Bagaimana Anda Dapat Menggunakan AI untuk Penjualan agar Penjualan Lebih Intuitif

Di antara banyak industri yang telah berubah secara dramatis berkat perkembangan teknologi yang pesat selama beberapa dekade terakhir, industri ritel adalah salah satu yang paling diuntungkan.

Munculnya belanja online telah memberikan banyak kemudahan bagi penjual dan pembeli yang belum pernah ada sebelumnya.

Perkembangan lebih lanjut adalah – dan masih – terutama berfokus pada pembuatan proses pembelian yang lebih intuitif dan mudah. Pengecer telah menyadari bahwa lebih sedikit kerumitan dalam pengalaman pengguna dan pelanggan berarti penjualan yang lebih baik.

Namun, ternyata membuat proses penjualan menjadi sederhana dan intuitif setidaknya sama pentingnya dengan membuat hidup lebih mudah bagi pembeli. Pada dasarnya, ini adalah dua sisi mata uang yang sama dan keduanya dapat ditingkatkan secara substansial dengan penggunaan teknologi yang tepat. Dan akhir-akhir ini, kami menemukan bahwa tidak ada teknologi yang lebih baik untuk tujuan ini selain kecerdasan buatan (AI).

Bagaimana AI menguntungkan para profesional penjualan?

AI jelas jauh dari konsep baru, dan maknanya telah berubah secara signifikan dari waktu ke waktu. Hari ini, kami menggunakannya secara rutin di berbagai perangkat dan peralatan sehari-hari, seringkali tanpa menyadarinya, meskipun masyarakat umum mungkin masih membayangkan robot jahat mengambil alih dunia setiap kali AI disebutkan.

Tentu, ini tidak berarti bahwa tidak ada kemungkinan bahaya dari penyalahgunaan AI, terutama karena sulit untuk memprediksi bagaimana tepatnya teknologi ini akan berkembang lebih lanjut. Tetapi manfaatnya begitu luas dan sangat berharga bagi banyak industri sehingga kita tanpa ragu dapat mengatakan bahwa AI akan tetap ada. Dan jelas, keefektifannya melampaui lingkup bisnis untuk membantu kami dengan hal-hal yang kita semua anggap penting, mulai dari perawatan kesehatan dan pendidikan hingga ramalan cuaca, tanggap bencana, dan banyak lagi.

Sumber

Pada prinsipnya, kemampuan AI untuk memproses dan menafsirkan sejumlah besar data yang berbeda dengan cara yang tidak dapat dilakukan manusia secara manual adalah akar dari sebagian besar kekuatannya. Selain itu, potensinya untuk memperbarui algoritmenya secara otomatis sesuai dengan umpan balik, tanpa keterlibatan manusia dari luar adalah yang membuat hasilnya sangat mengesankan. Ini memproses data, terus-menerus belajar darinya, menyesuaikan dan kemudian bertindak berdasarkan apa yang telah dipelajarinya, yang menghasilkan otomatisasi tingkat tinggi dari tugas-tugas yang sebelumnya sangat sulit atau tidak mungkin.

Jadi, akhirnya, bagaimana hal ini memengaruhi profesional penjualan? Seluruh artikel ini akan menjawab pertanyaan itu, tetapi mari kita lihat sekilas mengapa AI akan sangat penting untuk masa depan penjualan.

Sangat sering, kita mendengar bahwa ini adalah era di mana data adalah “aset paling berharga”. Ini juga berlaku untuk pengecer dan tenaga penjualan – memperoleh data pelanggan yang andal sangat penting untuk kesuksesan mereka. Tetapi mengingat jumlah data yang diunggah setiap hari (pada tahun 2018, jumlah ini adalah 2,5 triliun byte per hari dan diperkirakan akan tumbuh menjadi 463 exabyte pada tahun 2025), kepemilikan miliaran titik data yang berbeda hampir tidak ada gunanya untuk bisnis apa pun. .

