Rolul AI în viitorul marketingului de conținut

În 2022, inteligența artificială poate conduce mașini, poate mapa răspândirea bolilor infecțioase și poate recomanda următorul tău spectacol demn de exces. Unele AI compun chiar și muzică și pictură .

După unele estimări, am putea atinge „singularitatea” – sau punctul în care computerele se îmbunătățesc în mod proactiv și exponențial ca inteligență dominantă pe pământ – până în 2045.

Alții nu cred că acest lucru se va întâmpla vreodată. Credem că încă nu are rost să ne facem griji.

Ne întrebăm cum ar putea avea impact asupra marketingului. Ar putea anumite roluri sau responsabilități de marketing să fie în cele din urmă înlocuite de AI? Mai exact, cum va afecta crearea de conținut? Cu atât de mult din munca unui marketer care trăiește deja pe platforme digitale alimentate de AI (Google, platforme de social media, software de automatizare a marketingului etc.), ar putea conținutul generat de AI să înlocuiască vreodată conținutul generat de oameni?

Am vrut să știm. Din fericire, și clientul nostru Hiya a vrut să știe.

Om vs. Mașină

Hiya este o platformă de performanță vocală SaaS care reduce apelurile spam și oferă companiilor servicii de identificare a apelantului extrem de impactante. Am furnizat diverse solicitări de conținut de mașini AI pentru Hiya și am dat exact aceleași solicitări echipei de conținut de la etajul 97. Faceți testul pentru a vedea dacă puteți alege conținutul creat de oameni.

Am dus aceste rezultate înapoi la Hiya pentru a vedea ce părere au despre conținutul AI. Jonah-Kai Hancock, vicepreședintele Hiya pentru generarea cererii, a remarcat că „Oricand ceri cuiva să citească un blog sau să se angajeze într-un e-mail sau să urmărească un webinar, îi ceri timpul și nu cred că AI-ul nu o face. o treabă foarte bună să explic ce aș obține din acel moment.”

Rachel Bascom, șefa de marketing de conținut la 97th Floor, a fost surprinsă de ceea ce ar putea face AI. Ea a împărtășit: „ Articolul de pe blog de la AI se poate clasa destul de bine. L-am putea folosi pentru SEO și ar putea fi pe placul unui algoritm, dar nu cred că ar vinde ceva prea curând. Un marketer de conținut gândește dincolo de un algoritm într-un mod pe care AI nu îl poate face. Da, piesa AI s-ar putea clasa bine, dar ce se întâmplă când cineva deschide acel link? Scriitorii umani se pot gândi la călătoria conținutului și pot crea ceva captivant, educațional și conversațional.”

Rachel se simte, de asemenea, sigură că ea, o profesionistă de marketing de conținut vie, își va păstra locul de muncă după acest experiment.

Nicio surpriză aici – toți am simțit că conținutul AI nu are personalitate. În special în industria lui Hiya, unde atingerea personală este esențială pentru produsul lor, acest conținut AI nu ar putea niciodată să zboare.

Dar sincer, la asta ne așteptam. Iată procesul cu care se confruntă cei mai mulți marketeri atunci când încearcă AI pentru prima dată:

1. Înscrieți-vă pentru o încercare gratuită la o serie de platforme de creare de conținut,
2. Introduceți prompturi către un AI rece,
3. Fii dezamăgit de ceea ce a fost scuipat și
4. Anulați abonamentul, neimpresionat (și puțin validat, deoarece majoritatea agenților de marketing de conținut susțin oamenii în această luptă).

Poate ați avut experiențe similare. AI nu este, de cele mai multe ori, acolo unde trebuie pentru marketeri, iar mulți specialiști în marketing consideră că procesul lor existent, non-AI pentru crearea de conținut este eficient. Pentru mulți, adăugarea AI pare o întrerupere inutilă a acestui proces.

Hancock spune: „ Ar fi mult mai multă muncă pentru mine să-mi dau seama cum să fac AI să funcționeze. Cu excepția cazului în care echipa mea de conținut a venit la mine și a spus „hei, chiar ne dorim asta și iată de ce”, nu văd că acest lucru se întâmplă chiar acum.”

