如何使用 AI 进行销售，让销售更直观

由于过去几十年的快速技术发展，许多行业发生了翻天覆地的变化，零售行业是受益最多的行业之一。

网上购物的出现为买卖双方提供了前所未有的便利。

进一步的发展过去——现在仍然——主要集中在使购买过程更加直观和直接。 零售商已经意识到，降低用户和客户体验的复杂性意味着更好的销售。

然而，事实证明，让销售过程简单直观至少与让买家的生活更轻松一样重要。 从本质上讲，这是同一枚硬币的两面，两者都可以通过使用正确的技术得到显着增强。 最近，我们发现没有比人工智能 (AI) 更好的技术。

人工智能如何使销售专业人士受益？

人工智能绝对不是一个新概念，它的含义随着时间的推移发生了显着变化。 今天，我们经常在许多日常设备和电器中使用它，但往往没有意识到这一点，尽管每当提到人工智能时，公众可能仍然在想象邪恶的机器人接管世界。

当然，这并不意味着人工智能的滥用没有可能的危险，特别是考虑到很难预测这项技术将如何进一步发展。 但它的好处是如此广泛和对如此多的行业如此有价值，以至于我们可以毫无疑问地说人工智能将继续存在。 显然，它的有效性超出了业务范围，可以帮助我们处理我们都认为至关重要的事情，从医疗保健和教育到天气预报、灾难响应等等。

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原则上，人工智能以人类无法手动完成的方式处理和解释大量不同数据的能力是其大部分力量的根源。 此外，它可以根据反馈自动更新算法，无需外部人员参与，这也是其结果如此令人印象深刻的原因。 它处理数据，不断从中学习，适应并根据所学知识采取行动，从而实现以前非常困难或不可能完成的任务的高度自动化。

那么，最后，这对销售专业人员有何影响？ 整篇文章都将讨论这个问题，但让我们快速预览一下为什么人工智能对未来的销售如此重要。

很多时候，我们听说这是一个数据是“最有价值的资产”的时代。 这也适用于零售商和销售人员——获得可靠的客户数据对于他们的成功至关重要。 但考虑到每天上传的数据量（在 2018 年，这个数量是每天 2.5 万亿字节，预计到 2025 年将增长到 463 艾字节），仅仅拥有数十亿个不同的数据点对任何企业几乎没有用处.

这就是人工智能的处理能力发挥作用的地方。用于销售预测的人工智能可以筛选这些数据，对其进行分类、组织并付诸行动。 通过这种方式，供应商可以通过查看他们生成的数据来了解他们的客户、他们的潜在客户和他们的市场。 这可以为潜在客户生成、管道监控、销售预测、实时营销或与客户沟通创造奇迹，仅举几例好处。

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人工智能对解释数据采取行动的能力还有助于自动化任务和工作流程，从而提高生产力。 此外，它加快了组织内部的沟通并使其更加顺畅。 最后，它可以以可靠且无错误的方式完成许多过去由人工代表完成的重复性和令人厌烦的任务。

人工智能如何接管销售？

当我们说人工智能正在“接管”销售时，这并不意味着它会取代我们的工作，或者销售代表很快就会过时。 它接管的事实意味着，如果零售商想保持头脑清醒，它将成为绝对必须的。

简而言之，使用人工智能帮助的销售人员将获得比竞争对手难以弥补的优势。 使用 AI 方法是通过仔细收集和充分分析的数据了解客户的最佳方式。

此外，通过多种渠道随时为客户提供业务变得越来越重要。 即时性在这里至关重要——不在客户考虑购买东西的确切时间出现可能意味着赔钱。 多达 64% 的消费者希望品牌能够实时响应并与他们互动。 这就是聊天机器人如此有用的原因——它们可以随时介入并提供帮助。

总而言之，人工智能不会“接管”，因为销售过程将完全自动化，根本不需要人工参与。 至少不会很快。 但它肯定会成为销售部门和人力销售代表的必要帮助。 那些没有意识到这一事实的人无疑会落后。

