人工智能和科技品牌营销指南

已发表: 2022-01-15

这是一个明显的陈述:复杂产品的营销是,嗯,复杂。

它具有传统 B2B 营销的所有挑战,还有一些。 它要求营销团队问自己:

  • 我们如何营销很多人不理解的东西?
  • 我们如何使一个复杂的主题易于理解和引人入胜?
  • 我们如何在不过于技术化的情况下将自己与其他人区分开来?

在本指南中,我们将向您介绍 AI 和科技品牌营销的关键原则,以及它们如何与标准 B2B 营销策略相结合。

以下是我们将要介绍的内容:

  1. 放弃任何你不是绝对需要的技术演讲。
  2. 解释,解释,再解释一些。
  3. 建立一个内容库,重点关注教育和投资回报率。
  4. 推动零压力演示。
  5. 持续创建案例研究并请求推荐。
  6. 与知识渊博的公关团队合作,他们可以与您的 AI 产品的技术和功能方面进行交流。
  7. 尽可能人性化你的人工智能。
  8. 清楚地阐明您的 AI 解决的问题。
  9. 专注于好处,而不是功能。

开始了!

1.放弃任何你不是绝对需要的技术演讲。

营销人员面临的挑战是如何平衡技术信息和可访问的信息,以便全面、全面地了解您的 AI 产品的功能。

技术信息可能很容易获得:您的产品开发团队将拥有丰富的技术信息,如果我们知道产品开发团队(我们知道),那么他们将渴望分享他们如何实现他们对您的产品所做的工作,或者他们刚刚做了什么更新,等等。

它将这种语言翻译成任何人,或者至少是你的目标买家角色中的任何一个,都会觉得有趣和有价值的语言,这很棘手。

首先,一个好的经验法则是专注于问题和解决方案。 你的产品解决了什么问题,如何解决?

一旦你以简洁明了的形式写下来,就可以使用任何可用的产品描述、大纲和其他内容,然后开始去除技术术语和行话。

以问题和解决方案为核心,开始用尽可能多的常规语言起草您的消息。 您不会摆脱所有这些,也不需要——您只需要确保您仍然拥有的任何技术术语对于整体信息都是必要且有价值的。

2.解释,解释,再解释一些。

除非您专门向其他技术人员销售,否则您需要描述您的产品的功能以及它在不同复杂性和细节级别下的工作方式。

Wired 的“5 个难度级别”视频系列就是一个很好的例子。 该系列挑战科学家向儿童、青少年、大学生、研究生和专家解释复杂的主题,如机器学习或维度。

当然,它们是有趣且内容丰富的视频,但它们也是交流方面的重要课程。 如果您将“孩子”、“研究生”等替换为您自己的角色——CMO、CTO、项目主管——您现在就有了一个框架来制作您的个人信息。

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把每一个都想象成一个电梯推销。 您想确定针对每个角色的产品解释,告诉他们您的产品如何解决他们的痛点。

当然,你的解释再好,也会有很多人第一次不明白。 这就是您的内容库(见下文!)的用武之地。

3. 建立一个以教育和投资回报为重点的内容库。

无论您身处哪个行业,内容营销都是入站营销的支柱——对于像科技行业这样多样化、具有前瞻性和竞争力的行业来说,建立一个坚实而强大的内容集合来推动这一点更为关键那些营销努力。

对于任何公司而言,客户访问网站是因为他们想了解您的产品的功能以及它比其他人的产品更好的地方——无论该产品是围巾还是企业级 CRM。

但是对于企业级 CRM,客户和潜在客户将需要更多信息才能完全了解您的产品。 他们还需要知道这将为他们和他们的公司带来什么——换句话说,就是投资回报率。

您需要以一种易于理解、有价值且可能的话令人愉快的方式向他们提供这些信息——而且一切都在他们要求之前。

这是你如何做到的。

任何 B2B 内容营销策略的第一步都应该是内容审核。 你有很多什么类型的内容,你缺乏什么类型的内容?

(顺便说一句,这适用于任何行业!)

对于科技和人工智能公司来说,视觉内容总是有帮助的,尤其是当你有需要交流的复杂概念时。 信息图表、图形和图表、网络研讨会、视频和其他类型的视觉内容对于构建您的内容库至关重要。

对技术和人工智能前景有帮助的其他类型的内容包括:

  • 电子书
  • 实例探究
  • 客户评价
  • 在社交媒体上或通过流媒体平台进行实时问答

一旦确定了需要开始创建的内容类型,就该查看内容映射了。

这是将现有内容映射到客户旅程的不同阶段的过程。

大多数品牌在前几个阶段(发现/意识和考虑)都有大量内容,但在购买、保留和宣传阶段非常缺乏针对客户的内容。

科技和人工智能品牌也不例外。

确实,潜在客户在购买之前需要大量内容,尤其是在将 B2B 潜在客户转变为客户所需的平均互动次数正在增加的情况下——Forrester 在 2021 年进行的研究中发现,在大流行期间,这一数字猛增大量,从 17 到 27。

