Prodüksiyonun Geleceği: AI Neden Video İzleyicileri İzlemek İstiyor?

Video, reklamın 'o an aracıdır', YouTube ve TikTok için görüntüleme rakamları göz önüne alındığında, muhtemelen sizi şok etmeyecek bir içgörüdür. Şaşırtıcı olabilecek şey, tüketicilerin pazarlama mesajlarıyla etkileşim kurma biçimine hakim olmaya başlama hızıdır. Tech Jury'ye göre, müşterilerin %90'ı satın alma kararı verirken videoya güvendiklerini söylüyor. Dönüşüm hunisinin daha yukarısında, tüketicilerin %79'u bir ürünü okumak yerine bir video izleyerek araştırmayı seviyor.

Bu arada, tüketicilerin yarısından fazlası (%55) çevrimiçi olduklarında günlük olarak video içeriği izliyor. Video pazarlamacıları için daha da iyisi, insanların %80'inin son 30 gün içinde gördükleri bir video reklamı hatırladıkları iddiasıdır.

Açıkça kazançlı bir reklam formatı: Pazarlamacıların %83'ü videonun iyi bir yatırım getirisi sağladığını ve diğer yaklaşımlardan %49 daha hızlı gelir artışı sağladığını iddia ediyor.

Çok uzak çok iyi. Ancak video içeriği bundan daha etkili ve verimli olabilir. Pazarlamacıların, esir bir video izleyici kitlesiyle neden zamanlarını en iyi şekilde değerlendiremeyebileceklerine daha yakından bakalım.

Analiz Felç

Şu anda, tipik video analiz araçları platforma özel video reklam performans verilerini kullanıyor ve neredeyse kesinlikle AI'ya dayanmıyor (iddia etseler bile).

Bu, yanlış içgörülere yol açar: veriler, içeriğin etkinliğinin tek boyutlu bir görünümünü sunar. Ancak, insanların videoyla etkileşim kurma biçiminin, kişiden kişiye şöyle dursun, bir saatten diğerine farklılık gösterdiğini biliyoruz.

Sadece bu da değil - tıpkı hikayeye inanmaya başladığınız, ancak daha sonra karakterlerin ve diyalogların artık bir anlam ifade etmediği için sinemayı bırakmak istediğiniz bir filmi izlemek gibi - izleyicinin bir kareden diğerine içerik hakkında nasıl hissettiğini biliyoruz. sonraki değişiklikler de cabası.

Performans verileri yalnızca görüntüleme oranı, TO veya yüzey düzeyinde tüketim anlayışına dayalı saklama eğrileri gibi platforma özgü metrikler sunuyorsa içerik, mesajlaşma ve bağlam gibi önemli unsurlar açıkça gözden kaçabilir.

Markalar bu gözden kaçırma konusunda daha akıllı hale geliyor ve bu nedenle, video reklam etkinliğinin çok daha ayrıntılı bir görünümünü sunan araçlardan giderek daha fazla yararlanıyorlar.

Yaratıcı Liderlikli Video Analizi

Video metriklerine yaratıcı bir mercekle bakmak, etkinliği anlamak için verilerden yararlanmak çok önemlidir. Son teknoloji aletler ayrıca üretim süreci boyunca verimliliği artırır; bütçeler devam eden pandemik kesintiler tarafından sıkıştırılırken herhangi bir marka için çok önemlidir.

Peki, markalara tüketicilerinin gözünde ne kadar yaratıcı olduğuna dair çok daha net bir vizyon sağlayan bu araçların unsurları nelerdir?

Stratejik kurulum - kampanyanın başlangıcında markaların video içeriği zorluklarını belirleyerek, platform içinde bu yönleri etiketleyebilir ve reklamların etkinliğinin daha iyi anlaşılması için gereken belirli veri noktalarına odaklanabilir ve ayrıntılı bilgi verebiliriz.

Kritik olarak, bu, performansı artırmak için geliştirilebilecek öğelere odaklanmak anlamına gelir. Sorunlu alanlar zaman içinde izlenebilir ve fırsatlara dönüştürülebilir.

