顧客マーケティング分析を活用して大成功を収める方法

あなたのビジネスは、顧客なしでは何もありません。

明かりをつけ続けるために、あなたの会社は、ユニークで個人的な経験を提供しながら、一定の数の顧客を引き付け、説得し、維持することができる必要があります.

顧客が何に関心を持ち、さまざまな形のエンゲージメントにどのように反応するかを推測することはできますが、適切な顧客マーケティング戦略で手元にあるすべての顧客データについて考えてみてください。 次に、顧客分析をどのように使用できるかを考えます。

これらの分析を追跡するのに時間がかかることは明らかです。 しかし、多くのチームが注目しているマーケティング指標は、顧客に関して入手できるデータのほんの一部に過ぎません。

顧客分析が重要な理由

顧客分析とは、製品に対する顧客の満足度から購買行動まで、顧客に関するありとあらゆることをさらに理解するためにデータを使用することです。

顧客に関する質の高いデータ分析を収集することは、強力なソフトウェア ソリューションを使用し、インテリジェントな人々の知識を使用して分析を行うことにつながります。 分析は実用的な洞察につながります。 その結果、より良い意思決定ができ​​るようになり、ROI が向上します。

「顧客が誰であるかを知らなければ、ブランドの認知度を高めたり売上を上げようとしても意味がありません。」

シャノン・マロニー
Soapbox のマーケティング ディレクター

では、なぜ誰もがこれらの指標を測定しないのでしょうか?

要するに、データは、使用するソフトウェア、メモ、観察など、ほぼあらゆる場所から収集されるからです。 並行して、そのデータから得られる分析は同じ問題を提示します。顧客分析の重要性を理解し、そこから洞察を特定して収集するには、多くの批判的思考が必要です。

顧客分析の重要性は単純です。顧客を理解すればするほど、製品の価格設定、顧客とのコミュニケーション、社内でのチームとしての作業方法についてより適切に決定できるようになります。 意思決定が賢明であればあるほど、ビジネスはより成功し、長期的には顧客の満足度も向上します。

顧客データを掘り下げることに時間を費やすと、顧客との将来のやり取りを予測するのに役立つ可能性のある洞察を得ることができるだけでなく、やり取りの方法に関する独自の戦略を変えるのにも役立ちますより有意義な体験を提供できるようにします。

今日、消費者は経験豊富です。 彼らは自分が何を望んでいるのかを知っています。

消費者の 85% はシームレスなブランド エクスペリエンスを期待し、迅速な対応を求め、自分に適していると思われるチャネルでのサポートを望んでいます。 心に留めておいてください：すべての顧客は異なります。

企業は、テーブルに持ち込まれた個々のプロファイルのすべてにどのように対応できるでしょうか? 顧客分析を活用する。

顧客分析はあなたのビジネスに何をもたらしますか?

言うまでもなく、顧客についての知識がビジネスの成功の鍵になることはよくあります。 ビジネスが顧客に関して収集する情報が多ければ多いほど、既存の障害をより適切に処理し、現在のアプローチを前進させ、将来を予測して準備することができます。

以下に、顧客分析が提供できる可能性のある価値の一部を示します。

顧客維持率の向上

顧客を長期的に満足させ、より多くの製品やサービスを求めて戻ってきてもらいたい場合、顧客維持は大きな助けになります。

新規顧客を獲得するには、現在の顧客を維持するよりも 5 倍の費用がかかるため、会社の顧客維持率を高めることは、他のマーケティング活動に費やすことができる予算に対してより多くのお金を費やすことを意味します.