Di sinilah kekuatan pemrosesan kecerdasan buatan masuk. AI untuk prakiraan penjualan dapat menyaring data ini, mengurutkannya, mengaturnya, dan menerapkannya. Dengan cara ini vendor dapat mengenal pelanggan mereka, prospek mereka dan pasar mereka secara umum dengan melihat data yang mereka hasilkan. Ini dapat melakukan keajaiban untuk menghasilkan prospek, pemantauan saluran, perkiraan penjualan, pemasaran waktu nyata atau komunikasi dengan pelanggan, hanya untuk menyebutkan beberapa manfaat.

Sumber

Kemampuan AI untuk bertindak berdasarkan data yang ditafsirkan juga membantu mengotomatiskan tugas dan alur kerja, sehingga meningkatkan produktivitas. Selain itu, mempercepat komunikasi di dalam organisasi dan membuatnya lebih lancar. Akhirnya, ia dapat melakukan banyak tugas berulang dan melelahkan yang biasanya dilakukan oleh perwakilan manusia, dengan cara yang andal dan bebas kesalahan.

Bagaimana AI mengambil alih penjualan?

Ketika kami mengatakan bahwa AI "mengambil alih" penjualan, itu tidak berarti bahwa AI ada di sini untuk mengambil pekerjaan kami atau bahwa perwakilan penjualan akan segera menjadi usang. Fakta bahwa itu mengambil alih berarti bahwa itu akan menjadi keharusan mutlak bagi pengecer jika mereka ingin menjaga kepala mereka tetap di atas air.

Sederhananya, tenaga penjual yang menggunakan bantuan AI akan mendapatkan keuntungan dari pesaing mereka yang akan sangat sulit untuk dikompensasi. Menggunakan metode AI adalah cara terbaik untuk mengenal pelanggan Anda melalui data yang dikumpulkan dengan cermat dan dianalisis dengan baik.

Selain itu, semakin penting bahwa bisnis tersedia bagi pelanggan mereka setiap saat, melalui berbagai saluran. Kedekatan sangat penting di sini – tidak hadir pada waktu yang tepat saat pelanggan mempertimbangkan untuk membeli sesuatu dapat berarti kehilangan uang. Sebanyak 64% konsumen mengharapkan merek untuk merespons dan berinteraksi dengan mereka secara real-time. Inilah sebabnya mengapa chatbot sangat berguna – mereka dapat masuk kapan saja dan memberikan bantuan.

Secara keseluruhan, AI tidak akan "mengambil alih" dalam arti bahwa proses penjualan akan sepenuhnya otomatis, tanpa keterlibatan manusia sama sekali. Setidaknya tidak dalam waktu dekat. Tapi itu pasti akan menjadi bantuan yang diperlukan untuk departemen penjualan dan tenaga penjualan manusia. Mereka yang gagal menyadari fakta ini pasti akan tertinggal.

Asisten penjualan AI

Tenaga penjualan tahu apa yang tidak mereka ketahui dan mereka dapat dengan mudah mengenali jenis info yang akan membantu mereka meningkatkan penjualan. Misalnya, hanya 51% dari mereka yang berpikir bahwa mereka memiliki intelijen pasar yang cukup tentang pelanggan dan prospek, meskipun lebih dari 80% dari mereka yang memiliki kecerdasan pasar ini menganggap bahwa itu membantu mereka melakukan pekerjaan mereka dengan lebih efektif. Statistik bahkan lebih indikatif dalam hal kecenderungan pelanggan untuk membeli, langkah selanjutnya yang disarankan, dan data niat pelanggan berharga lainnya.

Singkatnya, sebagian besar tenaga penjualan tidak terlalu senang dengan jumlah info yang mereka miliki tentang orang yang mereka coba jual dan mereka pasti berpikir bahwa jenis info ini akan sangat berharga. Dan inilah jenis info yang dapat diberikan oleh AI. Tentu saja, data ini pertama-tama perlu dikumpulkan melalui berbagai alat, tetapi tanpa analisis yang tepat oleh perangkat lunak AI yang kuat, mereka hampir tidak berharga.

