如何利用客户营销分析取得巨大成功

没有客户，您的业务将一事无成。

为了保持活力，您的公司需要能够吸引、说服并保持稳定的客户数量，同时提供独特的个人体验。

虽然您可以猜测您的客户对什么感兴趣以及他们对不同形式的参与有何反应，但请考虑一下您触手可及的所有客户数据以及正确的客户营销策略。 然后，考虑如何使用客户分析。

花时间跟踪这些分析似乎是显而易见的。 但许多团队关注的营销指标只是其客户可用数据的一小部分。

为什么客户分析很重要

客户分析是使用数据来进一步了解客户的一切，从他们对您的产品的满意度到他们的购买行为。

这似乎很简单：收集有关客户的高质量数据分析可以使用强大的软件解决方案和聪明人的知识来进行分析。 分析带来可操作的洞察力； 反过来，您可以做出更好的决策，从而获得更高的投资回报率。

“如果你不知道你的客户是谁，那么试图建立品牌知名度或增加销售额是没有意义的。”

香农马洛尼
Soapbox 营销总监

那么为什么不是每个人都测量这些指标呢？

底线是因为数据几乎来自任何地方，无论是来自您使用的软件、您做的笔记，还是您所做的观察。 同时，由这些数据产生的分析也提出了同样的问题：需要大量的批判性思维来理解客户分析的重要性，同时从中识别和收集见解。

客户分析的重要性很简单：您对客户了解得越多，您就越能更好地决定产品定价、与客户沟通以及团队内部工作的方式。 您做出的决策越明智，您的业务就会越成功，从长远来看，您的客户也会越快乐。

如果您花时间挖掘客户数据，您不仅可以获得洞察力，这些洞察力可能有助于预测客户未来与您的互动，还有助于改变您自己的互动策略以便您可以提供更有意义的体验。

今天，消费者是有经验的； 他们知道他们想要什么。

85% 的消费者希望获得无缝的品牌体验，希望快速响应，并希望通过他们认为适合他们的渠道获得支持。 请记住：每个客户都是不同的。

一家公司如何才能满足所有摆在桌面上的个人资料？ 通过利用客户分析。

客户分析可以为您的业务做什么？

不言而喻，您对客户的了解可能是您业务成功的关键。 您的企业围绕客户收集的信息越多，您就能够更好地处理已经存在的障碍、推进您当前的方法以及预测和为未来做准备。

下面，我们列出了客户分析可能提供的一些价值。

提高客户保留率

当您希望让客户长期满意并让他们回来购买您的更多产品或服务时，客户保留可能是一个巨大的帮助。

由于获得新客户的成本是保留现有客户的五倍，因此提高公司的客户保留率可能意味着您的预算中有更多资金可用于其他营销工作。

当您利用以客户为中心的分析时，您将做出必要的努力来倾听您的客户并实时根据他们的需求采取行动。 当您忽略这些数据时，客户会觉得他们没有被倾听，他们的需求没有得到满足。 发生这种情况时，现有客户会很快成为以前的客户。

作为充分利用客户分析的一种方式，帮助提高客户保留率的一种方法是利用G2 Insight 订阅。 当您获得有关客户、产品和竞争对手的实时数据时，您可以自信地做出每一个决定。

借助 G2 Insight 订阅，您可以通过另一种方式确定您的客户分析告诉您什么，以及根据这些数据采取行动的最明智的方式。

确定下一个最佳行动

像手背一样了解您的客户群非常棒。 一旦你掌握了所有这些信息，你会用它做什么？ 通常，从这些细分中提取的细节仅足以提供营销人员下一步应该采取的步骤的模糊图像。

客户分析不是根据理论进行有根据的猜测，而是可以准确地告诉您客户在网上花费的时间、他们活跃的时间、他们使用的社交媒体平台，并指出您如何最好地接近他们以获得您的结果重新寻找。

