콘텐츠 마케팅의 미래에서 AI의 역할

2022년에는 인공 지능이 자동차를 운전하고, 전염병의 확산을 지도화하고, 다음에 즐길 만한 쇼를 추천할 수 있습니다. 일부 AI 는 작곡 과 그림 까지 하고 있습니다 .

일부 추정에 따르면 2045년까지 "특이점" 또는 컴퓨터가 지구상의 지배적인 지능으로서 능동적이고 기하급수적으로 개선되는 시점을 달성할 수 있습니다.

다른 사람들은 이것이 결코 일어나지 않을 것이라고 생각합니다. 우리는 아직 그것에 대해 걱정할 가치가 없다고 생각합니다.

마케팅에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 궁금합니다. 특정 마케팅 역할이나 책임이 결국 AI로 대체될 수 있습니까? 구체적으로 콘텐츠 제작에 어떤 영향을 미치나요? 이미 많은 마케터의 작업이 AI 기반 디지털 플랫폼(Google, 소셜 미디어 플랫폼, 마케팅 자동화 소프트웨어 등)에서 진행되고 있는 상황에서 AI 생성 콘텐츠가 인간 생성 콘텐츠를 대체할 수 있을까요?

우리는 알고 싶었습니다. 다행히도 우리 고객 히야도 알고 싶어했습니다.

인간 대 기계

Hiya는 스팸 전화를 줄이고 기업에 매우 영향력 있는 발신자 표시 서비스를 제공하는 SaaS 음성 성능 플랫폼입니다. 우리는 Hiya를 위해 다양한 AI 기계에 콘텐츠 프롬프트를 제공했고 97층의 콘텐츠 팀에도 똑같은 프롬프트를 제공했습니다. 퀴즈를 풀고 사람이 만든 콘텐츠를 선택할 수 있는지 확인하세요.

이 결과를 Hiya에게 가져와 AI 콘텐츠에 대해 어떻게 생각하는지 확인했습니다. Hiya의 수요 창출 담당 부사장인 Jonah-Kai Hancock은 "누군가에게 블로그를 읽거나 이메일에 참여하거나 웹 세미나를 보라고 요청할 때마다 시간을 요구하는 것이며 AI가 그렇게 한다고 생각하지 않습니다. 내가 그 시간에 무엇을 얻을 수 있는지 설명하는 것은 정말 좋은 일입니다.”

97층의 콘텐츠 마케팅 책임자인 Rachel Bascom은 AI가 할 수 있는 일에 놀랐습니다. 그녀는 “ AI의 블로그 기사가 꽤 순위가 높을 수 있습니다. 우리는 그것을 SEO에 사용할 수 있고 알고리즘을 만족시킬 수 있지만 곧 판매될 것이라고 생각하지 않습니다. 콘텐츠 마케터는 AI가 할 수 없는 방식으로 알고리즘을 넘어 생각하고 있습니다. 예, AI 조각의 순위가 높을 수 있지만 누군가가 해당 링크를 열면 어떻게됩니까? 인간 작가는 콘텐츠 여정에 대해 생각하고 매력적이고 교육적이며 대화적인 무언가를 만들 수 있습니다.”

Rachel은 또한 살아 숨쉬는 콘텐츠 마케터인 그녀가 이 실험 후에도 계속 일할 수 있을 것이라고 확신하고 있습니다.

여기서 놀라운 일이 아닙니다. 우리 모두는 AI 콘텐츠에 개성이 부족하다고 느꼈습니다. 특히 개인의 터치가 제품의 중심인 Hiya의 산업에서 이 AI 콘텐츠는 결코 날아갈 수 없습니다.

하지만 솔직히 우리가 예상했던 것입니다. 대부분의 마케터가 AI를 처음 시도할 때 직면하는 프로세스는 다음과 같습니다.

1. 다양한 콘텐츠 제작 플랫폼에서 무료 평가판에 등록하고,
2. 차가운 AI에게 프롬프트를 피드,
3. 토한 것에 압도되어,
4. 구독을 취소하십시오. (대부분의 콘텐츠 마케터가 이 공중전에서 인간을 응원하고 있기 때문에 약간 검증되었습니다).

아마 당신도 비슷한 경험을 했을 것입니다. 대부분의 경우 AI는 마케터에게 필요한 위치가 아니며 많은 마케터는 기존의 AI가 아닌 콘텐츠 제작 프로세스가 효과적이라고 생각합니다. 많은 사람들에게 AI를 추가하는 것은 해당 프로세스의 불필요한 중단처럼 보입니다.

Hancock은 " AI를 작동시키는 방법을 알아내는 것이 훨씬 더 많은 작업이 될 것입니다. 내 콘텐츠 팀이 나에게 와서 '이봐, 우리는 이것을 정말로 원하고 여기에 이유가 있습니다'라고 말하지 않는 한, 나는 지금 이런 일이 일어나는 것을 보지 못합니다.”

