İçerik Pazarlamasının Geleceğinde Yapay Zekanın Rolü

2022'de yapay zeka, arabaları kullanabilir, bulaşıcı hastalıkların yayılmasını haritalayabilir ve bir sonraki tıkınırcasına değer gösterinizi önerebilir. Hatta bazı yapay zekalar müzik besteliyor ve resim yapıyor .

Bazı tahminlere göre, 2045'e kadar "tekilliğe" veya bilgisayarların proaktif ve katlanarak kendilerini dünyadaki baskın zeka olarak geliştirdiği noktaya ulaşabiliriz.

Diğerleri bunun asla olacağını düşünmüyor. Henüz endişelenmenin bir anlamı olmadığını düşünüyoruz.

Pazarlamayı nasıl etkileyebileceğini merak ediyoruz. Belirli pazarlama rolleri veya sorumlulukları sonunda yapay zeka ile yer değiştirebilir mi? Spesifik olarak, içerik oluşturmayı nasıl etkileyecek? Bir pazarlamacının çalışmalarının çoğu zaten AI tarafından desteklenen dijital platformlarda (Google, sosyal medya platformları, pazarlama otomasyon yazılımı vb.) yaşıyorken, AI tarafından oluşturulan içerik, insan tarafından oluşturulan içeriğin yerini alabilir mi?

Bilmek istedik. Neyse ki müşterimiz Hiya da bilmek istedi.

İnsana Karşı Makine

Hiya, istenmeyen aramaları azaltan ve işletmelere son derece etkili arayan kimliği hizmetleri sağlayan bir SaaS ses performansı platformudur. Hiya için çeşitli AI makineleri içerik istemleri besledik ve aynı istemleri 97. Kattaki içerik ekibine verdik. İnsan yapımı içeriği seçip seçemeyeceğinizi görmek için testi yapın.

AI içeriği hakkında ne düşündüklerini görmek için bu sonuçları Hiya'ya geri götürdük. Hiya'nın Talep Oluşturma Başkan Yardımcısı Jonah-Kai Hancock, "Birinden bir blog okumasını veya bir e-postaya girmesini veya bir web semineri izlemesini istediğinizde, zamanlarını istiyorsunuz ve yapay zekanın bunu yaptığını düşünmüyorum. O zamandan ne elde edeceğimi açıklayan gerçekten iyi bir iş.”

97. Kattaki İçerik Pazarlama Müdürü Rachel Bascom, yapay zekanın yapabileceklerine şaşırdı. “ AI'dan gelen blog makalesi oldukça iyi sıralanabilir. SEO için kullanabiliriz ve bir algoritmayı memnun edebilir, ancak yakın zamanda bir şey satacağını sanmıyorum. Bir içerik pazarlamacısı, yapay zekanın yapamayacağı şekilde bir algoritmanın ötesini düşünüyor. Evet, AI parçası iyi sıralanabilir, ancak biri bu bağlantıyı açtığında ne olur? İnsan yazarlar içerik yolculuğu hakkında düşünebilir ve ilgi çekici, eğitici ve sohbete dayalı bir şeyler yaratabilirler.”

Rachel ayrıca, yaşayan bir içerik pazarlamacısı olarak bu deneyden sonra işine devam edeceğinden emin.

Burada sürpriz yok - hepimiz AI içeriğinin kişilikten yoksun olduğunu hissettik. Özellikle kişisel dokunuşun ürünlerinin merkezinde yer aldığı Hiya endüstrisinde, bu AI içeriği asla uçamaz.

Ama dürüst olmak gerekirse, beklediğimiz buydu. Yapay zekayı ilk kez denerken çoğu pazarlamacının karşılaştığı süreç:

1. Bir dizi içerik oluşturma platformunda ücretsiz deneme için kaydolun,
2. Besleme komutları soğuk bir yapay zekaya,
3. Tükürülmüş şeyle bunalmış ol ve
4. Aboneliği, etkilenmeden iptal edin (ve biraz doğrulandı, çünkü çoğu içerik pazarlamacısı bu it dalaşında insanları destekliyor).

Belki benzer deneyimleriniz olmuştur. AI, çoğu zaman, pazarlamacılar için olması gereken yerde değildir ve birçok pazarlamacı, içerik oluşturma için AI olmayan mevcut süreçlerinin etkili olduğunu düşünür. Birçoğuna yapay zeka eklemek, bu sürecin gereksiz bir şekilde kesintiye uğraması gibi görünüyor.

Hancock, “ Yapay zekayı nasıl çalıştıracağımı bulmak benim için çok daha fazla iş olurdu. İçerik ekibim bana gelip 'hey, bunu gerçekten istiyoruz ve işte nedeni' demedikçe, bunun şu anda olduğunu görmüyorum.

İçerik üreten AI hala kanıtlanmamıştır ve pazarlamacılar yatırım yapmaktan çekinmekte haklıdır.