顧客中心の分析を利用すると、顧客の声に耳を傾け、リアルタイムで顧客のニーズに対応するために必要な努力をすることになります。 このデータを無視すると、顧客は自分の意見を聞いてもらえず、ニーズが満たされていないように感じます。 これが起こると、現在の顧客は以前の顧客になります – すぐに。

顧客分析を最大限に活用する方法として、顧客維持率を高める 1 つの方法は、 G2 インサイト サブスクリプションを利用することです。 顧客、製品、競合他社に関するリアルタイムのデータを取得すると、すべての意思決定を自信を持って行うことができます。

G2 インサイト サブスクリプションを使用すると、顧客分析が何を伝えているのか、またこのデータに基づいて行動する最も賢明な方法を確実に知ることができるもう 1 つの方法になります。

次善の策を決定する

手の甲のように顧客セグメントを知ることは素晴らしいことです。 すべての情報を入手したら、それをどうしますか? 多くの場合、これらのセグメントから引き出された詳細は、マーケターが次に取るべきステップについてぼやけたイメージを提供するのに十分です.

理論に基づいて知識に基づいた推測を行う代わりに、顧客分析は、顧客がオンラインで時間を費やしている場所、アクティブな時間、使用しているソーシャル メディア プラットフォームを正確に把握し、結果を得るために顧客にどのようにアプローチするのが最善かを示すことができます。を探しています。

解約率を下げる

誰も顧客を失いたくありません。 がっかりするだけでなく、高価です。

顧客分析を使用すると、チームは不満を抱いている顧客の兆候や市場セグメント全体に注意を払うことができます。 これを行うことで、チームが必要な変更を開発し、失うリスクがある顧客により適切に適応する機会を作り出しています。

それをさらに一歩進める方法がわからない？ G2 購入者の意向データを実装します。 多くの場合、手遅れになる前に顧客が離れていることを知ることはできないため、このデータを使用すると、現在の顧客が競合する企業やソリューションについて積極的に調査している時期を知ることができるため、連絡を取り、彼らの課題について詳しく知る機会が得られます。向き合っていて、解約する前に解決策にたどり着きます。

G2 を介したバイヤーの意図データは、現在G2 プロファイルを閲覧している企業を紹介し、適切なタイミングでアウトリーチ活動を送信するのに役立つため、より大規模でより良い取引を成立させるのにも役立ちます。 また、よりパーソナライズされたメッセージを送信できるため、キャンペーンは顧客のマーケティング分析を利用して、正確かつ独自のニーズに対応できます。

顧客エンゲージメントの向上

多様な聴衆に 1 つのメッセージを配信することは、それらの各個人が忠実な顧客であることがわかっている場合にうまくいく可能性があります。 残念ながら、それが起こる可能性はそれほど一般的ではありません。

代わりに、顧客分析を活用して、より顧客に合わせたオファーやメッセージで顧客に連絡することで、顧客ロイヤルティと応答率を同時に向上させることができます。

顧客分析から恩恵を受ける業界

顧客分析により、現在の顧客についてより多くのことを知ることができるため、将来、顧客とより適切にやり取りする方法を決定できます。 顧客分析はあらゆる業界に利益をもたらす可能性がありますが、以下に最も利益をもたらす可能性のある例とその方法を示します。

マーケティング

マーケティング キャンペーンを最大限に活用する方法として、マーケティング チームが顧客分析を深く掘り下げることが不可欠です。

顧客マーケティング分析は、顧客の特定の好みやニーズに合わせて調整された最高の顧客体験を提供する方法として、洞察を得るための戦略として使用できます。

ほとんどの顧客は、企業が自分に関するデータを収集していることを知っており、関連する情報やオファーが送信される一方で、このデータの結果としてパーソナライズされたやり取りを期待しています。 マーケティング チームが顧客分析を使用すると、予測モデリング、データの視覚化などに対する顧客の要求に対するソリューションとして使用できます。

顧客マーケティング分析が強力で正確であればあるほど、カスタマージャーニーはより効果的で効果的になり、顧客の洞察もより正確になります。 マーケティング チームは、このデータを活用して顧客ロイヤルティを高めるだけでなく、顧客の生涯価値を高め、さまざまなチャネルでの行動を完全に把握することができます。

