制作の未来：AIがビデオ視聴者に見たいと思う理由を提供する理由

公開: 2022-04-12

ビデオは広告であり、「今の媒体」は、YouTubeとTikTokの視聴数を考えると、おそらくあなたに衝撃を与えることのない洞察です。しかし、驚くべきことは、消費者がマーケティングメッセージに取り組む方法を支配し始めている速度です。 Tech Juryによると、顧客の90％は、購入を決定する際にビデオに依存していると述べています。目標到達プロセスのさらに上では、消費者の79％が、製品について読むのではなく、ビデオを見て製品を調査することを好みます。

一方、消費者の半数以上（55％）は、オンラインで毎日ビデオコンテンツを視聴しています。ビデオマーケターにとってさらに良いのは、80％の人が過去30日以内に見たビデオ広告を覚えているという主張です。

これは明らかに収益性の高い広告フォーマットです。マーケターの83％が、動画は優れたROIを提供し、他のどのアプローチよりも49％速い収益成長につながると主張しています。

ここまでは順調ですね。しかし、ビデオコンテンツは、それよりもさらに効果的かつ効率的である可能性があります。マーケターがビデオ視聴者の捕らえられた聴衆と彼らの時間を最大限に活用していないかもしれない理由を詳しく見てみましょう。

分析の麻痺

現在、一般的な動画分析ツールはプラットフォーム固有の動画広告のパフォーマンスデータを使用しており、ほぼ確実にAIに依存していません（主張している場合でも）。

これは誤った洞察につながります。データは、コンテンツの有効性の1次元ビューを提供します。しかし、人々がビデオに取り組む方法は、人から人へは言うまでもなく、時計ごとに異なることを私たちは知っています。

それだけでなく、物語を信じ始めた映画を見るのと同じように、キャラクターや会話が意味をなさなくなったために後で映画をやめたいと思うようになります。視聴者が1つのフレームから次も変わります。

パフォーマンスデータが、消費の表面レベルの理解に基づくビュースルー率、CTR、保持曲線などのプラットフォーム固有のメトリックのみを提供する場合、コンテンツ、メッセージング、コンテキストなどの重要な要素は明らかに見落とされる可能性があります。

ブランドはこの見落としに賢明になりつつあります-そしてそれが彼らがビデオ広告の有効性のはるかに詳細なビューを提供するツールをますます利用している理由です。

クリエイティブ主導のビデオインサイト

クリエイティブなレンズを通して動画の指標を確認し、データを利用して効果を理解することが重要です。最先端のツールは、生産プロセス全体の効率も向上させます。進行中のパンデミックの削減によって予算が圧迫されている場合、どのブランドにとっても重要です。

では、これらのツールの要素は、消費者の目から見てクリエイティブがどれほど進んでいるかについて、ブランドにはるかに明確なビジョンを提供するのでしょうか。

戦略的な設定-キャンペーンの開始時にブランドの動画コンテンツの課題を特定することで、プラットフォーム内のこれらの側面にタグを付けて、広告の効果をよりよく理解するために必要な特定のデータポイントに焦点を当てて掘り下げることができます。

重要なのは、これはパフォーマンスを向上させるために改善できる要素に集中することを意味します。問題のある領域を長期にわたって監視し、機会に変えることができます。

好みを特定する-ビデオコンテンツの一部が他の部分よりも視聴者の共感を呼ぶかどうか疑問に思っているマーケターは、これ以上探す必要はありません。これで、すべてのシーン、メッセージ、GFXオーバーレイ、行動の呼びかけなどを顕微鏡下に置いて実行できます。トレンドを特定するための独自のスコアリング方法。

より緊密なキャンペーン指標-新しいビデオ分析ツールの最もエキサイティングな側面の1つは、洞察の粒度です。たとえば、新しいTVシリーズのプロモーションコンテンツには、複数のキャラクターが登場する場合があります。プラットフォームは、視聴者の間で多かれ少なかれ人気があるものを識別します。同じことが製品キャンペーンについても収集され、将来の実行に通知されます。

視聴者が望んでいること–何が共鳴するかについての深い洞察の価値は、キャンペーン前またはビデオコンテンツがすでに市場に出回っている間に、それに応じてクリエイティブを最適化できることです。視聴者に適したものを分析し、ニーズに合わせて広告を調整することで、ブランドは視聴者に見たい動画を真に提示しています。

過去のコンテンツをまとめる-ブランドは必ずしも画板に戻る必要はなく、また戻りたいとは限りません。新しいツールを使用すると、以前のキャンペーンの「コンテンツライブラリ」を分析して、既存の作業の最も魅力的で効果的な側面を特定できます。コンテンツ戦略と制作プロセスにさらに効率を組み込みます。

入力から出力まで-ツールはデータを提供するだけではありません。洞察は創造的な最適化の基礎になります。レポートは、特定の期間、アスペクト比、およびテーマのコンテンツの推奨事項を通知するために、最もパフォーマンスの高いセグメント、トピック、およびテーマを決定します。

プロセス全体を通じて、ブランドは分析チームと連携して、将来のキャンペーンのコンテンツ戦略を開発するためのよりデータ主導のアプローチを取ることができます。

生産の未来

ビデオ広告分析への最新のアプローチの利点は、洞察の粒度を多くの異なるセクターに適用でき、重要なことに、ビデオプラットフォームとフォーマット全体に適用でき、キャンペーン戦略全体と制作エコシステムに情報を提供できることです。

ブランドにとって、これは消費者を販売目標到達プロセスに導くよりスマートな方法を意味します。 ROIは平均で最大50％向上しますが、多くの場合それ以上に向上します。 TikTokなどの新しいチャネルのナビゲーションが改善されました。

代理店の場合、クリエイティブとデータを組み合わせて、ビデオコンテンツをどこでどのようにカットするかについてのガイダンスを提供し、プロセスから主観性を合理化および削除し、改善された結果を提供します。

そしてもちろん、消費者にとってもメリットがあります。最適化されたコンテンツはより多くの目を開き、消費者とブランドの間に強いつながりと関係を生み出します。

何が機能し、その理由がわからないまま、ビデオコンテンツを大量生産し、すべての視聴者の間でうまく再生されることを期待する時代は終わりました。 AI主導のビジュアルコンテンツ分析および制作ツールは、今後重要となり、ブランドや代理店がクリエイティブに情報を提供して適切なメッセージを適切な人々に配信し、最終的にエンゲージメントと収益を高めるのに役立ちます。