อนาคตของการผลิต: เหตุใด AI จึงนำเสนอผู้ดูวิดีโอที่ต้องการรับชม

วิดีโอคือโฆษณา 'สื่อกลาง' เป็นข้อมูลเชิงลึกที่อาจไม่ทำให้คุณตกใจ เมื่อพิจารณาจากตัวเลขการดูสำหรับ YouTube และ TikTok อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่าแปลกใจก็คือความเร็วที่เริ่มครอบงำวิธีที่ผู้บริโภคมีส่วนร่วมกับข้อความทางการตลาด ตามคำตัดสินของ Tech Jury ลูกค้า 90% กล่าวว่าพวกเขาใช้วิดีโอเมื่อตัดสินใจซื้อ ยิ่งไปกว่านั้น ผู้บริโภค 79% ชอบค้นคว้าข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยดูวิดีโอมากกว่าอ่านเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

ในขณะเดียวกัน ผู้บริโภคมากกว่าครึ่ง (55%) ดูเนื้อหาวิดีโอเป็นประจำทุกวันขณะออนไลน์ ยิ่งไปกว่านั้น สำหรับนักการตลาดวิดีโอคือการอ้างว่าคน 80% จำโฆษณาวิดีโอที่พวกเขาเห็นได้ภายใน 30 วันที่ผ่านมา

เห็นได้ชัดว่ารูปแบบโฆษณาที่ให้ผลกำไร: 83% ของนักการตลาดอ้างว่าวิดีโอให้ ROI ที่ดี และยังทำให้รายได้เติบโตเร็วกว่าวิธีอื่นๆ ถึง 49%

จนถึงตอนนี้ดีมาก แต่เนื้อหาวิดีโออาจมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่านั้น มาดูรายละเอียดกันว่าทำไมนักการตลาดถึงไม่ใช้เวลาส่วนใหญ่กับผู้ชมที่เป็นผู้ชมวิดีโอ

วิเคราะห์อัมพาต

ปัจจุบัน เครื่องมือวิเคราะห์วิดีโอทั่วไปใช้ข้อมูลประสิทธิภาพโฆษณาวิดีโอเฉพาะแพลตฟอร์ม และแทบไม่ต้องพึ่งพา AI (แม้ว่าจะอ้างสิทธิ์ก็ตาม)

สิ่งนี้นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ผิดพลาด: ข้อมูลนำเสนอมุมมองหนึ่งด้านประสิทธิภาพของเนื้อหา แต่เรารู้ว่าวิธีที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับวิดีโอนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละการดู นับประสาจากแต่ละคน

ไม่เพียงเท่านั้น แต่เช่นเดียวกับการดูหนังที่คุณเริ่มเชื่อการเล่าเรื่อง เพียงต้องการออกจากโรงภาพยนตร์ในภายหลังเพราะตัวละครและบทสนทนาไม่สมเหตุสมผลอีกต่อไป เรารู้ว่าผู้ดูรู้สึกอย่างไรกับเนื้อหาจากเฟรมหนึ่งไปจนถึง การเปลี่ยนแปลงครั้งต่อไปเช่นกัน

หากข้อมูลประสิทธิภาพนำเสนอเฉพาะเมตริกเฉพาะแพลตฟอร์ม เช่น อัตราการดูผ่าน CTR หรือเส้นโค้งการรักษาผู้ใช้ตามความเข้าใจระดับพื้นผิวของการบริโภค องค์ประกอบที่สำคัญ เช่น เนื้อหา ข้อความ และบริบทจะถูกมองข้ามไปอย่างชัดเจน

แบรนด์ต่างๆ เริ่มฉลาดในการกำกับดูแลนี้ และนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมพวกเขาจึงใช้เครื่องมือที่เสนอมุมมองที่ละเอียดยิ่งขึ้นของประสิทธิภาพของโฆษณาวิดีโอ

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิดีโอที่นำโดยความคิดสร้างสรรค์

การดูเมตริกวิดีโอผ่านเลนส์ที่สร้างสรรค์ การดึงข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญ เครื่องมือที่ทันสมัยยังช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพตลอดกระบวนการผลิต สำคัญสำหรับแบรนด์ใด ๆ เมื่องบประมาณถูกบีบโดยการลดการระบาดใหญ่อย่างต่อเนื่อง

ดังนั้น อะไรคือองค์ประกอบของเครื่องมือเหล่านี้ที่ช่วยให้แบรนด์มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนมากขึ้นว่าผู้บริโภคมีความคิดสร้างสรรค์อย่างไร?

