Rola AI w przyszłości content marketingu

W 2022 r. sztuczna inteligencja może prowadzić samochody, mapować rozprzestrzenianie się chorób zakaźnych i polecać kolejny godny podziwu program. Niektóre AI nawet komponują muzykę i malują .

Według niektórych szacunków możemy osiągnąć „osobliwość” – czyli punkt, w którym komputery będą aktywnie i wykładniczo poprawiać się jako dominująca inteligencja na Ziemi – do 2045 roku.

Inni uważają, że to się nigdy nie zdarzy. Uważamy, że na razie nie ma sensu się tym martwić.

Zastanawiamy się, jak to może wpłynąć na marketing. Czy niektóre role marketingowe lub obowiązki mogą zostać ostatecznie zastąpione przez sztuczną inteligencję? W szczególności, jak wpłynie to na tworzenie treści? Biorąc pod uwagę, że tak duża część pracy marketera jest już realizowana na platformach cyfrowych napędzanych sztuczną inteligencją (Google, platformy mediów społecznościowych, oprogramowanie do automatyzacji marketingu itp.), czy treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą kiedykolwiek zastąpić treści tworzone przez ludzi?

Chcieliśmy wiedzieć. Na szczęście nasz klient Hiya też chciał wiedzieć.

Człowiek kontra maszyna

Hiya to platforma do obsługi głosu SaaS, która ogranicza połączenia spamowe i zapewnia przedsiębiorstwom niezwykle skuteczne usługi identyfikacji dzwoniącego. Podaliśmy Hiya różne podpowiedzi dotyczące zawartości maszyn AI i przekazaliśmy dokładnie te same podpowiedzi zespołowi ds. treści na 97. piętrze. Rozwiąż quiz, aby sprawdzić, czy potrafisz wybrać treść stworzoną przez człowieka.

Zanieśliśmy te wyniki z powrotem do Hiya, aby zobaczyć, co myślą o zawartości AI. Jonah-Kai Hancock, wiceprezes Hiya ds. Demand Generation, zauważył, że „Za każdym razem, gdy prosisz kogoś o przeczytanie bloga, wysłanie wiadomości e-mail lub obejrzenie webinaru, prosisz go o czas i nie sądzę, że sztuczna inteligencja to robi. naprawdę dobra robota wyjaśniająca, co z tego czasu wyniosę”.

Rachel Bascom, szefowa marketingu treści na 97. piętrze, była zaskoczona możliwościami sztucznej inteligencji. Podzieliła się: „ Artykuł na blogu AI może być dość dobry. Moglibyśmy go użyć do SEO i może to zadowolić algorytm, ale nie sądzę, aby w najbliższym czasie cokolwiek sprzedało. Marketingowiec treści wykracza poza algorytm w sposób, którego nie może zrobić sztuczna inteligencja. Tak, element AI może mieć dobrą pozycję, ale co się stanie, gdy ktoś otworzy ten link? Pisarze mogą myśleć o podróży treści i stworzyć coś angażującego, edukacyjnego i konwersacyjnego”.

Rachel jest również pewna, że ​​po tym eksperymencie ona, żyjący i oddychający content marketingowiec, utrzyma swoją pracę.

Nic dziwnego – wszyscy czuliśmy, że treści AI nie mają osobowości. Zwłaszcza w branży Hiya, gdzie osobisty kontakt ma kluczowe znaczenie dla ich produktu, ta sztuczna inteligencja nigdy nie mogłaby latać.

Ale szczerze, tego się spodziewaliśmy. Oto proces, z którym spotyka się większość marketerów, gdy po raz pierwszy wypróbowuje sztuczną inteligencję:

1. Zapisz się na bezpłatną wersję próbną na wielu platformach do tworzenia treści,
2. Podaj podpowiedzi do zimnej AI,
3. Zostań rozczarowany tym, co zostało wypluwane, i
4. Anuluj subskrypcję, niezadowolony (i trochę zweryfikowany, ponieważ większość marketerów treści kibicuje ludziom w tej walce powietrznej).

Może miałeś podobne doświadczenia. Sztuczna inteligencja najczęściej nie jest tam, gdzie powinna być dla marketerów, a wielu marketerów uważa, że ​​ich istniejący, niezwiązany z AI proces tworzenia treści jest skuteczny. Dla wielu dodanie sztucznej inteligencji wydaje się niepotrzebnym zakłóceniem tego procesu.

Hancock opowiada: „ Dużo więcej pracy wymagałoby ode mnie wymyślenie, jak sprawić, by sztuczna inteligencja działała. O ile mój zespół ds. treści nie przyszedł do mnie i powiedział „hej, naprawdę tego chcemy i oto dlaczego”, nie widzę, żeby to się teraz działo”.

