Futuro da produção: por que a IA oferece aos espectadores de vídeo que desejam assistir

O vídeo é o 'meio do momento' de publicidade é um insight que provavelmente não o surpreenderá, considerando os números de visualização do YouTube e do TikTok. O que pode ser surpreendente, porém, é a velocidade com que está começando a dominar a forma como os consumidores se envolvem com as mensagens de marketing. De acordo com o Tech Jury, 90% dos clientes dizem que confiam no vídeo ao decidir fazer uma compra. Mais acima no funil, 79% dos consumidores gostam de pesquisar um produto assistindo a um vídeo em vez de ler sobre ele.

Enquanto isso, mais da metade dos consumidores (55%) assistem conteúdo de vídeo diariamente quando estão online. Ainda melhor para os profissionais de marketing de vídeo é a afirmação de que 80% das pessoas se lembram de um anúncio em vídeo que viram nos 30 dias anteriores.

É claramente um formato de anúncio lucrativo: 83% dos profissionais de marketing afirmam que o vídeo oferece um bom ROI, além de levar a um crescimento de receita 49% mais rápido do que qualquer outra abordagem.

Até agora tudo bem. Mas o conteúdo de vídeo pode ser ainda mais eficaz e eficiente do que isso. Vejamos mais de perto por que os profissionais de marketing podem não estar aproveitando ao máximo seu tempo com um público cativo de espectadores de vídeo.

Paralisia de Análise

Atualmente, as ferramentas típicas de análise de vídeo usam dados de desempenho de anúncios em vídeo específicos da plataforma e quase certamente não dependem da IA ​​(mesmo que afirmem).

Isso leva a falsos insights: os dados oferecem uma visão unidimensional da eficácia do conteúdo. Mas sabemos que a maneira como as pessoas se envolvem com o vídeo difere de uma exibição para outra, muito menos de pessoa para pessoa.

Não só isso, mas - assim como assistir a um filme em que você começa acreditando na narrativa, apenas para depois querer sair do cinema porque os personagens e os diálogos não fazem mais sentido - sabemos que como um espectador se sente sobre o conteúdo de um quadro para outro as próximas mudanças também.

Se os dados de desempenho oferecem apenas métricas específicas da plataforma, como taxa de visualização, CTR ou curvas de retenção com base em uma compreensão superficial do consumo, elementos cruciais como conteúdo, mensagens e contexto podem ser claramente ignorados.

As marcas estão se tornando sábias com essa supervisão - e é por isso que estão cada vez mais explorando ferramentas que oferecem uma visão muito mais granular da eficácia dos anúncios em vídeo.

Insight de vídeo conduzido por criativos

Observar as métricas de vídeo através de uma lente criativa, baseando-se em dados para entender a eficácia, é fundamental. Ferramentas de ponta também impulsionam a eficiência em todo o processo de produção; crucial para qualquer marca quando os orçamentos estão sendo espremidos por cortes pandêmicos em andamento.

Então, quais são os elementos dessas ferramentas que fornecem às marcas uma visão muito mais clara de como a criatividade está se saindo aos olhos de seus consumidores?

Configuração estratégica - ao identificar os desafios de conteúdo de vídeo das marcas no início da campanha, podemos marcar esses aspectos na plataforma para focar e detalhar pontos de dados específicos necessários para uma melhor compreensão da eficácia dos anúncios.

Criticamente, isso significa concentrar-se em elementos que podem ser melhorados para aumentar o desempenho. As áreas problemáticas podem ser monitoradas ao longo do tempo e transformadas em oportunidades.

Identificar preferências - os profissionais de marketing que se perguntam se algumas partes de seu conteúdo de vídeo ressoam mais com o público do que outras não devem procurar mais: agora, cada cena, mensagem, sobreposição de GFX, chamada para ação - e muito mais - pode ser colocada sob o microscópio e analisada nossa metodologia proprietária de pontuação para identificar tendências.

Métricas de campanha mais próximas - um dos aspectos mais interessantes das novas ferramentas de análise de vídeo é a granularidade do insight. Por exemplo, o conteúdo promocional de uma nova série de TV pode apresentar vários personagens; a plataforma identifica quais são mais ou menos populares entre os espectadores. O mesmo pode ser observado para campanhas de produtos, informando execuções futuras.

O que o espectador quer – o valor de uma visão aprofundada sobre o que ressoa é que o criativo pode ser otimizado de acordo com a pré-campanha ou enquanto o conteúdo do vídeo já está ativo no mercado. Ao analisar o que agrada aos espectadores e adaptar os anúncios para melhor atender às suas necessidades, as marcas estão realmente apresentando ao público o vídeo que eles desejam ver.

Envolvendo o conteúdo do passado - as marcas nem sempre precisam ou querem voltar à prancheta. As novas ferramentas permitem a análise de 'bibliotecas de conteúdo' de campanhas anteriores para identificar os aspectos mais envolventes e eficazes do trabalho existente; aumentando ainda mais a eficiência nas estratégias de conteúdo e no processo de produção.

Da entrada à saída - as ferramentas não fornecem apenas dados; o insight torna-se a base da otimização criativa. Os relatórios determinam segmentos, tópicos e temas com melhor desempenho para informar recomendações de conteúdo para durações, proporções e temas específicos.

Ao longo do processo, as marcas podem se relacionar com as equipes de análise para adotar uma abordagem mais baseada em dados para desenvolver estratégias de conteúdo para campanhas futuras.

O Futuro da Produção

A beleza de uma abordagem moderna à análise de anúncios em vídeo é que a granularidade do insight pode ser aplicada em muitos setores diferentes e, mais importante, em plataformas e formatos de vídeo - informando estratégias de campanha inteiras e ecossistemas de produção.

Para as marcas, isso significa uma maneira mais inteligente de direcionar os consumidores pelo funil de vendas; ROI que é impulsionado em até 50% em média, mas muitas vezes muito mais; e melhor navegação de canais emergentes de escolha, como o TikTok.

Para as agências, reúne criativos e dados para fornecer orientações sobre onde e como cortar o conteúdo de vídeo, agilizando e removendo a subjetividade do processo e proporcionando melhores resultados.

E, claro, também há benefícios para o consumidor: o conteúdo otimizado abre mais olhos, criando conexões e relacionamentos mais fortes entre eles e a marca.

Os dias de produzir conteúdo de vídeo e esperar que ele seja bem-sucedido entre todos os públicos, sem realmente saber o que funciona e por que, acabou. As ferramentas de análise e produção de conteúdo visual orientadas por IA serão fundamentais a partir de agora, ajudando marcas e agências a informar os criativos para entregar as mensagens certas para as pessoas certas - em última análise, criando engajamento e receitas.