대규모 성공을 위해 고객 마케팅 분석을 활용하는 방법

귀하의 비즈니스는 고객 없이는 아무것도 아닙니다.

계속 조명을 켜기 위해 회사는 독특하고 개인적인 경험을 제공하면서 지속적으로 많은 고객을 참여시키고, 설득하고, 유지할 수 있어야 합니다.

고객이 무엇에 관심이 있고 다양한 형태의 참여에 어떻게 반응하는지 추측할 수 있지만 올바른 고객 마케팅 전략 을 통해 손쉽게 사용할 수 있는 모든 고객 데이터를 생각해 보십시오. 그런 다음 고객 분석을 어떻게 사용할 수 있는지 생각해 보세요.

이러한 분석을 추적하는 데 시간이 걸리는 것은 분명한 것 같습니다. 그러나 많은 팀이 주시하고 있는 마케팅 지표 는 고객에 대해 사용할 수 있는 데이터의 일부에 불과합니다.

고객 분석이 중요한 이유

고객 분석은 데이터를 사용하여 제품에 대한 만족도부터 구매 행동에 이르기까지 고객에 대한 모든 것을 더 자세히 이해하는 것입니다.

그것은 간단해 보입니다. 고객에 대한 양질의 데이터 분석을 수집하면 강력한 소프트웨어 솔루션의 사용과 분석을 생성하기 위한 지적인 사람들의 지식으로 이어집니다. 분석은 실행 가능한 통찰력으로 이어집니다. 결과적으로 더 나은 결정을 내릴 수 있어 더 많은 ROI를 얻을 수 있습니다.

“고객이 누구인지 모른다면 브랜드 인지도를 높이거나 판매를 늘리려는 노력이 무의미합니다.”

섀넌 말로니
Soapbox 마케팅 이사

그렇다면 왜 모든 사람들이 이러한 측정항목을 측정하지 않습니까?

결론은 사용하는 소프트웨어, 메모 또는 관찰한 내용 등 거의 모든 곳에서 데이터가 제공되기 때문입니다. 이와 동시에 해당 데이터에서 얻은 분석은 동일한 문제를 나타냅니다. 고객 분석에서 통찰력을 식별하고 수집하는 동시에 고객 분석의 중요성을 이해하려면 많은 비판적 사고가 필요합니다.

고객 분석의 중요성은 간단합니다. 고객을 더 많이 이해할수록 제품 가격 책정 방식, 고객과 의사 소통 방식, 팀으로 내부적으로 작업하는 방식에 대한 결정을 더 잘 내릴 수 있습니다. 더 현명한 결정을 내릴수록 비즈니스는 더 성공적이 될 것이며 장기적으로 고객은 더 행복해질 것입니다.

고객 데이터를 파헤치는 데 시간을 투자하면 고객과의 미래 상호 작용을 예측하는 데 도움이 될 수 있는 통찰력을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 고객과 상호 작용하는 방식과 관련하여 자신의 전략을 바꾸는 데 도움이 됩니다. 보다 의미 있는 경험을 제공할 수 있습니다.

오늘날 소비자는 경험이 많습니다. 그들은 그들이 원하는 것을 알고 있습니다.

소비자의 85%는 원활한 브랜드 경험을 기대하고 빠른 응답을 원하며 자신에게 적합하다고 생각되는 채널에서 지원을 원합니다. 명심하십시오: 모든 고객은 다릅니다.

어떻게 회사가 테이블로 가져온 모든 개별 프로필을 수용할 수 있습니까? 고객 분석을 활용합니다.

고객 분석이 귀하의 비즈니스에 무엇을 할 수 있습니까?

고객에 대한 지식이 비즈니스 성공의 열쇠가 될 수 있다는 것은 두말할 필요도 없는 일입니다. 비즈니스에서 고객에 대해 더 많은 정보를 수집할수록 이미 존재하는 장애물을 더 잘 처리하고 현재 접근 방식을 발전시키며 미래를 예측하고 준비할 수 있습니다.

아래에는 고객 분석이 제공할 수 있는 몇 가지 가치가 나와 있습니다.

고객 유지 향상

고객을 장기적으로 만족스럽게 유지하고 더 많은 제품이나 서비스를 위해 다시 방문하도록 하려면 고객 유지가 큰 도움이 될 수 있습니다.

새로운 고객을 확보하는 것은 현재 고객을 유지하는 것보다 5배 더 비싸기 때문에 회사의 고객 유지를 늘리면 다른 마케팅 활동에 사용할 수 있는 예산에 더 많은 돈이 들어갈 수 있습니다.