Sztuczna inteligencja generująca treści jest wciąż nieudowodniona, a marketerzy są usprawiedliwieni, by nie inwestować.

Ale czy to możliwe, że nie dajemy AI uczciwego strzału? Możliwe, że branża marketingowa musi zainwestować więcej czasu i pieniędzy w sztuczną inteligencję, zanim pomoże nam ulepszyć nasze treści.

Poświęć trochę czasu swojemu związkowi ze sztuczną inteligencją

Tworzenie wspaniałych treści wspomaganych przez sztuczną inteligencję wymaga zainwestowania czasu w narzędzie.

Kate Bradley Chernis wie o tym wszystko. Chernis jest założycielem i dyrektorem generalnym Lately, platformy do generowania treści opartej na sztucznej inteligencji, która tworzy dziesiątki wstępnie przetestowanych postów społecznościowych w celu promowania długich treści Twojej marki. Kate podzieliła się z nami tym: „Gdyby sztuczna inteligencja była człowiekiem, miałaby około trzech miesięcy. Nie potrafi samodzielnie siedzieć, nie może się żywić, nie może robić wielu rzeczy. Nawet istnienie wymaga ludzkiej interwencji. Bez ludzi to tylko automatyzacja — musimy poprowadzić sztuczną inteligencję w tym procesie”.

Laura Smous jest wiceprezesem ds. marketingu produktów w Verblio, rynku tworzenia treści i platformie obsługiwanej przez ludzkich pisarzy. Zapytaliśmy Laurę o to, jak pisarze powinni używać sztucznej inteligencji, a ona zapewnia nas, że „Istnieje mnóstwo miejsc, w których sztuczna inteligencja może zapewnić naprawdę świetną pomoc, ale nie zastępuje ludzi w sposób, którego ludzie się boją”.

Czy sztuczna inteligencja zajmie pracę content marketerom i copywriterom? Nigdy. Sztuczna inteligencja ma poważne ograniczenia. To powiedziawszy, nie ma wątpliwości, że szybko trafia do procesu produkcji treści. Marketerzy, którzy nie zaczynają eksperymentować i odkrywać korzyści, jakie sztuczna inteligencja może wnieść do ich treści, mogą znaleźć się w niekorzystnej sytuacji.

Paul Roetzer, założyciel Instytutu Marketingu Sztucznej Inteligencji, przewiduje, że „Wielu marketerów usiądzie wygodnie i za trzy lata pomyśli 'wow, to oprogramowanie jest o wiele lepsze niż było'. Następnie pojawi się segment marketerów, którzy rozumieją potencjał bardziej inteligentnego oprogramowania i znajdą te narzędzia już dziś i uzyskają wieloletnią przewagę nad swoimi rówieśnikami, którzy wciąż boją się tego tematu”.

Więc od czego zaczynają marketerzy? W jaki sposób zespoły marketingowe zapraszają sztuczną inteligencję do swoich procesów? Proponujemy 3 kluczowe możliwości:

1. Badania wspierane przez sztuczną inteligencję i dane

Badania rynku są czasochłonne i kosztowne — to także najmniej przewidywalny aspekt tworzenia treści. Może to zająć 2 godziny lub 15 minut. Ale jest to oczywiście kluczowe w dostarczaniu treści, które przemawiają do odbiorców.

Laura Smous uważa: „Badanie treści może być wspomagane przez sztuczną inteligencję, zapewniając, że niektóre z podstawowych pomysłów w treści są nie tylko poparte danymi, ale w rzeczywistości pochodzą z danych, a nie z instynktu. W rzeczywistości możemy uzyskać pewne potwierdzenie z badań nad sztuczną inteligencją, zanim ktokolwiek zacznie pisać lub przeglądać brief”.

Kiedy Tomorrow Sleep pojawił się jako nowy startup na ich rynku, ich własne wysokiej jakości treści przyciągały około 4000 odwiedzających miesięcznie. Chcąc zwiększyć skalę swoich treści i połączyć się z odbiorcami, Tomorrow Sleep wykorzystał wiele narzędzi do badania zawartości danych wspieranych przez sztuczną inteligencję i niewspieranych przez sztuczną inteligencję. Po odkryciu tematów, na które odpowiadali ich widzowie i tego, co konkurenci robili z tymi tematami, Tomorrow Sleep był gotowy do wprowadzenia nowych treści, które będą oceniać i rezonować z klientami. Nowe treści oparte na sztucznej inteligencji spowodowały, że miesięcznie odwiedzili witrynę 40 000 – co stanowi ogromny wzrost o 10 000% w niecały rok.

