为什么 SQL 对营销人员有用以及它如何用于营销
已发表: 2022-04-12随着技术的出现和软件应用程序的使用,已经捕获并存储了大量数据以供进一步处理。 使用这些数据集,大多数企业都在根据数据发现并针对他们的客户做出决策。
数据管理和数据提取/数据处理的重要性在企业中变得非常重要。 已经组织了专门的工作人员来管理和监控信息,以便企业可以收集捕获的数据并做出数据驱动的决策并针对其确切的客户群。
营销行业也暗示了同样的原则,现在正在根据数据洞察力计划营销策略和活动。 数据库管理系统 (DBMS) 的使用不仅限于支持传统应用程序,而且现在它们也被用于分析目的。
什么是数据库管理系统 (DBMS)?
DBMS 代表数据库管理系统。 它是一种有助于在各个方面管理数据的工具(例如:数据存储、数据检索、数据操作、数据创建等)。 该工具的主要目标是提供一种安全、方便和有效的数据存储和数据检索方式。
MYSQL 就是这样一个例子,它是一个关系数据库管理系统。 亚马逊、Flip kart 和 Facebook 等所有技术巨头都使用 MySQL 进行所有数据管理活动。
查询数据开发人员使用 SQL。
让我们了解 SQL
SQL 代表结构化查询语言。
SQL 是一种标准数据库语言,主要用于执行数据创建、数据操作和数据检索活动,主要用于关系数据库。 它支持 ANSI 和 ISO 标准。
SQL 支持其他数据库,如 Oracle、MS SQL Server、MS Access 等。
使用 SQL 的需求
为了查看和分析数据,必须了解如何正确使用这些工具。 在线提供 SQL 培训,您可以在其中学习基础知识并掌握查询语言。
借助 SQL,可以根据数据需求编写特定的查询并执行查询以提取信息。 可以使用 SQL 执行一些标准操作,例如 UPDATE、INSERT、DELETE。
使用 SQL,可以根据需要创建新表和创建新数据库。 SQL 查询可以处理大量数据集而不会出现任何性能问题。 为了减少操作挑战,必须执行诸如索引和数据库翻转之类的维护活动(我们将在以后的文章中讨论这些项目)。
SQL 在为营销活动开发数据洞察力中的作用
它们是一项必须执行的两项重要活动,以获取有关已收集数据的数据洞察力。

1. 数据可用性
2. 数据处理/合成
在可用数据的帮助下,可以编写适当的 SQL 查询来提取信息,这些信息反过来支持设计营销活动。
例如,推出了一款针对青少年的新产品。
为了了解属于青少年类别的客户群,可以根据位置/国家编写适当的查询并提取相关信息。 使用这个数据集,营销人员可以针对这个特定的群体并获得更好的结果。
有许多像上面这样的用例,甚至在设置营销活动之前就考虑了不同的方面。
SQL在营销/数字营销中的作用
要在数字营销和设计营销活动中取得成功,了解 SQL 非常重要,因为它可以帮助您有效地理解和使用数据。
数据分析师可以帮助业务了解业务数据,并根据业务需求帮助提炼和提供建议。 大多数企业现在都在使用谷歌分析来跟踪他们的客户并了解他们网站/移动应用程序上的用户行为和用户交互。
使用 SQL 可以进一步分析这些报告,它们是用于数据分析目的的工具,如 Big Query。
营销人员使用 SQL 的好处
这些是营销人员使用 SQL 的最大好处:
- 能够更好地理解可用数据
- 帮助提取数据
- 管理和保护数据
- 分析数据集以了解客户模式 - 例如:最喜欢的产品、他们订购的重复产品、平均购物篮价值等
- 收集行业标准 KPI 的数据见解(基本上是任何企业的成功因素)。 例如:平均购物篮价值、重复客户、每个位置的客户、客户在网站上花费的平均时间等。
- 数据驱动的洞察力将有助于做出更好的决策
- 有助于根据事实而不是假设快速做出决策
- 基于数据洞察预测需求与供应
SQL 是每个人都应该学习和掌握的基本语言之一,因为它有很多优点。 熟悉这种查询语言肯定也会帮助您在其他大数据平台中脱颖而出。
SQL 真的很容易学习,一个星期就可以掌握这个工具。 有许多在线资源可用于 SQL 培训,并且必须绝对投入时间进行学习。
学习永无止境!!
作者简介:
我是 Srija Kalavala,一位着迷的技术内容作家,目前在 Mindmajix 工作。 有兴趣了解技术更新。 我可以写一篇关于以下技术的文章:数据库管理、云计算、商业智能和分析、网络安全和 SIEM 工具等。在 Linkedin 上与我联系。