Cara Memanfaatkan Analisis Pemasaran Pelanggan untuk Sukses Besar

Bisnis Anda bukanlah apa-apa tanpa pelanggan Anda.

Untuk menjaga lampu tetap menyala, perusahaan Anda harus dapat melibatkan, membujuk, dan mempertahankan jumlah pelanggan yang stabil, sambil memberikan pengalaman yang unik dan pribadi.

Meskipun Anda dapat menebak minat pelanggan Anda dan bagaimana mereka menanggapi berbagai bentuk keterlibatan, pikirkan semua data pelanggan yang Anda miliki di ujung jari Anda dengan strategi pemasaran pelanggan yang tepat . Kemudian, pikirkan tentang bagaimana Anda dapat menggunakan analisis pelanggan.

Tampaknya jelas untuk meluangkan waktu untuk melacak analitik ini. Tetapi metrik pemasaran yang diawasi oleh banyak tim hanyalah sebagian kecil dari data yang tersedia tentang pelanggan mereka.

Mengapa analisis pelanggan penting?

Analisis pelanggan adalah penggunaan data untuk lebih memahami apa saja dan segala sesuatu tentang pelanggan Anda, mulai dari seberapa puas mereka dengan produk Anda hingga perilaku pembelian mereka.

Tampaknya cukup sederhana: mengumpulkan analitik data berkualitas tentang pelanggan Anda mengarah pada penggunaan solusi perangkat lunak yang kuat dan pengetahuan orang-orang cerdas untuk menghasilkan analitik. Analisis mengarah pada wawasan yang dapat ditindaklanjuti; pada gilirannya, Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik, menghasilkan lebih banyak ROI.

“Tidak ada gunanya mencoba membangun kesadaran merek atau meningkatkan penjualan jika Anda tidak tahu siapa pelanggan Anda.”

Shannon Maloney
Direktur Pemasaran di Soapbox

Jadi mengapa tidak semua orang mengukur metrik ini?

Intinya adalah karena data datang dari hampir semua tempat, baik itu dari perangkat lunak yang Anda gunakan, catatan yang Anda buat, atau pengamatan yang Anda lakukan. Secara bersamaan, analitik yang dihasilkan dari data tersebut menghadirkan masalah yang sama: dibutuhkan banyak pemikiran kritis untuk memahami pentingnya analitik pelanggan sambil mengidentifikasi dan mengumpulkan wawasan dari mereka.

Pentingnya analisis pelanggan sederhana: semakin Anda memahami pelanggan Anda, semakin baik Anda dapat membuat keputusan tentang cara Anda menentukan harga produk Anda, berkomunikasi dengan pelanggan Anda, dan bekerja secara internal sebagai sebuah tim. Semakin cerdas keputusan yang Anda buat, semakin sukses bisnis Anda, dan semakin bahagia pelanggan Anda dalam jangka panjang.

Jika Anda menginvestasikan waktu Anda untuk menggali data pelanggan, Anda tidak hanya akan dapat memperoleh wawasan yang mungkin dapat membantu memprediksi interaksi masa depan yang akan dilakukan pelanggan Anda dengan Anda, tetapi juga membantu mengubah strategi Anda sendiri sehubungan dengan cara Anda berinteraksi mereka sehingga Anda dapat memberikan pengalaman yang lebih bermakna.

Hari ini, konsumen berpengalaman; mereka tahu apa yang mereka inginkan.

Delapan puluh lima persen konsumen mengharapkan pengalaman merek yang mulus, menginginkan tanggapan yang cepat, dan menginginkan dukungan pada saluran yang mereka rasa cocok untuk mereka. Perlu diingat: setiap pelanggan berbeda.

Bagaimana mungkin sebuah perusahaan dapat memenuhi semua profil individu yang dibawa ke meja? Dengan memanfaatkan analitik pelanggan.

Apa yang dapat dilakukan analisis pelanggan untuk bisnis Anda?