小売

最も顧客に直面している業界ではないにしても、小売業が顧客分析を使用することでメリットを得る方法は無限にあります。

たとえば、マーケティング担当者は、顧客の小売分析を使用して、セグメント間で最も人気のあるプラットフォームを特定し、それらのプラットフォーム全体でパーソナライズされたメッセージを配信して、顧客へのリーチ方法と顧客に提供するオファーを最適化できます。 顧客分析は、顧客の好みを示すのにも役立ち、製品開発者の次のプロジェクトに役立ちます。

ファイナンス

顧客がローンを申し込んでいる場合でも、資金管理手法を計画している場合でも、銀行は常に人々と協力して彼らの将来をより良いものにしています。 彼らは非常に多くの人々を扱っているため、顧客サービスと顧客とのやり取りを改善する際に、顧客分析が役に立ちます。

さらに、顧客分析は、銀行が将来発生する可能性のある問題を防ぐのに役立ちます。 たとえば、顧客分析を使用して、疑わしい行動に一致する特性を特定することで、専門家は手遅れになる前に危険または疑わしい行動を特定することができます。

顧客分析の使用を準備する方法

他のデータと同様に、顧客分析を活用して、何かを正しく予測しているか、目標を達成しているか、将来に向けて適切に準備しているかを証明できます。

セールス ファネルの最上部から最下部まで、そしてマーケティング キャンペーン全体を通じて、顧客分析は、マネージャーや経営幹部がそれらの顧客について持つ可能性のある質問に答えるのに役立ちます。また、特定の指標を改善して、あなたの目標をより良く達成することができます。

これらの質問やその他の質問に対する答えを見つけることは、ビジネスとして成功するための鍵ですが、これらの答えを見つけるのは簡単ではありません。 これらの答えを保持するデータを収集するための適切なツールを持つことは、正確な顧客プロファイルを作成するための次のステップです。

顧客分析の指標を収集する方法

ドアから入ってくるメトリックの種類を収集するには、さまざまな方法があります。 実際、チームがあらゆる種類のデータを収集するために使用するプラットフォーム (ソーシャル メディア ツール、Web サイト分析、調査ツール、レビュー プラットフォーム) はすべて、顧客データを追跡する機会です。

データを収集しているときは、バニティ メトリックに注意してください。 将来的に実用的なビジネス上の意思決定を行うのに役立たない虚栄心の指標や数値を追跡することを避けるために、次の質問を自問してください。

• この指標は一連の行動につながるか、または意思決定に役立ちますか?
• このメトリックを意図的に再現できますか?
• この指標は信頼できますか?

以下は、顧客をもう少しよく知るようになるにつれて、洞察に満ちた分析を収集するのに役立つように測定できる顧客データの種類の例です。

取引データは、サービスや製品を繰り返し購入することで収集されます。 これは、すべての購入が顧客とブランド間の関係の強さを高める小売業でよく見られます。

顧客の行動データを収集して、消費者が製品やサービスをどのように使用しているかについて詳しく知ることができるため、企業は顧客体験を改善する方法について将来の決定を下すことができます。 顧客行動分析は、調査や調査など、複数の方法で収集できるデータから得られます。

Web 行動データを収集して、顧客のあらゆる動きを監視できます。 顧客のソースから特定のページに費やす時間まで、このデータは企業がより関連性の高いコンテンツを作成し、適切な推奨事項を作成し、メッセージをタイムリーに配信するのに役立ちます。

このデータは、マーケティング オートメーション ソフトウェアで収集できます。このソフトウェアは、メール マーケティング キャンペーン、Web サイトの CTA、ソーシャル メディア インタラクションなど、ほとんどの主要なマーケティング活動を通じてカスタマー ジャーニーを追跡できます。

もちろん、これらの方法をどのように実装するかは、あなたとあなたのチーム、あなたがすでに使用しているツール、または使用方法を学びたいと思っているツール、そしてあなたの会社の運営方法次第です。 顧客からどのような情報を収集する場合でも、最も重要な手順の 1 つは組織を確実に整理することです。

顧客分析を活用しているブランドの例

顧客分析の概念は少し抽象的に感じるかもしれませんが、一部の企業がそれをどれほど熱心に実装しているかを理解すると、すぐに楽しみを逃していることに気付くでしょう.

