Yinelenen Hediyeleri Çekmek için Bağış Sayfalarında A/B Testi Nasıl Yapılır?

Herhangi bir metriği büyütmek için, bağışçı davranışını neyin etkileyeceğini test etmeniz, denemeniz ve belirlemeniz gerekir. Aynı ilke, yinelenen verme stratejiniz için de geçerlidir.

Bağış formunuz ve harekete geçirici mesajınız gibi öğeleri test ettiğinizde, küçük değişikliklerin aylık hediye vermek için kaydolan kişilerin sayısında büyük bir fark yaratabileceğini görebilirsiniz. Bu amaçla Classy, ​​kuruluşların bağış formlarında "aylık bağış yap" seçeneğinin nasıl görüneceğini seçmelerine olanak tanıyan bir optimizasyon başlattı.

Ürün tasarımcısı Terry Breschi ve kıdemli ürün müdürü Jackie Lam ile bu güncellemeyi yaratıcı bir şekilde nasıl test edebileceğinizi ve sonuçta yinelenen hediyeleri artırabileceğinizi tartıştık.

Ama Önce Neden Test Ediyoruz?

Herhangi bir bağlamda, test önemlidir çünkü hangi yeni değişikliklerin, süreçlerin ve fikirlerin başarılı olacağını bildirir. Başka bir deyişle, yalnızca varsayımlarınıza dayanarak bir şey hakkında bilinçli ve kendinden emin bir karar veremezsiniz.

Örneğin, hedef kitlenizin, etkinizle ilgili birden çok, hızlı hikaye içeren haftalık e-postalar almak istediğini varsayabilirsiniz. Gerçek şu ki, etki hakkında derinlemesine, uzun biçimli bir hikaye içeren üç ayda bir e-postalar istiyorlar olabilir.

Test etmeden kesin olarak bilmenin bir yolu yok. Ve bunun gibi kararları varsayımlara dayandırmak, size yardım etmekten çok size zarar verebilir. Neyin işe yaradığını bildiğinizde, öğrendiklerinizden ve testten elde ettiğiniz verilerden yararlanan bir stratejiyi güvenle planlayabilirsiniz.

Belki de en yaygın test biçimi, bir e-postanın, web sayfasının veya başka bir öğenin bir sürümünü başka bir sürümle test ettiğiniz, bunları rastgele kullanıcılara sunduğunuz ve istatistiksel analiz kullanarak hangisinin daha iyi performans gösterdiğini gördüğünüz A/B testidir.

Örneğin, hangisinin daha fazla açıldığını görmek için yaklaşan bir e-posta kampanyası için farklı konu satırlarını test edebilirsiniz. "A", genellikle gönderdiğiniz konu satırı türü, "B" ise yeni sürüm olacaktır.

A/B Tekrarlayan Bağışlarınızı Test Etme

Herhangi bir teste başlamadan önce, öncelikle testi yapma nedeninizi belirlemelisiniz. Yönetim kuruluna, bağış toplama stratejinizi tek seferlik bağışlardan uzaklaştırmanız ve daha çok tekrarlanan hediyelere güvenmeniz gerektiğini kanıtlamaya mı çalışıyorsunuz?

“Neden”i belirlemek önemlidir çünkü test için yaptığınız her şeye rehberlik edecektir. Bu da, neye dikkat etmeye değer olduğunu ve ilk hipotezinizin başarılı olup olmadığını belirlemek için topladığınız veri yığınlarını sıralamanıza yardımcı olacaktır.

Bu makalenin amaçları doğrultusunda, test etmenin nedeninin, hedef kitlenizin optimize edilmiş yinelenen bağış seçeneğiyle mi yoksa klasik seçenekle mi daha fazla etkileşime geçtiğini öğrenmek olduğunu söyleyeceğiz.

Kampanyayı Oluştur

Başlamak için bir bağış toplama kampanyası oluşturun. Classy'nin yinelenen bağış optimizasyonu tüm kampanya türleriyle uyumludur: eşler arası, kitle fonlaması, bağış toplama kaydı veya bağış sayfaları.