Sztuczna inteligencja nie napisała żadnej nowej zawartości Tomorrow Sleep, ale skierowała zespół marketingowy we właściwym kierunku. Dzięki nowym spostrzeżeniom AI mogli być całkowicie pewni swojej strategii treści, a ich niezwykłe wyniki dodatkowo uzasadniły prowadzone przez nich badania i treść.

Sztuczna inteligencja, a nawet niektóre z najnowszych narzędzi opartych na danych, mogą identyfikować trendy i słowa kluczowe, na których należy się skoncentrować, generować tematy, odkrywać, co mówią konkurenci i identyfikować treści o wysokiej wartości dla odbiorców. Może analizować ogromne ilości danych — nawet danych otwartych — szybko i wydajnie, dostarczając decydentom kluczowe informacje przed podjęciem decyzji.

Palomar to zgłoszone do opatentowania oprogramowanie 97th Floor do analizy kontekstowych, semantycznych danych w czasie rzeczywistym. SERP Intelligence firmy Palomar przeszukuje wszystkie treści w sieci, które konkurują z Twoimi treściami i po dokładnej analizie nie tylko podpowie Ci, o czym i jak o tym mówić.

Innym niezbędnym narzędziem dla marketerów jest SparkToro (założony przez Randa Fishkina, pierwotnego założyciela Moz). SparkToro agreguje najbardziej wszechstronny przegląd danych o odbiorcach w Internecie, ujawniając dane demograficzne, cechy behawioralne, tematy omawiane publicznie w Internecie i inne kluczowe punkty danych, abyśmy mogli dowiedzieć się, jak myślą nasi odbiorcy, co konsumują i ostatecznie, jak im pomóc kupuj inteligentnie.

97th Floor niedawno zatrudniło klienta, który spotkał się z bezpodstawną krytyką publiczną i negatywną prasą , rozpaczliwie potrzebując zarządzania reputacją. Z analizy semantycznej w Palomar dowiedzieliśmy się, że pisanie określonego lidera myśli negatywnie wpływa na nastroje społeczne. Dowiedzieliśmy się od SparkToro, gdzie konkretnie nasi odbiorcy konsumowali te treści. Nasze zespoły ds. treści wiedziały, że w celu sklasyfikowania tego problemu i poprawienia dezinformacji musimy obalić, co pochodziło z tych źródeł. W ciągu dziesięciu miesięcy ta poparta badaniami treść pomogła naszemu klientowi wzbudzić pozytywne nastroje społeczne. Bez tych informacji nasze treści nie mogłyby poprawnie zidentyfikować i rozwiązać problemów zagrażających naszemu klientowi.

Sztuczna inteligencja czy nie, marketerzy poważnie nie wykorzystują dostępnych narzędzi i danych.

Zrób to: pozwól narzędziom opartym na danych analizować dane i dostarczać Ci wglądu. Nie unikaj tego bezstronnego, superwydajnego sposobu odkrywania w Twoich danych nasion, które prowadzą do złotej zawartości. Poświęć czas na opracowywanie strategii wokół wiarygodnych danych, a nie ich znajdowanie.

Narzędzia do wypróbowania:

• SparkToro

• Palomar

• BuzzSumo

2. Pokonaj „pustą stronę”

„Ludzie są źli na początku. Źle robią pierwszy krok w kierunku tego zadania. To znowu Laura Smous i wszyscy czujemy się dobrze widziani po jej komentarzu. I może trochę ulżyło, że inni ludzie też są tacy.

Zrobienie zarysu, pierwszego szkicu, briefu dotyczącego treści – przejście od niczego do czegoś – może być zniechęcające. Ale jeśli sztuczna inteligencja stworzy dla ciebie ten pierwszy kawałek pisania, możesz zacząć działać jako redaktor i twórczy, uruchamiając to pisanie w coś bardziej ekscytującego, nie tracąc godzin na obserwowanie, jak kursor miga na pustej stronie.

Associated Press była jedną z pierwszych organizacji informacyjnych, które wykorzystywały sztuczną inteligencję w raportowaniu, integrując sztuczną inteligencję do gromadzenia, produkcji i dystrybucji wiadomości od 2014 r. Pozwalając AI pomagać w tworzeniu treści i zwiększaniu głośności, reporterzy AP mieli więcej czasu na „eksperymentowanie z nowe projekty i ustanowienie przywództwa myślowego.”

Rachel Bascom mówi: „W ciągu ostatnich 9 lat na 97. piętrze napisałam wiele treści na wiele różnych tematów. Dziesięć minut może bardzo szybko zamienić się w trzydzieści minut lub godzinę, kiedy dopiero zaczynasz. Używanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję jako czegoś na początek przyniosłoby ogromną różnicę”.