Ama yapay zekaya adil bir şans vermememiz mümkün mü? Pazarlama endüstrisinin, içeriğimizi geliştirmemize yardımcı olabilmesi için yapay zekaya daha fazla zaman ve para yatırması gerekebilir.

AI ile İlişkinize Biraz Zaman Verin

AI destekli harika içeriği gerçekleştirmek, araca zaman ayırmayı gerektirir.

Kate Bradley Chernis bununla ilgili her şeyi biliyor. Chernis, markanızın uzun biçimli içeriğini tanıtmak için düzinelerce önceden test edilmiş sosyal gönderi oluşturan AI tabanlı bir içerik oluşturma platformu olan Lately'nin kurucusu ve CEO'sudur. Kate bunu bizimle paylaştı: “ Yapay zeka bir insan olsaydı, yaklaşık üç aylık olurdu. Kendi başına oturamaz, kendini besleyemez, bir çok şeyi yapamaz. Var olmak için bile insan müdahalesi gerektirir. İnsanlar olmadan, bu sadece otomasyondur; süreç boyunca yapay zekayı yönlendirmemiz gerekir.”

Laura Smous, insan yazarlar tarafından desteklenen bir içerik oluşturma pazarı ve platformu olan Verblio'da Ürün Pazarlamadan Sorumlu Başkan Yardımcısıdır. Laura'ya yazarların yapay zekayı nasıl kullanması gerektiğini sorduk ve o bize "Yapay zekanın gerçekten harika bir yardım sağlayabileceği bir sürü yer var, ancak insanların korktuğu şekilde insanların yerini almıyor" dedi.

Peki, AI içerik pazarlamacılarının ve metin yazarlarının işlerini alacak mı? Hiçbir zaman. AI'nın büyük sınırlamaları vardır. Bununla birlikte, içerik üretim sürecine hızla girdiğine şüphe yok. Yapay zekanın içeriklerine getirebileceği değeri denemeye ve keşfetmeye başlamayan pazarlamacılar dezavantajlı olabilir.

Yapay Zeka Pazarlama Enstitüsü'nün kurucusu Paul Roetzer, “Birçok pazarlamacı arkalarına yaslanıp üç yıl içinde 'vay, bu yazılım eskisinden çok daha iyi' diye düşünecek. Daha sonra, daha akıllı yazılımların potansiyelini anlayan bir pazarlamacı segmenti olacak ve bu araçları bugün bulacaklar ve bu konudan hâlâ korkan akranlarına karşı çok yıllık bir avantaj elde edecekler.”

Peki pazarlamacılar nereden başlar? Pazarlama ekipleri yapay zekayı süreçlerine nasıl davet ediyor? 3 önemli fırsat sunuyoruz:

1. Yapay Zeka Destekli ve Veri Destekli Araştırma

Pazar araştırması zaman alıcı ve pahalıdır; aynı zamanda içerik oluşturmanın en az tahmin edilebilir yönüdür. 2 saat sürebilir veya 15 dakika sürebilir. Ancak, kitlenizde yankı uyandıran içerik sağlamada açıkça çok önemlidir.

Laura Smous, “İçerikteki temel fikirlerin bazılarının yalnızca verilerle desteklenmesini değil, aynı zamanda içgüdünün aksine verilerden gelmelerini sağlayarak, içerik araştırmasına AI tarafından yardım edilebileceğine inanıyor. Herhangi biri bir özet yazmaya veya incelemeye başlamadan önce, aslında yapay zeka araştırmalarından bir miktar doğrulama alabiliriz.”

Tomorrow Sleep, pazarlarında yeni bir başlangıç ​​olarak ortaya çıktığında, kendi yüksek kaliteli içerikleri ayda yaklaşık 4.000 ziyaretçi çekiyordu. İçeriklerini büyütmek ve hedef kitleleriyle bağlantı kurmak konusunda endişeli olan Tomorrow Sleep, çoklu yapay zeka destekli ve yapay zeka destekli olmayan veri içeriği araştırma araçlarından faydalandı. Hedef kitlelerinin yanıt verdiği konuları ve rakiplerinin bu konularla ne yaptığını keşfettikten sonra Tomorrow Sleep, müşterilerde sıralanacak ve yankı uyandıracak yeni içerikler sunmaya hazırdı. Yeni AI bilgili içerik, aylık 40.000 site ziyaretçisiyle sonuçlandı - bir yıldan kısa bir sürede %10.000'lik büyük bir artış.

Yapay zeka, Tomorrow Sleep'in yeni içeriğinden hiçbirini yazmadı, ancak pazarlama ekibini doğru yöne itti. Yapay zekadan elde edilen yeni içgörüler sayesinde, içerik stratejilerine tamamen güvenebilirler ve dikkat çekici sonuçları araştırmalarını ve içeriklerini daha da haklı çıkardı.