Tidak ada yang mengklaim bahwa AI dapat sepenuhnya meniru kontak manusia dan sentuhan manusia yang diberikan oleh penjual yang sebenarnya, setidaknya untuk saat ini. Tetapi dengan data dan umpan balik berharga yang mereka miliki, perwakilan penjualan melakukan pekerjaan yang jauh lebih baik – pada kenyataannya, tim penjualan dengan kinerja tertinggi 2,3 kali lebih mungkin menggunakan penjualan yang dipandu AI.

4 kasus penggunaan AI dalam penjualan

Asisten AI persis seperti itu – asisten, tetapi yang sangat bermanfaat dan akan menjadi sangat diperlukan di masa depan. Mari kita lihat mengapa itu sedikit lebih detail.

1. Pembuatan dan penilaian prospek

Biasanya, perwakilan penjualan cenderung menghabiskan banyak waktu untuk mencoba menjual kepada prospek yang tidak cukup tertarik dan bahkan tidak akan berpikir untuk membeli tidak peduli seberapa berbakat atau terampil perwakilan tersebut. Misalnya, dalam hal penjualan B2B, sebanyak 61% tim pemasaran mengirim prospek langsung ke tenaga penjualan, tetapi hanya 27% dari prospek ini yang benar-benar memenuhi syarat.

Sumber

Artinya, kurang lebih tiga perempatnya hanya buang-buang waktu. Ini akan menjadi pukulan besar bagi organisasi mana pun. Tanpa data yang cukup relevan tentang prospek ini, perwakilan penjualan tidak memiliki cara untuk mengetahui apakah ada peluang sekecil apa pun bahwa upaya mereka akan membuahkan hasil. Mereka hanya menjangkau, mencoba yang terbaik dan berharap itu tidak sia-sia.

Sebagian besar tenaga penjualan mengklaim bahwa kecerdasan pasar dan pelanggan yang solid membuat dunia berbeda dalam hal ini. Misalnya, melacak perilaku online pelanggan dan prospek serta memiliki informasi pribadi dasar mereka, seperti lokasi atau demografi dapat sangat membantu saat memutuskan kepada siapa Anda harus mencoba menjual.

Tentu saja, data yang dikumpulkan ini tidak dikirim mentah-mentah dan tidak diproses ke perwakilan penjualan untuk membuat kesimpulan sendiri. Perangkat lunak AI melakukan pekerjaan ini untuk mereka dan secara otomatis mengenali dan menilai prospek berdasarkan data yang diperoleh. Penilaian berdasarkan data ini membuat tim penjualan jauh lebih efisien dan membantu mereka fokus pada calon pembeli yang sebenarnya, bukan browser yang tidak disengaja.

Selain itu, AI dapat membandingkan wawasan yang diperoleh dengan akun terbesar Anda dan melaporkannya ke tim penjualan Anda ketika ada tingkat kompatibilitas yang tinggi antara akun ini dan prospek baru yang menjanjikan. Selain itu, algoritme yang digunakan AI diperbarui secara otomatis saat Anda memperoleh pelanggan baru atau saat akun Anda yang ada bertambah, sehingga semakin sedikit ruang untuk kesalahan.

Dengan kata lain, semakin lama algoritma AI bekerja, itu akan memberikan hasil yang lebih akurat dan tim penjualan Anda akan kehilangan lebih sedikit waktu. Bahkan dapat secara otomatis melibatkan prospek ini secara real-time dan kemudian menyerahkannya kepada perwakilan penjualan untuk melakukan yang terbaik.

2. Komunikasi dengan pelanggan dan prospek

Tentu saja, tidak cukup hanya mengenali prospek yang menjanjikan. Sangat penting bagaimana dan kapan Anda menjangkau pelanggan dan prospek Anda. Ada beberapa cara di mana AI membantu tim penjualan dalam berkomunikasi dengan pelanggan mereka.