콘텐츠 생성 AI는 아직 검증되지 않았으며 마케터는 투자를 주저하는 것이 정당합니다.

하지만 AI에게 공정한 기회를 주지 않을 수 있습니까? 마케팅 업계는 AI가 콘텐츠를 개선하는 데 도움이 되기 전에 AI에 더 많은 시간과 돈을 투자해야 할 수도 있습니다.

AI와의 관계에 시간을 주세요

훌륭한 AI 지원 콘텐츠를 구현하려면 도구에 시간을 투자해야 합니다.

Kate Bradley Chernis는 그것에 대해 모두 알고 있습니다. Chernis는 AI 기반 콘텐츠 생성 플랫폼인 Lately의 설립자이자 CEO로, 브랜드의 장편 콘텐츠를 홍보하기 위해 사전 테스트를 거친 수십 개의 소셜 게시물을 생성합니다. Kate는 이것을 우리와 공유했습니다. “ 인공 지능이 인간이라면 약 3개월이 될 것입니다. 스스로 앉을 수 없고, 스스로 먹이를 줄 수도 없고, 많은 일을 할 수도 없습니다. 존재하기 위해서는 인간의 개입이 필요합니다. 사람이 없으면 자동화일 뿐입니다. 그 과정에서 AI를 안내해야 합니다.”

Laura Smous는 인간 작가들이 운영하는 콘텐츠 제작 시장이자 플랫폼인 Verblio의 제품 마케팅 부사장입니다. 우리는 작가들이 AI를 어떻게 사용해야 하는지에 대해 로라에게 물었고 그녀는 "AI가 정말 큰 도움을 줄 수 있는 곳이 많이 있지만 사람들이 두려워하는 방식으로 인간을 대체하지는 않습니다."라고 확신합니다.

그렇다면 AI가 콘텐츠 마케터와 카피라이터의 일자리를 빼앗을까? 절대. AI에는 큰 한계가 있습니다. 즉, 콘텐츠 제작 과정에 빠르게 진입하고 있다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. AI가 콘텐츠에 가져올 수 있는 가치를 실험하고 발견하기 시작하지 않는 마케터는 불이익을 받을 수 있습니다.

인공 지능 마케팅 연구소(Artificial Intelligence Marketing Institute)의 설립자인 Paul Roetzer는 “많은 마케터들이 가만히 앉아서 3년 안에 '와, 이 소프트웨어가 예전보다 훨씬 나아졌구나'라고 생각할 것입니다. 그런 다음 더 지능적인 소프트웨어의 잠재력을 이해하는 일부 마케터가 있을 것이고 그들은 오늘날 그러한 도구를 찾고 여전히 그 주제를 두려워하는 동료들보다 수년 동안 앞서 나갈 것입니다.”

그렇다면 마케터는 어디에서 시작할까요? 마케팅 팀은 어떻게 AI를 프로세스에 초대합니까? 3가지 주요 기회를 제안합니다.

1. AI 기반 및 데이터 기반 연구

시장 조사는 시간과 비용이 많이 소요되며 콘텐츠 제작에서 가장 예측하기 어려운 부분이기도 합니다. 2시간이 걸릴 수도 있고 15분이 걸릴 수도 있습니다. 하지만 청중의 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 제공하는 데는 분명히 중요합니다.

Laura Smous는 “콘텐츠 연구는 AI의 도움을 받아 콘텐츠의 기본 아이디어 중 일부가 데이터에 의해 뒷받침될 뿐만 아니라 실제로 본능이 아닌 데이터에서 비롯된다는 것을 보장할 수 있습니다. 누군가가 브리핑을 작성하거나 보기 시작하기 전에 AI 연구에서 실제로 어느 정도 검증을 받을 수 있습니다.”

투모로우 슬립이 시장에 새로운 스타트업으로 등장했을 때 자체 고품질 콘텐츠는 월 4,000명 정도의 방문자를 끌어들이고 있었습니다. 콘텐츠를 확장하고 청중과 소통하기 위해 열심인 투모로우 슬립은 여러 AI 지원 및 비 AI 지원 데이터 콘텐츠 연구 도구를 활용했습니다. 청중이 응답한 주제와 경쟁자들이 이 주제로 무엇을 하고 있는지 알아낸 후 Tomorrow Sleep은 순위를 매기고 고객의 공감을 얻을 수 있는 새로운 콘텐츠를 출시할 준비가 되었습니다. 새로운 AI 정보 콘텐츠는 월간 사이트 방문자 수 40,000명을 달성했습니다.

