Die Zukunft der Produktion: Warum KI Videos liefert, die Zuschauer sehen möchten

Video ist das Werbemedium der Stunde, ist eine Erkenntnis, die Sie angesichts der Zuschauerzahlen von YouTube und TikTok wahrscheinlich nicht schockieren wird. Was jedoch überraschen könnte, ist die Geschwindigkeit, mit der es zu dominieren beginnt, wie Verbraucher mit Marketingbotschaften umgehen. Laut Tech Jury geben 90 % der Kunden an, dass sie sich bei der Kaufentscheidung auf Videos verlassen. Weiter oben im Trichter recherchieren 79 % der Verbraucher lieber ein Produkt, indem sie sich ein Video ansehen, anstatt darüber zu lesen.

Inzwischen sehen sich mehr als die Hälfte der Verbraucher (55 %) täglich Videoinhalte an, wenn sie online sind. Noch besser für Video-Vermarkter ist die Behauptung, dass sich 80 % der Menschen an eine Videoanzeige erinnern, die sie in den letzten 30 Tagen gesehen haben.

Es ist eindeutig ein lukratives Werbeformat: 83 % der Vermarkter behaupten, dass Videos einen guten ROI bieten und zu einem um 49 % schnelleren Umsatzwachstum führen als jeder andere Ansatz.

So weit, ist es gut. Aber Videoinhalte könnten noch effektiver und effizienter sein. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, warum Werbetreibende ihre Zeit mit einem gefangenen Publikum von Videozuschauern möglicherweise nicht optimal nutzen.

Analyse Lähmung

Gegenwärtig verwenden typische Videoanalysetools plattformspezifische Leistungsdaten von Videoanzeigen und stützen sich mit ziemlicher Sicherheit nicht auf KI (auch wenn sie dies behaupten).

Das führt zu falschen Erkenntnissen: Die Daten bieten eine eindimensionale Sicht auf die Wirksamkeit von Inhalten. Aber wir wissen, dass sich die Art und Weise, wie Menschen mit Videos umgehen, von einer Uhr zur nächsten unterscheidet, geschweige denn von Person zu Person.

Nicht nur das, sondern – genau wie beim Anschauen eines Films, bei dem man anfangs an die Erzählung glaubt, nur um später das Kino verlassen zu wollen, weil die Charaktere und Dialoge keinen Sinn mehr machen – wir wissen, wie sich ein Zuschauer von einem Frame zum Inhalt fühlt die nächsten Änderungen auch.

Wenn Leistungsdaten nur plattformspezifische Metriken wie View-Through-Rate, CTR oder Retentionskurven bieten, die auf einem oberflächlichen Verständnis des Verbrauchs basieren, können entscheidende Elemente wie Inhalt, Botschaft und Kontext eindeutig übersehen werden.

Marken werden sich dieses Versehens bewusst – und deshalb greifen sie zunehmend auf Tools zurück, die einen viel detaillierteren Überblick über die Effektivität von Videoanzeigen bieten.

Creative-geführter Video-Insight

Es ist entscheidend, Videometriken durch eine kreative Linse zu betrachten und auf Daten zurückzugreifen, um die Effektivität zu verstehen. Hochmoderne Werkzeuge fördern auch die Effizienz im gesamten Produktionsprozess; entscheidend für jede Marke, wenn die Budgets durch anhaltende Kürzungen aufgrund der Pandemie knapp werden.

Was sind also die Elemente dieser Tools, die Marken eine viel klarere Vorstellung davon vermitteln, wie kreativ es in den Augen ihrer Verbraucher ist?

Strategischer Aufbau – Indem wir die Herausforderungen der Marken bei den Videoinhalten zu Beginn der Kampagne identifizieren, können wir diese Aspekte innerhalb der Plattform markieren, um uns auf bestimmte Datenpunkte zu konzentrieren und diese aufzuschlüsseln, die für ein besseres Verständnis der Wirksamkeit von Anzeigen erforderlich sind.

Entscheidend bedeutet dies, sich auf Elemente zu konzentrieren, die verbessert werden können, um die Leistung zu steigern. Problembereiche können im Laufe der Zeit überwacht und in Chancen umgewandelt werden.

