Przyszłość produkcji: dlaczego sztuczna inteligencja zapewnia widzom filmy, które chcą oglądać

Wideo to reklamowe „medium chwili” to spostrzeżenie, które prawdopodobnie Cię nie zszokuje, biorąc pod uwagę liczbę wyświetleń YouTube i TikTok. Co może być zaskakujące, to szybkość, z jaką zaczyna dominować w sposobie, w jaki konsumenci angażują się w komunikaty marketingowe. Według Tech Jury 90% klientów twierdzi, że przy podejmowaniu decyzji o zakupie polega na wideo. W dalszej części ścieżki 79% konsumentów woli szukać informacji o produkcie, oglądając film, zamiast czytać o nim.

Tymczasem ponad połowa konsumentów (55%) ogląda treści wideo codziennie, gdy są online. Jeszcze lepsze dla marketerów wideo jest twierdzenie, że 80% ludzi pamięta reklamę wideo, którą widzieli w ciągu ostatnich 30 dni.

Jest to wyraźnie lukratywny format reklamy: 83% marketerów twierdzi, że wideo zapewnia dobry zwrot z inwestycji, a także prowadzi do 49% szybszego wzrostu przychodów niż jakiekolwiek inne podejście.

Jak na razie dobrze. Ale treści wideo mogą być jeszcze bardziej skuteczne i wydajne. Przyjrzyjmy się bliżej, dlaczego marketerzy mogą nie wykorzystywać najlepiej swojego czasu z niesamowitą widownią, jaką są widzowie wideo.

Analiza paraliżu

Obecnie typowe narzędzia do analizy wideo wykorzystują dane o wydajności reklam wideo specyficzne dla platformy i prawie na pewno nie opierają się na sztucznej inteligencji (nawet jeśli tak twierdzą).

Prowadzi to do fałszywych spostrzeżeń: dane oferują jednowymiarowy obraz skuteczności treści. Ale wiemy, że sposób, w jaki ludzie angażują się w wideo, różni się w zależności od oglądania, nie mówiąc już o różnych osobach.

Nie tylko to, ale – tak jak oglądasz film, w którym zaczynasz wierzyć w narrację, a później chcesz opuścić kino, ponieważ postacie i dialogi nie mają już sensu – wiemy, jak widz czuje się w stosunku do treści od jednej klatki do kolejne zmiany też.

Jeśli dane o wydajności oferują tylko wskaźniki specyficzne dla platformy, takie jak współczynnik oglądalności, CTR lub krzywe retencji, oparte na zrozumieniu zużycia na poziomie powierzchni, kluczowe elementy, takie jak treść, komunikaty i kontekst, można wyraźnie przeoczyć.

Marki stają się coraz mądrzejsze w tym przeoczeniu – i dlatego coraz częściej sięgają po narzędzia, które oferują znacznie bardziej szczegółowy obraz skuteczności reklam wideo.

Statystyki wideo prowadzone przez twórców

Kluczowe znaczenie ma przyjrzenie się metrykom wideo przez pryzmat kreatywności i czerpanie z danych w celu zrozumienia skuteczności. Najnowocześniejsze narzędzia również zwiększają wydajność w całym procesie produkcyjnym; ma kluczowe znaczenie dla każdej marki, gdy budżety są ograniczane przez ciągłe cięcia pandemiczne.

Jakie są zatem elementy tych narzędzi, które zapewniają markom znacznie jaśniejszą wizję tego, jak kreatywnie wypada w oczach ich konsumentów?

Konfiguracja strategiczna — identyfikując wyzwania związane z treściami wideo marek na początku kampanii, możemy oznaczyć te aspekty w ramach platformy, aby skoncentrować się na określonych punktach danych wymaganych do lepszego zrozumienia skuteczności reklam.

Co najważniejsze, oznacza to skoncentrowanie się na elementach, które można ulepszyć w celu zwiększenia wydajności. Obszary problemowe mogą być monitorowane w czasie i przekształcane w możliwości.

Określanie preferencji — marketerzy, którzy zastanawiali się, czy niektóre części ich treści wideo rezonują z odbiorcami bardziej niż inne, nie powinni szukać dalej: teraz każdą scenę, wiadomość, nakładkę GFX, wezwanie do działania — i nie tylko — można umieścić pod mikroskopem i przejrzeć nasza autorska metodologia scoringowa do identyfikacji trendów.

Dokładniejsze metryki kampanii — jednym z najbardziej ekscytujących aspektów nowych narzędzi do analizy wideo jest szczegółowość informacji. Na przykład treść promocyjna nowego serialu telewizyjnego może zawierać wiele postaci; platforma identyfikuje mniej lub bardziej popularne wśród widzów. To samo można zebrać w przypadku kampanii produktowych, informując o przyszłych wykonaniach.

Czego chce widz — wartością dogłębnego wglądu w to, co ma oddźwięk, jest to, że kreację można odpowiednio zoptymalizować przed kampanią lub gdy treść wideo jest już dostępna na rynku. Analizując, co dobrze trafia do widzów i dostosowując reklamy, aby lepiej odpowiadały ich potrzebom, marki naprawdę prezentują widzom filmy, które chcą zobaczyć.

Zawijanie w treści z przeszłości — marki nie zawsze muszą lub nie chcą wracać do deski kreślarskiej. Nowe narzędzia umożliwiają analizę „bibliotek treści” z poprzednich kampanii, aby wskazać najbardziej angażujące i efektywne aspekty dotychczasowej pracy; dalsze budowanie efektywności strategii treści i procesu produkcyjnego.

Od wejścia do wyjścia — narzędzia nie tylko dostarczają danych; wgląd staje się podstawą twórczej optymalizacji. Raportowanie określa najskuteczniejsze segmenty, tematy i motywy w celu uzyskania rekomendacji dotyczących treści dla określonych czasów trwania, współczynników proporcji i motywów.

W trakcie całego procesu marki mogą współpracować z zespołami analitycznymi, aby przyjąć bardziej oparte na danych podejście do opracowywania strategii treści dla przyszłych kampanii.

Przyszłość produkcji

Piękno nowoczesnego podejścia do analizy reklam wideo polega na tym, że szczegółowość spostrzeżeń może być stosowana w wielu różnych sektorach i, co ważne, w różnych platformach i formatach wideo, informując całe strategie kampanii i ekosystemy produkcyjne.

Dla marek oznacza to inteligentniejszy sposób na kierowanie konsumentów przez lejek sprzedaży; ROI zwiększony średnio nawet o 50%, ale często znacznie więcej; i lepszą nawigację po pojawiających się kanałach z wyboru, takich jak TikTok.

W przypadku agencji łączy kreację i dane, aby zapewnić wskazówki dotyczące tego, gdzie i jak przyciąć treści wideo, usprawniając i usuwając subiektywność z procesu oraz zapewniając lepsze wyniki.

Oczywiście są też korzyści dla konsumenta: zoptymalizowana treść otwiera więcej oczu, tworząc silniejsze więzi i relacje między nimi a marką.

Skończyły się czasy masowego rozpowszechniania treści wideo i oczekiwania, że ​​będą one dobrze odtwarzane przez wszystkich odbiorców, nie wiedząc tak naprawdę, co działa i dlaczego. Oparta na sztucznej inteligencji analiza treści wizualnych i narzędzia produkcyjne będą odtąd kluczowe, pomagając markom i agencjom informować kreatywność, aby dostarczać właściwe wiadomości do właściwych osób – ostatecznie budując zaangażowanie i przychody.