Inteligența artificială generatoare de conținut este încă nedovedită, iar agenții de marketing sunt îndreptățiți să ezite să investească.

Dar este posibil să nu dăm AI o șansă corectă? Este posibil ca industria de marketing să investească mai mult timp și bani în AI înainte de a ne ajuta să ne îmbunătățim conținutul.

Dă-ți timp relației tale cu AI

Realizarea unui conținut excelent asistat de AI necesită investirea timpului în instrument.

Kate Bradley Chernis știe totul despre asta. Chernis este fondatorul și CEO-ul Lately, o platformă de generare de conținut bazată pe inteligență artificială care creează zeci de postări sociale pretestate pentru a promova conținutul lung al mărcii dvs. Kate ne-a împărtășit asta: „Dacă inteligența artificială ar fi un om, ar avea vreo trei luni. Nu poate să stea singur, nu se poate hrăni, nu poate face multe lucruri. Este nevoie de intervenția umană pentru a exista chiar. Fără oameni, este doar automatizare – trebuie să ghidăm AI în acest proces.”

Laura Smous este VP Marketing de produse la Verblio, o piață de creare de conținut și o platformă alimentată de scriitori umani. Am întrebat-o pe Laura despre cum ar trebui să folosească scriitorii AI și ne asigură că „Există o mulțime de locuri în care AI poate oferi o asistență foarte bună, dar nu înlocuiește oamenii în modul de care se tem oamenii”.

Deci, AI va prelua locurile de muncă ale agenților de marketing de conținut și ale copywriterilor? Nu. AI are limitări majore. Acestea fiind spuse, nu există nicio îndoială că își găsește rapid drumul în procesul de producție a conținutului. Agenții de marketing care nu încep să experimenteze și să descopere valoarea pe care AI o poate aduce conținutului lor ar putea fi dezavantajați.

Paul Roetzer, fondatorul Institutului de Marketing al Inteligenței Artificiale, prognozează că „Mulți agenți de marketing vor sta pe loc și în trei ani se vor gândi „wow, acest software este mult mai bun decât era”. Apoi va exista un segment de marketeri care înțeleg potențialul unui software mai inteligent și vor găsi aceste instrumente astăzi și vor obține un avans pe mai mulți ani pentru colegii lor cărora le este încă frică de subiect.”

Deci, de unde încep marketerii? Cum invită echipele de marketing AI în procesele lor? Vă propunem 3 oportunități cheie:

1. Cercetare susținută de AI și de date

Cercetarea de piață necesită timp și este costisitoare – este, de asemenea, aspectul cel mai puțin previzibil al creării de conținut. Ar putea dura 2 ore sau 15 minute. Dar este, evident, crucial în furnizarea de conținut care rezonează cu publicul tău.

Laura Smous consideră că „Cercetarea conținutului poate fi asistată de AI, asigurându-se că unele dintre ideile fundamentale din conținut nu sunt doar susținute de date, ci că provin de fapt din date, spre deosebire de instinct. De fapt, putem obține o anumită validare din cercetarea AI înainte ca cineva să înceapă să scrie sau să se uite la un rezumat.”

Când Tomorrow Sleep a apărut ca un nou startup pe piața lor, propriul lor conținut de înaltă calitate atragea aproximativ 4.000 de vizitatori pe lună. Nerăbdători să-și extindă conținutul și să se conecteze cu publicul, Tomorrow Sleep a folosit mai multe instrumente de cercetare a conținutului de date susținute de AI și care nu sunt susținute de AI. După ce a descoperit subiectele la care a răspuns publicul lor și ce făceau concurenții lor cu aceste subiecte, Tomorrow Sleep a fost gata să lanseze conținut nou care să se claseze și să rezoneze cu clienții. Noul conținut bazat pe inteligență artificială a dus la 40.000 de vizitatori lunari pe site - o creștere masivă de 10.000% în mai puțin de un an.

AI nu a scris niciunul din noul conținut al Tomorrow Sleep, dar a propulsat echipa de marketing în direcția corectă. Datorită noilor perspective de la AI, aceștia ar putea fi complet încrezători în strategia lor de conținut, iar rezultatele lor remarcabile și-au justificat și mai mult cercetarea și conținutul.