人工智能销售助理

销售代表知道他们不知道什么，他们可以很容易地识别出哪种类型的信息可以帮助他们提高销售额。 例如，只有 51% 的人认为他们对客户和潜在客户拥有足够的市场情报，尽管超过 80% 的拥有这种市场情报的人认为这有助于他们更有效地完成工作。 当涉及到客户的购买倾向、建议的后续步骤和其他有价值的客户意图数据时，统计数据甚至更具指示性。

简而言之，大多数销售人员对他们试图向其销售的人的信息量并不满意，他们肯定认为这类信息非常有价值。 这正是人工智能可以提供的信息类型。 当然，这些数据首先需要通过各种工具收集，但如果没有强大的人工智能软件进行适当的分析，它们几乎一文不值。

没有人声称人工智能可以完全模仿实际销售人员提供的人际接触和人际接触，至少目前是这样。 但是，有了有价值的数据和反馈，销售代表的工作就会做得更好——事实上，表现最好的销售团队使用人工智能引导销售的可能性要高出 2.3 倍。

人工智能在销售中的 4 个用例

人工智能助手就是这样——助手，但它们是非常有益的，并且在未来将变得不可或缺。 让我们更详细地看看为什么会这样。

1. 潜在客户生成和评分

通常情况下，销售代表往往会花费大量时间尝试向根本不感兴趣的潜在客户销售，并且无论代表多么有才华或技能如何，他们甚至都不会考虑购买。 例如，在 B2B 销售方面，多达 61% 的营销团队将潜在客户直接发送给销售人员，但实际上只有 27% 的潜在客户是合格的。

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这意味着或多或少，其中四分之三只是浪费时间。 这对任何组织来说都是一个巨大的打击。 如果没有关于这些潜在客户的足够相关数据，销售代表就无法知道他们的努力是否有任何回报。 他们只是伸出手，尽力而为，希望这不是徒劳的。

大多数销售人员声称，可靠的市场和客户情报在这方面会产生巨大的影响。 例如，跟踪客户和潜在客户的在线行为并获取他们的基本个人信息，例如位置或人口统计数据，在决定您应该尝试向谁销售时非常有帮助。

当然，这些收集到的数据不会未经处理就交付给销售代表以做出自己的结论。 人工智能软件为他们完成这项工作，并根据获得的数据自动识别和评分线索。 这种数据驱动的评分使销售团队更有效率，并帮助他们专注于实际的潜在买家，而不是偶然的浏览器。

此外，AI 可以将获得的见解与您最大的客户进行比较，并在这些客户之间存在高度兼容性和有前景的新潜在客户时向您的销售团队报告。 此外，当您获得新客户或现有帐户增长时，人工智能使用的算法会自动更新，从而使出错的空间越来越小。

换句话说，人工智能算法工作的时间越长，它会提供更准确的结果，您的销售团队将失去更少的时间。 它甚至可以自动实时地吸引这些潜在客户，然后将它们交给销售代表来做他们最擅长的事情。

2. 与客户和潜在客户的沟通

当然，仅仅识别有希望的潜在客户是不够的。 接触客户和潜在客户的方式和时间非常重要。 人工智能可以通过多种方式帮助销售团队与客户沟通。

首先，它使聊天机器人能够在强大的自然语言处理的帮助下完成工作。 正如人们所说，公司必须随时为消费者服务，而聊天机器人显然可以全天候完成这项工作。 然而，他们中的很多人还不够熟练，无法进行复杂的交流，86% 的消费者仍然更喜欢与人互动。

但是，当客户需要快速简单的响应时，聊天机器人会非常有用，在某些情况下，它可以争取一些时间，直到人工销售代表出现。 此外，他们将在未来变得更先进，更有帮助。

无论如何，人工智能辅助通信超越了聊天机器人。 人工智能可以为销售人员提供有关潜在客户的重要信息，从而显着改善沟通。 例如，人工智能算法可以识别出合适的联系时间。 在这方面，基于触发的时间选择可能非常有效。 例如，当网站访问者开始查看某个产品线时，人工智能可以立即识别该访问者的兴趣，发起对话并将其余的留给人工代表。

