L'avenir de la production : pourquoi l'IA fournit des vidéos que les spectateurs veulent regarder

La vidéo est le "support publicitaire du moment" est un aperçu qui ne vous choquera probablement pas, étant donné les chiffres d'audience de YouTube et de TikTok. Ce qui pourrait être surprenant, cependant, c'est la vitesse à laquelle il commence à dominer la façon dont les consommateurs interagissent avec les messages marketing. Selon Tech Jury, 90 % des clients déclarent se fier à la vidéo lorsqu'ils décident d'effectuer un achat. Plus haut dans l'entonnoir, 79 % des consommateurs aiment rechercher un produit en regardant une vidéo plutôt qu'en lisant à son sujet.

Pendant ce temps, plus de la moitié des consommateurs (55 %) regardent quotidiennement du contenu vidéo lorsqu'ils sont en ligne. Encore mieux pour les spécialistes du marketing vidéo, l'affirmation selon laquelle 80 % des personnes se souviennent d'une publicité vidéo qu'elles ont vue au cours des 30 derniers jours.

Il s'agit clairement d'un format publicitaire lucratif : 83 % des spécialistes du marketing affirment que la vidéo offre un bon retour sur investissement, ainsi qu'une croissance des revenus 49 % plus rapide que toute autre approche.

Jusqu'ici tout va bien. Mais le contenu vidéo pourrait être encore plus efficace et efficient que cela. Examinons de plus près pourquoi les spécialistes du marketing pourraient ne pas tirer le meilleur parti de leur temps avec un public captif de téléspectateurs vidéo.

Paralysie de l'analyse

À l'heure actuelle, les outils d'analyse vidéo typiques utilisent des données de performances des publicités vidéo spécifiques à la plate-forme et ne s'appuient presque certainement pas sur l'IA (même s'ils le prétendent).

Cela conduit à de fausses informations : les données offrent une vue unidimensionnelle de l'efficacité du contenu. Mais nous savons que la façon dont les gens interagissent avec la vidéo diffère d'une montre à l'autre, et encore moins d'une personne à l'autre.

Non seulement cela, mais - tout comme regarder un film où vous commencez à croire le récit, pour ensuite vouloir quitter le cinéma parce que les personnages et les dialogues n'ont plus de sens - nous savons que ce que ressent un spectateur à propos du contenu d'une image à l'autre les prochains changements aussi.

Si les données de performance n'offrent que des mesures spécifiques à la plate-forme telles que le taux d'affichage, le CTR ou les courbes de rétention basées sur une compréhension de la consommation au niveau de la surface, des éléments cruciaux tels que le contenu, la messagerie et le contexte peuvent clairement être négligés.

Les marques sont de plus en plus conscientes de cette surveillance - et c'est pourquoi elles utilisent de plus en plus des outils qui offrent une vue beaucoup plus précise de l'efficacité des publicités vidéo.

Aperçu vidéo axé sur la création

Il est essentiel d'examiner les métriques vidéo à travers une lentille créative, en s'appuyant sur les données pour comprendre l'efficacité. Des outils de pointe favorisent également l'efficacité tout au long du processus de production ; crucial pour toute marque lorsque les budgets sont serrés par les réductions pandémiques en cours.

Alors, quels sont les éléments de ces outils qui permettent aux marques d'avoir une vision beaucoup plus claire de l'état de la créativité aux yeux de leurs consommateurs ?

Configuration stratégique - en identifiant les défis du contenu vidéo des marques au début de la campagne, nous pouvons étiqueter ces aspects au sein de la plate-forme pour nous concentrer sur et approfondir les points de données spécifiques nécessaires pour une meilleure compréhension de l'efficacité des publicités.

Surtout, cela signifie se concentrer sur les éléments qui peuvent être améliorés pour améliorer les performances. Les zones problématiques peuvent être surveillées au fil du temps et transformées en opportunités.

Identifier les préférences - les spécialistes du marketing qui se sont demandé si certaines parties de leur contenu vidéo résonnent plus que d'autres auprès du public ne devraient pas chercher plus loin : désormais, chaque scène, message, superposition GFX, appel à l'action - et plus encore - peut être examiné au microscope et parcouru notre méthodologie de notation exclusive pour identifier les tendances.

Mesures de campagne plus proches - l'un des aspects les plus intéressants des nouveaux outils d'analyse vidéo est la granularité des informations. Par exemple, le contenu promotionnel d'une nouvelle série télévisée peut présenter plusieurs personnages ; la plateforme identifie celles qui sont plus ou moins appréciées des téléspectateurs. La même chose peut être glanée pour les campagnes de produits, informant les futures exécutions.

Ce que le spectateur veut - la valeur d'un aperçu approfondi de ce qui résonne est que la création peut être optimisée en conséquence soit avant la campagne, soit pendant que le contenu vidéo est déjà en ligne sur le marché. En analysant ce qui plaît aux téléspectateurs et en adaptant les publicités pour mieux répondre à leurs besoins, les marques présentent véritablement au public la vidéo qu'il souhaite voir.

Envelopper dans le contenu passé - les marques n'ont pas toujours besoin ou ne veulent pas toujours revenir à la planche à dessin. Les nouveaux outils permettent d'analyser les « bibliothèques de contenu » des campagnes précédentes afin d'identifier les aspects les plus intéressants et les plus efficaces du travail existant ; renforcer davantage l'efficacité des stratégies de contenu et du processus de production.

De l'entrée à la sortie - les outils ne se contentent pas de fournir des données ; l'insight devient la base de l'optimisation créative. Les rapports déterminent les segments, les sujets et les thèmes les plus performants pour informer les recommandations de contenu pour des durées, des proportions et des thèmes spécifiques.

Tout au long du processus, les marques peuvent assurer la liaison avec les équipes d'analyse afin d'adopter une approche davantage axée sur les données pour développer des stratégies de contenu pour les futures campagnes.

L'avenir de la production

La beauté d'une approche moderne de l'analyse des publicités vidéo réside dans le fait que la granularité des informations peut être appliquée dans de nombreux secteurs différents et, surtout, sur l'ensemble des plates-formes et des formats vidéo, informant les stratégies de campagne entières et les écosystèmes de production.

Pour les marques, cela signifie une manière plus intelligente de guider les consommateurs dans l'entonnoir de vente ; Un retour sur investissement augmenté jusqu'à 50 % en moyenne, mais souvent bien plus ; et une meilleure navigation sur les canaux de choix émergents tels que TikTok.

Pour les agences, il rassemble la création et les données pour fournir des conseils sur où et comment couper le contenu vidéo, en rationalisant et en supprimant la subjectivité du processus et en fournissant de meilleurs résultats.

Et, bien sûr, il y a aussi des avantages pour le consommateur : un contenu optimisé ouvre davantage les yeux, créant des liens et des relations plus solides entre eux et la marque.

L'époque où l'on produisait du contenu vidéo et s'attendait à ce qu'il soit bien diffusé auprès de tous les publics, sans vraiment savoir ce qui fonctionne et pourquoi, est révolue. Les outils d'analyse et de production de contenu visuel basés sur l'IA seront désormais essentiels, aidant les marques et les agences à informer les créatifs pour transmettre les bons messages aux bonnes personnes, créant ainsi un engagement et des revenus.