AI și chiar unele dintre cele mai noi instrumente bazate pe date pot identifica tendințele și cuvintele cheie asupra cărora să se concentreze, să genereze subiecte, să descopere ceea ce spun concurenții și să identifice conținut de mare valoare pentru publicul tău. Poate analiza cantități uriașe de date - chiar și date deschise - cu viteză și eficiență, oferind informații cheie factorilor de decizie înainte de a lua o decizie.

Palomar este software-ul 97th Floor în curs de brevetare pentru analiza datelor contextuale și semantice în timp real. SERP Intelligence de la Palomar accesează cu crawlere tot conținutul de pe web care concurează cu conținutul dvs. și, după o analiză amănunțită, nu vă va spune numai despre ce să vorbiți și cum să vorbiți despre el.

Un alt instrument esențial pentru marketeri este SparkToro (fondat de Rand Fishkin, fondatorul original al Moz). SparkToro reunește cea mai cuprinzătoare privire de ansamblu asupra datelor despre audiență de pe internet, care dezvăluie demografii, trăsături comportamentale, subiecte discutate public online și alte puncte cheie de date, astfel încât să putem afla cum crede publicul nostru, ce consumă și, în cele din urmă, cum să-l ajutăm. cumpără inteligent.

97th Floor s-a confruntat recent cu un client care se confrunta cu critici publice nefondate și presa negativă , care avea nevoie disperată de managementul reputației. Am aflat din Analiza semantică din Palomar că scrisul unui anumit lider de gândire a avut un impact negativ asupra sentimentului publicului. Am aflat de la SparkToro unde publicul nostru consuma acest conținut. Echipele noastre de conținut știau că, pentru a ne clasa pe această problemă și a corecta informația greșită, trebuia să dezmințim ceea ce provine din aceste surse. Pe parcursul a zece luni, acest conținut susținut de cercetare a ajutat să atragă clientul nostru către un sentiment public pozitiv. Fără această informație, conținutul nostru nu ar fi putut identifica și aborda corect problemele care amenință clientul nostru.

Inteligența artificială sau nu, specialiștii în marketing nu folosesc foarte mult instrumentele și datele disponibile.

Faceți acest lucru: permiteți instrumentelor bazate pe date să analizeze datele și să vă ofere informații. Nu vă feriți de această modalitate fără părtinire și super-eficientă de a descoperi semințele din datele dvs. care duc la conținut de aur. Petreceți-vă timpul creând strategii în jurul datelor fiabile, nu găsindu-le.

Instrumente de încercat:

• SparkToro

• Palomar

• BuzzSumo

2. Învinge „pagina goală”

„Oamenii sunt răi la început. Ei sunt prost în a face primul pas către acea sarcină.” Aceasta este Laura Smous din nou și ne simțim cu toții destul de văzuți de comentariul ei. Și poate puțin ușurat că și alți oameni sunt așa.

A obține o schiță, o primă schiță, un brief de conținut - trecerea de la nimic la ceva - poate fi descurajantă. Dar dacă o inteligență artificială realizează acea primă bucată de scriere pentru tine, poți începe să acționezi ca editor și creativ, lansând acea scriere în ceva mai interesant, fără să pierzi ore în vedere când cursorul tău clipește pe o pagină goală.

Associated Press a fost una dintre primele organizații de știri care a folosit AI în raportare, integrând AI pentru culegerea, producția și distribuția de știri începând cu 2014. Permițând AI să ajute la elaborarea conținutului și la creșterea volumului, reporterii AP au avut mai mult timp să „experimenteze cu proiecte noi și stabiliți un lider de gândire.”

Rachel Bascom spune: „În ultimii 9 ani, la 97th Floor, am scris mult conținut pe o mulțime de subiecte diferite. Zece minute se pot transforma foarte repede în treizeci de minute sau într-o oră când doar te chinui să începi. Utilizarea conținutului generat de inteligență artificială ca ceva de început ar face o diferență enormă.”

Unde ai petrece acele 10 minute? Ce zici de 30 de minute? O oră? Ce proiecte noi ați începe?