Pertama-tama, ini memungkinkan chatbots untuk melakukan pekerjaan mereka dengan bantuan pemrosesan bahasa alami yang kuat. Seperti yang dikatakan, sangat penting bagi perusahaan untuk tersedia bagi konsumen setiap saat dan chatbots jelas dapat melakukan pekerjaan ini sepanjang waktu. Namun, banyak dari mereka yang belum cukup mahir untuk melakukan pertukaran yang kompleks, dan 86% konsumen masih lebih suka berinteraksi dengan manusia.

Tetapi chatbots bisa sangat berguna ketika pelanggan membutuhkan respons yang cepat dan sederhana, dan dalam beberapa kasus, chatbot dapat mengulur waktu hingga perwakilan penjualan manusia hadir. Selain itu, mereka akan menjadi lebih maju dan lebih membantu di masa yang akan datang.

Bagaimanapun, komunikasi yang dibantu AI melampaui chatbots. AI dapat memberikan informasi penting kepada tenaga penjualan tentang pelanggan potensial yang dapat mengarah pada peningkatan substansial dalam komunikasi. Algoritme AI dapat mengenali waktu yang tepat untuk menjangkau, misalnya. Dalam hal ini, pilihan waktu berdasarkan pemicu bisa sangat efektif. Misalnya, ketika pengunjung situs web mulai melihat lini produk tertentu, AI dapat segera mengenali minat pengunjung ini, memulai percakapan, dan menyerahkan sisanya kepada perwakilan manusia.

Data yang diinterpretasikan dengan baik juga dapat membantu perwakilan manusia memilih pendekatan, bahasa, atau nada mereka saat menangani pelanggan dan prospek. Terakhir, AI dapat membedakan antara pengguna desktop dan ponsel atau mengidentifikasi saluran yang digunakan konsumen untuk berkomunikasi, sehingga memastikan mereka akan melihat pesan Anda setelah Anda menghubungi.

3. Rekomendasi yang dipersonalisasi

Efek keseluruhan yang dimiliki teknologi baru terhadap pengalaman pelanggan sangat besar. Dan seperti yang ditekankan, pengalaman pelanggan yang baik (CX) dikombinasikan dengan penargetan yang akurat membuat penjualan menjadi lebih mudah. Dengan kata lain, metode penjualan yang didorong oleh teknologi canggih meningkatkan CX, dan CX yang ditingkatkan berarti penjualan yang lebih baik. Hampir tidak ada contoh yang lebih baik dari ini daripada rekomendasi yang dipersonalisasi.

Sumber

Dalam hal penjualan, konsekuensi terpenting dari keberhasilan memperoleh dan memproses data pelanggan adalah kemampuan untuk mempersonalisasi konten dan pengalaman agar sesuai dengan pengguna tertentu. Lebih dari 50% konsumen siap menawarkan data pribadi mereka kepada perusahaan jika itu berarti mereka akan mulai melihat konten, penawaran, dan iklan yang sesuai dengan minat khusus mereka.

Oleh karena itu, memiliki prospek yang tepat memecahkan masalah kepada siapa harus menjual, komunikasi yang lebih baik memecahkan masalah '' bagaimana '' , dan rekomendasi yang dipersonalisasi memecahkan masalah yang sama pentingnya '' apa '' . Dan sangat penting bahwa '' apa'' ini berbeda untuk setiap pelanggan.

Algoritme berbasis AI yang efisien yang menghasilkan rekomendasi yang dipersonalisasi dapat melakukan keajaiban nyata untuk penjualan bisnis apa pun. Kita semua tahu berapa banyak rekomendasi yang pada dasarnya dilemparkan kepada kita di setiap langkah online yang kita buat – melalui email, jejaring sosial, atau saat kita hanya menjelajahi internet.

