หลายวิธีในการรู้จักผู้ฟังของคุณ: Friday's Daily Brief

สรุปรายวันของ MarTech นำเสนอข้อมูลเชิงลึก ข่าวสาร เคล็ดลับ และเกร็ดความรู้ที่จำเป็นสำหรับผู้นำการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน หากคุณต้องการอ่านข้อความนี้ก่อนที่อินเทอร์เน็ตอื่นๆ จะอ่าน ลงชื่อสมัครใช้ที่นี่ เพื่อส่งไปที่กล่องจดหมายของคุณทุกวัน

สวัสดีตอนเช้า นักการตลาด ขอบคุณที่ให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดกับการซื้อและความตั้งใจของฉัน

ในฐานะนักข่าวธุรกิจที่รายงานข่าวเกี่ยวกับแบรนด์มาหลายปี พูดได้เลยว่าในที่สุดการกำหนดเป้าหมายทางดิจิทัลก็เปลี่ยนไป

เคยเป็นอย่างนั้นทุกครั้งที่ฉันค้นคว้าเกี่ยวกับแบรนด์ที่ฉันรายงาน ฉันจะได้รับโฆษณาจากพวกเขาเป็นเวลาหลายเดือนและหลายเดือน ในที่สุด Analytics และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความตั้งใจก็ละเอียดพอที่จะแยกแยะกรณีของบรรณาธิการข่าว B2B ทำได้ดี!

แต่เมื่อฉันดูรายการข่าววันอาทิตย์ผ่าน OTT และอ่านหนังสือบนโซฟาของฉัน คุณช่วยบล็อกโฆษณา Slack นั้นด้วยเสียงแจ้งเตือน Slack ที่ยังไม่ได้ประกาศซึ่งทำให้ฉันกระโดดไปที่แล็ปท็อปโดยสัญชาตญาณเหมือนเป็นบ่ายวันพฤหัสบดีและฉันอยู่ วันกำหนดส่ง?

ขอบคุณล่วงหน้า.

คริส วู้ด,

บรรณาธิการ

DoubleVerify เปิดตัวเครื่องมือตามบริบทสำหรับผู้เผยแพร่

DoubleVerify แพลตฟอร์มที่เป็นที่รู้จักในด้านการสนับสนุนความสามารถในการแสดงตัวโฆษณาและความปลอดภัยของแบรนด์และการต่อต้านการฉ้อโกงโฆษณา ได้เปิดตัวการกำหนดเป้าหมายตามบริบทที่กำหนดเองสำหรับ DV Publisher Suite ในสัปดาห์นี้ เมื่อคุกกี้หมดลง การโฆษณาตามบริบทที่แม่นยำยิ่งขึ้นเป็นวิธีหนึ่งในการเข้าถึงผู้ชมที่เกี่ยวข้องโดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัว

นอกเหนือจากการวิเคราะห์คำหลักแล้ว Custom Contextual จะพึ่งพากลไก Semantic Science ของ DoubleVerify ซึ่งจัดหมวดหมู่เนื้อหาเป็นแนวคิดประมาณ 200,000 แนวคิด โซลูชันนี้คาดว่าจะช่วยให้ผู้เผยแพร่โฆษณาสร้างรายได้จากพื้นที่โฆษณาโดยนำเสนอหัวข้อที่มีความเกี่ยวข้องสูงแก่ผู้โฆษณาเฉพาะ

Ontology ของ Semantic Science ประกอบด้วยหมวดหมู่ตามฤดูกาล เช่น วันฮาโลวีน และหมวดหมู่ที่มีแผนจะซื้อ ตัวอย่างเช่น สามารถระบุเนื้อหา การบริโภคซึ่งสอดคล้องกับความตั้งใจในการซื้อ เช่น บทวิจารณ์

