프로덕션의 미래: AI가 비디오 시청자가 보고 싶어 하는 이유

비디오는 '순간의 매체' 광고라는 점에서 YouTube와 TikTok의 조회수를 고려할 때 충격을 주지 않을 것입니다. 그러나 놀라운 것은 소비자가 마케팅 메시지에 참여하는 방식을 지배하기 시작하는 속도입니다. Tech Jury에 따르면 고객의 90%가 구매를 결정할 때 비디오에 의존한다고 말합니다. 깔때기에서 더 나아가 소비자의 79%는 제품에 대해 읽는 것보다 비디오를 보고 제품을 조사하는 것을 좋아합니다.

한편 소비자의 절반 이상(55%)은 온라인 상태에서 매일 비디오 콘텐츠를 시청합니다. 비디오 마케터에게 더 좋은 것은 사람들의 80%가 지난 30일 이내에 본 비디오 광고를 기억한다는 주장입니다.

분명히 수익성 있는 광고 형식입니다. 마케터의 83%는 비디오가 우수한 ROI를 제공할 뿐만 아니라 다른 어떤 접근 방식보다 49% 더 빠른 수익 성장을 제공한다고 주장합니다.

여태까지는 그런대로 잘됐다. 그러나 비디오 콘텐츠는 그보다 훨씬 더 효과적이고 효율적일 수 있습니다. 마케터가 동영상 시청자로 구성된 잠재고객과 함께 시간을 최대한 활용하지 못하는 이유를 자세히 살펴보겠습니다.

분석 마비

현재 일반적인 동영상 분석 도구는 플랫폼별 동영상 광고 실적 데이터를 사용하며 AI에 의존하지 않는 것이 거의 확실합니다.

이는 잘못된 통찰력으로 이어집니다. 데이터는 콘텐츠의 효율성에 대한 1차원적 보기를 제공합니다. 그러나 우리는 사람들이 비디오에 참여하는 방식이 사람마다는 물론이고 시계마다 다르다는 것을 알고 있습니다.

그 뿐만 아니라 - 당신이 내러티브를 믿기 시작하는 영화를 보는 것처럼, 캐릭터와 대화가 더 이상 이해되지 않아 나중에 영화를 그만두고 싶어지는 것처럼 - 우리는 시청자가 한 프레임에서 콘텐츠에 대해 어떻게 느끼는지 압니다. 다음 변경 사항도.

성능 데이터가 소비에 대한 표면 수준의 이해를 기반으로 한 조회율, CTR 또는 유지 곡선과 같은 플랫폼별 메트릭만 제공하는 경우 콘텐츠, 메시지 및 컨텍스트와 같은 중요한 요소를 분명히 간과할 수 있습니다.

브랜드는 이러한 감독에 대해 현명해지고 있습니다. 그렇기 때문에 비디오 광고 효과에 대해 훨씬 더 세분화된 보기를 제공하는 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

크리에이티브 주도 비디오 인사이트

데이터를 활용하여 효과를 이해하고 창의적인 렌즈를 통해 비디오 측정항목을 보는 것이 중요합니다. 최첨단 도구는 또한 생산 공정 전반에 걸쳐 효율성을 높입니다. 지속적인 전염병 축소로 예산이 압박을 받고 있는 모든 브랜드에 매우 중요합니다.

그렇다면 브랜드가 소비자의 눈에 얼마나 창의적인지에 대한 훨씬 더 명확한 비전을 제공하는 이러한 도구의 요소는 무엇입니까?

전략적 설정 - 캠페인 시작 시 브랜드의 비디오 콘텐츠 문제를 식별하여 플랫폼 내에서 이러한 측면에 태그를 지정하여 광고 효과를 더 잘 이해하는 데 필요한 특정 데이터 포인트에 집중하고 드릴다운할 수 있습니다.

결정적으로 이것은 성능을 향상시키기 위해 개선할 수 있는 요소에 집중한다는 것을 의미합니다. 문제 영역은 시간이 지남에 따라 모니터링되고 기회로 전환될 수 있습니다.

