So nutzen Sie Customer Marketing Analytics für massiven Erfolg

Ihr Unternehmen ist nichts ohne Ihre Kunden.

Um das Licht am Laufen zu halten, muss Ihr Unternehmen in der Lage sein, eine konstante Anzahl von Kunden zu gewinnen, zu überzeugen und zu halten und gleichzeitig ein einzigartiges und persönliches Erlebnis zu bieten.

Während Sie erraten können, woran Ihre Kunden interessiert sind und wie sie auf verschiedene Formen des Engagements reagieren, denken Sie an all die Kundendaten, die Ihnen mit der richtigen Kundenmarketingstrategie zur Verfügung stehen . Denken Sie dann darüber nach, wie Sie Kundenanalysen verwenden können.

Es scheint naheliegend, sich die Zeit zu nehmen, diese Analysen zu verfolgen. Aber die Marketingkennzahlen , die viele Teams im Auge behalten, sind nur ein Bruchteil der verfügbaren Daten über ihre Kunden.

Warum Kundenanalysen wichtig sind

Kundenanalyse ist die Verwendung von Daten, um alles und jedes über Ihre Kunden besser zu verstehen, von der Zufriedenheit mit Ihren Produkten bis hin zu ihrem Kaufverhalten.

Es scheint einfach genug: Das Sammeln qualitativ hochwertiger Datenanalysen über Ihre Kunden führt zum Einsatz leistungsstarker Softwarelösungen und dem Wissen intelligenter Menschen, um Analysen zu erstellen. Analysen führen zu umsetzbaren Erkenntnissen; Im Gegenzug können Sie bessere Entscheidungen treffen, was zu einem höheren ROI führt.

„Es hat keinen Sinn, die Markenbekanntheit aufzubauen oder den Umsatz zu steigern, wenn Sie keine Ahnung haben, wer Ihre Kunden sind.“

Shannon Maloney
Marketingleiter bei Soapbox

Warum misst also nicht jeder diese Metriken?

Das Fazit ist, dass Daten von fast überall stammen, sei es von der Software, die Sie verwenden, von den Notizen, die Sie machen, oder von den Beobachtungen, die Sie machen. Gleichzeitig stellen die aus diesen Daten resultierenden Analysen dasselbe Problem dar: Es erfordert viel kritisches Denken, um die Bedeutung von Kundenanalysen zu verstehen und gleichzeitig Erkenntnisse daraus zu identifizieren und zu sammeln.

Die Bedeutung der Kundenanalyse ist einfach: Je besser Sie Ihre Kunden verstehen, desto besser können Sie Entscheidungen über die Preisgestaltung Ihrer Produkte treffen, mit Ihren Kunden kommunizieren und intern als Team arbeiten. Je klüger Sie Ihre Entscheidungen treffen, desto erfolgreicher wird Ihr Unternehmen und desto zufriedener werden Ihre Kunden langfristig sein.

Wenn Sie Ihre Zeit investieren, um in Kundendaten zu graben, können Sie nicht nur Erkenntnisse gewinnen, die dazu beitragen können, zukünftige Interaktionen Ihrer Kunden mit Ihnen vorherzusagen, sondern auch Ihre eigene Strategie in Bezug auf die Art und Weise ändern, wie Sie mit ihnen interagieren sie, damit Sie ein aussagekräftigeres Erlebnis bieten können.

Verbraucher sind heute erfahren; sie wissen was sie wollen.

85 % der Verbraucher erwarten ein nahtloses Markenerlebnis, wollen schnelle Antworten und wünschen Unterstützung auf dem Kanal, der ihrer Meinung nach für sie geeignet ist. Denken Sie daran: Jeder Kunde ist anders.

Wie kann ein Unternehmen allen individuellen Profilen gerecht werden, die auf den Tisch kommen? Durch die Nutzung von Kundenanalysen.

Was kann Kundenanalyse für Ihr Unternehmen tun?

Es versteht sich oft von selbst, dass das Wissen, das Sie über Ihre Kunden haben, der Schlüssel zum Erfolg Ihres Unternehmens sein kann. Je mehr Informationen Ihr Unternehmen über Ihre Kunden sammelt, desto besser können Sie mit bereits bestehenden Hindernissen umgehen, Ihre aktuellen Ansätze vorantreiben sowie die Zukunft vorhersagen und vorbereiten.

