Futuro della produzione: perché l'IA offre video che gli spettatori vogliono guardare

Il video è il mezzo pubblicitario del momento è un'intuizione che probabilmente non ti scioccherà, dati i dati di visualizzazione per YouTube e TikTok. Ciò che potrebbe sorprendere, tuttavia, è la velocità con cui sta iniziando a dominare il modo in cui i consumatori interagiscono con i messaggi di marketing. Secondo la giuria tecnica, il 90% dei clienti afferma di fare affidamento sui video quando decide di effettuare un acquisto. Più in alto nella canalizzazione, al 79% dei consumatori piace ricercare un prodotto guardando un video piuttosto che leggendolo.

Nel frattempo, più della metà dei consumatori (55%) guarda i contenuti video su base giornaliera quando è online. Ancora meglio per i marketer di video è l'affermazione che l'80% delle persone ricorda un annuncio video che ha visto nei 30 giorni precedenti.

È chiaramente un formato pubblicitario redditizio: l'83% degli esperti di marketing afferma che i video offrono un buon ROI, oltre a portare a una crescita dei ricavi del 49% più rapida rispetto a qualsiasi altro approccio.

Fin qui tutto bene. Ma i contenuti video potrebbero essere ancora più efficaci ed efficienti di così. Diamo un'occhiata più da vicino al motivo per cui i marketer potrebbero non sfruttare al massimo il loro tempo con un pubblico in cattività di spettatori di video.

Paralisi dell'analisi

Al momento, gli strumenti di analisi video tipici utilizzano dati sulle prestazioni degli annunci video specifici della piattaforma e quasi certamente non si basano sull'IA (anche se affermano di farlo).

Questo porta a false intuizioni: i dati offrono una visione unidimensionale dell'efficacia dei contenuti. Ma sappiamo che il modo in cui le persone interagiscono con i video varia da una visione all'altra, per non parlare da persona a persona.

Non solo, ma - proprio come guardare un film in cui inizi a credere alla narrazione, per poi voler uscire dal cinema perché i personaggi e i dialoghi non hanno più senso - sappiamo che cosa prova uno spettatore riguardo al contenuto da un fotogramma a anche le prossime modifiche.

Se i dati sulle prestazioni offrono solo metriche specifiche della piattaforma come il tasso di visualizzazione, il CTR o le curve di fidelizzazione basate su una comprensione superficiale del consumo, elementi cruciali come contenuto, messaggistica e contesto possono essere chiaramente trascurati.

I marchi stanno diventando saggi rispetto a questa supervisione ed è per questo che utilizzano sempre più strumenti che offrono una visione molto più dettagliata dell'efficacia degli annunci video.

Approfondimento video guidato dalla creatività

È fondamentale esaminare le metriche video attraverso una lente creativa, attingendo ai dati per comprenderne l'efficacia. Gli strumenti all'avanguardia guidano anche l'efficienza durante tutto il processo di produzione; cruciale per qualsiasi marchio quando i budget sono ridotti a causa dei continui tagli alla pandemia.

Quindi, quali sono gli elementi di questi strumenti che forniscono ai marchi una visione molto più chiara di quanto la creatività stia andando agli occhi dei loro consumatori?

Impostazione strategica: identificando le sfide dei contenuti video dei marchi all'inizio della campagna, possiamo taggare quegli aspetti all'interno della piattaforma per concentrarci e approfondire i punti dati specifici necessari per una migliore comprensione dell'efficacia degli annunci.

Fondamentalmente, questo significa concentrarsi su elementi che possono essere migliorati per aumentare le prestazioni. Le aree problematiche possono essere monitorate nel tempo e trasformate in opportunità.

Individuare le preferenze - gli esperti di marketing che si sono chiesti se alcune parti dei loro contenuti video risuonano con il pubblico più di altri non dovrebbero cercare oltre: ora ogni scena, messaggio, sovrapposizione GFX, invito all'azione - e altro ancora - possono essere esaminati al microscopio ed esaminati la nostra metodologia di punteggio proprietaria per identificare le tendenze.

Metriche della campagna più dettagliate: uno degli aspetti più interessanti dei nuovi strumenti di analisi video è la granularità delle informazioni. Ad esempio, i contenuti promozionali di una nuova serie TV possono presentare più personaggi; la piattaforma identifica quali sono più o meno popolari tra i telespettatori. Lo stesso può essere raccolto per le campagne di prodotti, informando le esecuzioni future.

Ciò che lo spettatore desidera: il valore di informazioni approfondite su ciò che risuona è che la creatività può essere ottimizzata di conseguenza prima della campagna o mentre i contenuti video sono già disponibili sul mercato. Analizzando ciò che piace agli spettatori e adattando gli annunci per soddisfare meglio le loro esigenze, i marchi presentano davvero al pubblico i video che vogliono vedere.

Avvolgimento nei contenuti passati: i marchi non hanno sempre bisogno o vogliono tornare al tavolo da disegno. I nuovi strumenti consentono l'analisi delle "biblioteche di contenuti" della campagna precedente per individuare gli aspetti più coinvolgenti ed efficaci del lavoro esistente; rafforzare ulteriormente l'efficienza nelle strategie di contenuto e nel processo di produzione.

Dall'input all'output: gli strumenti non forniscono solo dati; l'intuizione diventa la base dell'ottimizzazione creativa. I rapporti determinano i segmenti, gli argomenti e i temi con le migliori prestazioni per fornire consigli sui contenuti per durate, proporzioni e temi specifici.

Durante tutto il processo, i marchi possono collaborare con i team di analisi per adottare un approccio più basato sui dati allo sviluppo di strategie di contenuto per le campagne future.

Il futuro della produzione

Il bello di un approccio moderno all'analisi degli annunci video è che la granularità delle informazioni può essere applicata in molti settori diversi e, soprattutto, attraverso piattaforme e formati video, informando intere strategie della campagna e ecosistemi di produzione.

Per i marchi, questo significa un modo più intelligente per guidare i consumatori attraverso il funnel di vendita; ROI che è aumentato in media fino al 50%, ma spesso molto di più; e una migliore navigazione dei canali emergenti preferiti come TikTok.

Per le agenzie, riunisce creatività e dati per fornire indicazioni su dove e come tagliare i contenuti video, semplificando e rimuovendo la soggettività dal processo e fornendo risultati migliori.

E, naturalmente, ci sono vantaggi anche per il consumatore: i contenuti ottimizzati aprono più occhi, creando connessioni e relazioni più forti tra loro e il marchio.

I giorni in cui si sfornavano contenuti video e si aspettavano che venissero apprezzati da tutto il pubblico, senza sapere davvero cosa funziona e perché, sono finiti. D'ora in poi, l'analisi dei contenuti visivi e gli strumenti di produzione basati sull'intelligenza artificiale saranno fondamentali, aiutando i marchi e le agenzie a informare i creativi per fornire i messaggi giusti alle persone giuste, creando in definitiva coinvolgimento e ricavi.