정확한 선호도 - 비디오 콘텐츠의 일부가 다른 부분보다 청중의 공감을 더 많이 일으키는지 궁금했던 마케터는 더 이상 살펴보지 않아도 됩니다. 이제 모든 장면, 메시지, GFX 오버레이, 클릭 유도문안 등을 현미경으로 관찰하고 실행할 수 있습니다. 트렌드를 식별하기 위한 독점적인 채점 방법.

더 정밀한 캠페인 메트릭 - 새로운 비디오 분석 도구의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 통찰력의 세분성입니다. 예를 들어, 새 TV 시리즈의 프로모션 콘텐츠에는 여러 캐릭터가 포함될 수 있습니다. 플랫폼은 시청자 사이에서 어느 것이 어느 정도 인기가 있는지 식별합니다. 제품 캠페인에 대해서도 동일한 정보를 수집하여 향후 실행을 알릴 수 있습니다.

시청자가 원하는 것 – 반향을 불러일으키는 것에 대한 심층적인 통찰력의 가치는 광고 소재가 캠페인 전 또는 비디오 콘텐츠가 이미 시장에 출시되는 동안 그에 따라 최적화될 수 있다는 것입니다. 브랜드는 시청자에게 잘 맞는 항목을 분석하고 필요에 더 잘 맞도록 광고를 조정함으로써 시청자가 보고 싶은 동영상을 진정으로 제공하고 있습니다.

과거 콘텐츠로 둘러싸기 - 브랜드가 항상 드로잉 보드로 돌아갈 필요가 있거나 원하지 않는 것은 아닙니다. 새로운 도구를 사용하면 이전 캠페인 '콘텐츠 라이브러리'를 분석하여 기존 작업의 가장 매력적이고 효과적인 측면을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 콘텐츠 전략과 제작 과정에 효율성을 더합니다.

입력에서 출력까지 - 도구는 데이터만 제공하는 것이 아닙니다. 통찰력은 창의적인 최적화의 기초가 됩니다. 보고는 특정 기간, 종횡비 및 테마에 대한 콘텐츠 권장 사항을 알리기 위해 가장 실적이 좋은 세그먼트, 주제 및 테마를 결정합니다.

프로세스 전반에 걸쳐 브랜드는 분석 팀과 연락하여 향후 캠페인을 위한 콘텐츠 전략을 개발하기 위해 보다 데이터 중심적인 접근 방식을 취할 수 있습니다.

생산의 미래

비디오 광고 분석에 대한 현대적인 접근 방식의 장점은 통찰력의 세분성을 다양한 부문에 적용할 수 있다는 것입니다. 중요하게는 비디오 플랫폼과 형식 전반에 걸쳐 전체 캠페인 전략과 제작 생태계에 정보를 제공할 수 있습니다.

브랜드의 경우 이는 판매 유입경로를 통해 소비자를 유도하는 더 스마트한 방법을 의미합니다. 평균적으로 최대 50%까지 증가하지만 종종 훨씬 더 많은 ROI를 제공합니다. TikTok과 같은 새로운 선택 채널의 더 나은 탐색.

에이전시의 경우 크리에이티브와 데이터를 결합하여 비디오 콘텐츠를 자르는 위치와 방법에 대한 지침을 제공하고 프로세스에서 주관성을 간소화 및 제거하고 개선된 결과를 제공합니다.

물론 소비자를 위한 이점도 있습니다. 최적화된 콘텐츠는 더 많은 눈을 열어 소비자와 브랜드 간의 더 강력한 연결과 관계를 생성합니다.

무엇이 효과가 있고 왜 그런지도 모른 채 비디오 콘텐츠를 쏟아내고 모든 청중들 사이에서 잘 재생되기를 기대하던 시대는 끝났습니다. AI 기반 시각적 콘텐츠 분석 및 제작 도구는 이제부터 핵심이 될 것이며 브랜드와 에이전시는 크리에이티브에 정보를 제공하여 적절한 사람들에게 올바른 메시지를 전달하고 궁극적으로 참여와 수익을 창출할 수 있습니다.