降低您的流失率

没有人愿意失去客户； 它不仅令人沮丧，而且价格昂贵。

通过客户分析，您的团队可以选择关注不满意客户或整个细分市场的迹象。 通过这样做，您为您的团队创造了一个机会来进行必要的更改，并更恰当地适应您可能失去的那些客户。

不确定如何更进一步？ 实施G2 买家意向数据。 因为您通常不知道客户正在流失，所以为时已晚，通过这些数据，您可以判断当前客户何时积极研究您的竞争公司和解决方案，因此您有机会接触，了解他们面临的挑战'面对，并在他们流失之前找到解决方案。

G2 的买家意向数据还可以帮助您达成更大更好的交易，因为它可以展示当前查看您的G2 资料的公司，帮助您在正确的时间发送外展工作。 而且因为您能够发送更加个性化的信息，您的活动将利用客户营销分析并说出他们的确切和独特需求。

提高客户参与度

如果您知道每个人都是忠实客户，那么向不同的受众传递一条信息可能会奏效。 不幸的是，这种情况发生的可能性并不那么普遍。

相反，可以利用客户分析来提高客户忠诚度和响应率，方法是联系客户提供更适合他们的优惠和消息。

受益于客户分析的行业

客户分析可以告诉您更多关于您当前客户的信息，以便您确定未来如何更好地与他们互动。 尽管客户分析可以使任何行业受益，但我们在下面列出了一些可以最大受益的示例以及如何受益。

营销

您的营销团队必须深入研究客户分析，以充分利用他们的营销活动。

客户营销分析可用作获取洞察力的策略，以此来提供针对客户特定偏好和需求量身定制的一流客户体验。

大多数客户都知道公司会收集有关他们的数据，反过来，他们希望通过这些数据进行个性化的互动，同时也会收到相关的信息和优惠。 当您的营销团队使用客户分析时，它们可以用作满足客户对预测建模、数据可视化等需求的解决方案。

您的客户营销分析越强大、越准确，客户旅程就越好、越有效，客户洞察力也就越准确。 您的营销团队不仅可以利用这些数据来提高客户忠诚度，还可以提高客户的生命周期价值，并全面了解他们在各种渠道中的行为。

零售

作为即使不是最面向客户的行业之一，零售业也有无数种方式可以从使用客户分析中受益。

例如，营销人员可以使用客户零售分析来确定哪些平台在细分市场中最受欢迎，然后在这些平台上传递个性化消息，以优化他们接触客户的方式以及他们为他们提供的优惠。 客户分析还可以帮助指示客户偏好，这可以帮助产品开发人员进行下一个项目。

金融

无论客户是申请贷款还是规划资金管理技术，银行都在不断与人们合作以改善他们的未来。 因为他们与这么多人打交道，所以在改善客户服务和与客户的互动方面，客户分析可以派上用场。

此外，客户分析可以帮助银行预防未来可能出现的问题。 例如，使用客户分析来确定与可疑行为一致的特征可以帮助专业人员在为时已晚之前识别危险或可疑行为。

如何为使用客户分析做准备

就像任何其他数据一样，可以利用客户分析来证明您是否正确地预测某事、实现目标或为未来做好准备。

从销售漏斗的顶部到底部，一直到您的营销活动，客户分析可以帮助您回答经理和最高管理层可能对这些客户提出的问题，并改进某些指标，以便您可以更好地实现您的目标。

找到这些问题和其他问题的答案是企业取得卓越成就的关键，但这些答案并不容易找到。 拥有正确的工具来收集包含这些答案的数据是创建准确客户档案的下一步。

如何为客户分析收集指标

有许多不同的方法可以收集通过门获得的指标类型。 事实上，您的团队用来收集任何类型数据的任何平台（社交媒体工具、网站分析、调查工具、评论平台）都是跟踪客户数据的机会。

