Будущее производства: почему ИИ создает видео, которое зрители хотят смотреть

Видео — это рекламное «средство момента» — это понимание, которое, вероятно, не шокирует вас, учитывая количество просмотров на YouTube и TikTok. Что может быть удивительным, так это скорость, с которой он начинает доминировать в том, как потребители взаимодействуют с маркетинговыми сообщениями. По данным Tech Jury, 90% клиентов полагаются на видео при принятии решения о покупке. Далее по воронке 79% потребителей предпочитают исследовать продукт, просматривая видео, а не читая о нем.

При этом более половины потребителей (55%) ежедневно смотрят видеоконтент, находясь в сети. Еще лучше для видеомаркетологов утверждение о том, что 80% людей помнят видеорекламу, которую они видели в течение предыдущих 30 дней.

Это явно прибыльный рекламный формат: 83% маркетологов утверждают, что видео обеспечивает хорошую рентабельность инвестиций, а также приводит к более быстрому росту доходов на 49%, чем любой другой подход.

Все идет нормально. Но видеоконтент может быть еще более эффективным и действенным. Давайте подробнее рассмотрим, почему маркетологи не могут максимально эффективно использовать свое время с привлеченной аудиторией зрителей видео.

Анализ Паралич

В настоящее время типичные инструменты анализа видео используют данные о производительности видеорекламы для конкретных платформ и почти наверняка не полагаются на ИИ (даже если они заявляют об этом).

Это приводит к ложным выводам: данные дают одномерное представление об эффективности контента. Но мы знаем, что то, как люди взаимодействуют с видео, отличается от одного просмотра к другому, не говоря уже о разных людях.

Не только это, но — точно так же, как при просмотре фильма, в котором вы начинаете верить повествованию, а потом хотите бросить кино, потому что персонажи и диалоги больше не имеют смысла — мы знаем, что зритель чувствует содержание от одного кадра до другого. следующие изменения тоже.

Если данные о производительности предлагают только метрики для конкретной платформы, такие как коэффициент просмотров, CTR или кривые удержания, основанные на поверхностном понимании потребления, такие важные элементы, как контент, обмен сообщениями и контекст, могут быть явно упущены.

Бренды начинают осознавать это упущение — и именно поэтому они все чаще используют инструменты, которые предлагают гораздо более детальное представление об эффективности видеорекламы.

Креативное видео

Взгляд на метрики видео через творческую призму, опираясь на данные, чтобы понять эффективность, является ключевым. Передовые инструменты также повышают эффективность всего производственного процесса; имеет решающее значение для любого бренда, когда бюджеты сжимаются из-за продолжающихся сокращений из-за пандемии.

Итак, каковы элементы этих инструментов, которые дают брендам гораздо более четкое представление о том, насколько творческий процесс выглядит в глазах их потребителей?

Стратегическая настройка — определяя проблемы видеоконтента брендов в начале кампании, мы можем пометить эти аспекты в рамках платформы, чтобы сосредоточиться и углубиться в конкретные точки данных, необходимые для лучшего понимания эффективности рекламы.

Критически это означает концентрацию на элементах, которые можно улучшить для повышения производительности. Проблемные области можно отслеживать с течением времени и трансформировать в возможности.

Определение предпочтений — маркетологи, которые задавались вопросом, резонируют ли некоторые части их видеоконтента с аудиторией больше, чем другие, не должны смотреть дальше: теперь каждую сцену, сообщение, наложение GFX, призыв к действию — и многое другое — можно рассмотреть под микроскопом и просмотреть. наша запатентованная методология оценки для выявления тенденций.

Более подробные метрики кампании. Один из самых захватывающих аспектов новых инструментов анализа видео — детальность понимания. Например, в рекламном контенте для нового телесериала может быть несколько персонажей; платформа определяет, какие из них более или менее популярны среди зрителей. То же самое можно почерпнуть для продуктовых кампаний, информируя о будущих исполнениях.

Чего хочет зритель? Ценность глубокого понимания того, что находит отклик, заключается в том, что креатив можно соответствующим образом оптимизировать либо перед кампанией, либо в то время, когда видеоконтент уже представлен на рынке. Анализируя то, что нравится зрителям, и адаптируя рекламу в соответствии с их потребностями, бренды действительно представляют зрителям видео, которые они хотят видеть.

Обращение к прошлому контенту — бренды не всегда нуждаются или хотят возвращаться к чертежной доске. Новые инструменты позволяют анализировать «библиотеки контента» предыдущих кампаний, чтобы выявить наиболее привлекательные и эффективные аспекты существующей работы; дальнейшее повышение эффективности стратегий контента и производственного процесса.

От ввода до вывода — инструменты не просто предоставляют данные; понимание становится основой творческой оптимизации. Отчеты определяют наиболее эффективные сегменты, темы и темы, чтобы давать рекомендации по контенту для определенной продолжительности, соотношений сторон и тем.

На протяжении всего процесса бренды могут поддерживать связь с аналитическими группами, чтобы использовать подход, основанный на данных, для разработки контент-стратегий для будущих кампаний.

Будущее производства

Прелесть современного подхода к анализу видеорекламы заключается в том, что детализация информации может применяться во многих различных секторах и, что важно, в разных видеоплатформах и форматах, информируя целые стратегии кампаний и производственные экосистемы.

Для брендов это означает более разумный способ вести потребителей через воронку продаж; ROI, увеличенный в среднем до 50%, но часто и намного больше; и улучшенная навигация по новым популярным каналам, таким как TikTok.

Для агентств он объединяет креативы и данные, чтобы предоставить рекомендации о том, где и как вырезать видеоконтент, упрощая и удаляя субъективность из процесса и обеспечивая улучшенные результаты.

И, конечно же, есть преимущества и для потребителя: оптимизированный контент открывает больше глаз, создавая более тесные связи и отношения между ними и брендом.

Дни штамповки видеоконтента и ожидания того, что он будет хорошо воспроизводиться любой аудиторией, без реального понимания того, что работает и почему, прошли. Анализ визуального контента и инструменты производства на основе искусственного интеллекта теперь будут ключевыми, помогая брендам и агентствам информировать творческих людей, чтобы доставлять правильные сообщения нужным людям, что в конечном итоге способствует вовлечению и увеличению доходов.