生產的未來：為什麼 AI 會提供觀眾想要觀看的視頻

鑑於 YouTube 和 TikTok 的觀看數據，視頻是“當下的廣告媒介”，這種洞察力可能不會讓您感到震驚。 然而，令人驚訝的是，它開始主導消費者與營銷信息互動的速度。 根據 Tech Jury 的說法，90% 的客戶表示他們在決定購買時依賴視頻。 更進一步，79% 的消費者喜歡通過觀看視頻而不是閱讀來研究產品。

與此同時，超過一半的消費者 (55%) 每天在線觀看視頻內容。 對於視頻營銷人員來說，更好的是聲稱 80% 的人記得他們在過去 30 天內看到的視頻廣告。

這顯然是一種有利可圖的廣告格式：83% 的營銷人員聲稱視頻提供了良好的投資回報率，並且與任何其他方法相比，其收入增長速度快了 49%。

到現在為止還挺好。 但視頻內容可能比這更有效和高效。 讓我們仔細看看為什麼營銷人員可能沒有充分利用他們的時間來吸引視頻觀眾。

分析癱瘓

目前，典型的視頻分析工具使用特定於平台的視頻廣告效果數據，幾乎可以肯定不依賴人工智能（即使他們聲稱如此）。

這會導致錯誤的見解：數據提供了內容有效性的一維視圖。 但我們知道，人們與視頻互動的方式因手錶而異，更不用說因人而異了。

不僅如此，就像看一部電影，你開始相信故事情節，後來因為角色和對話不再有意義而想退出電影院——我們知道觀眾對從一幀到一幀的內容的感受接下來的變化也是如此。

如果性能數據僅基於對消費的表面理解提供特定於平台的指標，如瀏覽率、點擊率或留存曲線，那麼內容、消息傳遞和上下文等關鍵要素顯然會被忽略。

品牌對這種疏忽變得明智——這就是為什麼他們越來越多地利用工具來提供更精細的視頻廣告效果視圖。

以創意為主導的視頻洞察

通過創造性的視角查看視頻指標，利用數據了解有效性是關鍵。 尖端工具還可以提高整個生產過程的效率； 當預算因持續的大流行削減而受到擠壓時，這對於任何品牌來說都至關重要。

那麼，這些工具的哪些要素可以讓品牌更清楚地了解消費者眼中的創意如何？

戰略設置——通過在活動開始時識別品牌的視頻內容挑戰，我們可以在平台內標記這些方面，以專注於並深入研究更好地了解廣告效果所需的特定數據點。

至關重要的是，這意味著專注於可以改進以提高性能的元素。 問題區域可以隨著時間的推移進行監控並將其轉化為機會。

查明偏好 - 那些想知道他們的視頻內容的某些部分是否比其他部分更能引起觀眾共鳴的營銷人員不應該再看下去了：現在每個場景、信息、GFX 覆蓋、號召性用語等等 - 都可以放在顯微鏡下並貫穿始終我們專有的評分方法來識別趨勢。

更緊密的活動指標 - 新視頻分析工具最令人興奮的方面之一是洞察力的粒度。 例如，新電視劇的宣傳內容可能包含多個角色； 該平台確定哪些在觀眾中或多或少受歡迎。 可以為產品活動收集相同的信息，為未來的執行提供信息。

觀眾想要什麼——深入洞察引起共鳴的價值在於，可以在廣告活動前或視頻內容已經投放市場時相應地優化創意。 通過分析觀眾喜歡的內容並調整廣告以更好地滿足他們的需求，品牌正在真正向觀眾展示他們想看的視頻。

包裝過去的內容——品牌並不總是需要或想要回到繪圖板上。 新工具可以分析以前的活動“內容庫”，以查明現有工作中最具吸引力和最有效的方面； 進一步提高內容策略和製作過程的效率。

從輸入到輸出——這些工具不僅僅提供數據； 洞察力成為創造性優化的基礎。 報告確定表現最佳的片段、主題和主題，以告知針對特定持續時間、縱橫比和主題的內容推薦。

在整個過程中，品牌可以與分析團隊聯繫，採取更加以數據為導向的方法來製定未來活動的內容策略。

生產的未來

現代視頻廣告分析方法的美妙之處在於，洞察力的粒度可以應用於許多不同的領域，更重要的是，可以跨視頻平台和格式應用——為整個活動策略和製作生態系統提供信息。

對於品牌而言，這意味著通過銷售渠道吸引消費者的更智能方式； 投資回報率平均提高了 50%，但通常更多； 以及對 TikTok 等新興渠道的更好導航。

對於代理機構，它匯集了創意和數據，以提供有關在何處以及如何剪切視頻內容、簡化流程和消除流程中的主觀性並提供改進結果的指導。

當然，對消費者也有好處：優化的內容打開了更多的眼睛，在他們和品牌之間建立了更牢固的聯繫和關係。

製作視頻內容並期望它在所有觀眾中播放良好，卻不知道什麼有效以及為什麼有效的時代已經結束。 從現在開始，人工智能驅動的視覺內容分析和製作工具將成為關鍵，幫助品牌和機構提供創意信息，將正確的信息傳遞給正確的人——最終建立參與度和收入。