Tak perlu dikatakan lagi bahwa pengetahuan yang Anda miliki tentang pelanggan Anda dapat menjadi kunci kesuksesan bisnis Anda. Semakin banyak informasi yang dikumpulkan bisnis Anda di sekitar pelanggan Anda, semakin baik Anda dapat menangani hambatan yang sudah ada, memajukan pendekatan Anda saat ini serta memprediksi dan mempersiapkan masa depan.

Di bawah ini, kami telah memaparkan beberapa nilai yang berpotensi diberikan oleh analisis pelanggan.

Tingkatkan retensi pelanggan

Saat Anda ingin membuat pelanggan senang untuk jangka panjang dan membuat mereka datang kembali untuk lebih banyak produk atau layanan Anda, retensi pelanggan bisa sangat membantu.

Karena memperoleh pelanggan baru lima kali lebih mahal daripada mempertahankan pelanggan saat ini, meningkatkan retensi pelanggan perusahaan Anda dapat berarti lebih banyak uang untuk anggaran Anda yang dapat dihabiskan untuk upaya pemasaran lainnya.

Saat Anda menggunakan analitik yang berpusat di sekitar pelanggan Anda, Anda akan melakukan upaya yang diperlukan untuk mendengarkan pelanggan Anda dan bertindak sesuai kebutuhan mereka secara real-time. Saat Anda mengabaikan data ini, pelanggan akan merasa seperti tidak didengarkan dan kebutuhan mereka tidak terpenuhi. Ketika ini terjadi, pelanggan saat ini menjadi mantan pelanggan – dengan cepat.

Salah satu cara untuk membantu meningkatkan retensi pelanggan Anda sebagai cara untuk memaksimalkan analisis pelanggan adalah dengan memanfaatkan Langganan G2 Insight . Saat Anda mendapatkan data real-time seputar pelanggan Anda, serta produk dan pesaing Anda, Anda dapat membuat setiap keputusan dengan percaya diri.

Dengan Berlangganan G2 Insight, ini hanya satu cara lagi untuk mengetahui dengan pasti apa yang dikatakan analitik pelanggan Anda dan cara paling cerdas untuk bertindak berdasarkan data ini.

Tentukan tindakan terbaik berikutnya

Mengetahui segmen pelanggan Anda seperti punggung tangan Anda sangat bagus. Setelah Anda memiliki semua informasi itu, apa yang Anda lakukan dengannya? Seringkali, detail yang ditarik dari segmen tersebut hanya cukup untuk memberikan gambaran kabur tentang langkah apa yang harus diambil pemasar selanjutnya.

Alih-alih membuat tebakan berdasarkan teori, analisis pelanggan dapat memberi tahu Anda dengan tepat di mana pelanggan Anda menghabiskan waktu online, kapan mereka aktif, platform media sosial apa yang mereka gunakan, dan menunjukkan cara terbaik untuk mendekati mereka untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan. kembali mencari.

Kurangi tingkat churn Anda

Tak seorang pun ingin kehilangan pelanggan; tidak hanya mengecewakan, tetapi juga mahal.

Dengan analisis pelanggan, tim Anda dapat memilih untuk memperhatikan tanda-tanda pelanggan yang tidak puas atau seluruh segmen pasar. Dengan melakukan ini, Anda menciptakan peluang bagi tim Anda untuk mengembangkan perubahan yang diperlukan dan lebih tepat beradaptasi dengan pelanggan yang mungkin berisiko kehilangan Anda.

Tidak yakin bagaimana mengambil satu langkah lebih jauh? Menerapkan Data Maksud Pembeli G2 . Karena Anda sering tidak mengetahui bahwa pelanggan sedang berputar sebelum terlambat, dengan data ini Anda dapat mengetahui kapan pelanggan Anda saat ini secara aktif meneliti perusahaan dan solusi pesaing Anda, sehingga Anda memiliki kesempatan untuk menjangkau, mempelajari lebih lanjut tentang tantangan yang mereka hadapi. 'menghadapi, dan datang ke solusi sebelum mereka churn.

Data Niat Pembeli melalui G2 juga dapat membantu Anda mencapai kesepakatan yang lebih besar dan lebih baik, karena dapat menampilkan perusahaan yang saat ini melihat Profil G2 Anda , membantu Anda mengirimkan upaya penjangkauan pada waktu yang tepat. Dan karena Anda dapat mengirimkan pesan yang lebih dipersonalisasi, kampanye Anda akan menggunakan analisis pemasaran pelanggan dan memenuhi kebutuhan mereka yang tepat dan unik.