G2

G2 が顧客のマーケティング分析を最大限に活用していることは驚くことではありません。 また、お客様がこれらの分析を日常的に簡単に実装できるようにします。

実際の G​​2 顧客の例である顧客 X について詳しく見ていきましょう。

購入者の意図データのおかげで、顧客 X は競合他社を見て、ディズニーがダッシュボードに表示されるのを見ることができました。 これは通常、顧客が解約して競合する顧客にビジネスを譲渡しようとしている兆候であるため、顧客 X はすぐに行動を起こし、チェックインしてアカウントがどのように進んでいるかを確認するためにディズニーに電話をかけました.

彼らはこれらの分析を利用して迅速に行動できたため、ディズニーをアカウントとして保存し、競合他社の 1 つに乗り換える大規模な顧客に負けることはありませんでした。

ネットフリックス

約 5,900 万人の加入者。 追跡するのは非常に多くの人々ですが、このメディアの巨人は顧客の価値を知っています.

Netflix は、加入者と映画やテレビ番組とのやり取りに関するデータを使用し、視聴した日付、時刻、視聴したデバイス、番組が一時停止された場所を記録します。 番組が一時停止された場合、Netflix は、視聴者が一時停止後に番組を再開したかどうか、視聴者が番組を最後まで見終わったかどうか、またそうであれば、そうするのにどれくらいの時間がかかったかについても記録します。

Netflix はこのすべての情報をどのように使用しますか? それを使用して、ホームページにあるものの80%を推奨します。

さらに、Netflix はデータとカスタマー エクスペリエンスの分析を使用して、カスタム エクスペリエンスを作成します。

たとえば、映画の予告編の複数のバージョンがポケットに入っている場合、Netflix は、年配の男性キャラクターが出演するテレビ番組を視聴するユーザーに、年配の男性キャラクターに焦点を当てたものを表示します。 たまたまその映画の一部でもある特定の俳優を含むコンテンツを主に視聴するユーザーに対して、Netflix は主にその俳優をフィーチャーした予告編のバージョンを表示します。

アマゾン

e コマースの巨人、Amazon には1 億 500 万人の Prime メンバーがおり、彼らを知る方法は何百万もあります。

Amazon がビッグデータと顧客分析を使用する最もよく知られた方法は、推奨事項です。 犬用ベッドを購入しましたか？ これらすべての犬用ハーネスを見ましたか？ おなじみですね。

Amazon は、ビッグデータとマーケティング パフォーマンスを組み合わせることに関して、それ以上のことを行っています。

あなたが Kindle でハイライトした内容に基づいて、Amazon はあなたが知りたいと思っていることを解釈し、それが本を推薦する方法です。

Amazon には、購入する可能性の高い製品、購入する時期、必要な場所を予測する、特許取得済みの先行出荷モデルもあります。 このデータに基づいて、Amazon はこれらの商品を地域の配送センターに送り、注文後すぐに発送できるようにします。

これは、Amazon が顧客データと分析で行っていることの始まりにすぎません。

数字は嘘をつかない

すべてのデータが手元にあるので、すべてのデータを整理するのに苦労しているブランドがあるのも不思議ではありません。

しかし、顧客はこれまで以上に、あなたが提供する体験を、あなたの製品やサービスと同じかそれ以上に高く評価しています。 顧客のライフサイクルを延ばすのは大変なことのように聞こえるかもしれませんが、最終的に成功するのは、顧客を手の甲のように知っている企業です。

セラー ソリューションで G2 ができることの詳細をご覧ください。 500 万人のバイヤーとつながることは、思っているよりも簡単です。