Im Folgenden haben wir einige der Werte dargelegt, die Kundenanalysen bieten können.

Steigern Sie die Kundenbindung

Wenn Sie Ihre Kunden langfristig zufrieden stellen und sie dazu bringen möchten, mehr von Ihren Produkten oder Dienstleistungen zu erhalten, kann die Kundenbindung eine große Hilfe sein.

Da es fünfmal teurer ist, einen neuen Kunden zu gewinnen, als einen bestehenden zu halten, kann die Steigerung der Kundenbindung Ihres Unternehmens mehr Geld für Ihr Budget bedeuten, das für andere Marketingmaßnahmen ausgegeben werden kann.

Wenn Sie Analysen verwenden, die sich auf Ihre Kunden konzentrieren, unternehmen Sie die notwendige Anstrengung, um Ihren Kunden zuzuhören und in Echtzeit auf ihre Bedürfnisse zu reagieren. Wenn Sie diese Daten ignorieren, hat ein Kunde das Gefühl, dass ihm nicht zugehört wird und dass seine Bedürfnisse nicht erfüllt werden. In diesem Fall werden aus aktuellen Kunden ehemalige Kunden – und das schnell.

Eine Möglichkeit, Ihre Kundenbindung zu steigern, um Kundenanalysen optimal zu nutzen, ist die Nutzung des G2 Insight-Abonnements . Wenn Sie Echtzeitdaten zu Ihren Kunden sowie zu Ihren Produkten und Mitbewerbern erhalten, können Sie jede Entscheidung sicher treffen.

Mit dem G2 Insight-Abonnement ist dies nur eine weitere Möglichkeit, um sicher zu sein, was Ihre Kundenanalysen Ihnen sagen, und die intelligentesten Möglichkeiten, auf diese Daten zu reagieren.

Bestimmen Sie die nächstbeste Aktion

Es ist großartig, Ihre Kundensegmente wie Ihre Westentasche zu kennen. Wenn Sie all diese Informationen haben, was machen Sie damit? Oft reichen die aus diesen Segmenten gezogenen Details nur aus, um ein verschwommenes Bild davon zu vermitteln, welche Schritte Marketer als Nächstes unternehmen sollten.

Anstatt fundierte Vermutungen auf der Grundlage von Theorien anzustellen, kann Ihnen die Kundenanalyse genau sagen, wo Ihre Kunden Zeit online verbringen, wann sie aktiv sind, welche Social-Media-Plattformen sie verwenden und wie Sie sie am besten ansprechen können, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. wieder gesucht.

Reduzieren Sie Ihre Abwanderungsrate

Niemand möchte einen Kunden verlieren; Das ist nicht nur entmutigend, sondern auch teuer.

Mit der Kundenanalyse kann Ihr Team entscheiden, ob es auf die Anzeichen unzufriedener Kunden oder ganzer Marktsegmente achten möchte. Auf diese Weise schaffen Sie Ihrem Team die Möglichkeit, die notwendigen Änderungen zu entwickeln und sich besser an die Kunden anzupassen, die Sie möglicherweise verlieren könnten.

Sie sind sich nicht sicher, wie Sie noch einen Schritt weiter gehen sollen? Implementieren Sie G2-Daten zur Käuferabsicht . Da Sie oft nicht wissen, dass ein Kunde abwandert, bevor es zu spät ist, können Sie anhand dieser Daten feststellen, wann Ihre aktuellen Kunden aktiv nach Ihren konkurrierenden Unternehmen und Lösungen suchen, sodass Sie die Möglichkeit haben, Kontakt aufzunehmen und mehr über die Herausforderung zu erfahren, die sie haben gegenüberstehen und zu einer Lösung kommen, bevor sie abwandern.

Käuferabsichtsdaten über G2 können Ihnen auch dabei helfen, größere und bessere Geschäfte abzuschließen, da sie die Unternehmen präsentieren können, die sich gerade Ihr G2-Profil ansehen , und Ihnen dabei helfen, Ihre Bemühungen zur Kontaktaufnahme genau zum richtigen Zeitpunkt zu unternehmen. Und da Sie in der Lage sind, eine personalisiertere Nachricht zu versenden, nutzen Ihre Kampagnen Marketinganalysen von Kunden und sprechen deren genaue und einzigartige Bedürfnisse an.