Tingkatkan keterlibatan pelanggan

Menyampaikan satu pesan ke audiens yang beragam mungkin berhasil jika Anda tahu masing-masing individu tersebut adalah pelanggan setia. Sayangnya, kemungkinan itu terjadi tidak begitu umum.

Sebaliknya, analitik pelanggan dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dan tingkat respons pada saat yang sama dengan menghubungi pelanggan dengan penawaran dan pesan yang lebih sesuai untuk mereka.

Industri yang mendapat manfaat dari analisis pelanggan

Analisis pelanggan dapat memberi tahu Anda lebih banyak tentang pelanggan Anda saat ini sehingga Anda dapat menentukan cara berinteraksi dengan lebih baik dengan mereka di masa mendatang. Meskipun analitik pelanggan dapat menguntungkan industri apa pun, kami telah mencantumkan contoh beberapa yang paling bermanfaat – dan caranya – di bawah ini.

Pemasaran

Sangat penting bagi tim pemasaran Anda untuk mendalami analitik pelanggan sebagai cara untuk memaksimalkan kampanye pemasaran mereka.

Analisis pemasaran pelanggan dapat digunakan sebagai strategi untuk mendapatkan wawasan sebagai cara untuk memberikan pengalaman pelanggan terbaik yang disesuaikan dengan preferensi dan kebutuhan spesifik pelanggan Anda.

Sebagian besar pelanggan tahu bahwa perusahaan mengumpulkan data tentang mereka, dan pada gilirannya mereka mengharapkan interaksi yang dipersonalisasi sebagai hasil dari data ini, sementara juga dikirimi informasi dan penawaran yang relevan. Ketika tim pemasaran Anda menggunakan analisis pelanggan, mereka dapat digunakan sebagai solusi untuk permintaan pelanggan untuk pemodelan prediktif, visualisasi data , dan banyak lagi.

Semakin kuat dan akurat analisis pemasaran pelanggan Anda, semakin baik dan efektif perjalanan pelanggan dan semakin akurat wawasan pelanggan. Tim pemasaran Anda tidak hanya dapat memanfaatkan data ini untuk meningkatkan loyalitas pelanggan, tetapi juga untuk meningkatkan nilai umur pelanggan, dan mendapatkan gambaran lengkap tentang tindakan mereka di berbagai saluran.

Eceran

Menjadi salah satu, jika bukan industri yang paling berhadapan dengan pelanggan, ada cara tak terbatas yang dapat dimanfaatkan ritel dari penggunaan analisis pelanggan.

Misalnya, pemasar dapat menggunakan analitik ritel pelanggan untuk menentukan platform mana yang paling populer di antara segmen, dan kemudian menyampaikan pesan yang dipersonalisasi di seluruh platform tersebut untuk mengoptimalkan cara mereka menjangkau pelanggan serta penawaran yang mereka berikan. Analisis pelanggan juga dapat membantu menunjukkan preferensi pelanggan, yang dapat membantu pengembang produk dalam proyek mereka berikutnya.

Keuangan

Apakah pelanggan mengajukan pinjaman atau merencanakan teknik pengelolaan uang, bank terus bekerja dengan orang-orang untuk memperbaiki masa depan mereka. Karena mereka berurusan dengan begitu banyak orang, analisis pelanggan dapat berguna dalam hal meningkatkan layanan pelanggan dan interaksi dengan pelanggan.

Selain itu, analisis pelanggan dapat membantu bank mencegah masalah yang mungkin timbul di masa mendatang. Misalnya, menggunakan analisis pelanggan untuk menentukan karakteristik yang sesuai dengan perilaku mencurigakan dapat membantu profesional mengidentifikasi perilaku berbahaya atau mencurigakan sebelum terlambat.