但您也希望您的内容能够帮助现有客户。 支持库、案例研究、用例和更多利基信息内容解释了产品开发中的核心概念或其他更高层次的想法,这些对于购买旅程的后期阶段都是有用的。

4.推送零压演示。

就像视觉内容对科技和人工智能品牌营销特别重要一样,演示也是如此。

当然,大多数客户在有兴趣进一步发展之前,都需要先看看你的产品在发挥作用。 因此,您将需要一个全面的、制作精良的演示视频,以及(如果这适用于您的产品)更深入的产品演示,用户实际上可以由销售人员指导并自行互动。

一旦你建立了一个很棒的演示,围绕它创建数字营销活动。 将其推送到社交媒体上,将演示视频嵌入您的博客文章中,将其添加到您的 YouTube 频道,并在您引导用户浏览时进行直播。

您还需要构建一个特定于演示的登录页面,您可以通过 PPC 广告将用户引导至该页面。

演示也是让有影响力的人对您的产品更感兴趣的好方法,这可以在未来带来有价值的合作伙伴关系。

5. 创建案例研究并请求推荐

案例研究和推荐是在客户必须询问之前为他们提供所需信息的关键。

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对于科技产品,潜在客户将需要尽可能多的数据,因此您需要数字和具体信息才能使这些有效。

首先给出一些背景信息:这个客户做了什么,他们需要解决什么问题,以及他们如何实施你的产品来解决这个问题。 尽可能具体,并尽可能包括目标和基准。

然后,根据与您的潜在客户和客户相关的内容,您需要详细说明以下内容:

  • 实施时间
  • 需要培训
  • 随时间变化的结果
  • 您的产品是否达到或超过设定的目标

准备好案例研究后,请广泛分享并在您的网站上轻松获取。

6. 与知识渊博的公关团队合作,他们可以与您的 AI 产品的技术和功能方面进行交流。

2022年的营销和公关密不可分。 为了充分利用任何公关关注,需要将其用于营销活动、在社交媒体上共享以及纳入其他拥有的内容(作为我们付费、赚取、共享和拥有模型的一部分——PESO 模型) )。

如果您将公关外包给代理机构,重要的是要找到一个精通技术和人工智能营销的人。

剧透警告:并非每个机构都非常适合这个行业!

了解技术的公关公司也将了解:

  • 如何以适合不同受众的语言交流关键概念(即 CTO 期刊和福布斯等主流一级媒体)
  • 你想卖给的人在哪里寻找信息
  • 技术报道中的趋势和当前问题,以及您的品牌如何适应这些更大的故事

更不用说他们还将拥有广泛的技术记者、产品评论员和思想领袖网络,他们可以利用这些网络进行公关宣传。

最后,任何值得在 2022 年合作的公关机构都知道如何扩大您的报道范围,以便您从每一次点击中获得最大的关注和价值。 他们还将提供分析和报告,因此您可以清楚地看到您的外展工作的效果。

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7. 尽可能人性化你的 AI。

这是非常特定于人工智能的东西。 如果您正在营销与客户互动的 AI 工具,而不仅仅是在后台运行程序,那么尽可能将其人性化。

根据 Digital Wellbeing 的数据,绝大多数客户都希望与他们互动的 AI 人性化,有声音(女性)和名字。 这就是为什么 Alexa 和 Siri 被设计成原来的样子——你的人工智能越人性化,它对客户的吸引力就越大,你就越能有效地推销它。

8. 清楚地表达你的产品解决的问题。

虽然我们之前谈到了这一点,但值得重复:确保潜在客户知道您的产品如何解决他们的问题。

那里有很多令人惊叹的技术和人工智能产品,但如果它们不解决痛点,它们对你的潜在客户毫无用处。 即使您的产品确实解决了痛点,但您的潜在客户只是不知道或不相信它,这也是正确的。

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如前所述,这是您的内容以及简洁、有效、基于角色的消息传递的来源。

对于每一个活动、每一个抵押品、每一个社交帖子等,问问自己:我是否清楚地传达了我们的产品功能?

9. 最后,关注好处,而不是功能。

这也是一个通用的营销指南,但技术营销人员很容易迷失在他们产品令人印象深刻的功能中——也许是因为它们太多了。

谈论功能是销售技术产品的重要组成部分,但总的来说,功能应该始终排在优势之后。

如果您正在销售企业集成软件,您的产品的主要好处将是它通过连接多个程序并允许每个人访问相同的信息来帮助您打破公司中的数据孤岛。 其他好处可能是提高生产力、实时更新和更快的入职。

功能(例如,业务流程管理工具、可视化界面和 API 助手)可以稍后或在您网站的单独区域中为已经表现出一些兴趣并想要了解更多信息的人强调。

营销人工智能或技术产品依赖于许多相同的通用营销指南,但需要进行一些战略调整,以帮助您以一种可访问、有效的方式传达复杂的东西。
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