El futuro de la producción: por qué la IA ofrece videos que los espectadores quieren ver

El video es el "medio del momento" publicitario, es una idea que probablemente no lo sorprenda, dadas las cifras de visualización de YouTube y TikTok. Sin embargo, lo que podría sorprender es la velocidad a la que está comenzando a dominar la forma en que los consumidores interactúan con los mensajes de marketing. Según Tech Jury, el 90% de los clientes dicen que confían en el video cuando deciden realizar una compra. Más arriba en el embudo, al 79% de los consumidores les gusta investigar un producto viendo un video en lugar de leer sobre él.

Mientras tanto, más de la mitad de los consumidores (55%) ven contenido de video diariamente cuando están en línea. Aún mejor para los vendedores de videos es la afirmación de que el 80% de las personas recuerdan un anuncio de video que vieron en los últimos 30 días.

Es claramente un formato de anuncio lucrativo: el 83% de los especialistas en marketing afirman que el video proporciona un buen retorno de la inversión, además de generar un crecimiento de ingresos un 49% más rápido que cualquier otro enfoque.

Hasta aquí todo bien. Pero el contenido de video podría ser aún más efectivo y eficiente que eso. Echemos un vistazo más de cerca a por qué los especialistas en marketing podrían no estar aprovechando al máximo su tiempo con una audiencia cautiva de espectadores de video.

Análisis parálisis

En la actualidad, las herramientas típicas de análisis de video utilizan datos de rendimiento de anuncios de video específicos de la plataforma y, casi con seguridad, no se apoyan en la IA (incluso si afirman hacerlo).

Esto conduce a conocimientos falsos: los datos ofrecen una visión unidimensional de la eficacia del contenido. Pero sabemos que la forma en que las personas interactúan con el video difiere de un reloj a otro, y mucho menos de una persona a otra.

No solo eso, sino que, al igual que ver una película en la que comienzas creyendo en la narrativa, solo para luego querer abandonar el cine porque los personajes y el diálogo ya no tienen sentido, sabemos que cómo se siente un espectador sobre el contenido de un cuadro a otro. los próximos cambios, también.

Si los datos de rendimiento solo ofrecen métricas específicas de la plataforma, como la tasa de visualización, el CTR o las curvas de retención basadas en una comprensión superficial del consumo, es evidente que se pueden pasar por alto elementos cruciales como el contenido, la mensajería y el contexto.

Las marcas se están volviendo conscientes de este descuido, y es por eso que están aprovechando cada vez más las herramientas que ofrecen una visión mucho más granular de la efectividad de los anuncios de video.

Información de video impulsada por creatividad

Mirar las métricas de video a través de una lente creativa, basándose en datos para comprender la efectividad, es clave. Las herramientas de vanguardia también impulsan la eficiencia en todo el proceso de producción; crucial para cualquier marca cuando los presupuestos se ven reducidos por los continuos recortes pandémicos.

Entonces, ¿cuáles son los elementos de estas herramientas que brindan a las marcas una visión mucho más clara de cómo le está yendo a la creatividad a los ojos de sus consumidores?

Configuración estratégica: al identificar los desafíos de contenido de video de las marcas al comienzo de la campaña, podemos etiquetar esos aspectos dentro de la plataforma para enfocarnos y profundizar en los puntos de datos específicos necesarios para una mejor comprensión de la efectividad de los anuncios.

Fundamentalmente, esto significa concentrarse en los elementos que se pueden mejorar para aumentar el rendimiento. Las áreas problemáticas pueden monitorearse con el tiempo y transformarse en oportunidades.

Preferencias de identificación: los especialistas en marketing que se han preguntado si algunas partes de su contenido de video resuenan con el público más que otras no deben buscar más: ahora cada escena, mensaje, superposición de GFX, llamado a la acción, y más, pueden ponerse bajo el microscopio y ejecutarse. nuestra metodología de puntuación patentada para identificar tendencias.

Métricas de campaña más cercanas: uno de los aspectos más emocionantes de las nuevas herramientas de análisis de video es la granularidad de la información. Por ejemplo, el contenido promocional de una nueva serie de televisión puede presentar varios personajes; la plataforma identifica cuáles son más o menos populares entre los espectadores. Lo mismo se puede obtener para campañas de productos, informando futuras ejecuciones.

Lo que quiere el espectador: el valor de la información detallada sobre lo que resuena es que la creatividad se puede optimizar en consecuencia, ya sea antes de la campaña o mientras el contenido de video ya está activo en el mercado. Al analizar lo que les gusta a los espectadores y adaptar los anuncios para que se ajusten mejor a sus necesidades, las marcas realmente presentan a las audiencias el video que quieren ver.

Envolver en contenido pasado: las marcas no siempre necesitan o quieren volver a la mesa de dibujo. Las nuevas herramientas permiten el análisis de las 'bibliotecas de contenido' de campañas anteriores para identificar los aspectos más atractivos y efectivos del trabajo existente; construyendo aún más la eficiencia en las estrategias de contenido y el proceso de producción.

Desde la entrada hasta la salida: las herramientas no solo proporcionan datos; la percepción se convierte en la base de la optimización creativa. Los informes determinan los segmentos, temas y temas de mejor rendimiento para informar las recomendaciones de contenido para duraciones específicas, relaciones de aspecto y temas.

A lo largo del proceso, las marcas pueden ponerse en contacto con los equipos de análisis para adoptar un enfoque más basado en datos para desarrollar estrategias de contenido para futuras campañas.

El futuro de la producción

La belleza de un enfoque moderno para el análisis de anuncios de video es que la granularidad de la información se puede aplicar en muchos sectores diferentes y, lo que es más importante, en todas las plataformas y formatos de video, informando estrategias de campaña completas y ecosistemas de producción.

Para las marcas, esto significa una forma más inteligente de impulsar a los consumidores a través del embudo de ventas; ROI que aumenta hasta en un 50% en promedio, pero a menudo mucho más; y una mejor navegación de canales de elección emergentes como TikTok.

Para las agencias, reúne creatividades y datos para brindar orientación sobre dónde y cómo cortar contenido de video, simplificando y eliminando la subjetividad del proceso y brindando mejores resultados.

Y, por supuesto, también hay beneficios para el consumidor: el contenido optimizado abre más ojos, creando conexiones y relaciones más fuertes entre ellos y la marca.

Los días de producir contenido de video y esperar que se reproduzca bien entre todas las audiencias, sin saber realmente qué funciona y por qué, han terminado. Las herramientas de producción y análisis de contenido visual impulsadas por IA serán clave a partir de ahora, ayudando a las marcas y agencias a informar a los creativos para entregar los mensajes correctos a las personas adecuadas y, en última instancia, generar compromiso e ingresos.