Роль ИИ в будущем контент-маркетинга

В 2022 году искусственный интеллект сможет водить автомобили, составлять карты распространения инфекционных заболеваний и рекомендовать ваше следующее зрелищное шоу. Некоторые ИИ даже сочиняют музыку и рисуют .

По некоторым оценкам, к 2045 году мы можем достичь «сингулярности» — точки, в которой компьютеры активно и экспоненциально совершенствуют себя как доминирующий интеллект на земле.

Другие не думают, что это когда-либо произойдет. Мы думаем, что пока нет смысла беспокоиться об этом.

Нам интересно, как это может повлиять на маркетинг. Могут ли определенные маркетинговые роли или обязанности в конечном итоге быть заменены искусственным интеллектом? В частности, как это повлияет на создание контента? С учетом того, что большая часть работы маркетологов уже ведется на цифровых платформах, основанных на искусственном интеллекте (Google, платформы социальных сетей, программное обеспечение для автоматизации маркетинга и т. д.), сможет ли контент, созданный искусственным интеллектом, когда-либо заменить контент, созданный людьми?

Мы хотели знать. К счастью, наш клиент Хия тоже хотел знать.

Человек против машины

Hiya — это платформа голосовой связи SaaS, которая снижает количество спам-звонков и предоставляет предприятиям чрезвычайно эффективные услуги идентификации вызывающего абонента. Мы давали различные подсказки по контенту для машин ИИ для Hiya и давали точно такие же подсказки команде по контенту на 97-м этаже. Пройди тест и узнай, сможешь ли ты выделить контент, созданный людьми.

Мы вернули эти результаты в Hiya, чтобы узнать, что они думают о контенте ИИ. Джона-Кай Хэнкок, вице-президент Hiya по формированию спроса, отметил: «Каждый раз, когда вы просите кого-то прочитать блог, отправить электронное письмо или посмотреть вебинар, вы просите их время, и я не думаю, что ИИ это делает. действительно хорошая работа, объясняющая, что я получу за это время».

Рэйчел Баском, руководитель отдела контент-маркетинга в 97th Floor, была удивлена ​​тем, на что способен ИИ. Она поделилась: « Статья в блоге от AI может иметь довольно высокий рейтинг. Мы могли бы использовать его для SEO, и он мог бы понравиться алгоритму, но я не думаю, что в ближайшее время он что-то продаст. Контент-маркетолог мыслит за пределами алгоритма, чего не может сделать искусственный интеллект. Да, часть AI может иметь хороший рейтинг, но что происходит, когда кто-то открывает эту ссылку? Писатели-люди могут думать о путешествии по контенту и создавать что-то увлекательное, образовательное и диалоговое».

Рэйчел также уверена, что она, живой контент-маркетолог, сохранит свою работу после этого эксперимента.

В этом нет ничего удивительного — мы все чувствовали, что контенту ИИ не хватает индивидуальности. Особенно в отрасли Hiya, где персональный подход занимает центральное место в их продукте, этот ИИ-контент никогда не будет востребован.

Но, честно говоря, это то, что мы ожидали. Вот процесс, с которым сталкивается большинство маркетологов, впервые пробуя ИИ:

1. Подпишитесь на бесплатную пробную версию на нескольких платформах для создания контента,
2. Кормите подсказки холодному ИИ,
3. Становитесь не в восторге от того, что было выплюнуто, и
4. Отмените подписку, не впечатлившись (и немного подтвердив, потому что большинство контент-маркетологов поддерживают людей в этом воздушном бою).

Возможно, у вас был подобный опыт. ИИ чаще всего не там, где он должен быть для маркетологов, и многие маркетологи считают, что их существующий процесс создания контента без ИИ эффективен. Многим добавление ИИ кажется ненужным нарушением этого процесса.

Хэнкок делится: « Мне потребовалось бы гораздо больше усилий, чтобы понять, как заставить ИИ работать. Если только моя команда по контенту не придет ко мне и не скажет: «Эй, мы действительно этого хотим, и вот почему», я не вижу, чтобы это происходило прямо сейчас».