AI ve hatta en yeni veri destekli araçlardan bazıları, odaklanmak, konular oluşturmak, rakiplerin ne söylediğini ortaya çıkarmak ve kitleleriniz için yüksek değerli içeriği belirlemek için eğilimleri ve anahtar kelimeleri belirleyebilir. Muazzam miktarda veriyi (hatta açık uçlu verileri bile) hızlı ve verimli bir şekilde analiz edebilir ve bir karar vermeden önce karar vericilere önemli içgörüler sunabilir.

Palomar, bağlamsal, anlamsal verileri gerçek zamanlı olarak analiz etmek için 97th Floor'un patent bekleyen yazılımıdır. Palomar'ın SERP Intelligence'ı, içeriğinizle rekabet eden web'deki tüm içeriği tarar ve kapsamlı bir analizden sonra size yalnızca ne hakkında konuşacağınızı ve bunun hakkında nasıl konuşacağınızı söylemez.

Pazarlamacılar için bir diğer önemli araç ise SparkToro'dur (Moz'un orijinal kurucusu Rand Fishkin tarafından kurulmuştur). SparkToro, demografik bilgileri, davranışsal özellikleri, çevrimiçi olarak herkese açık olarak tartışılan konuları ve diğer önemli veri noktalarını ortaya koyan internetteki izleyici verilerine en kapsamlı genel bakışı toplar ; akıllıca satın alın.

97th Floor kısa süre önce , umutsuzca itibar yönetimine ihtiyaç duyan, temelsiz kamu eleştirisi ve olumsuz basınla karşı karşıya kalan bir müşteriyi aldı . Palomar'daki Semantik Analiz'den belirli bir düşünce liderinin yazısının halkın duyarlılığını olumsuz etkilediğini öğrendik. Kitlemizin bu içeriği özellikle nerede tükettiğini SparkToro'dan öğrendik. İçerik ekiplerimiz, bu konuda sıralama yapmak ve yanlış bilgileri düzeltmek için bu kaynaklardan gelenleri çürütmemiz gerektiğini biliyordu. On ay boyunca, bu araştırma destekli içerik, müşterimizi olumlu bir kamuoyu duygusuna doğru çekmeye yardımcı oldu. Bu istihbarat olmadan içeriğimiz, müşterimizi tehdit eden sorunları doğru bir şekilde tanımlayamaz ve çözemezdi.

Yapay zeka olsun ya da olmasın, pazarlamacılar kendilerine sunulan araçlardan ve verilerden ciddi şekilde yararlanıyorlar.

Bunu Yapın: Veri destekli araçların verileri analiz etmesine ve size içgörüler sunmasına izin verin. Verilerinizdeki altın içeriği sağlayan tohumları keşfetmenin bu önyargısız, süper verimli yolundan çekinmeyin. Zamanınızı güvenilir verileri bulmaya değil, strateji oluşturmaya harcayın.

Denenecek Araçlar:

• SparkToro

• Palomar

• BuzzSumo

2. "Boş sayfayı" yen

“İnsanlar başlamakta kötüdür. Bu göreve doğru ilk adımı atmakta kötüler.” Bu yine Laura Smous ve onun yorumuyla hepimiz kendimizi oldukça iyi hissediyoruz. Ve belki diğer insanların da böyle olduğu için biraz rahatladım.

Bir taslak, bir ilk taslak, bir içerik özeti - hiçbir şeyden bir şeye gitmek - göz korkutucu olabilir. Ancak, bir AI sizin için ilk yazı parçasını çıkarırsa, editör ve yaratıcı olarak hareket etmeye başlayabilir, imlecinizin boş bir sayfada yanıp sönmesini izleyerek saatler kaybetmeden bu yazıdan daha heyecan verici bir şeye başlayabilirsiniz.

Associated Press, 2014'ten başlayarak haber toplama, üretim ve dağıtım için AI'yı entegre ederek AI'yı raporlamada kullanan ilk haber kuruluşlarından biriydi. AI'nın içerik taslağı hazırlamasına ve hacmi artırmasına yardımcı olmasına izin vererek, AP muhabirlerinin "deneme yapmak" için daha fazla zamanı oldu. yeni projeler ve düşünce liderliği oluşturmak.”

Rachel Bascom, “97. Katta geçen 9 yılda birçok farklı konuda çok fazla içerik yazdım. On dakika, çok hızlı bir şekilde otuz dakikaya veya sadece başlamak için mücadele ettiğiniz bir saate dönüşebilir. AI tarafından oluşturulan içeriğin başlangıç ​​olarak kullanılması büyük bir fark yaratacaktır.”

O 10 dakikayı nerede geçirirsin? 30 dakikaya ne dersin? Bir saat? Hangi yeni projelere başlayacaksınız?