Verbessern Sie die Kundenbindung

Die Übermittlung einer Nachricht an ein vielfältiges Publikum kann funktionieren, wenn Sie wissen, dass jede dieser Personen ein treuer Kunde ist. Leider sind die Chancen dafür nicht so häufig.

Stattdessen können Kundenanalysen genutzt werden, um gleichzeitig die Kundenloyalität und die Antwortraten zu erhöhen, indem Kunden mit Angeboten und Nachrichten kontaktiert werden, die besser auf sie zugeschnitten sind.

Branchen, die von Kundenanalysen profitieren

Kundenanalysen können Ihnen mehr über Ihre Kunden in der Gegenwart sagen, damit Sie bestimmen können, wie Sie in Zukunft besser mit ihnen interagieren können. Obwohl jede Branche von Kundenanalysen profitieren kann, haben wir unten einige Beispiele aufgelistet, die am meisten davon profitieren können – und wie.

Marketing

Es ist unerlässlich, dass Ihr Marketingteam sich intensiv mit der Kundenanalyse befasst, um das Beste aus seinen Marketingkampagnen herauszuholen.

Kundenmarketinganalysen können als Strategie zur Gewinnung von Erkenntnissen eingesetzt werden, um erstklassige Kundenerlebnisse bereitzustellen, die auf die spezifischen Vorlieben und Bedürfnisse Ihrer Kunden zugeschnitten sind.

Die meisten Kunden wissen, dass Unternehmen Daten über sie sammeln und erwarten aufgrund dieser Daten personalisierte Interaktionen sowie die Zusendung relevanter Informationen und Angebote. Wenn Ihr Marketingteam Kundenanalysen verwendet, können sie als Lösung für Kundenanforderungen nach Vorhersagemodellierung, Datenvisualisierung und vielem mehr verwendet werden.

Je stärker und genauer Ihre Kundenmarketinganalysen sind, desto besser und effektiver ist die Customer Journey und desto genauer werden die Customer Insights sein. Ihr Marketingteam kann diese Daten nicht nur nutzen, um die Kundenbindung zu erhöhen, sondern auch, um den Customer Lifetime Value zu steigern und einen vollständigen Überblick über ihre Aktionen über verschiedene Kanäle hinweg zu erhalten.

Einzelhandel

Da der Einzelhandel eine der, wenn nicht sogar die kundenorientierteste Branche ist, gibt es unzählige Möglichkeiten, wie der Einzelhandel von der Verwendung von Kundenanalysen profitieren kann.

Marketer können beispielsweise mithilfe von Kundeneinzelhandelsanalysen ermitteln, welche Plattformen unter den Segmenten am beliebtesten sind, und dann personalisierte Nachrichten über diese Plattformen senden, um die Art und Weise zu optimieren, wie sie ihre Kunden erreichen, sowie die Angebote, die sie ihnen bieten. Kundenanalysen können auch dazu beitragen, Kundenpräferenzen anzuzeigen, die Produktentwickler bei ihren nächsten Projekten unterstützen können.

Finanzen

Ob Kunden Kredite beantragen oder Geldverwaltungstechniken planen, Banken arbeiten ständig mit Menschen zusammen, um ihre Zukunft zu verbessern. Da sie mit so vielen Menschen zu tun haben, kann sich Kundenanalyse als nützlich erweisen, wenn es darum geht, den Kundenservice und die Interaktionen mit Kunden zu verbessern.

Darüber hinaus können Kundenanalysen Banken dabei helfen, Probleme zu vermeiden, die in Zukunft auftreten könnten. Beispielsweise kann die Verwendung von Kundenanalysen zur Bestimmung von Merkmalen, die mit verdächtigem Verhalten übereinstimmen, Fachleuten helfen, gefährliches oder verdächtiges Verhalten zu erkennen, bevor es zu spät ist.

So bereiten Sie sich auf den Einsatz von Customer Analytics vor

Genau wie alle anderen Daten können Kundenanalysen genutzt werden, um zu beweisen, ob Sie etwas richtig vorhersagen, Ziele erreichen oder sich richtig auf die Zukunft vorbereiten.