Nokta atışı tercihleri ​​- video içeriklerinin bazı bölümlerinin izleyiciler arasında diğerlerinden daha fazla yankılanıp yankılanmadığını merak eden pazarlamacılar artık daha fazla aramamalı: artık her sahne, mesaj, GFX yerleşimi, harekete geçirici mesaj - ve daha fazlası - mikroskop altına konulabilir ve incelenebilir. eğilimleri belirlemek için tescilli puanlama metodolojimiz.

Daha yakın kampanya metrikleri - yeni video analiz araçlarının en heyecan verici yönlerinden biri, içgörünün ayrıntı düzeyidir. Örneğin, yeni bir TV dizisinin tanıtım içeriği birden fazla karakter içerebilir; platform, hangilerinin izleyiciler arasında daha çok veya daha az popüler olduğunu belirler. Aynı şey ürün kampanyaları için de toplanabilir ve gelecekteki uygulamalar hakkında bilgi verebilir.

İzleyicinin istediği şey - neyin yankı uyandırdığına dair derinlemesine içgörünün değeri, reklam öğesinin kampanya öncesi veya video içeriği zaten piyasadayken buna göre optimize edilebilmesidir. Markalar, izleyicilere neyin iyi geldiğini analiz ederek ve reklamları ihtiyaçlarına daha iyi uyacak şekilde uyarlayarak, izleyicilere gerçekten görmek istedikleri videoyu sunuyorlar.

Geçmiş içeriği sarmak - markalar her zaman çizim tahtasına geri dönmek istemez veya geri dönmek istemez. Yeni araçlar, mevcut çalışmanın en ilgi çekici ve etkili yönlerini saptamak için önceki kampanya 'içerik kitaplıklarının' analizini sağlar; içerik stratejilerine ve üretim sürecine verimliliği daha da artırmak.

Girdiden çıktıya - araçlar yalnızca veri sağlamaz; içgörü, yaratıcı optimizasyonun temeli haline gelir. Raporlama, belirli süreler, en boy oranları ve temalar için içerik önerilerini bildirmek için en iyi performans gösteren segmentleri, konuları ve temaları belirler.

Süreç boyunca markalar, gelecekteki kampanyalar için içerik stratejileri geliştirmeye yönelik daha veriye dayalı bir yaklaşım benimsemek için analiz ekipleriyle bağlantı kurabilir.

Üretimin Geleceği

Video reklam analizine yönelik modern bir yaklaşımın güzelliği, içgörünün ayrıntı düzeyinin birçok farklı sektörde ve daha da önemlisi video platformları ve biçimleri arasında uygulanabilmesidir - tüm kampanya stratejilerini ve üretim ekosistemlerini bilgilendirir.

Markalar için bu, tüketicileri satış hunisinden geçirmenin daha akıllı bir yolu anlamına geliyor; Ortalama olarak %50'ye kadar, ancak genellikle çok daha fazla artırılan yatırım getirisi; ve TikTok gibi gelişmekte olan tercih edilen kanallarda daha iyi gezinme.

Ajanslar için, video içeriğinin nerede ve nasıl kesileceğine dair rehberlik sağlamak, süreçteki öznelliği düzene sokmak ve ortadan kaldırmak ve iyileştirilmiş sonuçlar sağlamak için yaratıcı ve verileri bir araya getirir.

Ve elbette, tüketici için de faydaları var: optimize edilmiş içerik daha fazla göz açar, marka ile aralarında daha güçlü bağlantılar ve ilişkiler yaratır.

Neyin neden işe yaradığını gerçekten bilmeden video içeriğini dağıtma ve tüm izleyiciler arasında iyi oynamasını bekleme günleri sona erdi. Yapay zeka güdümlü görsel içerik analizi ve üretim araçları, bundan böyle markaların ve ajansların doğru mesajları doğru kişilere iletmek için yaratıcıları bilgilendirmelerine yardımcı olarak kilit rol oynayacak ve sonuçta katılım ve gelirler oluşturacak.