如何使用 AI 進行銷售，讓銷售更直觀

由於過去幾十年的快速技術發展，許多行業發生了翻天覆地的變化，零售行業是受益最多的行業之一。

網上購物的出現為買賣雙方提供了前所未有的便利。

進一步的發展過去——現在仍然——主要集中在使購買過程更加直觀和直接。 零售商已經意識到，降低用戶和客戶體驗的複雜性意味著更好的銷售。

然而，事實證明，讓銷售過程簡單直觀至少與讓買家的生活更輕鬆一樣重要。 從本質上講，這是同一枚硬幣的兩面，兩者都可以通過使用正確的技術得到顯著增強。 最近，我們發現沒有比人工智能 (AI) 更好的技術。

人工智能如何使銷售專業人士受益？

人工智能絕對不是一個新概念，它的含義隨著時間的推移發生了顯著變化。 今天，我們經常在許多日常設備和電器中使用它，但往往沒有意識到這一點，儘管每當提到人工智能時，公眾可能仍然在想像邪惡的機器人接管世界。

當然，這並不意味著人工智能的濫用沒有可能的危險，特別是考慮到很難預測這項技術將如何進一步發展。 但它的好處是如此廣泛和對如此多的行業如此有價值，以至於我們可以毫無疑問地說人工智能將繼續存在。 顯然，它的有效性超出了業務範圍，可以幫助我們處理我們都認為至關重要的事情，從醫療保健和教育到天氣預報、災難響應等等。

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原則上，人工智能以人類無法手動完成的方式處理和解釋大量不同數據的能力是其大部分力量的根源。 此外，它可以根據反饋自動更新算法，無需外部人員參與，這也是其結果如此令人印象深刻的原因。 它處理數據，不斷從中學習，適應並根據所學知識採取行動，從而實現以前非常困難或不可能完成的任務的高度自動化。

那麼，最後，這對銷售專業人員有何影響？ 整篇文章都將討論這個問題，但讓我們快速預覽一下為什麼人工智能對未來的銷售如此重要。

很多時候，我們聽說這是一個數據是“最有價值的資產”的時代。 這也適用於零售商和銷售人員——獲得可靠的客戶數據對於他們的成功至關重要。 但考慮到每天上傳的數據量（在 2018 年，這個數量是每天 2.5 萬億字節，預計到 2025 年將增長到 463 艾字節），僅僅擁有數十億個不同的數據點對任何企業幾乎沒有用處.

這就是人工智能的處理能力發揮作用的地方。用於銷售預測的人工智能可以篩選這些數據，對其進行分類、組織並付諸行動。 通過這種方式，供應商可以通過查看他們生成的數據來了解他們的客戶、他們的潛在客戶和他們的市場。 這可以為潛在客戶生成、管道監控、銷售預測、實時營銷或與客戶溝通創造奇蹟，僅舉幾例好處。

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人工智能對解釋數據採取行動的能力還有助於自動化任務和工作流程，從而提高生產力。 此外，它加快了組織內部的溝通並使其更加順暢。 最後，它可以以可靠且無錯誤的方式完成許多過去由人工代表完成的重複性和令人厭煩的任務。

人工智能如何接管銷售？

當我們說人工智能正在“接管”銷售時，這並不意味著它會取代我們的工作，或者銷售代表很快就會過時。 它接管的事實意味著，如果零售商想保持頭腦清醒，它將成為絕對必須的。

簡而言之，使用人工智能幫助的銷售人員將獲得比競爭對手難以彌補的優勢。 使用 AI 方法是通過仔細收集和充分分析的數據了解客戶的最佳方式。

此外，通過多種渠道隨時為客戶提供業務變得越來越重要。 即時性在這里至關重要——不在客戶考慮購買東西的確切時間出現可能意味著賠錢。 多達 64% 的消費者希望品牌能夠實時響應並與他們互動。 這就是聊天機器人如此有用的原因——它們可以隨時介入並提供幫助。

總而言之，人工智能不會“接管”，因為銷售過程將完全自動化，根本不需要人工參與。 至少不會很快。 但它肯定會成為銷售部門和人力銷售代表的必要幫助。 那些沒有意識到這一事實的人無疑會落後。