Gdzie spędziłbyś te 10 minut? A co z 30 minutami? Godzina? Jakie nowe projekty byś zaczął?

Zrób to: Dodaj wersję roboczą AI do swojego przepływu pracy. Niech zimna maszyna napisze coś złego. Następnie zamień to w coś wspaniałego.

Narzędzia do wypróbowania:

• Fraza

• Jaspis

• StoryLab.ai

3. Nieustannie „konsultuj się” z AI

Tak, sztuczna inteligencja może przyspieszyć nasze procesy, ale chcemy od niej czegoś więcej niż wydajności. Chcemy, aby sztuczna inteligencja pomogła nam tworzyć lepsze treści. Jest tyle dyskusji na temat ulepszania zawartości AI, ale czy sztuczna inteligencja może nas nauczyć kilku rzeczy? Przedstawiliśmy ten pomysł Kate Bradley Chernis, która podzieliła się dwoma przypadkami, w których sztuczna inteligencja Ostatnio właśnie to zrobiła.

Jeden z ostatnio klientów wprowadził swój blog do sztucznej inteligencji w Ostatnio i był przerażony postami społecznościowymi, które otrzymał. Zamiast potępiać maszynę za tworzenie złych treści, klient udał się do chmury słów Ostatnio związanej z jego pisaniem, sprawdzając, które słowa odbijają się echem wśród jego odbiorców we wszystkich ramach czasowych, kanałach i kampaniach. Zdał sobie sprawę, że jego wpis na blogu był po prostu zły. Dzięki nowym informacjom uzyskanym przez sztuczną inteligencję firmy Ostatnio ten klient przepisał bardziej skoncentrowany post na blogu. Ostatnie posty społecznościowe, które pochodziły z tej nowej treści, były na miejscu.

Gary Vaynerchuk, obecnie jeden z doradców Ostatnio, testował ostatnio, prosząc swój zespół o utworzenie całego kanału na Twitterze (@garyveetv) z wieloma godzinami treści, które w niego wpompowali. Początkowo treści w serwisie Lately zwiększyły zaangażowanie kanału o 12 000%.

Zespół Vaynerchuka poinformował również o 80% zgodności między cytatami, które ostatnio wykorzystano, a tym, co zrobiliby sami. Jego zespół poruszał się tam iz powrotem ze sztuczną inteligencją, karmiąc Ostatnio mnóstwo treści, z których można się uczyć, a następnie porównując własne treści z tym, co ostatnio wyprodukował, aby uzyskać szalenie udane wyniki.

Obaj ostatnio klienci konsultowali się ze sztuczną inteligencją, aby upewnić się, że ich treści są zgodne z ich celami marketingowymi, wykorzystując każdą interakcję jako punkt danych, aby poprowadzić treść do przodu.

Niektóre usługi AI, takie jak Grammarly, mogą edytować kopię, sprawdzając gramatykę, pisownię i słabe pisanie. Marketerzy powinni również wziąć pod uwagę sztuczną inteligencję, która analizuje spójność stylu, tonu, terminologii i celów treści.

Laura Smous przyznaje, że „Ludzie są bardzo słabi w konsystencji. Ludzie myślą, że jeśli mają scenariusz lub przekaz, którego używają, to dostarczają go za każdym razem w ten sam sposób, lub że ich kontynuacja jest w tych samych odstępach czasu, a my właściwie nie rozumiemy, jeśli to zrobiliśmy. ”

Sztuczna inteligencja może pomóc rozwiązać ten problem w Twoich treściach, budując spójność wszystkich treści, tak aby Twoi odbiorcy rozpoznawali i ufali każdemu utworowi, który tworzysz.

Zrób to: współpracuj ze sztuczną inteligencją. Rozważ symbiozę relacji. Sprawdź ponownie podczas edycji i przed publikacją, aby upewnić się, że treść jest spójna, dokładna i skoncentrowana.

Narzędzia do wypróbowania:

• Ostatnio

• Akrolinx

• Indeksowanie Q

Daj szansę miłości AI

Modele AI nie okazały się jeszcze pewną inwestycją czasu i pieniędzy marketerów. Content AI nie jest dokładnie tam, gdzie chcemy, aby była teraz, ale może to przyszłe marzenie o współpracy nad zawartością wspomaganej sztuczną inteligencją jest realizowane tylko przez marketerów, którzy włożą trochę więcej czasu, trochę więcej pieniędzy i trochę więcej informacji zwrotnych. Nazywa się to uczeniem maszynowym, prawda?

Tak czy inaczej, marketerzy nie wykorzystują istniejących narzędzi (AI i nie) tak bardzo, jak powinny, a jedynym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja zrujnuje miejsca pracy, jest to, że marketerzy nie zaczną się uczyć, jak z nią współpracować.