Kitlenizi tanımanın birçok yolu: Friday's Daily Brief
Yayınlanan: 2021-10-15MarTech'in günlük özeti, günümüzün dijital pazarlama lideri için günlük içgörüler, haberler, ipuçları ve temel bilgelik parçalarını içerir. İnternetin geri kalanından önce bunu okumak istiyorsanız, her gün gelen kutunuza teslim edilmesini sağlamak için buradan kaydolun .
Günaydın, Pazarlamacılar, satın alımlarıma ve niyetime daha yakından ilgi gösterdiğiniz için teşekkür ederim.
Uzun yıllardır marka haberlerinde yer alan bir iş gazetecisi olarak, dijital hedeflemenin sonunda bir köşeyi döndüğünü söyleyebilirim.
Eskiden, haber yaptığım bir markayı ne zaman araştırsam, aylarca onlardan reklam alırdım. Niyete ilişkin analizler ve içgörüler sonunda B2B haber editörünün durumunu ekarte edecek kadar ayrıntılı hale geldi. Aferin!
Ama OTT üzerinden Pazar haberlerini izlerken ve kanepemde bir kitap okurken, o Slack reklamını, beni içgüdüsel olarak bir Perşembe öğleden sonra gibi dizüstü bilgisayarıma sıçratan habersiz Slack bildirim sesiyle engeller misiniz? son tarih?
Şimdiden teşekkürler.
Chris Wood,
Editör
DoubleVerify, yayıncılar için bağlamsal aracı başlattı
Reklam görüntülenebilirliğini ve marka güvenliğini desteklediği ve reklam sahtekarlığıyla mücadele ettiği bilinen platform DoubleVerify, bu hafta DV Yayıncı Paketi için Özel İçeriğe Dayalı hedeflemeyi başlattı. Çerezlerin ortadan kalkmasıyla birlikte, daha kesin içeriğe dayalı reklamcılık, gizliliği ihlal etmeden ilgili kitlelere ulaşmanın bir yoludur.
Anahtar kelime analizinin ötesine geçen Custom Contextual, DoubleVerify'ın içeriği yaklaşık 200.000 kavramda kategorize eden Semantic Science motoruna dayanacaktır. Çözümün, belirli reklamverenlere yüksek düzeyde alakalı konular sunarak yayıncıların envanterlerinden para kazanmalarına yardımcı olması bekleniyor.
Semantik Bilim ontolojisi, Cadılar Bayramı gibi mevsimsel kategorilerin yanı sıra pazardaki kategorileri içerir. Örneğin, incelemeler gibi tüketimi satın alma amacı ile tutarlı olan içeriği tanımlayabilir.
Daha fazlasını buradan okuyun .
Kimlik çözümlemesi, hedef kitlenizi tanımanıza nasıl yardımcı olur?
GDPR ve CCPA gibi gizlilik düzenlemelerinin ortaya çıkması, dijital pazarlamacıların çalışma şeklini değiştirdi. Üçüncü taraf çerezlerinin Chrome tarafından ertelenmiş ancak yine de yakında kullanımdan kaldırılması, büyük teknoloji oyuncularının yoğunlaşması ve birçok kanaldan gelen verilerin yetersizliği, birçok pazarlamacıyı kimlik çözümleme platformlarını benimsemeye yönlendiriyor.
Elli beş veri bilimi şirketi Ortağı Hugo Loriot, yakın tarihli Martech sunumunda, “Sadece mobil uygulama kimliklerine veya çerezlere bakarak tüketici yolculuğunu anlamak imkansız değilse bile gerçekten zor” dedi. "İnsanların neye maruz kaldığını anlamak için gerçekten farklı tanımlayıcı biçimlerini bir araya getirmeniz gerekiyor, ancak bu tür verileri çevrimdışı olanlarla da bağlayabilmeniz gerekiyor."
Kitlenizi tanımak, hem çevrimiçi hem de çevrimdışı verilere erişmeden zor olabilecek herhangi bir pazarlama çabasının temelidir. Kimlik çözümlemesi, tüketici gizliliğine saygı gösterirken etkili pazarlama kampanyalarını desteklemenin bir yoludur.
İşte kimlik çözümlemesinin bazı temel işlevleri ve bunların modern pazarlamacılar için faydaları.
Daha fazlasını buradan okuyun .
Müşteri yolculuğu analitiğini ne tanımlar?
Müşteri yolculuğu analitiği yazılımı, pazarlamacıların kanallar, temas noktaları ve sistemler genelindeki gerçek zamanlı veri noktalarını bağlamasına olanak tanıyarak, kullanıcıların zaman içindeki müşteri yolculuğuna ilişkin içgörü kazanmalarına olanak tanır. Bu, pazarlamacıların verileri kullanarak müşteri yolculuğunu keşfetmesine olanak tanır.