Vom Anfang bis zum Ende des Verkaufstrichters und während Ihrer gesamten Marketingkampagnen können Kundenanalysen Ihnen helfen, die Fragen zu beantworten, die Manager und Führungskräfte der C-Suite möglicherweise zu diesen Kunden haben, und bestimmte Kennzahlen verbessern, damit Sie Ihre Ziele besser erreichen können.

Die Antworten auf diese und andere Fragen zu finden, ist der Schlüssel zum Erfolg als Unternehmen, aber diese Antworten sind nicht leicht zu finden. Die richtigen Tools zum Sammeln der Daten zu haben, die diese Antworten enthalten, ist der nächste Schritt zur Erstellung eines genauen Kundenprofils.

So sammeln Sie Metriken für Kundenanalysen

Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, die Arten von Metriken zu sammeln, die durch die Tür kommen. Tatsächlich sind alle Plattformen, die Ihr Team zum Sammeln von Daten jeglicher Art verwendet (Social-Media-Tools, Website-Analysen, Umfragetools, Bewertungsplattformen), alle Möglichkeiten, Kundendaten zu verfolgen.

Achten Sie beim Sammeln von Daten auf Vanity-Metriken . Stellen Sie sich folgende Fragen, um zu vermeiden, Eitelkeitsmetriken oder Zahlen zu verfolgen, die Ihnen in Zukunft nicht helfen werden, umsetzbare Geschäftsentscheidungen zu treffen:

• Kann diese Metrik zu einer Vorgehensweise führen oder helfen, eine Entscheidung zu treffen?
• Können wir diese Metrik absichtlich reproduzieren?
• Ist diese Metrik zuverlässig?

Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für Arten von Kundendaten, die gemessen werden können, um Ihnen zu helfen, aufschlussreiche Analysen zu sammeln, während Sie Ihre Kunden ein wenig besser kennenlernen.

Transaktionsdaten werden durch wiederholte Käufe von Dienstleistungen oder Produkten gesammelt. Dieser wird oft in Einzelhandelsgeschäften gesammelt, in denen jeder Kauf die Beziehung zwischen einem Kunden und einer Marke stärkt.

Kundenverhaltensdaten können gesammelt werden, um mehr darüber zu erfahren, wie Verbraucher Produkte und Dienstleistungen nutzen, damit Unternehmen zukünftige Entscheidungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses treffen können. Kundenverhaltensanalysen resultieren aus Daten, die auf verschiedene Weise gesammelt werden können, beispielsweise durch Forschung und Umfragen.

Daten zum Webverhalten können gesammelt werden, um jede Bewegung eines Kunden im Auge zu behalten. Von der Quelle des Kunden bis hin zur Zeit, die er auf einer bestimmten Seite verbringt, können diese Daten einem Unternehmen dabei helfen, relevantere Inhalte zu erstellen, relevante Empfehlungen abzugeben und Nachrichten rechtzeitig zu übermitteln.

Diese Daten können mit Marketing-Automatisierungssoftware gesammelt werden, die in der Lage ist, die Customer Journey über die meisten wichtigen Marketingaktivitäten wie E-Mail-Marketingkampagnen, Website-CTAs und Interaktionen in sozialen Medien zu verfolgen.

Die Art und Weise, wie diese Methoden implementiert werden, hängt natürlich von Ihnen und Ihrem Team ab, von den Tools, die Sie bereits verwenden oder lernen möchten, wie man sie verwendet, und von der Art und Weise, wie Ihr Unternehmen arbeitet. Unabhängig davon, welche Informationen Sie von Ihren Kunden sammeln möchten, ist einer der wichtigsten Schritte, die Sie unternehmen sollten, die Organisation sicherzustellen.

Beispiele für Marken, die Kundenanalysen nutzen

Das Konzept der Kundenanalyse mag sich ein wenig abstrakt anfühlen, aber wenn Sie erkennen, wie stark einige Unternehmen es implementieren, werden Sie schnell feststellen, dass Ihnen der Spaß entgeht.

G2

Es ist keine Überraschung, dass G2 das Beste aus Kundenmarketinganalysen macht. Wir machen es unseren Kunden auch einfach, diese Analysen täglich zu implementieren.