人工智能銷售助理

銷售代表知道他們不知道什麼，他們可以很容易地識別出哪種類型的信息可以幫助他們提高銷售額。 例如，只有 51% 的人認為他們對客戶和潛在客戶擁有足夠的市場情報，儘管超過 80% 的擁有這種市場情報的人認為這有助於他們更有效地完成工作。 當涉及到客戶的購買傾向、建議的後續步驟和其他有價值的客戶意圖數據時，統計數據甚至更具指示性。

簡而言之，大多數銷售人員對他們試圖向其銷售的人的信息量並不滿意，他們肯定認為這類信息非常有價值。 這正是人工智能可以提供的信息類型。 當然，這些數據首先需要通過各種工具收集，但如果沒有強大的人工智能軟件進行適當的分析，它們幾乎一文不值。

沒有人聲稱人工智能可以完全模仿實際銷售人員提供的人際接觸和人際接觸，至少目前是這樣。 但是，有了有價值的數據和反饋，銷售代表的工作就會做得更好——事實上，表現最好的銷售團隊使用人工智能引導銷售的可能性要高出 2.3 倍。

人工智能在銷售中的 4 個用例

人工智能助手就是這樣——助手，但它們是非常有益的，並且在未來將變得不可或缺。 讓我們更詳細地看看為什麼會這樣。

1. 潛在客戶生成和評分

通常情況下，銷售代表往往會花費大量時間嘗試向根本不感興趣的潛在客戶銷售，並且無論代表多麼有才華或技能如何，他們甚至都不會考慮購買。 例如，在 B2B 銷售方面，多達 61% 的營銷團隊將潛在客戶直接發送給銷售人員，但實際上只有 27% 的潛在客戶是合格的。

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這意味著或多或少，其中四分之三隻是浪費時間。 這對任何組織來說都是一個巨大的打擊。 如果沒有關於這些潛在客戶的足夠相關數據，銷售代表就無法知道他們的努力是否有任何回報。 他們只是伸出手，盡力而為，希望這不是徒勞的。

大多數銷售人員聲稱，可靠的市場和客戶情報在這方面會產生巨大的影響。 例如，跟踪客戶和潛在客戶的在線行為並獲取他們的基本個人信息，例如位置或人口統計數據，在決定您應該嘗試向誰銷售時非常有幫助。

當然，這些收集到的數據不會未經處理就交付給銷售代表以做出自己的結論。 人工智能軟件為他們完成這項工作，並根據獲得的數據自動識別和評分線索。 這種數據驅動的評分使銷售團隊更有效率，並幫助他們專注於實際的潛在買家，而不是偶然的瀏覽器。

此外，AI 可以將獲得的見解與您最大的客戶進行比較，並在這些客戶之間存在高度兼容性和有前景的新潛在客戶時向您的銷售團隊報告。 此外，當您獲得新客戶或現有帳戶增長時，人工智能使用的算法會自動更新，從而使出錯的空間越來越小。

換句話說，人工智能算法工作的時間越長，它會提供更準確的結果，您的銷售團隊將失去更少的時間。 它甚至可以自動實時地吸引這些潛在客戶，然後將它們交給銷售代表來做他們最擅長的事情。

2. 與客戶和潛在客戶的溝通

當然，僅僅識別有希望的潛在客戶是不夠的。 接觸客戶和潛在客戶的方式和時間非常重要。 人工智能可以通過多種方式幫助銷售團隊與客戶溝通。

首先，它使聊天機器人能夠在強大的自然語言處理的幫助下完成工作。 正如人們所說，公司必須隨時為消費者服務，而聊天機器人顯然可以全天候完成這項工作。 然而，他們中的很多人還不夠熟練，無法進行複雜的交流，86% 的消費者仍然更喜歡與人互動。

但是，當客戶需要快速簡單的響應時，聊天機器人會非常有用，在某些情況下，它可以爭取一些時間，直到人工銷售代表出現。 此外，他們將在未來變得更先進，更有幫助。

無論如何，人工智能輔助通信超越了聊天機器人。 人工智能可以為銷售人員提供有關潛在客戶的重要信息，從而顯著改善溝通。 例如，人工智能算法可以識別出合適的聯繫時間。 在這方面，基於觸發的時間選擇可能非常有效。 例如，當網站訪問者開始查看某個產品線時，人工智能可以立即識別該訪問者的興趣，發起對話並將其餘的留給人工代表。

