在后第三方数据世界中挖掘第一方数据

已发表: 2020-01-24

顶级出版商和科技公司继续宣称保护消费者隐私是当务之急,但为保护消费者而采取的措施给许多毫无准备的营销人员带来了头痛和挑战。

例如,谷歌限制广告商在其 Chrome 浏览器中使用 cookie,并通过向消费者提供改进的隐私功能提高了“数字广告的透明度、选择和控制”的标准。

虽然谷歌对其 Chrome 浏览器的更改将广告挑战扩展到了消费者群体,但这只是科技巨头限制跟踪的又一个例子,这推动了重定向、程序化和其他类型的数字广告的成功。 毕竟,Apple 的 Safari 和 Mozilla 的 Firefox 已经默认阻止了第三方跟踪器。

大多数数字广告依赖于从一个站点到另一个站点跟踪消费者,但是随着跟踪和广告商对 cookie 的使用变得不那么可行,广告商必须减少对这些第三方数据的依赖,并寻找其他经过验证的定位方式。

虽然这些隐私标准显然服务于消费者,但它们也有利于 Facebook 和谷歌等围墙花园。 Facebook 向希望根据兴趣、从属关系等向消费者投放广告的广告商提供大量用户数据。 谷歌继续根据通过搜索查询表达的意图将广告商与消费者联系起来。 这些科技巨头不依赖第三方跟踪器为广告商提供定位和规模——因此他们将继续帮助广告商在这个难以追踪的时代取得成功。

擅长使用第一方和第二方数据定位广告的广告商也应该更轻松地清除这一新的隐私障碍。 他们将更有可能利用围墙花园提供的第二方目标数据,并采取全面的方法来挖掘和应用他们可用的所有第一方数据。

最重要的是,随着跟踪器和 cookie 的功能越来越少,广告商必须减少对第三方数据的依赖,并将重点转移到不断增长的第一方数据来源:消费者电话。 电话是一种强大且通常未被开发的有价值的第一方数据来源,企业可以利用这些数据获取有关客户的信息,进行明智的营销优化,并最终填补数据空白。

为什么第一方数据如此重要?

虽然第一方数据现在可以帮助广告商遵守这些改变游戏规则的新隐私法规,但许多人多年来一直在使用它来定位广告并取得了巨大成功。

它提供了结果,因为它反映了每个客户的独特情况、需求和兴趣。 此外,它可用于构建更加个性化、微目标的广告活动,还可以与 Facebook 和 Instagram 上的自定义受众等第二方数据很好地结合。 第一方数据还可以帮助广告商跨渠道识别客户,并在每个接触点提供更加个性化的体验。

相关:详细了解第一方数据与第二方和第三方数据的不同之处——以及每种数据在您的营销策略中的作用。

根据 MightyHive 和 eMarketer 的一项研究,数字营销人员仅利用了公司 47% 的第一方数据潜力。 由于第三方数据跟踪器越来越有限,利用剩余 53% 的第一方数据至关重要。 这对营销人员来说并不意外。 2018 年的一项研究显示,85% 的品牌营销人员表示,增加对第一方的使用是当务之急。

那么为何不? 许多企业仍然存在大量未开发的第一方数据,尤其是那些急于用第三方数据补充第一方数据而不是彻底加强对第一方数据的关注的企业。

品牌希望在营销活动的所有阶段提供个性化体验。 如果您是这些营销人员中的一员,准备提高您对第一方数据的使用,请确保电话在您的雷达上。

消费者电话正在增加

消费者越来越多地将电话交谈作为购买者旅程的一部分。 2019 年,预计 2019 年智能手机向企业拨打的电话将达到 1620 亿次。

致电企业统计
我们的购买行为正在发生变化。 人们在他们的智能手机上研究产品和服务,当他们选择给企业打电话时,他们正在寻找更多信息来做出决定、与真实的人联系并获得个性化的帮助。 对于复杂、昂贵或紧急的采购尤其如此。 这些行业通常包括保险、汽车维修、医疗保健、金融服务、家庭服务等。

随着消费者继续在网上自学,呼入电话变得更加集中在“如何购买”问题而不是“购买什么”问题上。 这些对话是营销人员的宝贵信息来源。 您的客户群通过电话告诉您他们想要什么信息,包括关于客户意图、产品和服务兴趣、购买紧迫性以及通话结果的第一方数据。

营销人员实际上可以用这些来自消费者电话的第一方数据做什么?

随着越来越多的数据隐私法规生效,我们看到营销人员利用数据的方式发生了一致的转变。 营销人员不再依赖可能违反数据法规的第三方经纪人,而是利用他们更多的第一方数据。

当您使用对话智能平台将电话对话转化为结构化的第一方数据时,您可以优化跨渠道营销,以推动更多高价值的销售电话,提供更个性化的线上和线下体验,并将更多来电者转化为客户。

对话智能平台利用人工智能和机器学习的力量将这些消费者电话数字化并大规模获取洞察力,帮助营销人员优化所有广告渠道的广告,改善全渠道体验,甚至改善通话体验本身。

来自这些对话的第一方数据转化为关于呼叫者意图、潜在客户质量、紧迫性、产品/服务兴趣、销售代理绩效和呼叫结果的宝贵见解。

然后,营销人员可以使用这些见解来:

准确衡量营销支出对客户获取的影响
针对以最低 CPL 吸引最多客户的因素优化支出、消息传递和定位
确定是重新定位特定的来电者还是在相似的广告系列中使用它们——以及与哪些广告一起使用
衡量每个位置或代理如何处理呼叫以检测和纠正问题,例如未应答的呼叫或代理在损害收入之前不遵循脚本

最终,营销人员可以将他们从消费者电话中获得的洞察力与他们的特定需求相结合,这可能因行业、营销目标和现有技术堆栈而异。 有兴趣了解更多关于如何深入研究呼叫分析并利用客户对话中的第一方数据来增加营销对投资回报率的影响的信息吗?

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结论

随着数据环境的变化和第三方数据越来越难获得,企业利用触手可及的第一方数据至关重要。 消费者电话为您的企业提供了宝贵的信息宝库。 现在比以往任何时候都更需要倾听。

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