生产的未来：为什么 AI 会提供观众想要观看的视频

鉴于 YouTube 和 TikTok 的观看数据，视频是“当下的广告媒介”，这种洞察力可能不会让您感到震惊。 然而，令人惊讶的是，它开始主导消费者与营销信息互动的速度。 根据 Tech Jury 的说法，90% 的客户表示他们在决定购买时依赖视频。 更进一步，79% 的消费者喜欢通过观看视频而不是阅读来研究产品。

与此同时，超过一半的消费者 (55%) 每天在线观看视频内容。 对于视频营销人员来说，更好的是声称 80% 的人记得他们在过去 30 天内看到的视频广告。

这显然是一种有利可图的广告格式：83% 的营销人员声称视频提供了良好的投资回报率，并且与任何其他方法相比，其收入增长速度快了 49%。

到现在为止还挺好。 但视频内容可能比这更有效和高效。 让我们仔细看看为什么营销人员可能没有充分利用他们的时间来吸引视频观众。

分析瘫痪

目前，典型的视频分析工具使用特定于平台的视频广告效果数据，几乎可以肯定不依赖人工智能（即使他们声称如此）。

这会导致错误的见解：数据提供了内容有效性的一维视图。 但我们知道，人们与视频互动的方式因手表而异，更不用说因人而异了。

不仅如此，就像看一部电影，你开始相信故事情节，后来因为角色和对话不再有意义而想退出电影院——我们知道观众对从一帧到一帧的内容的感受接下来的变化也是如此。

如果性能数据仅基于对消费的表面理解提供特定于平台的指标，如浏览率、点击率或留存曲线，那么内容、消息传递和上下文等关键要素显然会被忽略。

品牌对这种疏忽变得明智——这就是为什么他们越来越多地利用工具来提供更精细的视频广告效果视图。

以创意为主导的视频洞察

通过创造性的视角查看视频指标，利用数据了解有效性是关键。 尖端工具还可以提高整个生产过程的效率； 当预算因持续的大流行削减而受到挤压时，这对于任何品牌来说都至关重要。

那么，这些工具的哪些要素可以让品牌更清楚地了解消费者眼中的创意如何？

战略设置——通过在活动开始时识别品牌的视频内容挑战，我们可以在平台内标记这些方面，以专注于并深入研究更好地了解广告效果所需的特定数据点。

至关重要的是，这意味着专注于可以改进以提高性能的元素。 问题区域可以随着时间的推移进行监控并将其转化为机会。

查明偏好 - 那些想知道他们的视频内容的某些部分是否比其他部分更能引起观众共鸣的营销人员不应该再看下去了：现在每个场景、信息、GFX 覆盖、号召性用语等等 - 都可以放在显微镜下并贯穿始终我们专有的评分方法来识别趋势。

更紧密的活动指标 - 新视频分析工具最令人兴奋的方面之一是洞察力的粒度。 例如，新电视剧的宣传内容可能包含多个角色； 该平台确定哪些在观众中或多或少受欢迎。 可以为产品活动收集相同的信息，为未来的执行提供信息。

观众想要什么——深入洞察引起共鸣的价值在于，可以在广告活动前或视频内容已经投放市场时相应地优化创意。 通过分析观众喜欢的内容并调整广告以更好地满足他们的需求，品牌正在真正向观众展示他们想看的视频。

包装过去的内容——品牌并不总是需要或想要回到绘图板上。 新工具可以分析以前的活动“内容库”，以查明现有工作中最具吸引力和最有效的方面； 进一步提高内容策略和制作过程的效率。

从输入到输出——这些工具不仅仅提供数据； 洞察力成为创造性优化的基础。 报告确定表现最佳的片段、主题和主题，以告知针对特定持续时间、纵横比和主题的内容推荐。

在整个过程中，品牌可以与分析团队联系，采取更加以数据为导向的方法来制定未来活动的内容策略。

生产的未来

现代视频广告分析方法的美妙之处在于，洞察力的粒度可以应用于许多不同的领域，更重要的是，可以跨视频平台和格式应用——为整个活动策略和制作生态系统提供信息。

对于品牌而言，这意味着通过销售渠道吸引消费者的更智能方式； 投资回报率平均提高了 50%，但通常更多； 以及对 TikTok 等新兴渠道的更好导航。

对于代理机构，它汇集了创意和数据，以提供有关在何处以及如何剪切视频内容、简化流程和消除流程中的主观性并提供改进结果的指导。

当然，对消费者也有好处：优化的内容打开了更多的眼睛，在他们和品牌之间建立了更牢固的联系和关系。

制作视频内容并期望它在所有观众中播放良好，却不知道什么有效以及为什么有效的时代已经结束。 从现在开始，人工智能驱动的视觉内容分析和制作工具将成为关键，帮助品牌和机构提供创意信息，将正确的信息传递给正确的人——最终建立参与度和收入。