AI는 투모로우 슬립의 새로운 콘텐츠를 작성하지 않았지만 마케팅 팀을 올바른 방향으로 이끌었습니다. AI의 새로운 통찰력 덕분에 콘텐츠 전략에 완전히 자신감을 가질 수 있었고 놀라운 결과는 연구와 콘텐츠를 더욱 정당화했습니다.

AI 및 일부 최신 데이터 기반 도구는 집중할 트렌드와 키워드를 식별하고, 주제를 생성하고, 경쟁자가 말하는 내용을 파악하고, 청중을 위한 고가치 콘텐츠를 식별할 수 있습니다. 그것은 엄청난 양의 데이터(심지어 개방형 데이터도 포함)를 속도와 효율성으로 분석할 수 있어 결정이 내려지기 전에 의사 결정자에게 핵심 통찰력을 제공합니다.

Palomar는 실시간으로 맥락적 의미 데이터를 분석하기 위한 97th Floor의 특허 출원 중인 소프트웨어입니다. Palomar의 SERP 인텔리전스는 귀하의 콘텐츠와 경쟁하는 웹상의 모든 콘텐츠를 크롤링하며 철저한 분석 후에 무엇에 대해 이야기해야 하는지, 어떻게 이야기해야 하는지 알려줍니다.

마케터를 위한 또 다른 필수 도구는 SparkToro ( Moz 의 창립자 Rand Fishkin이 설립한)입니다. SparkToro는 인구 통계, 행동 특성, 온라인에서 공개적으로 논의된 주제 및 기타 주요 데이터 포인트를 나타내는 인터넷의 가장 포괄적인 청중 데이터 개요를 집계하여 청중이 어떻게 생각하고 무엇을 소비하며 궁극적 으로 그들을 도울 수 있는지 파악할 수 있습니다. 현명하게 구매하세요.

97층은 최근 근거 없는 대중의 비판과 부정적인 언론 에 직면해 있어 평판 관리가 절실히 필요한 고객을 맡게 되었습니다. 우리는 Palomar의 Semantic Analysis에서 특정 사상가의 글이 대중의 정서에 부정적인 영향을 미친다는 것을 배웠습니다. 우리는 특히 청중이 이 콘텐츠를 소비하고 있는 SparkToro에서 배웠습니다. 콘텐츠 팀은 이 문제에 대한 순위를 매기고 잘못된 정보를 수정하기 위해 이러한 출처에서 나온 내용을 폭로해야 한다는 것을 알고 있었습니다. 10개월 동안 이 연구 지원 콘텐츠는 고객을 긍정적인 대중 정서로 이끄는 데 도움이 되었습니다. 이 인텔리전스가 없었다면 콘텐츠는 고객을 위협하는 문제를 올바르게 식별하고 해결할 수 없었을 것입니다.

AI 여부에 관계없이 마케터는 사용 가능한 도구와 데이터를 심각하게 활용하지 못하고 있습니다.

실행 방법: 데이터 기반 도구가 데이터를 분석하고 통찰력을 제공하도록 합니다. 데이터에서 황금 콘텐츠로 이어지는 시드를 발견하는 편향이 없고 매우 효율적인 이 방법을 부끄러워하지 마십시오. 신뢰할 수 있는 데이터를 찾는 것이 아니라 주변에서 전략을 세우는 데 시간을 할애하십시오.

시도할 도구:

• 스파크토로

• 팔로마르

• 버즈스모

2. "빈 페이지"를 이겨라

“인간은 시작하는 데 서툴다. 그들은 그 일을 향한 첫 걸음을 내딛는 데 서툴다.” 다시 Laura Smous입니다. 우리는 그녀의 말을 보고 상당히 기분이 좋습니다. 그리고 다른 인간들도 이렇구나 하는 마음에 조금은 안심이 됩니다.

개요, 첫 번째 초안, 내용 요약(아무 것도 아닌 것으로 바뀌는)을 작성하는 것은 어려울 수 있습니다. 그러나 AI가 당신을 위해 첫 번째 글쓰기를 시작한다면, 당신은 편집자이자 창작자 역할을 시작할 수 있으며, 빈 페이지에서 커서가 깜박이는 것을 몇 시간 동안 보지 않고도 글을 더 흥미진진하게 시작할 수 있습니다.

AP 통신은 2014년부터 뉴스 수집, 생산 및 배포를 위해 AI를 통합하여 보도에 AI를 사용한 최초의 뉴스 조직 중 하나였습니다. 새로운 프로젝트를 만들고 사고 리더십을 확립하십시오.”

Rachel Bascom은 다음과 같이 말했습니다. “97층에서 지난 9년 동안 저는 다양한 주제에 대해 많은 콘텐츠를 작성했습니다. 10분은 매우 빠르게 시작하는 데 어려움을 겪을 때 30분 또는 1시간으로 바뀔 수 있습니다. AI 생성 콘텐츠를 처음부터 사용하면 큰 차이를 만들 것입니다.”