Faceți acest lucru: adăugați o schiță AI în fluxul dvs. de lucru. Lasă o mașină rece să scrie ceva rău. Atunci transformă asta în ceva grozav.

Instrumente de încercat:

• Fraza

• Jasper

• StoryLab.ai

3. „Consultă” continuu AI

Da, AI ne poate accelera procesele, dar dorim mai mult de la ea decât eficiență. Dorim ca AI să ne ajute să creăm conținut mai bun. Există atât de multe discuții despre îmbunătățirea conținutului AI, dar ar putea AI să ne învețe și câteva lucruri? I-am propus această idee lui Kate Bradley Chernis și ea a împărtășit două cazuri în care AI-ul lui Lately a făcut exact asta.

Un client Lately și-a alimentat blogul în inteligența artificială a lui Lately și a fost îngrozit de postările pe care le-a revenit pe social. În loc să condamne aparatul pentru producerea de conținut prost, clientul a mers la norul de cuvinte Lately asociat cu scrisul său, examinând ce cuvinte rezonează cu publicul său în fiecare interval de timp, canal și campanie. Și-a dat seama că postarea lui de pe blog era pur și simplu proastă. Cu informații noi de la AI lui Lately, acest client a rescris o postare de blog mai concentrată. Postările de rețea din ultima vreme care au venit din acest nou conținut au fost perfecte.

Gary Vaynerchuk, acum unul dintre consilierii lui Lately, a testat Lately, punând echipa sa să creeze un întreg canal Twitter (@garyveetv) cu ore și ore de conținut pe care l-au introdus în el. Inițial, conținutul lui Lately a sporit implicarea canalului cu 12.000%.

Echipa lui Vaynerchuk a raportat, de asemenea, un acord de 80% între citatele scoase în ultimul timp și ceea ce ar fi extras ei înșiși. Echipa sa a mers înainte și înapoi cu AI, hrănind Lately tone de conținut din care să învețe și apoi comparându-și propriul conținut cu ceea ce Lately a produs pentru rezultate extrem de reușite.

Ambii clienți din ultima vreme au consultat AI pentru a se asigura că conținutul lor a fost pe drumul cel bun cu obiectivele lor de marketing, folosind fiecare interacțiune ca punct de date pentru a ghida conținutul înainte.

Unele servicii AI, cum ar fi Grammarly, pot edita copierea, verificând gramatica, ortografia și scrierea slabă. Specialiștii în marketing ar trebui să ia în considerare, de asemenea, inteligența artificială care analizează pentru coerența stilului, tonului, terminologiei și obiectivelor de conținut.

Laura Smous recunoaște că „Oamenii sunt foarte răi la consistență. Oamenii cred că, dacă au un scenariu sau un argument pe care îl folosesc, îl oferă de fiecare dată în același mod sau că urmărirea lor este la aceleași intervale și de fapt suntem destul de prost să înțelegem dacă am făcut asta. ”

AI poate ajuta la rezolvarea acestei probleme în conținutul dvs., construind coerență în întregul conținut, astfel încât publicul dvs. să recunoască și să aibă încredere în fiecare piesă pe care o creați.

Faceți acest lucru: Colaborați cu AI. Luați în considerare relația simbiotică. Reveniți în timp ce editați și înainte de publicare pentru a vă asigura că conținutul dvs. este consecvent, precis și concentrat.

Instrumente de încercat:

• În ultima vreme

• Acrolinx

• CrawlQ

Dă o șansă Love AI

Modelele AI nu s-au dovedit încă a fi o investiție sigură a timpului și a banilor marketerilor. Content AI nu este chiar acolo unde ne dorim să fie acum, dar poate că viitorul vis al colaborării de conținut asistată de AI este realizat doar de agenții de marketing care vor investi puțin mai mult timp și puțin mai mulți bani și puțin mai mult feedback. Se numește machine learning , nu?

Oricum, specialiștii în marketing nu folosesc instrumentele existente (AI și non-AI) atât de mult pe cât ar trebui și singurul mod în care AI va distruge locurile de muncă este dacă specialiștii în marketing nu încep să învețe cum să colaboreze cu el.