkan ikhtisar paling komprehensif dari data audiens di internet yang mengungkapkan demografi, sifat perilaku, topik yang dibahas secara online, dan poin data penting lainnya sehingga kami dapat memahami bagaimana audiens kami berpikir, apa yang mereka konsumsi, dan pada akhirnya bagaimana membantu mereka membeli dengan cerdas.

Lantai 97 baru-baru ini menerima klien yang menghadapi kritik publik yang tidak berdasar dan pers negatif , sangat membutuhkan manajemen reputasi. Kami belajar dari Analisis Semantik di Palomar bahwa tulisan pemimpin pemikiran tertentu berdampak negatif pada sentimen publik. Kami belajar dari SparkToro di mana secara khusus audiens kami mengonsumsi konten ini. Tim konten kami tahu bahwa untuk memberi peringkat pada masalah ini dan memperbaiki kesalahan informasi, kami harus menghilangkan prasangka apa yang berasal dari sumber-sumber ini. Selama sepuluh bulan, konten yang didukung penelitian ini membantu menarik klien kami ke arah sentimen publik yang positif. Tanpa kecerdasan ini, konten kami tidak dapat mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang mengancam klien kami dengan benar.

AI atau tidak, pemasar sangat kurang memanfaatkan alat dan data yang tersedia untuk mereka.

Lakukan Ini: Biarkan alat yang didukung data menganalisis data dan memberikan wawasan kepada Anda. Jangan menghindar dari cara yang sangat efisien dan bebas bias ini untuk menemukan benih dalam data Anda yang mengarah ke konten emas. Luangkan waktu Anda untuk menyusun strategi seputar data yang andal, bukan menemukannya.

Alat untuk Mencoba:

• SparkToro

• Palomar

• BuzzSumo

2. Kalahkan "halaman kosong"

“Manusia buruk dalam memulai. Mereka buruk dalam melakukan langkah pertama menuju tugas itu.” Itu Laura Smous lagi dan kita semua merasa cukup melihat komentarnya. Dan mungkin sedikit lega bahwa manusia lain juga seperti ini.

Membuat garis besar, draf pertama, ringkasan konten - dari tidak ada apa-apa menjadi sesuatu - bisa menjadi hal yang menakutkan. Tetapi jika AI membuat tulisan pertama untuk Anda, Anda dapat mulai bertindak sebagai editor dan kreatif, meluncurkan tulisan itu menjadi sesuatu yang lebih menarik tanpa kehilangan waktu berjam-jam untuk melihat kursor Anda berkedip di halaman kosong.

Associated Press adalah salah satu organisasi berita pertama yang menggunakan AI dalam pelaporan dengan mengintegrasikan AI untuk pengumpulan berita, produksi, dan distribusi mulai tahun 2014. Dengan mengizinkan AI membantu menyusun konten dan meningkatkan volume, reporter AP memiliki lebih banyak waktu untuk “bereksperimen dengan proyek baru dan membangun kepemimpinan pemikiran.”

Rachel Bascom berbagi, “Dalam 9 tahun terakhir di Lantai 97, saya telah menulis banyak konten tentang banyak topik yang berbeda. Sepuluh menit dapat dengan sangat cepat berubah menjadi tiga puluh menit atau satu jam ketika Anda baru saja berjuang untuk memulai. Menggunakan konten yang dihasilkan AI sebagai sesuatu untuk memulai akan membuat perbedaan besar.”

Di mana Anda akan menghabiskan 10 menit itu? Bagaimana dengan 30 menit? Satu jam? Proyek baru apa yang akan Anda mulai?

Lakukan Ini: Tambahkan draf AI ke alur kerja Anda. Biarkan mesin dingin menulis sesuatu yang buruk. Kemudian mengubahnya menjadi sesuatu yang hebat.