Bunu Yapın: İş akışınıza bir AI taslağı ekleyin. Soğuk bir makinenin kötü bir şey yazmasına izin verin. O zaman bunu harika bir şeye dönüştürün.

Denenecek Araçlar:

• Frase

• Jasper

• StoryLab.ai

3. Sürekli olarak yapay zekaya "danışmak"

Evet, yapay zeka süreçlerimizi hızlandırabilir ama biz ondan verimlilikten fazlasını istiyoruz. AI'nın daha iyi içerik oluşturmamıza yardımcı olmasını istiyoruz. AI içeriğini iyileştirme hakkında çok fazla tartışma var, ancak AI bize birkaç şey de öğretebilir mi? Bu fikri Kate Bradley Chernis'e sunduk ve o, Lately'nin yapay zekasının tam da bunu yaptığı iki vakayı paylaştı.

Bir Lately müşterisi, blogunu Lately'nin yapay zekasıyla besledi ve geri aldığı sosyal gönderiler karşısında dehşete düştü. Müşteri, makineyi kötü içerik ürettiği için kınamak yerine, yazısıyla ilişkili Lately kelime bulutuna giderek her zaman diliminde, kanalda ve kampanyada hangi kelimelerin izleyicilerinde yankı bulduğunu inceledi. Blog yazısının sadece kötü olduğunu fark etti. Lately'nin yapay zekasından alınan yeni bilgilerle, bu müşteri daha odaklı bir blog gönderisini yeniden yazdı. Son zamanlarda bu yeni içerikten gelen sosyal paylaşımlar dikkat çekti.

Şimdi Lately'nin danışmanlarından biri olan Gary Vaynerchuk, ekibine saatlerce ve saatlerce içerik pompaladıkları tüm bir Twitter kanalı (@garyveetv) oluşturmasını sağlayarak Lately'yi test etti. Başlangıçta, Lately'nin içeriği kanalın etkileşimini %12.000 artırdı.

Vaynerchuk'un ekibi ayrıca, Son zamanlarda çekilen alıntılar ile kendilerinin çekecekleri arasında %80'lik bir anlaşma olduğunu bildirdi. Ekibi AI ile ileri geri gitti, Son zamanlarda öğrenmek için tonlarca içerik besledi ve ardından kendi içeriklerini son derece başarılı sonuçlar için Son zamanlarda üretilenlerle karşılaştırdı.

Her iki Lately müşterisi de içeriklerinin pazarlama hedefleriyle uyumlu olduğundan emin olmak için yapay zekaya danıştı ve her etkileşimi içeriği yönlendirmek için bir veri noktası olarak kullandı.

Grammarly gibi bazı AI hizmetleri, kopyayı düzenleyebilir, dilbilgisi, imla ve zayıf yazı kontrolü yapabilir. Pazarlamacılar ayrıca stil, ton, terminoloji ve içerik hedeflerindeki tutarlılığı analiz eden yapay zekayı da dikkate almalıdır.

Laura Smous, “İnsanlar tutarlılık konusunda çok kötü. İnsanlar, kullandıkları bir senaryo ya da perdesi varsa, onu her seferinde aynı şekilde ilettiklerini ya da takiplerinin aynı aralıklarla olduğunu düşünürler ve aslında bunu yapıp yapmadığımızı anlamakta oldukça kötüyüz. ”

AI, içeriğinizdeki bu sorunu çözmenize yardımcı olabilir, tüm içeriğinizde tutarlılık oluşturarak kitlenizin oluşturduğunuz her parçayı tanımasını ve güvenmesini sağlar.

Bunu Yapın: Yapay Zeka ile işbirliği yapın. Simbiyotik ilişkiyi düşünün. İçeriğinizin tutarlı, doğru ve odaklanmış olduğundan emin olmak için düzenleme sırasında ve yayınlamadan önce tekrar kontrol edin.

Denenecek Araçlar:

• Son zamanlarda

• Akrolinks

• TaramaQ

Aşk yapay zekasına bir şans verin

AI modelleri, pazarlamacıların zaman ve parasının kesin bir yatırımı olduklarını henüz kanıtlamadılar. İçerik AI, şu anda olmasını istediğimiz yerde değil, ancak belki de gelecekteki AI destekli içerik işbirliği hayali, yalnızca biraz daha fazla zaman, biraz daha fazla para ve biraz daha fazla geri bildirim koyacak pazarlamacılar tarafından gerçekleştirilebilir. Buna makine öğrenimi denir, değil mi?

Her iki durumda da, pazarlamacılar mevcut araçlardan (AI ve AI olmayan) neredeyse olması gerektiği kadar yararlanmıyor ve AI'nın işleri mahvetmesinin tek yolu, pazarlamacıların onunla nasıl işbirliği yapacaklarını öğrenmeye başlamamasıdır.