그 10분을 어디에 쓰겠습니까? 30분 정도? 한시간? 어떤 새로운 프로젝트를 시작하시겠습니까?

할 일: 워크플로에 AI 초안을 추가합니다. 차가운 기계가 나쁜 것을 작성하게 하십시오. 그런 다음 그것을 멋진 것으로 바꾸십시오.

시도할 도구:

• 프레이즈

• 재스퍼

• 스토리랩.ai

3. AI를 지속적으로 "컨설트"하십시오.

예, AI는 프로세스 속도를 높일 수 있지만 우리는 효율성보다 더 많은 것을 원합니다. 우리는 AI가 더 나은 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되기를 바랍니다. AI 콘텐츠 개선에 대해 많은 논의가 있지만 AI가 우리에게 몇 가지를 가르쳐줄 수 있을까요? 우리는 이 아이디어를 Kate Bradley Chernis에게 제안했으며 그녀는 Lately의 AI가 그렇게 한 두 가지 사례를 공유했습니다.

한 Lately 고객은 자신의 블로그를 Lately의 AI에 제공했고 그가 받은 소셜 게시물에 소름이 돋았습니다. 클라이언트는 나쁜 콘텐츠를 생산하는 기계를 비난하는 대신 그의 글과 관련된 Lately 단어 클라우드로 이동하여 모든 시간대, 채널 및 캠페인에서 청중의 공감을 불러일으키는 단어를 조사했습니다. 그는 자신의 블로그 게시물이 좋지 않다는 것을 깨달았습니다. Lately AI의 새로운 정보로 이 고객은 보다 집중적인 블로그 게시물을 다시 작성했습니다. 이 새로운 콘텐츠에서 나온 최근 소셜 게시물이 눈에 띄었습니다.

현재 Lately의 고문 중 한 명인 Gary Vaynerchuk은 자신의 팀이 몇 시간에 걸친 콘텐츠로 전체 Twitter 채널(@garyveetv)을 만들게 하여 Lately를 테스트했습니다. 처음에는 Lately의 콘텐츠로 채널 참여도가 12,000% 증가했습니다.

Vaynerchuk의 팀은 또한 Lately가 가져온 인용문과 그들이 스스로 뽑았을 인용문 사이에 80% 일치한다고 보고했습니다. 그의 팀은 AI로 왔다 갔다 하여 Lately에서 배울 수 있는 수많은 콘텐츠를 제공한 다음 자신의 콘텐츠를 Lately에서 제작한 콘텐츠와 비교하여 매우 성공적인 결과를 얻었습니다.

최근 두 고객 모두 AI와 상의하여 콘텐츠가 마케팅 목표와 일치하는지 확인하고 각 상호 작용을 데이터 포인트로 사용하여 콘텐츠를 앞으로 나아갈 수 있도록 했습니다.

Grammarly와 같은 일부 AI 서비스는 사본을 편집하고 문법, 철자 및 약한 쓰기를 검사할 수 있습니다. 마케터는 스타일, 어조, 용어 및 콘텐츠 목표의 일관성을 분석하는 AI도 고려해야 합니다.

Laura Smous는 “인간은 일관성이 매우 나쁩니다. 인간은 자신이 사용하는 대본이나 피치가 있으면 매번 같은 방식으로 전달하거나 후속 조치가 동일한 간격으로 수행된다고 생각하고 실제로 그렇게 했는지 이해하지 못합니다. "

AI는 콘텐츠에서 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며, 모든 콘텐츠에서 일관성을 구축하여 청중이 제작한 각 부분을 인식하고 신뢰할 수 있도록 합니다.

이렇게 하십시오: AI와 협력하십시오. 공생 관계를 고려하십시오. 편집하는 동안과 게시하기 전에 다시 확인하여 콘텐츠가 일관되고 정확하며 집중되어 있는지 확인하세요.

시도할 도구:

• 최근에

• 아크로링스

• 크롤링Q

Love AI에게 기회를 주세요

AI 모델은 아직 마케터의 시간과 돈의 확실한 투자로 입증되지 않았습니다. 콘텐츠 AI는 지금 우리가 원하는 위치에 있지 않지만 AI 지원 콘텐츠 협업의 미래 꿈은 조금 더 시간과 돈과 피드백을 투자하는 마케터에 의해서만 실현될 수 있습니다. 머신 러닝 이라고 하죠?

어느 쪽이든 마케터는 기존 도구(AI 및 비AI)를 마땅히 사용해야 할 만큼 활용하지 않고 있으며 AI가 일자리를 망치는 유일한 방법은 마케터가 협업하는 방법을 배우기 시작하지 않는 경우입니다.