解释良好的数据还可以帮助人类代表在与客户和潜在客户打交道时选择他们的方法、语言或语气。 最后，人工智能可以区分桌面用户和手机用户，或者识别消费者用来交流的渠道，从而确保一旦你伸出手，他们就会看到你的信息。

3.个性化推荐

新技术对客户体验的总体影响是巨大的。 正如所强调的那样，良好的客户体验 (CX) 与准确的定位相结合使销售变得更加容易。 换句话说，先进的技术驱动的销售方法可以提高 CX，而改进的 CX 意味着更好的销售。 没有比个性化推荐更好的例子了。

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在销售方面，成功获取和处理客户数据的最重要结果是能够个性化内容和体验，使其适合任何特定用户。 如果这意味着他们将开始看到符合他们特定兴趣的内容、优惠和广告，超过 50% 的消费者愿意向公司提供他们的个人数据。

因此，拥有正确的潜在客户解决了向谁销售的问题，改进的沟通解决了“如何”的问题，而个性化推荐解决了同样重要的“什么”问题。 对于每个客户来说，这个“什么”都是不同的，这一点非常重要。

一种基于人工智能的高效算法可生成个性化推荐，可以为任何企业的销售带来真正的奇迹。 我们都知道，在我们进行的每一步在线操作中——通过电子邮件、社交网络或在我们简单地浏览互联网时，基本上都会向我们提出多少建议。

显然，这绝非偶然。 这种策略也为交叉销售和追加销售提供了巨大的机会，同时，它实际上可以帮助消费者准确地购买他们想要的东西，即使他们没有积极寻找。 这种方法有时非常有效，例如，消费者在亚马逊上购买的商品中有多达 35% 完全来自产品推荐。

鉴于零售商可以获得广泛的客户数据，这不足为奇。 能够访问用户浏览历史、购买历史、人口统计、兴趣、偏好和当前在线行为的算法可以轻松识别他们可能需要什么以及他们愿意为此支付多少费用。

随着新的反馈和新数据输入算法，毫无疑问，人工智能只会更好地向特定客户推荐产品和特别优惠。 他们会犯越来越少的错误，并且拥有一个像样的产品推荐算法正成为任何在线零售商的绝对必要条件。

4. 提高代表的生产力和绩效

除了改善销售团队与客户和外部世界的互动方式外，人工智能还影响销售团队在内部的工作方式。

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首先，人工智能可以帮助整个组织的工作流程自动化和流程化。 这包括自动化任务委派和根据各种目标参数对任务进行优先级排序。

例如，它可以识别一个非常有前途的潜在客户，并自动将其分配给最好的销售代表，并要求尽快与其联系。 同样，它可以根据潜在客户和销售代表的地理位置委派任务或召开会议。 换句话说，它可以比人类经理更快、更有效地处理经理工作的某些方面。

显然，这为公司节省了大量时间，否则这些时间会花在组织问题上，并消除了沟通中可能造成混乱和混乱的一些烦人的噪音。

最后，人工智能能够分析每个代表或团队的策略，并根据最终结果找出哪些有效，哪些无效。 这可以帮助决策者识别最佳实践并将其应用于整个组织以实现最大效率。

结论

总而言之，人工智能是一种非常有效和有前途的技术，但尚未达到顶峰。 它在销售中被大量使用，方便购买者和销售者，其最大优势在于它为企业提供了有关其客户的非常有价值的见解。

因此，可以说当代零售商比他们之前的任何一代都更了解他们的客户。 既然他们知道客户的目的是什么，他们就有机会真正将“客户至上”的理念付诸实践。 通过这样做，他们也将帮助自己并发展他们的业务。

如此强大的技术当然会被滥用和利用，但我们有机会充分利用它，让它造福于我们所有人。 现在由公司来决定。

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