解釋良好的數據還可以幫助人類代表在與客戶和潛在客戶打交道時選擇他們的方法、語言或語氣。 最後，人工智能可以區分桌面用戶和手機用戶，或者識別消費者用來交流的渠道，從而確保一旦你伸出手，他們就會看到你的信息。

3.個性化推薦

新技術對客戶體驗的總體影響是巨大的。 正如所強調的那樣，良好的客戶體驗 (CX) 與準確的定位相結合使銷售變得更加容易。 換句話說，先進的技術驅動的銷售方法可以提高 CX，而改進的 CX 意味著更好的銷售。 沒有比個性化推薦更好的例子了。

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在銷售方面，成功獲取和處理客戶數據的最重要結果是能夠個性化內容和體驗，使其適合任何特定用戶。 如果這意味著他們將開始看到符合他們特定興趣的內容、優惠和廣告，超過 50% 的消費者願意向公司提供他們的個人數據。

因此，擁有正確的潛在客戶解決了向誰銷售的問題，改進的溝通解決了“如何”的問題，而個性化推薦解決了同樣重要的“什麼”問題。 對於每個客戶來說，這個“什麼”都是不同的，這一點非常重要。

一種基於人工智能的高效算法可生成個性化推薦，可以為任何企業的銷售帶來真正的奇蹟。 我們都知道，在我們進行的每一步在線操作中——通過電子郵件、社交網絡或在我們簡單地瀏覽互聯網時，基本上都會向我們提出多少建議。

顯然，這絕非偶然。 這種策略也為交叉銷售和追加銷售提供了巨大的機會，同時，它實際上可以幫助消費者準確地購買他們想要的東西，即使他們沒有積極尋找。 這種方法有時非常有效，例如，消費者在亞馬遜上購買的商品中有多達 35% 完全來自產品推薦。

鑑於零售商可以獲得廣泛的客戶數據，這不足為奇。 可以訪問用戶的瀏覽歷史、購買歷史、人口統計、興趣、偏好和當前在線行為的算法可以輕鬆識別他們可能需要什麼以及他們願意為此支付多少費用。

隨著新的反饋和新數據輸入算法，毫無疑問，人工智能只會更好地向特定客戶推薦產品和特別優惠。 他們會犯越來越少的錯誤，並且擁有一個像樣的產品推薦算法正成為任何在線零售商的絕對必要條件。

4. 提高代表的生產力和績效

除了改善銷售團隊與客戶和外部世界的互動方式外，人工智能還影響銷售團隊在內部的工作方式。

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首先，人工智能可以幫助整個組織的工作流程自動化和流程化。 這包括自動化任務委派和根據各種目標參數對任務進行優先級排序。

例如，它可以識別一個非常有前途的潛在客戶，並自動將其分配給最好的銷售代表，並要求盡快與其聯繫。 同樣，它可以根據潛在客戶和銷售代表的地理位置委派任務或召開會議。 換句話說，它可以比人類經理更快、更有效地處理經理工作的某些方面。

顯然，這為公司節省了大量時間，否則這些時間會花在組織問題上，並消除了溝通中可能造成混亂和混亂的一些煩人的噪音。

最後，人工智能能夠分析每個代表或團隊的策略，並根據最終結果找出哪些有效，哪些無效。 這可以幫助決策者識別最佳實踐並將其應用於整個組織以實現最大效率。

結論

總而言之，人工智能是一種非常有效和有前途的技術，但尚未達到頂峰。 它在銷售中被大量使用，方便購買者和銷售者，其最大優勢在於它為企業提供了有關其客戶的非常有價值的見解。

因此，可以說當代零售商比他們之前的任何一代都更了解他們的客戶。 既然他們知道客戶的目的是什麼，他們就有機會真正將“客戶至上”的理念付諸實踐。 通過這樣做，他們也將幫助自己並發展他們的業務。

如此強大的技術當然會被濫用和利用，但我們有機會充分利用它，讓它造福於我們所有人。 現在由公司來決定。

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