Kampanya ayrıntılarını (süre, artırmak istediğiniz miktar, resimler, başlıklar ve kopya) doldurduktan sonra, "B" sürümünü oluşturmak için kopyalayacaksınız. Classy'deki bağış toplama panosuna geri dönün ve kampanyayı çoğaltın:

Esasen, bu kampanyanın iki paralel versiyonunu yayınlayacaksınız. Birinde yinelenen optimizasyon etkinleştirilecek ve diğeri devre dışı bırakılacaktır. Hangi kampanyanın "A" hangisinin "B" olduğunu açıkça belirttiğinizden emin olun.

Yinelenen Verme Optimizasyonuna Katılın

Kampanyalarınızı oluşturduktan, oluşturduktan ve çoğalttıktan sonra, her biri için yinelenen verme optimizasyonunu değiştirmeniz gerekir. “Bağış Sayfası” sekmesinde, “Bağış Ayarları” bölümünün altında optimizasyonla ilgili notu göreceksiniz:

"Evet"i tıklayarak katılmayı seçtiğinizde, önerilen bağış miktarlarının üzerinde görünmesi için bir veya aylık bağış yapma seçeneğine izin verirsiniz:

“Hayır”ı tıkladığınızda, bağış tutarının yanında önerilen bağış miktarlarının altında radyo düğmeleri olarak bir veya ayda bir bağış yapma seçeneği görünür:

Ayrıca, insanlar bağış sayfanıza geldiğinde aylık tekrarlanan bağışın veya bir kerelik bağışın önceden seçilmesini de seçebilirsiniz.

Kampanyaları Gönder

Her şey ayarlandıktan sonra, yinelenen verme optimizasyonu dışında her alanda aynı olan iki ayrı kampanyanız olacak. Şimdi, onları izleyicilerinize göndermelisiniz.

Classy, ​​iki kampanya sürümünüzü kullanıcılara rastgele olarak otomatik olarak sunan bir A/B işlevine sahip olmasa da, hedef kitlenizden her iki sürümü de görecek iki "rastgele" grup oluşturarak manuel olarak bu sorunu çözebilirsiniz.

Tüm e-posta listelerinizi birleştirin ve onları “A” ve “B” grubu olmak üzere iki yarıya bölün. Ardından, “A” kampanyasından bağlantıyı alın ve “A” e-posta segmentine ve “B” kampanyasının bağlantısını gönderin ve “B” e-posta segmentine gönderin. Oradan, işiniz farklı kampanyaları izlemek ve hangisinin daha fazla etkileşime girdiğini görmek.

Segmentlerinize kampanyayla ilgili başka e-postalar gönderirseniz, bağlantıları karıştırmadığınızdan ve her kampanyaya aynı düzeyde promosyon verdiğinizden emin olun. "B" grubuna çok fazla e-posta gönderirseniz ve bunları "A" grubuyla eşleştirmezseniz, tüm testinizin sonuçlarını atma riskini alırsınız.

Sonuçları Hesapla

Kampanyanın sonuna ulaştığınızda, Classy kontrol paneline geri dönün ve her biri için verileri analiz etmeye başlayın. Test sonuçlarını doğru bir şekilde okumak için, ilk etapta testi yapma nedeninin açıkça tanımlanmış olduğunu aklınızda bulundurmanız gerekir.

Hangi yinelenen bağış seçeneğinin daha çok kişinin ilgisini çektiğini görmek istediğimizden, her kampanya için toplanan miktar gibi şeylere dikkat etmemize gerek kalmayacak. Bunun yerine, her kampanyada tekrarlanan hediyeler için kaç destekçinin kaydolduğuna dikkat edin.

Son adım, sonuçlarınızın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını hesaplamaktır. Bu, testin en önemli kısmıdır, çünkü hangi kampanyada ilerlemeniz gerektiğini veya herhangi bir değişiklik yapmanız gerekip gerekmediğini size kesin olarak söyleyecektir.

Bu A/B testinin çerçevesi yalnızca tekrar eden bağışlara uygulanmak zorunda değildir. Aynı bağış toplama girişimi için farklı başlıklar, metinler ve resimler gibi başka birçok şeyi de kampanyalarınızla test edebilirsiniz.

Bununla eğlenin, ancak testinizi ve tüm sıkı çalışmanızı yanlışlıkla aksatmamak için yönergeleri izlemeyi unutmayın. Yinelenen bir bağış programı oluşturmadıysanız, kuruluşunuz için nasıl sürdürülebilir bir aylık gelir kaynağı oluşturabileceğinizi öğrenmek için aşağıdaki kılavuzu kullanın.