Lassen Sie uns tiefer in das Beispiel eines echten G2-Kunden eintauchen, Kunde X.

Dank der Käuferabsichtsdaten konnte Kunde X sehen, dass Disney in seinem Dashboard auftauchte und sich seine Konkurrenten ansah. Da dies normalerweise ein Zeichen dafür ist, dass ein Kunde abwandern und sein Geschäft an einen konkurrierenden Kunden abgeben wird, hat Kunde X sofort gehandelt und Disney angerufen, um sich zu melden und zu sehen, wie es um das Konto steht.

Da sie in der Lage waren, diese Analysen zu nutzen und schnell zu handeln, konnten sie Disney als Konto speichern und nicht einen massiven Kundenverlust zu einem ihrer Konkurrenten verlieren.

Netflix

Fast 59 Millionen Abonnenten . Das sind eine Menge Leute, die man im Auge behalten muss, aber dieser Mediengigant kennt den Wert seiner Kunden.

Netflix verwendet Daten zu den Interaktionen der Abonnenten mit Filmen und Fernsehsendungen und notiert das Datum, an dem sie angesehen wurden, die Tageszeit, auf welchem ​​​​Gerät sie sie angesehen haben und wo die Show angehalten wurde. Wenn die Sendung angehalten wird, notiert Netflix auch, ob ein Zuschauer die Sendung nach der Unterbrechung fortsetzt, ob die Leute eine Sendung überhaupt beenden und wenn ja, wie lange sie dafür gebraucht haben.

Was macht Netflix mit all diesen Informationen? Es verwendet sie, um 80 % der Inhalte auf Ihrer Homepage zu empfehlen.

Darüber hinaus verwendet Netflix Daten und Kundenerfahrungsanalysen, um benutzerdefinierte Erlebnisse zu schaffen.

Mit mehreren Versionen eines Filmtrailers in der Tasche zeigt Netflix beispielsweise diejenige, die sich auf die älteren, männlichen Charaktere konzentriert, für Benutzer, die Fernsehsendungen mit Besetzungen älterer, männlicher Charaktere ansehen. Für Benutzer, die hauptsächlich Inhalte ansehen, die einen bestimmten Schauspieler enthielten, der zufällig auch Teil dieses Films war, zeigte Netflix die Version des Trailers, die hauptsächlich diesen Schauspieler enthielt.

Amazonas

Der E-Commerce-Riese Amazon hat 105 Millionen Prime-Mitglieder und Millionen weiterer Möglichkeiten, sie kennenzulernen.

Die bekannteste Art und Weise, wie Amazon Big Data und Kundenanalysen nutzt, sind ihre Empfehlungen. Haben Sie Hundebetten gekauft? Hast du all diese Hundegeschirre gesehen? Klingt vertraut.

Amazon tut viel mehr als das, wenn es darum geht, Big Data mit seiner Marketingleistung zu kombinieren.

Basierend auf dem, was Sie in Ihrem Kindle hervorheben, interpretiert Amazon, worüber Sie gerne lernen möchten, und macht so Buchempfehlungen.

Amazon hat auch ein patentiertes vorausschauendes Versandmodell, das vorhersagt, welche Produkte Sie wahrscheinlich kaufen werden, wann Sie sie kaufen werden und wo Sie sie benötigen werden. Basierend auf diesen Daten sendet Amazon diese Produkte an Ihr lokales Vertriebszentrum, damit sie sofort nach Ihrer Bestellung versandfertig sind.

Das ist nur der Anfang dessen, was Amazon mit seinen Kundendaten und Analysen macht.

Die Zahlen lügen nicht

Mit all den Daten, die uns zur Verfügung stehen, ist es kein Wunder, warum einige Marken Schwierigkeiten haben, sie alle zu sortieren.

Aber heute mehr denn je schätzen Kunden die Erfahrung, die Sie bieten, fast so sehr, wenn nicht sogar mehr als Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung. Es mag nach viel Arbeit klingen, den Kundenlebenszyklus zu verlängern, aber die Unternehmen, die ihre Kunden wie ihre Westentasche kennen, sind diejenigen, die am Ende erfolgreich sein werden.

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