Искусственный интеллект, генерирующий контент, все еще недоказан, и маркетологи имеют полное право колебаться вкладывать средства.

Но возможно ли, что мы не уделяем должного внимания ИИ? Возможно, маркетинговая индустрия должна вкладывать больше времени и денег в искусственный интеллект, прежде чем он сможет помочь нам улучшить наш контент.

Дайте вашим отношениям с ИИ немного времени

Чтобы реализовать отличный контент с помощью ИИ, нужно потратить время на этот инструмент.

Кейт Брэдли Чернис знает об этом все. Чернис является основателем и генеральным директором Lately, платформы для создания контента на основе искусственного интеллекта, которая создает десятки предварительно протестированных постов в социальных сетях для продвижения длинного контента вашего бренда. Кейт поделилась с нами этим: «Если бы искусственный интеллект был человеком, ему было бы около трех месяцев. Он не может сидеть самостоятельно, не может сам себя есть, не может делать много вещей. Даже для того, чтобы существовать, требуется вмешательство человека. Без людей это просто автоматизация — мы должны направлять ИИ в этом процессе».

Лаура Смоус — вице-президент по маркетингу продуктов в Verblio, торговой площадке и платформе для создания контента, созданной людьми-писателями. Мы спросили Лауру о том, как сценаристы должны использовать ИИ, и она уверяет нас, что «существует множество мест, где ИИ может оказать действительно большую помощь, но он не заменит людей так, как люди боятся».

Итак, заменит ли ИИ работу контент-маркетологов и копирайтеров? Никогда. ИИ имеет серьезные ограничения. Тем не менее, нет сомнений, что он быстро находит применение в процессе производства контента. Маркетологи, которые не начнут экспериментировать и не откроют для себя ценность, которую ИИ может привнести в их контент, могут оказаться в невыгодном положении.

Пол Ретцер, основатель Института маркетинга искусственного интеллекта, прогнозирует, что «многие маркетологи будут сидеть сложа руки и через три года думать: «Вау, это программное обеспечение намного лучше, чем было». Затем будет сегмент маркетологов, которые понимают потенциал более интеллектуального программного обеспечения, и они найдут эти инструменты сегодня и получат многолетнее преимущество перед своими коллегами, которые все еще боятся этой темы».

Итак, с чего начинают маркетологи? Как маркетинговые команды внедряют ИИ в свои процессы? Мы предлагаем 3 ключевые возможности:

1. Исследования, основанные на искусственном интеллекте и данных

Маркетинговые исследования отнимают много времени и стоят дорого — это также наименее предсказуемый аспект создания контента. Это может занять 2 часа, а может и 15 минут. Но, очевидно, крайне важно предоставлять контент, который находит отклик у вашей аудитории.

Лаура Смоус считает: «Исследованию контента может помочь ИИ, гарантирующий, что некоторые основополагающие идеи в контенте не только подкреплены данными, но и действительно исходят из данных, а не из инстинктов. На самом деле мы можем получить некоторую проверку от исследований ИИ, прежде чем кто-либо начнет писать или просматривать бриф».

Когда Tomorrow Sleep появился на их рынке как новый стартап, их собственный высококачественный контент привлекал около 4000 посетителей в месяц. Стремясь расширить свой контент и связаться со своей аудиторией, Tomorrow Sleep использовала несколько инструментов исследования содержания данных, поддерживаемых и не поддерживаемых ИИ. Выяснив темы, на которые откликнулась их аудитория, и то, что их конкуренты делают с этими темами, Tomorrow Sleep был готов запустить новый контент, который будет ранжироваться и находить отклик у клиентов. Новый контент, основанный на искусственном интеллекте, привел к тому, что ежемесячно сайт посещали 40 000 человек, что на 10 000% больше, чем за год.