Jelas, ini bukan kebetulan. Strategi ini membuka peluang besar untuk cross-selling dan upselling juga, dan pada saat yang sama, itu benar-benar membantu konsumen membeli apa yang mereka inginkan, bahkan jika mereka tidak secara aktif mencarinya. Pendekatan ini terkadang sangat efisien sehingga, misalnya, sebanyak 35% dari apa yang dibeli konsumen di Amazon berasal dari rekomendasi produk.

Mengingat berbagai macam data pelanggan yang tersedia untuk pengecer, ini tidak mengherankan. Algoritme yang memiliki akses ke riwayat penelusuran pengguna, riwayat pembelian, demografi, minat, preferensi, dan perilaku online saat ini dapat dengan mudah mengidentifikasi apa yang mungkin mereka butuhkan dan berapa banyak yang bersedia mereka bayar untuk itu.

Dengan umpan balik baru dan data baru yang dimasukkan ke dalam algoritme, tidak diragukan lagi bahwa AI hanya akan menjadi lebih baik dalam merekomendasikan produk dan penawaran khusus kepada pelanggan tertentu. Mereka akan membuat semakin sedikit kesalahan dan memiliki algoritme rekomendasi produk yang layak menjadi keharusan mutlak bagi pengecer online mana pun.

4. Meningkatkan produktivitas dan kinerja repetisi

Selain meningkatkan cara tim penjualan berinteraksi dengan pelanggan dan seluruh dunia luar, AI juga memengaruhi cara tim penjualan bekerja di dalam.

Sumber

Pertama, AI dapat membantu otomatisasi alur kerja dan merampingkan proses di seluruh organisasi. Ini termasuk mengotomatiskan delegasi tugas dan memprioritaskan tugas berdasarkan berbagai parameter objektif.

Misalnya, ia dapat mengenali prospek yang sangat menjanjikan dan secara otomatis menugaskannya ke perwakilan penjualan terbaik dengan permintaan untuk menjangkaunya sesegera mungkin. Demikian pula, itu dapat mendelegasikan tugas atau mengatur pertemuan berdasarkan lokasi geografis prospek dan perwakilan penjualan. Dengan kata lain, dapat menangani beberapa aspek pekerjaan manajer lebih cepat dan lebih efisien daripada manajer manusia.

Jelas, ini menghemat banyak waktu perusahaan yang seharusnya dihabiskan untuk masalah organisasi dan menghilangkan beberapa kebisingan yang mengganggu dalam komunikasi yang dapat menciptakan kebingungan dan kekacauan.

Akhirnya, AI mampu menganalisis strategi setiap perwakilan atau tim dan mencari tahu apa yang berhasil dan apa yang tidak, berdasarkan hasil akhirnya. Ini dapat membantu pengambil keputusan mengenali praktik terbaik dan menerapkannya di seluruh organisasi untuk efisiensi maksimum.

Kesimpulan

Singkatnya, AI adalah teknologi yang sangat efektif dan menjanjikan yang belum mencapai puncaknya. Ini banyak digunakan dalam penjualan untuk kenyamanan mereka yang membeli dan mereka yang menjual dan keuntungan terbesarnya adalah menyediakan bisnis dengan wawasan yang sangat berharga tentang pelanggan mereka.

Akibatnya, dapat dikatakan bahwa generasi pengecer saat ini tahu lebih banyak tentang pelanggan mereka daripada generasi sebelumnya. Sekarang setelah mereka mengetahui tentang pelanggan mereka, mereka memiliki kesempatan untuk benar-benar menerapkan filosofi "utamakan pelanggan". Dan dengan melakukan itu, mereka akan membantu diri mereka sendiri dan mengembangkan bisnis mereka juga.

Teknologi yang begitu kuat, tentu saja, dapat disalahgunakan dan dieksploitasi, tetapi kita memiliki kesempatan untuk memanfaatkannya dengan baik dan membiarkannya bermanfaat bagi kita semua. Sekarang terserah perusahaan untuk memutuskan.

Temukan asisten penjualan AI yang tepat untuk membantu Anda mulai menggunakan kecerdasan buatan untuk kebutuhan penjualan Anda hari ini.