การตั้งค่าเชิงกลยุทธ์ - โดยการระบุความท้าทายด้านเนื้อหาวิดีโอของแบรนด์เมื่อเริ่มต้นแคมเปญ เราสามารถแท็กแง่มุมเหล่านั้นภายในแพลตฟอร์มเพื่อมุ่งเน้นและเจาะลึกลงในจุดข้อมูลเฉพาะที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจประสิทธิภาพของโฆษณาได้ดียิ่งขึ้น

ในขั้นวิกฤต นี่หมายถึงการเพ่งความสนใจไปที่องค์ประกอบที่สามารถปรับปรุงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้ สามารถตรวจสอบพื้นที่ปัญหาได้ตลอดเวลาและเปลี่ยนเป็นโอกาส

การระบุการตั้งค่า - นักการตลาดที่สงสัยว่าบางส่วนของเนื้อหาวิดีโอของตนสะท้อนกับผู้ชมมากกว่าส่วนอื่นๆ หรือไม่ ไม่ควรมองข้ามอีกต่อไป: ตอนนี้ทุกฉาก, ข้อความ, โอเวอร์เลย์ GFX, คำกระตุ้นการตัดสินใจ และอื่นๆ - สามารถวางไว้ใต้กล้องจุลทรรศน์และดำเนินการได้ วิธีการให้คะแนนที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเพื่อระบุแนวโน้ม

เมตริกแคมเปญที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้น - หนึ่งในแง่มุมที่น่าตื่นเต้นที่สุดของเครื่องมือวิเคราะห์วิดีโอใหม่คือความละเอียดของข้อมูลเชิงลึก ตัวอย่างเช่น เนื้อหาส่งเสริมการขายสำหรับซีรีส์ใหม่อาจมีอักขระหลายตัว แพลตฟอร์มระบุว่าเป็นที่นิยมในหมู่ผู้ชมมากหรือน้อย สามารถรวบรวมได้เช่นเดียวกันสำหรับแคมเปญผลิตภัณฑ์เพื่อแจ้งการดำเนินการในอนาคต

สิ่งที่ผู้ดูต้องการ – คุณค่าของข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่สะท้อนก็คือครีเอทีฟโฆษณานั้นสามารถปรับให้เหมาะสมตามช่วงก่อนแคมเปญหรือในขณะที่เนื้อหาวิดีโอมีวางจำหน่ายแล้วในตลาด ด้วยการวิเคราะห์ว่าอะไรเหมาะสมกับผู้ดูและปรับโฆษณาให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขามากขึ้น แบรนด์ต่างๆ นำเสนอวิดีโอที่พวกเขาต้องการดูแก่ผู้ชมอย่างแท้จริง

การรวมเนื้อหาในอดีต - แบรนด์ไม่ต้องการหรือต้องการกลับไปที่กระดานวาดภาพเสมอไป เครื่องมือใหม่นี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ 'ไลบรารีเนื้อหา' ของแคมเปญก่อนหน้าเพื่อระบุแง่มุมที่มีส่วนร่วมและมีประสิทธิภาพมากที่สุดของงานที่มีอยู่ เพิ่มประสิทธิภาพในกลยุทธ์เนื้อหาและกระบวนการผลิต

จากอินพุตสู่เอาต์พุต - เครื่องมือไม่ได้ให้ข้อมูลเพียงอย่างเดียว ข้อมูลเชิงลึกกลายเป็นพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงสร้างสรรค์ การรายงานจะกำหนดเซ็กเมนต์ หัวข้อ และธีมที่ทำงานได้ดีที่สุดเพื่อแนะนำเนื้อหาสำหรับช่วงเวลา อัตราส่วนกว้างยาว และธีมเฉพาะ

ตลอดกระบวนการ แบรนด์สามารถประสานงานกับทีมวิเคราะห์เพื่อใช้แนวทางที่มีข้อมูลมากขึ้นในการพัฒนากลยุทธ์เนื้อหาสำหรับแคมเปญในอนาคต

อนาคตของการผลิต

ความสวยงามของแนวทางสมัยใหม่ในการวิเคราะห์โฆษณาวิดีโอคือการที่ข้อมูลเชิงลึกสามารถนำไปใช้ในภาคส่วนต่างๆ ได้มากมาย และที่สำคัญคือข้ามแพลตฟอร์มและรูปแบบวิดีโอ ซึ่งเป็นข้อมูลสำหรับกลยุทธ์แคมเปญและระบบนิเวศการผลิตทั้งหมด

สำหรับแบรนด์ นี่หมายถึงวิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการขับเคลื่อนผู้บริโภคผ่านช่องทางการขาย ROI ที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยสูงถึง 50% แต่มักจะมากกว่านั้นมาก และการนำทางที่ดีขึ้นของช่องทางใหม่ที่เลือกเช่น TikTok

สำหรับเอเจนซี จะรวบรวมครีเอทีฟโฆษณาและข้อมูลเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับสถานที่และวิธีที่จะตัดเนื้อหาวิดีโอ ปรับปรุงและขจัดเรื่องส่วนตัวออกจากกระบวนการ และให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

และแน่นอนว่ามีประโยชน์สำหรับผู้บริโภคเช่นกัน: เนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสมเปิดหูเปิดตามากขึ้น สร้างการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่างพวกเขากับแบรนด์

สิ้นสุดวันที่ต้องเลิกใช้เนื้อหาวิดีโอและคาดหวังว่าจะเล่นได้ดีในหมู่ผู้ชมทั้งหมด โดยที่ไม่รู้จริงๆ ว่าอะไรใช้ได้ผลและเพราะอะไร นับจากนี้เป็นต้นไป การวิเคราะห์เนื้อหาภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเครื่องมือในการผลิต จะช่วยให้แบรนด์และเอเจนซีแจ้งความคิดสร้างสรรค์เพื่อส่งข้อความที่ถูกต้องไปยังคนที่เหมาะสม ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการสร้างการมีส่วนร่วมและรายได้