ИИ не писал ничего нового для Tomorrow Sleep, но продвигал маркетинговую команду в правильном направлении. Благодаря новым знаниям, полученным с помощью ИИ, они могли быть полностью уверены в своей контент-стратегии, а их замечательные результаты еще больше оправдали их исследования и контент.

ИИ и даже некоторые из новейших инструментов на основе данных могут определять тенденции и ключевые слова, на которых следует сосредоточиться, создавать темы, узнавать, что говорят конкуренты, и определять ценный контент для вашей аудитории. Он может анализировать огромные объемы данных — даже открытых данных — быстро и эффективно, предоставляя ключевую информацию лицам, принимающим решения, до того, как решение будет принято.

Palomar — это запатентованное программное обеспечение 97th Floor для анализа контекстуальных семантических данных в режиме реального времени. SERP Intelligence от Palomar просматривает весь контент в Интернете, который конкурирует с вашим контентом, и после тщательного анализа он не только подскажет вам, о чем говорить и как говорить об этом.

Еще одним важным инструментом для маркетологов является SparkToro (основанный Рэндом Фишкиным, первоначальным основателем Moz). SparkToro собирает наиболее полный обзор данных об аудитории в Интернете, раскрывая демографические данные, поведенческие черты, темы, обсуждаемые публично в Интернете, и другие ключевые данные, чтобы мы могли понять, как наша аудитория думает, что они потребляют и, в конечном счете, как им помочь. покупать с умом.

Компания 97th Floor недавно приняла клиента, который столкнулся с необоснованной общественной критикой и негативной репутацией в прессе и отчаянно нуждается в управлении репутацией. Мы узнали из семантического анализа в Паломаре, что письмо определенного лидера мнений негативно влияло на общественное мнение. Мы узнали от SparkToro, где именно наша аудитория потребляла этот контент. Наши контент-команды знали, что для ранжирования по этой проблеме и исправления дезинформации нам нужно было развенчать то, что исходило из этих источников. В течение десяти месяцев этот контент, основанный на исследованиях, помог нашему клиенту создать позитивное общественное мнение. Без этой информации наш контент не смог бы правильно определить и решить проблемы, угрожающие нашему клиенту.

ИИ или нет, но маркетологи сильно недооценивают доступные им инструменты и данные.

Сделайте это: позвольте инструментам, основанным на данных, анализировать данные и предоставлять вам информацию. Не уклоняйтесь от этого беспристрастного, суперэффективного способа обнаружить в ваших данных семена, которые ведут к золотому контенту. Потратьте свое время на разработку надежных данных, а не на их поиск.

Инструменты, чтобы попробовать:

• СпаркТоро

• Паломар

• Баззсумо

2. Победить «пустую страницу»

«Люди плохо начинают. Они плохо справляются с первым шагом к этой задаче». Это снова Лаура Смус, и мы все чувствуем, что ее комментарий нас полностью понял. И, возможно, немного облегчение от того, что другие люди тоже такие.

Написание плана, первого черновика, краткого содержания — переход от ничего к чему-то — может быть пугающим. Но если ИИ напишет за вас этот первый текст, вы сможете начать действовать как редактор и креативщик, превращая этот текст во что-то более захватывающее, не теряя часов, наблюдая, как ваш курсор мигает на пустой странице.

Ассошиэйтед Пресс было одной из первых новостных организаций, которая использовала ИИ в репортажах, интегрировав ИИ для сбора, производства и распространения новостей, начиная с 2014 года. Позволив ИИ помогать составлять контент и увеличивать объем, у репортеров AP было больше времени, чтобы «поэкспериментировать с новые проекты и установить идейное лидерство».

Рэйчел Баском делится: «За последние 9 лет в 97th Floor я написала много контента на самые разные темы. Десять минут могут очень быстро превратиться в тридцать минут или час, когда вы просто изо всех сил пытаетесь начать. Использование контента, созданного ИИ, в качестве отправной точки имело бы огромное значение».