Bagaimana mempersiapkan penggunaan analisis pelanggan

Sama seperti data lainnya, analisis pelanggan dapat dimanfaatkan untuk membuktikan apakah Anda memprediksi sesuatu dengan benar, mencapai tujuan, atau mempersiapkan masa depan dengan benar atau tidak.

Dari atas ke bawah saluran penjualan dan sepanjang kampanye pemasaran Anda, analisis pelanggan dapat membantu Anda menjawab pertanyaan yang mungkin dimiliki manajer dan eksekutif C-suite tentang pelanggan tersebut, serta meningkatkan metrik tertentu sehingga Anda dapat lebih baik mencapai tujuan Anda.

Menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini dan lainnya adalah kunci untuk unggul sebagai bisnis, tetapi jawaban ini tidak mudah ditemukan. Memiliki alat yang tepat untuk mengumpulkan data yang menyimpan jawaban tersebut adalah langkah selanjutnya untuk membuat profil pelanggan yang akurat.

Cara mengumpulkan metrik untuk analisis pelanggan

Ada banyak cara berbeda untuk mengumpulkan jenis metrik yang masuk melalui pintu. Faktanya, platform apa pun yang digunakan tim Anda untuk mengumpulkan segala jenis data (alat media sosial, analisis situs web, alat survei, platform ulasan) adalah semua peluang untuk melacak data pelanggan.

Saat Anda mengumpulkan data, waspadalah terhadap metrik kesombongan . Untuk menghindari pelacakan metrik kesombongan, atau angka yang tidak akan membantu Anda membuat keputusan bisnis yang dapat ditindaklanjuti di masa mendatang, tanyakan pada diri Anda pertanyaan berikut:

• Bisakah metrik ini mengarah pada tindakan atau membantu membuat keputusan?
• Bisakah kita mereproduksi metrik ini dengan sengaja?
• Apakah metrik ini dapat diandalkan?

Di bawah ini adalah beberapa contoh jenis data pelanggan yang dapat diukur untuk membantu Anda mengumpulkan analisis mendalam saat Anda mengenal pelanggan Anda sedikit lebih baik.

Data transaksional dikumpulkan melalui pembelian berulang atas layanan atau produk. Ini sering dikumpulkan dalam bisnis ritel di mana setiap pembelian meningkatkan kekuatan hubungan antara pelanggan dan merek.

Data perilaku pelanggan dapat dikumpulkan untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana konsumen menggunakan produk dan layanan sehingga bisnis dapat membuat keputusan di masa mendatang tentang cara meningkatkan pengalaman pelanggan. Analisis perilaku pelanggan dihasilkan dari data yang dapat dikumpulkan dengan berbagai cara, seperti melalui penelitian dan survei.

Data perilaku web dapat dikumpulkan untuk mengawasi setiap gerakan yang dilakukan pelanggan. Dari sumber pelanggan hingga jumlah waktu yang mereka habiskan di halaman tertentu, data ini dapat membantu perusahaan dalam membuat konten yang lebih relevan, membuat rekomendasi terkait, dan menyampaikan pesan secara tepat waktu.

Data ini dapat dikumpulkan dengan perangkat lunak otomatisasi pemasaran , yang mampu melacak perjalanan pelanggan melalui sebagian besar upaya pemasaran utama seperti kampanye pemasaran email, CTA situs web, dan interaksi media sosial.

Tentu saja, cara penerapan metode ini terserah Anda dan tim Anda, alat yang sudah Anda gunakan atau ingin pelajari cara menggunakannya, dan cara perusahaan Anda beroperasi. Apa pun informasi yang Anda pilih untuk dikumpulkan dari pelanggan Anda, salah satu langkah terpenting yang harus Anda ambil adalah memastikan organisasi.

Contoh merek yang memanfaatkan analisis pelanggan

Konsep analitik pelanggan mungkin terasa sedikit abstrak, tetapi ketika Anda menyadari betapa banyak perusahaan menerapkannya, Anda akan segera melihat bahwa Anda kehilangan kesenangan.

G2

Tidak mengherankan bahwa G2 memanfaatkan analitik pemasaran pelanggan sebaik-baiknya. Kami juga memudahkan pelanggan kami untuk menerapkan analitik ini setiap hari.