고객을 중심으로 한 분석을 활용하면 실시간으로 고객의 소리를 듣고 필요한 조치를 취하는 데 필요한 노력을 기울일 것입니다. 이 데이터를 무시하면 고객은 자신이 듣지 않고 요구 사항이 충족되지 않는다고 느낄 것입니다. 이러한 일이 발생하면 현재 고객이 빠르게 이전 고객이 됩니다.

고객 분석을 최대한 활용하는 방법으로 고객 유지율을 높이는 한 가지 방법은 G2 Insight Subscription 을 활용하는 것입니다. 고객, 제품 및 경쟁업체에 대한 실시간 데이터를 확보하면 모든 결정을 자신 있게 내릴 수 있습니다.

G2 Insight Subscription을 사용하면 고객 분석이 알려주는 내용과 이 데이터에 대해 조치를 취하는 가장 현명한 방법을 확실히 알 수 있는 또 하나의 방법입니다.

차선책 결정

손등과 같은 고객 세그먼트를 아는 것은 좋습니다. 해당 정보를 모두 확보했다면 그 정보로 무엇을 합니까? 종종 이러한 세그먼트에서 가져온 세부 정보는 마케터가 다음에 취해야 할 단계에 대한 흐릿한 이미지를 제공하기에 충분합니다.

이론을 바탕으로 정보에 입각한 추측을 하는 대신 고객 분석을 통해 고객이 온라인에서 어디에서 시간을 보내고 있는지, 언제 활동하는지, 어떤 소셜 미디어 플랫폼을 사용하는지 정확히 알려주고, 결과를 얻기 위해 고객에게 가장 잘 접근할 수 있는 방법을 알려줍니다.' 다시 찾고 있습니다.

이탈률 감소

아무도 고객을 잃고 싶어하지 않습니다. 답답할 뿐만 아니라 비싸다.

고객 분석을 통해 팀은 불만스러운 고객의 징후 또는 전체 시장 부문에 주의를 기울일 수 있습니다. 이렇게 하면 팀이 필요한 변경 사항을 개발하고 손실 위험이 있는 고객에게 보다 적절하게 적응할 수 있는 기회를 만들 수 있습니다.

한 단계 더 나아가는 방법이 확실하지 않습니까? G2 구매자 의도 데이터 를 구현합니다. 너무 늦기 전에 고객이 이탈하고 있다는 사실을 종종 알지 못하기 때문에 이 데이터를 사용하면 현재 고객이 경쟁 회사와 솔루션을 적극적으로 조사할 때를 알 수 있으므로 고객에게 연락하고 도전 과제에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 직면하고 있으며 이탈하기 전에 해결책을 제시합니다.

G2를 통한 구매자 의도 데이터는 현재 귀하의 G2 프로필 을 보고 있는 회사를 보여줄 수 있기 때문에 더 크고 더 나은 거래를 성사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 보다 개인화된 메시지를 보낼 수 있기 때문에 캠페인에서 고객 마케팅 분석을 활용하고 고객의 정확하고 고유한 요구 사항에 대해 설명합니다.

고객 참여 개선

다양한 청중에게 하나의 메시지를 전달하는 것은 각 개인이 충성도가 높은 고객이라는 것을 안다면 효과가 있을 수 있습니다. 불행히도 그런 일이 일어날 확률은 그리 흔하지 않습니다.

대신 고객 분석을 활용하여 고객에게 더 적합한 제안과 메시지로 고객에게 연락함으로써 고객 충성도와 응답률을 동시에 높일 수 있습니다.

고객 분석의 혜택을 받는 산업

고객 분석은 현재의 고객에 대해 더 많은 정보를 제공하여 향후 고객과 더 잘 상호 작용할 수 있는 방법을 결정할 수 있습니다. 고객 분석은 모든 산업에 도움이 될 수 있지만 가장 큰 혜택을 얻을 수 있는 몇 가지 예를 아래에 나열했습니다.

마케팅

마케팅 팀은 마케팅 캠페인을 최대한 활용하기 위한 방법으로 고객 분석에 대해 자세히 살펴보아야 합니다.

고객 마케팅 분석은 고객의 특정 선호도와 요구 사항에 맞게 조정된 최고 수준의 고객 경험을 제공하는 방법으로 통찰력을 얻기 위한 전략으로 사용할 수 있습니다.

대부분의 고객은 기업이 데이터를 수집한다는 사실을 알고 있으며 이 데이터의 결과로 개인화된 상호 작용을 기대하는 동시에 관련 정보와 제안을 받습니다. 마케팅 팀에서 고객 분석을 사용하는 경우 예측 모델링, 데이터 시각화 등에 대한 고객 요구 사항에 대한 솔루션으로 사용할 수 있습니다.

고객 마케팅 분석이 더 강력하고 정확할수록 고객 여정이 더 좋고 더 효과적이며 고객 통찰력이 더 정확해질 것입니다. 마케팅 팀은 이 데이터를 활용하여 고객 충성도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 고객 평생 가치를 높이고 다양한 채널에서 고객의 행동을 완벽하게 파악할 수 있습니다.