在收集数据时，请注意虚荣指标。 为了避免跟踪虚荣指标或无助于您将来做出可操作的业务决策的数字，请问自己以下问题：

• 该指标能否导致采取行动或帮助做出决定？
• 我们可以有目的地重现这个指标吗？
• 这个指标可靠吗？

以下是一些可以衡量的客户数据类型示例，可帮助您在更好地了解客户时收集有洞察力的分析。

交易数据是通过重复购买服务或产品来收集的。 这通常在零售业务中收集，其中每次购买都会增加客户与品牌之间的关系强度。

可以收集客户行为数据，以了解有关消费者如何使用产品和服务的更多信息，以便企业可以就如何改善客户体验做出未来决策。 客户行为分析来自可以通过多种方式收集的数据，例如通过研究和调查。

可以收集网络行为数据，以密切关注客户的一举一动。 从客户来源到他们在特定页面上花费的时间，这些数据可以帮助公司创建更相关的内容、提出相关建议并及时传递信息。

可以使用营销自动化软件收集这些数据，该软件能够通过电子邮件营销活动、网站 CTA 和社交媒体互动等大多数主要营销工作来跟踪客户旅程。

当然，这些方法的实施方式取决于您和您的团队，您已经使用或愿意学习如何使用的工具，以及您公司的运营方式。 无论您选择从客户那里收集什么信息，您应该采取的最重要的步骤之一就是确保组织性。

利用客户分析的品牌示例

客户分析的概念可能感觉有点抽象，但是当您意识到一些公司正在大力实施它时，您很快就会发现自己错过了乐趣。

G2

G2 充分利用客户营销分析也就不足为奇了。 我们还让我们的客户能够轻松地每天实施这些分析。

让我们深入研究一个真实的 G2 客户示例，客户 X。

多亏了买家意向数据，客户 X 能够看到迪士尼出现在他们的仪表板中，看着他们的竞争对手。 由于这通常表明客户即将流失并将他们的业务交给竞争客户，因此客户 X 立即采取行动，并让迪士尼接到电话让他登记入住并查看帐户的进展情况。

因为他们能够利用这些分析并快速采取行动，所以他们将迪士尼保存为一个帐户，并且不会失去大量客户，他们会流失到他们的竞争对手之一。

网飞

近5900万订户。 要跟踪的人太多了，但是这家媒体巨头知道他们客户的价值。

Netflix 使用有关订户与电影和电视节目互动的数据，记录观看日期、时间、他们观看的设备以及节目暂停的位置。 如果节目暂停，Netflix 还会记录观众是否在暂停后恢复节目，人们是否完成了节目，如果是，他们需要多长时间才能完成。

Netflix 如何处理所有这些信息？ 它使用它来推荐您主页上80%的内容。

此外，Netflix 使用数据和客户体验分析来创建定制体验。

例如，在他们口袋里有多个版本的电影预告片时，Netflix 将向观看有较年长男性角色演员阵容的电视节目的用户展示专注于较年长男性角色的预告片。 对于主要观看包含特定演员的内容的用户，该演员也恰好是该电影的一部分，Netflix 将显示主要以该演员为主角的预告片版本。

亚马逊

电子商务巨头亚马逊拥有1.05 亿Prime 会员，还有数百万种了解他们的方式。

亚马逊使用大数据和客户分析的最著名方式是他们的建议。 你在买狗床吗？ 你看到所有这些狗用安全带了吗？ 听起来很熟悉。

在将大数据与其营销绩效相结合时，亚马逊所做的远不止这些。

根据您在 Kindle 中突出显示的内容，亚马逊会解释您想了解的内容，这就是他们推荐书籍的方式。

亚马逊还拥有专利的预期运输模型，可以预测您可能购买的产品、购买时间以及需要它们的位置。 根据这些数据，亚马逊将这些产品发送到您当地的配送中心，以便在您订购后立即发货。

这只是亚马逊处理客户数据和分析的开始。

数字不会说谎

有了触手可及的所有数据，难怪有些品牌很难对所有数据进行分类。

但现在，客户比以往任何时候都更加重视您提供的体验，即使不是超过您的产品或服务。 延长客户生命周期听起来可能需要大量挖掘，但那些了解客户的公司最终会成功。

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