Lokalisieren von Vorlieben – Vermarkter, die sich gefragt haben, ob einige Teile ihrer Videoinhalte beim Publikum mehr Anklang finden als andere, sollten nicht weiter suchen: Jetzt kann jede Szene, Nachricht, GFX-Überlagerung, Handlungsaufforderung – und mehr – unter die Lupe genommen und durchgespielt werden unsere proprietäre Scoring-Methodik zur Erkennung von Trends.

Genauere Kampagnenmetriken – Einer der aufregendsten Aspekte neuer Videoanalysetools ist die Granularität der Einblicke. Beispielsweise können Werbeinhalte für eine neue Fernsehserie mehrere Charaktere enthalten; Die Plattform identifiziert, welche bei den Zuschauern mehr oder weniger beliebt sind. Dasselbe kann für Produktkampagnen nachgelesen werden, die zukünftige Ausführungen informieren.

Was der Zuschauer will – der Wert eines detaillierten Einblicks in die Resonanz besteht darin, dass Creatives entweder vor der Kampagne oder während Videoinhalte bereits live auf dem Markt sind, entsprechend optimiert werden können. Indem sie analysieren, was bei den Zuschauern gut ankommt, und die Anzeigen an ihre Bedürfnisse anpassen, präsentieren Marken ihren Zuschauern wirklich Videos, die sie sehen möchten.

Einbetten vergangener Inhalte – Marken müssen oder wollen nicht immer zum Reißbrett zurückkehren. Die neuen Tools ermöglichen die Analyse der „Content-Bibliotheken“ früherer Kampagnen, um die ansprechendsten und effektivsten Aspekte der bestehenden Arbeit zu ermitteln. weitere Effizienzsteigerung in Content-Strategien und den Produktionsprozess.

Von der Eingabe bis zur Ausgabe – die Tools liefern nicht nur Daten; die einsicht wird zur basis der kreativen optimierung. Die Berichterstellung bestimmt Segmente, Themen und Themen mit der besten Leistung, um Inhaltsempfehlungen für bestimmte Dauern, Seitenverhältnisse und Themen zu informieren.

Während des gesamten Prozesses können Marken mit Analyseteams zusammenarbeiten, um einen stärker datengestützten Ansatz für die Entwicklung von Content-Strategien für zukünftige Kampagnen zu verfolgen.

Die Zukunft der Produktion

Das Schöne an einem modernen Ansatz zur Analyse von Videoanzeigen ist, dass die Granularität der Erkenntnisse in vielen verschiedenen Sektoren und vor allem über Videoplattformen und -formate hinweg angewendet werden kann und so ganze Kampagnenstrategien und Produktionsökosysteme informiert.

Für Marken bedeutet dies eine intelligentere Möglichkeit, Verbraucher durch den Verkaufstrichter zu führen; ROI, der im Durchschnitt um bis zu 50 % gesteigert wird, oft aber noch viel mehr; und eine bessere Navigation durch neue bevorzugte Kanäle wie TikTok.

Für Agenturen bringt es Kreativmaterial und Daten zusammen, um Anleitungen zu geben, wo und wie Videoinhalte geschnitten werden können, um Subjektivität aus dem Prozess zu rationalisieren und zu entfernen und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Und natürlich gibt es auch Vorteile für den Verbraucher: Optimierte Inhalte öffnen mehr Augen und schaffen stärkere Verbindungen und Beziehungen zwischen ihnen und der Marke.

Die Zeiten, in denen Videoinhalte am laufenden Band produziert und erwartet wurden, dass sie bei allen Zielgruppen gut ankommen, ohne wirklich zu wissen, was funktioniert und warum, sind vorbei. KI-gesteuerte visuelle Inhaltsanalyse- und Produktionstools werden von nun an entscheidend sein und Marken und Agenturen dabei unterstützen, Kreative zu informieren, um die richtigen Botschaften an die richtigen Personen zu übermitteln – was letztendlich Engagement und Einnahmen steigert.