소매

가장 고객을 대면하는 산업은 아니지만 소매업이 고객 분석을 사용하여 혜택을 얻을 수 있는 방법은 무한합니다.

예를 들어, 마케터는 고객 소매 분석을 사용하여 세그먼트 중에서 가장 인기 있는 플랫폼을 확인한 다음 해당 플랫폼에서 개인화된 메시지를 전달하여 고객과 고객에게 제공하는 제안에 도달하는 방식을 최적화할 수 있습니다. 고객 분석은 또한 고객 선호도를 나타내는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 다음 프로젝트에서 제품 개발자를 지원할 수 있습니다.

재원

고객이 대출을 신청하든 자금 관리 기법을 계획하든 관계없이 은행은 더 나은 미래를 위해 사람들과 끊임없이 협력하고 있습니다. 너무 많은 사람들을 다루기 때문에 고객 분석은 고객 서비스 및 고객과의 상호 작용을 개선할 때 유용할 수 있습니다.

또한 고객 분석은 은행이 미래에 발생할 수 있는 문제를 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 분석을 사용하여 의심스러운 행동과 일치하는 특성을 결정하면 전문가가 너무 늦기 전에 위험하거나 의심스러운 행동을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객 분석 사용을 준비하는 방법

다른 데이터와 마찬가지로 고객 분석을 활용하여 무언가를 올바르게 예측하고 있는지, 목표를 달성하고 있는지 또는 미래에 대해 적절하게 준비하고 있는지 여부를 증명할 수 있습니다.

판매 깔때기의 맨 위에서 맨 아래까지, 그리고 마케팅 캠페인 전체에 걸쳐 고객 분석은 관리자와 C-suite 임원이 해당 고객에 대해 가질 수 있는 질문에 답하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 특정 메트릭을 개선하여 고객이 목표를 더 잘 달성할 수 있습니다.

이러한 질문과 기타 질문에 대한 답을 찾는 것이 비즈니스로서 탁월해지기 위한 열쇠이지만 이러한 답을 찾기는 쉽지 않습니다. 이러한 답변을 담고 있는 데이터를 수집할 수 있는 올바른 도구를 갖추는 것은 정확한 고객 프로필을 만드는 다음 단계입니다.

고객 분석을 위한 메트릭을 수집하는 방법

문을 통해 들어오는 메트릭 유형을 수집하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 실제로 팀에서 모든 종류의 데이터를 수집하는 데 사용하는 모든 플랫폼(소셜 미디어 도구, 웹사이트 분석, 설문조사 도구, 검토 플랫폼)은 모두 고객 데이터를 추적할 수 있는 기회입니다.

데이터를 수집할 때 허영 지표 에 주의하십시오. 미래에 실행 가능한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되지 않는 허영 지표 또는 수치를 추적하지 않으려면 다음 질문에 답하십시오.

• 이 지표가 행동 방침으로 이어지거나 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니까?
• 이 측정항목을 의도적으로 재현할 수 있습니까?
• 이 측정항목은 신뢰할 수 있습니까?

다음은 고객을 조금 더 잘 알게 되면서 통찰력 있는 분석을 수집하는 데 도움이 되도록 측정할 수 있는 고객 데이터 유형의 몇 가지 예입니다.

거래 데이터 는 서비스 또는 제품의 반복 구매를 통해 수집됩니다. 이것은 구매할 때마다 고객과 브랜드 간의 관계가 강화되는 소매업에서 종종 수집됩니다.

고객 행동 데이터 를 수집하여 소비자가 제품 및 서비스를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있으므로 기업이 고객 경험을 개선하는 방법에 대한 향후 결정을 내릴 수 있습니다. 고객 행동 분석은 조사 및 설문 조사와 같은 다양한 방법으로 수집할 수 있는 데이터에서 비롯됩니다.

웹 행동 데이터 를 수집하여 고객이 수행하는 모든 움직임을 파악할 수 있습니다. 고객의 출처에서 특정 페이지에서 보내는 시간에 이르기까지 이 데이터는 기업이 보다 관련성 높은 콘텐츠를 만들고 적절한 추천을 하며 적시에 메시지를 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 데이터는 이메일 마케팅 캠페인, 웹사이트 CTA, 소셜 미디어 상호작용과 같은 대부분의 주요 마케팅 활동을 통해 고객 여정을 추적할 수 있는 마케팅 자동화 소프트웨어 로 수집할 수 있습니다.