Mari selami lebih dalam contoh nyata Pelanggan G2, Pelanggan X.

Berkat Data Maksud Pembeli, Pelanggan X dapat melihat Disney muncul di dasbor mereka, melihat pesaing mereka. Karena ini biasanya merupakan tanda bahwa pelanggan akan berhenti dan memberikan bisnis mereka kepada pelanggan pesaing, Pelanggan X segera mengambil tindakan, dan menghubungi Disney untuk check-in dan melihat perkembangan akun.

Karena mereka dapat memanfaatkan analitik ini dan bertindak cepat, mereka menyelamatkan Disney sebagai akun dan tidak kehilangan pelanggan besar yang beralih ke salah satu pesaing mereka.

Netflix

Hampir 59 juta pelanggan . Banyak sekali orang yang harus dilacak, tetapi raksasa media ini tahu nilai pelanggan mereka.

Netflix menggunakan data tentang interaksi pelanggan dengan film dan acara TV, mencatat tanggal penayangannya, jam berapa, perangkat apa yang mereka gunakan untuk menontonnya, dan di mana acara tersebut dijeda. Jika acara dijeda, Netflix juga mencatat apakah pemirsa melanjutkan acara setelah dijeda, apakah orang menyelesaikan acara sama sekali, dan jika demikian, berapa lama mereka melakukannya.

Apa yang Netflix lakukan dengan semua informasi ini? Ini menggunakannya untuk merekomendasikan 80% dari apa yang ada di halaman beranda Anda.

Selain itu, Netflix menggunakan analitik data dan pengalaman pelanggan untuk membuat pengalaman khusus.

Misalnya, dengan beberapa versi cuplikan film di saku mereka, Netflix akan menampilkan salah satu yang berfokus pada karakter pria yang lebih tua kepada pengguna yang menonton acara TV yang menampilkan pemeran karakter pria yang lebih tua. Untuk pengguna yang menonton sebagian besar konten yang berisi aktor tertentu yang kebetulan juga menjadi bagian dari film tersebut, Netflix akan menampilkan versi cuplikan yang sebagian besar menampilkan aktor tersebut.

Amazon

Raksasa e-commerce Amazon memiliki 105 juta anggota Perdana, dan jutaan cara lain untuk mengenal mereka.

Cara paling terkenal Amazon menggunakan data besar dan analitik pelanggan adalah dengan rekomendasi mereka. Apakah Anda berbelanja untuk tempat tidur anjing? Apakah Anda melihat semua harness anjing ini? Kedengarannya akrab.

Amazon melakukan lebih dari itu dalam hal menggabungkan data besar dengan kinerja pemasarannya.

Berdasarkan apa yang Anda soroti di Kindle Anda, Amazon menafsirkan apa yang ingin Anda pelajari, dan begitulah cara mereka membuat rekomendasi buku.

Amazon juga memiliki model pengiriman antisipatif yang dipatenkan yang memprediksi produk yang kemungkinan akan Anda beli, kapan Anda akan membelinya, dan di mana Anda akan membutuhkannya. Berdasarkan data ini, Amazon mengirimkan produk tersebut ke pusat distribusi lokal Anda sehingga siap dikirim segera setelah Anda memesan.

Itu baru permulaan dari apa yang dilakukan Amazon dengan data dan analitik pelanggan mereka.

Angka tidak berbohong

Dengan semua data di ujung jari kami, tidak heran mengapa beberapa merek berjuang untuk memilah-milah semuanya.

Tetapi sekarang, lebih dari sebelumnya, pelanggan menghargai pengalaman yang Anda berikan hampir sama, jika tidak lebih dari, produk atau layanan Anda. Ini mungkin terdengar seperti banyak penggalian untuk memperpanjang siklus hidup pelanggan, tetapi perusahaan yang mengetahui pelanggan mereka seperti punggung tangan mereka adalah orang-orang yang akan berhasil pada akhirnya.

Temukan lebih banyak tentang apa yang dapat dilakukan G2 untuk Anda di Seller Solutions ! Lebih mudah dari yang Anda pikirkan untuk terhubung dengan 5 juta pembeli dan terus bertambah.