อ่านเพิ่มเติมได้ที่ นี่

การระบุตัวตนช่วยให้คุณรู้จักผู้ชมของคุณได้อย่างไร

การถือกำเนิดของข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR และ CCPA ได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของนักการตลาดดิจิทัล Chrome การเลิกใช้งานคุกกี้ของบุคคลที่สามที่เลื่อนออกไปแต่ยังคงใกล้จะเกิดขึ้น ความเข้มข้นของผู้เล่นเทคโนโลยีรายใหญ่ และความไม่เพียงพอของข้อมูลจากหลายช่องทางทำให้นักการตลาดจำนวนมากใช้แพลตฟอร์มการแก้ไขข้อมูลประจำตัว

Hugo Loriot หุ้นส่วนจากบริษัท data science fifty-five กล่าวว่า "เป็นเรื่องยากจริงๆ หรือเป็นไปไม่ได้ที่จะเข้าใจเส้นทางของผู้บริโภคโดยดูจาก ID ของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือคุกกี้ “คุณจำเป็นต้องรวมตัวระบุรูปแบบต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้คนกำลังเผชิญกับอะไร แต่คุณต้องสามารถเชื่อมต่อข้อมูลประเภทนั้นกับสิ่งที่เกิดขึ้นแบบออฟไลน์ได้”

การรู้จักผู้ชมของคุณเป็นพื้นฐานสำหรับความพยายามทางการตลาดใดๆ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากหากไม่มีการเข้าถึงข้อมูลทั้งออนไลน์และออฟไลน์ การแก้ไขข้อมูลประจำตัวเป็นวิธีหนึ่งในการสนับสนุนแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภค

ต่อไปนี้คือหน้าที่หลักบางประการของการแก้ไขข้อมูลประจำตัวและประโยชน์สำหรับนักการตลาดยุคใหม่

อ่านเพิ่มเติมได้ที่ นี่

อะไรเป็นตัวกำหนดการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า

ซอฟต์แวร์วิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าช่วยให้นักการตลาดเชื่อมต่อจุดข้อมูลแบบเรียลไทม์จากช่องทาง จุดสัมผัส และระบบต่างๆ ทำให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสำรวจเส้นทางของลูกค้าโดยใช้ข้อมูลได้

ธุรกิจในทุกวันนี้เข้าใจดีว่าพวกเขาต้องให้ความสำคัญกับลูกค้าในด้านการตลาดตลอดจนการดำเนินงานอื่นๆ ทั้งหมด เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์ในอุดมคติกับแบรนด์ของพวกเขาในทุกจุดติดต่อสื่อสาร นักการตลาดต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเส้นทางที่ผู้ซื้อกำลังค้นหาวิธีการทำการซื้อในปัจจุบัน รวมถึงวิธีที่พวกเขาโต้ตอบหลังการซื้อ

วลี "เส้นทางของลูกค้า" เป็นส่วนหนึ่งของบทสนทนาทางการตลาดดิจิทัลมาหลายปี ซึ่งอาจส่งผลให้ขาดความชัดเจนว่าการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้าคืออะไร และไม่ใช่ ประเด็นหลักต่อไปนี้ได้กลายเป็นส่วนสำคัญต่อการได้ภาพที่นำไปปฏิบัติได้ของการเดินทางของลูกค้า:

• มุ่งเน้นที่ลูกค้า ภายนอก-ใน จากมุมมองของลูกค้า แนวทาง มากกว่าแนวทางที่นำผลิตภัณฑ์ แผนก หรือบริษัท
• มุมมองที่เริ่มต้นด้วยการได้มาแต่ครอบคลุมด้านความเป็นเจ้าของและการสนับสนุนของ
  การเดินทางของลูกค้า
• ข้อมูลจากทุกช่องทาง รวมถึงการโต้ตอบภายในร้านและการโทรตลอดจนจากทั้งหมด
  หน่วยธุรกิจ;
• ข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงกับเรียลไทม์ และ
• ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงนำไปใช้กับการวิเคราะห์เส้นทางของลูกค้าและมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินการที่ดีที่สุดครั้งต่อไป

อ่านเพิ่มเติมได้ที่ นี่