Где бы вы провели эти 10 минут? А 30 минут? Час? Какие новые проекты вы бы начали?

Сделайте это: добавьте черновик AI в свой рабочий процесс. Пусть холодная машина напишет что-нибудь плохое. Затем превратите это во что-то великое.

Инструменты, чтобы попробовать:

• Фрейз

• Джаспер

• StoryLab.ai

3. Постоянно «консультируйтесь» с ИИ

Да, ИИ может ускорить наши процессы, но мы хотим от него большего, чем эффективность. Мы хотим, чтобы ИИ помогал нам создавать лучший контент. Существует так много дискуссий об улучшении содержания ИИ, но может ли ИИ научить нас чему-то еще? Мы поделились этой идеей с Кейт Брэдли Чернис, и она поделилась двумя случаями, когда ИИ Lately сделал именно это.

Один клиент Lately ввел свой блог в ИИ Lately и был в ужасе от сообщений в социальных сетях, которые он получил в ответ. Вместо того чтобы осуждать машину за создание плохого контента, клиент обратился к облаку слов «Последнее время», связанному с его письмом, и изучил, какие слова находят отклик у его аудитории в каждом временном интервале, канале и кампании. Он понял, что его сообщение в блоге было просто плохим. Получив новую информацию от Lately AI, этот клиент переписал более сфокусированный пост в блоге. В последнее время социальные посты, появившиеся из этого нового контента, были точными.

Гэри Вайнерчук, ныне один из консультантов Lately, протестировал Lately, заставив свою команду создать целый канал Twitter (@garyveetv) с многочасовым контентом, который они загружали в него. Изначально контент Lately повысил вовлеченность канала на 12 000%.

Команда Вайнерчука также сообщила о 80-процентном совпадении между котировками, которые недавно вытащили, и теми, которые они бы вытащили сами. Его команда работала с ИИ взад-вперед, скармливая Lately тонны контента для изучения, а затем сравнивая свой собственный контент с тем, что Lately произвела, и добивалась невероятно успешных результатов.

Оба клиента Lately обратились к ИИ, чтобы убедиться, что их контент соответствует их маркетинговым целям, используя каждое взаимодействие в качестве точки данных для направления контента вперед.

Некоторые сервисы искусственного интеллекта, такие как Grammarly, могут редактировать текст, проверяя грамматику, орфографию и слабое письмо. Маркетологам также следует подумать об искусственном интеллекте, который анализирует согласованность стиля, тона, терминологии и целей контента.

Лаура Смус признает, что «люди очень плохи в последовательности. Люди думают, что если у них есть сценарий или презентация, которые они используют, то каждый раз они делают это одинаково или что их последующие действия происходят через одинаковые промежутки времени, и мы на самом деле довольно плохо понимаем, сделали ли мы это. ”

ИИ может помочь решить эту проблему в вашем контенте, создавая согласованность во всем вашем контенте, чтобы ваша аудитория узнавала каждую созданную вами часть и доверяла ей.

Сделайте это: сотрудничайте с ИИ. Считайте отношения симбиотическими. Проверяйте во время редактирования и перед публикацией, чтобы убедиться, что ваш контент последователен, точен и целенаправлен.

Инструменты, чтобы попробовать:

• В последнее время

• Акролинкс

• СканироватьQ

Дайте любви ИИ шанс

Модели ИИ еще не зарекомендовали себя как надежное вложение времени и денег маркетологов. Искусственный интеллект для контента находится не совсем там, где мы хотим его видеть сейчас, но, возможно, будущая мечта о совместной работе над контентом с помощью ИИ реализуется только маркетологами, которые потратят немного больше времени, немного больше денег и немного больше отзывов. Это называется машинным обучением , верно?

В любом случае, маркетологи не используют существующие инструменты (ИИ и не-ИИ) почти так, как должны были бы, и единственный способ, которым ИИ разрушит рабочие места, — это если маркетологи не начнут учиться сотрудничать с ним.