Günümüzde işletmeler, diğer tüm operasyonlarında olduğu gibi pazarlamalarında da müşteri odaklı olmaları gerektiğini anlıyorlar. Pazarlamacılar, müşterilerin ve potansiyel müşterilerin her temas noktasında markalarıyla ideal etkileşime sahip olmalarını sağlamak için öncelikle, alıcıların şu anda satın alma yolunda ilerledikleri yolculuk ve satın alma sonrası nasıl etkileşimde bulundukları hakkında derinlemesine bilgiye ihtiyaç duyarlar.
"Müşteri yolculuğu" ifadesi, yıllardır dijital pazarlama diyaloğunun bir parçası olmuştur ve bu, müşteri yolculuğu analitiğinin tam olarak ne olduğu ve ne olmadığı konusundaki netliğin olmamasına katkıda bulunabilir. Müşteri yolculuğunun eyleme geçirilebilir bir resmini elde etmek için aşağıdaki temel alanlar kritik olarak ortaya çıkmıştır:
- Ürün, departman veya şirket liderliğindeki bir yaklaşım yerine müşteri odaklı, dışarıdan içeriye - müşterinin bakış açısına göre - bir yaklaşım;
- Edinme ile başlayan ancak sahiplik ve savunuculuk yönlerini kapsayan bir bakış açısı.
müşteri yolculuğu; - Mağaza içi etkileşimler ve telefon görüşmeleri dahil olmak üzere tüm kanallardan ve ayrıca tüm kaynaklardan gelen veriler
iş birimleri; - Gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın veriler; ve
- Müşteri yolculuğunu analiz etmek ve bir sonraki en iyi eyleme ilişkin öngörüler sağlamak için uygulanan yapay zeka ve makine öğrenimi.
Daha fazlasını buradan okuyun .

Müşteri yolculuğu analitiği: Bir anlık görüntü
Ne olduğunu. Müşteri yolculuğu analitiği yazılımı, pazarlamacıların kanallar, temas noktaları ve sistemler genelindeki gerçek zamanlı veri noktalarını bağlamasına olanak tanıyarak, kullanıcıların zaman içindeki müşteri yolculuğuna ilişkin içgörü kazanmalarına olanak tanır. Bu, pazarlamacıların verileri kullanarak müşteri yolculuğunu keşfetmesine olanak tanır.
Bugün neden sıcak. İşletmeler, pazarlama operasyonlarının her alanında müşteri odaklı olmaları gerektiğini bilirler. İlk adım olarak, markaların tüketicilerin onları nasıl bulduğunu anlaması gerekir. Arama, reklam veya ağızdan ağza iletişim yoluyla olsun, kullanılan araç yolculuklarının geri kalanı için gidişatı belirleyecektir.
Bu arada, ortalama bir kişi internete erişmek için çok sayıda cihaz kullanıyor ve Cisco, IP ağlarına bağlı cihazların sayısının 2023 yılına kadar küresel nüfusun üç katından fazla artacağını tahmin ediyor. Eldeki görev ve mevcut ortamları. Tüketiciler ve ticari alıcılar, ürün envanterine göz atmak, tavsiye aramak ve satın alma yapmak için ortalama dokuz kanala yöneliyor.
Bir çağrı merkeziyle iletişim kurmak veya bir perakende satış mağazasını ziyaret etmek gibi keşif sonrası etkileşimlerini yakalamak, markaların yollarında hangi varlıklarının kendilerine yardımcı olduğunu görmelerine yardımcı olur. Dahası, markaların, dönüşüm gerçekleştirenlerin satın alma sonrasında ne yaptığını bilmesi gerekir; bu bilgi, şirketlerin tekrar eden işler kazanmasına ve müşteri savunuculuğunu teşvik etmesine yardımcı olur. Müşteri yolculuğu analitiği araçları tam da bunu yapar.
Araçlar ne işe yarar. Satıcıların çoğu, pazarlamacılara müşteri yolculuğunu anlamalarını sağlamak için aşağıdaki özelliklerden bir veya daha fazlasını sunar: çok çeşitli kanallardan ve temas noktalarından veri toplama; yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak analiz ve müşteri yolculuğu görselleştirme.
Birçok satıcı, kullanıcıların içgörülere göre hareket etmelerine ve müşteri yolculuğunda bir sonraki adımı gerçek zamanlı olarak gerçekleştirmelerine olanak tanıyan müşteri yolculuğu düzenleme (CJO) yetenekleri de sunar.
Neden umursayalım. Müşteriler, bu temas noktalarının her birinde tutarlı deneyimler olmasını bekler. Büyümeye devam eden bir trend olan kişiselleştirme istiyorlar. Müşteri yolculuğu analitiği yazılımı gibi araçlar, markalara hedef kitlelerinden içgörüler edinme ve bunlara göre hareket etme yeteneği verir.
Devamını Okuyun: Müşteri yolculuğu analitiği nedir ve bu araçlar pazarlamacılara nasıl yardımcı oluyor?