물론 이러한 방법을 구현하는 방법은 귀하와 귀하의 팀, 이미 사용 중이거나 사용 방법을 배우고자 하는 도구 및 회사 운영 방식에 달려 있습니다. 고객으로부터 어떤 정보를 수집하기로 선택하든 가장 중요한 단계 중 하나는 조직을 확보하는 것입니다.

고객 분석을 활용하는 브랜드의 예

고객 분석의 개념이 다소 추상적으로 느껴질 수 있지만 일부 회사에서 이를 얼마나 많이 구현하고 있는지 알게 되면 곧 재미를 놓치고 있음을 알게 될 것입니다.

G2

G2가 고객 마케팅 분석을 최대한 활용하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 또한 고객이 매일 이러한 분석을 간편하게 구현할 수 있도록 합니다.

실제 G2 고객 사례인 고객 X에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

구매자 의도 데이터 덕분에 Customer X는 Disney가 대시보드에 나타나 경쟁자를 바라보는 것을 볼 수 있었습니다. 이것은 일반적으로 고객이 이탈하여 경쟁 고객에게 비즈니스를 제공하려는 신호이기 때문에 고객 X는 즉시 조치를 취하고 Disney에게 전화를 걸어 체크인하고 계정이 어떻게 진행되고 있는지 확인하도록 했습니다.

이러한 분석을 활용하고 신속하게 조치를 취할 수 있었기 때문에 Disney를 계정으로 저장하고 경쟁업체 중 하나로 이탈하는 대규모 고객을 놓치지 않았습니다.

넷플릭스

거의 5900만 가입자 . 추적해야 할 사람들이 엄청나게 많지만 이 미디어 거물은 고객의 가치를 알고 있습니다.

Netflix는 영화 및 TV 프로그램과의 구독자 상호 작용에 관한 데이터를 사용하여 시청 날짜, 시간, 시청한 기기 및 프로그램이 일시 중지된 위치를 기록합니다. 프로그램이 일시 중지된 경우 Netflix는 시청자가 일시 중지한 후 프로그램을 다시 시작하는지 여부, 사람들이 프로그램을 전혀 완료했는지 여부, 그렇다면 그렇게 하는 데 걸린 시간도 기록합니다.

Netflix는 이 모든 정보로 무엇을 합니까? 홈 페이지에 있는 내용의 80% 를 추천하는 데 사용합니다.

또한 Netflix는 데이터 및 고객 경험 분석을 사용하여 맞춤형 경험을 생성합니다.

예를 들어, 주머니에 여러 버전의 영화 예고편이 있는 경우 Netflix는 나이든 남성 캐릭터가 출연하는 TV 프로그램을 시청하는 사용자에게 나이든 남성 캐릭터에 초점을 맞춘 예고편을 보여줍니다. 영화의 일부이기도 한 특정 배우가 포함된 콘텐츠를 주로 보는 사용자의 경우 Netflix는 해당 배우가 주로 등장하는 예고편 버전을 보여줍니다.

아마존

전자 상거래의 거인 아마존은 1억 500만 명의 프라임 회원을 보유하고 있으며 이들을 알 수 있는 수백만 가지 방법이 있습니다.

Amazon이 빅 데이터 및 고객 분석을 사용하는 가장 잘 알려진 방법은 권장 사항입니다. 애견 침대를 구매하셨나요? 이 개 마구간을 모두 보았습니까? 익숙한 소리.

Amazon은 빅 데이터를 마케팅 성과와 결합할 때 그 이상을 수행합니다.

Kindle에서 강조 표시한 내용을 기반으로 Amazon은 사용자가 배우고자 하는 내용을 해석하고 이를 통해 책을 추천합니다.

Amazon은 또한 귀하가 구매할 가능성이 있는 제품, 구매 시기 및 필요할 위치를 예측하는 특허 받은 예상 배송 모델을 보유하고 있습니다. 아마존은 이 데이터를 기반으로 해당 상품을 현지 유통 센터로 보내 주문 즉시 배송할 수 있도록 합니다.

이는 Amazon이 고객 데이터 및 분석으로 수행하는 작업의 시작에 불과합니다.

숫자는 거짓말을 하지 않는다

모든 데이터가 우리의 손끝에 있으므로 일부 브랜드가 모든 데이터를 분류하는 데 어려움을 겪는 이유는 당연합니다.

그러나 이제 그 어느 때보다 고객은 귀하가 제공하는 경험을 귀하의 제품이나 서비스 그 이상은 아니더라도 거의 그 이상으로 평가합니다. 고객의 라이프사이클을 연장하기 위해 많은 노력을 기울이는 것처럼 들릴 수 있지만, 고객을 손등처럼 아는 기업이 결국 성공합니다.

Seller Solutions 에서 G2가 무엇을 할 수 있는지 자세히 알아보십시오 ! 500만 구매자와 연결하고 계산하는 것은 생각보다 쉽습니다.