Alat untuk Mencoba:

• Frase

• Jasper

• StoryLab.ai

3. Terus "berkonsultasi" dengan AI

Ya, AI dapat mempercepat proses kami—tetapi kami menginginkan lebih dari itu daripada efisiensi. Kami ingin AI membantu kami membuat konten yang lebih baik. Ada begitu banyak diskusi tentang peningkatan konten AI, tetapi bisakah AI juga mengajari kita beberapa hal? Kami mengajukan ide ini kepada Kate Bradley Chernis, dan dia membagikan dua kasus di mana Lately's AI melakukan hal itu.

Seorang klien Lately memasukkan blognya ke dalam AI Lately dan merasa ngeri dengan postingan sosial yang dia dapatkan kembali. Alih-alih mengutuk mesin karena menghasilkan konten yang buruk, klien pergi ke awan kata Akhir-akhir ini yang terkait dengan tulisannya, memeriksa kata-kata mana yang beresonansi dengan audiensnya di setiap jangka waktu, saluran, dan kampanye. Dia menyadari bahwa posting blognya hanya buruk. Dengan intel baru dari Lately's AI, klien ini menulis ulang posting blog yang lebih fokus. Postingan sosial akhir-akhir ini yang berasal dari konten baru ini sangat tepat.

Gary Vaynerchuk, sekarang salah satu penasihat Lately, menguji Lately dengan meminta timnya membuat seluruh saluran Twitter (@garyveetv) dengan konten berjam-jam yang mereka masukkan ke dalamnya. Awalnya, konten Akhir-akhir ini meningkatkan keterlibatan saluran sebesar 12.000%.

Tim Vaynerchuk juga melaporkan kesepakatan 80% antara kutipan Akhir-akhir ini ditarik dan apa yang akan mereka tarik sendiri. Timnya bolak-balik dengan AI, memberi makan Akhir-akhir ini banyak konten untuk dipelajari dan kemudian membandingkan konten mereka sendiri dengan apa pun yang dihasilkan Akhir-akhir ini untuk hasil yang sangat sukses.

Kedua klien Lately berkonsultasi dengan AI untuk memastikan konten mereka sesuai dengan tujuan pemasaran mereka, menggunakan setiap interaksi sebagai titik data untuk memandu konten ke depan.

Beberapa layanan AI seperti Grammarly dapat mengedit salinan, memeriksa tata bahasa, ejaan, dan penulisan yang lemah. Pemasar juga harus mempertimbangkan AI yang menganalisis konsistensi dalam gaya, nada, terminologi, dan tujuan konten.

Laura Smous mengakui bahwa “Manusia sangat buruk dalam hal konsistensi. Manusia berpikir jika mereka memiliki naskah atau nada yang mereka gunakan, mereka menyampaikannya dengan cara yang sama setiap saat, atau bahwa tindak lanjut mereka berada pada interval yang sama dan kami sebenarnya sangat buruk dalam memahami jika kami telah melakukannya. ”

AI dapat membantu memecahkan masalah ini di konten Anda, membangun koherensi di semua konten Anda sehingga audiens Anda mengenali dan mempercayai setiap bagian yang Anda buat.

Lakukan Ini: Berkolaborasi dengan AI. Pertimbangkan hubungan simbiosis. Periksa kembali saat mengedit dan sebelum menerbitkan untuk memastikan konten Anda konsisten, akurat, dan fokus.

Alat untuk Mencoba:

• Akhir-akhir ini

• Akrolinx

• PerayapanQ

Beri Cinta AI Kesempatan

Model AI belum membuktikan diri sebagai investasi yang pasti dari waktu dan uang pemasar. Konten AI tidak seperti yang kita inginkan sekarang, tetapi mungkin impian masa depan kolaborasi konten yang dibantu AI hanya diwujudkan oleh pemasar yang akan meluangkan lebih banyak waktu dan sedikit lebih banyak uang dan sedikit lebih banyak umpan balik. Ini disebut pembelajaran mesin, bukan?

Either way, pemasar tidak memanfaatkan alat yang ada (AI dan non-AI) sebanyak yang seharusnya dan satu-satunya cara AI akan merusak pekerjaan adalah jika pemasar tidak mulai belajar bagaimana berkolaborasi dengannya.