Untuk menumbuhkan metrik apa pun, Anda perlu menguji, bereksperimen, dan menentukan apa yang akan memengaruhi perilaku donor. Prinsip yang sama berlaku untuk strategi pemberian berulang Anda.
Saat Anda menguji elemen seperti formulir donasi dan ajakan bertindak, Anda mungkin menemukan bahwa perubahan kecil dapat membuat perbedaan besar dalam jumlah orang yang mendaftar untuk memberikan hadiah bulanan. Untuk itu, Classy meluncurkan pengoptimalan yang memungkinkan organisasi memilih bagaimana opsi “donasi bulanan” muncul di formulir donasi mereka.
Kami mengobrol dengan Terry Breschi, desainer produk, dan Jackie Lam, manajer produk senior, untuk mendiskusikan bagaimana Anda dapat menguji secara kreatif dengan pembaruan ini untuk akhirnya meningkatkan hadiah berulang.
Tapi Pertama, Mengapa Kami Menguji?
Dalam konteks apa pun, pengujian penting karena menginformasikan perubahan, proses, dan ide baru mana yang akan berhasil. Dengan kata lain, Anda tidak dapat membuat keputusan yang terinformasi dan percaya diri tentang sesuatu hanya berdasarkan asumsi Anda.
Misalnya, Anda mungkin menganggap audiens Anda ingin mendapatkan email mingguan dari Anda dengan banyak cerita singkat tentang pengaruh Anda. Kenyataannya bisa jadi mereka menginginkan email triwulanan dengan satu cerita panjang dan mendalam tentang dampak.
Benar-benar tidak ada cara untuk mengetahui dengan pasti tanpa pengujian. Dan mendasarkan keputusan seperti ini dari asumsi dapat berakhir dengan menyakiti Anda lebih dari membantu Anda. Ketika Anda tahu apa yang berhasil, Anda dapat dengan yakin merencanakan strategi yang memanfaatkan pembelajaran dan data Anda dari tes.
Mungkin bentuk pengujian yang paling umum adalah pengujian A/B, di mana Anda menguji satu versi email, halaman web, atau item lain terhadap versi lain, menyajikannya kepada pengguna secara acak, dan melihat mana yang berkinerja lebih baik menggunakan analisis statistik.
Misalnya, Anda dapat menguji baris subjek yang berbeda untuk kampanye email yang akan datang untuk melihat mana yang lebih banyak dibuka. "A" akan menjadi jenis baris subjek yang biasanya Anda kirim, "B" versi baru.
Menguji A/B Pemberian Berulang Anda
Sebelum Anda memulai tes apa pun, Anda harus terlebih dahulu menetapkan alasan Anda melakukan tes. Apakah Anda mencoba membuktikan kepada dewan Anda bahwa Anda perlu mengubah strategi penggalangan dana Anda dari donasi satu kali dan lebih mengandalkan hadiah berulang?
Mendefinisikan "mengapa" itu penting karena akan memandu semua yang Anda lakukan untuk ujian. Itu, pada gilirannya, akan membantu Anda memilah-milah tumpukan data yang Anda kumpulkan untuk menentukan apa yang layak diperhatikan dan apakah hipotesis awal Anda berhasil atau tidak.
Untuk tujuan artikel ini, kami akan mengatakan alasan pengujian adalah untuk mengetahui apakah audiens Anda lebih terlibat dengan opsi pemberian berulang yang dioptimalkan atau opsi klasik.
Buat Kampanye
Untuk memulai, buat kampanye penggalangan dana. Pengoptimalan pemberian berulang Classy kompatibel dengan semua jenis kampanye: peer-to-peer, crowdfunding, pendaftaran dengan penggalangan dana, atau halaman donasi.
Setelah Anda mengisi detail untuk kampanye—durasi, jumlah yang ingin Anda naikkan, gambar, judul, dan salinan—Anda akan menduplikasinya untuk membuat versi “B.” Kembali ke dasbor penggalangan dana di Classy dan duplikat kampanye:
Pada dasarnya, Anda akan menjalankan dua versi paralel dari kampanye ini. Yang satu akan mengaktifkan pengoptimalan pemberian berulang, dan yang lainnya akan menonaktifkannya. Pastikan Anda memberi label dengan jelas kampanye mana yang "A" dan mana yang "B".
Kiat Pro
Ingat, saat Anda membuat dua kampanye seperti ini, Anda juga akan membagi audiens menjadi dua grup acak. Jika Anda adalah organisasi yang lebih kecil, perhatikan berapa banyak pendukung yang Anda miliki di kedua kelompok. Tanpa audiens yang cukup besar, Anda mungkin tidak mendapatkan data yang cukup untuk menghasilkan hasil yang signifikan secara statistik, terutama untuk pemberian berulang.
Libatkan Pengoptimalan Pemberian Berulang
Setelah Anda membuat, membangun, dan menduplikasi kampanye Anda, Anda harus mengubah pengoptimalan pemberian berulang untuk masing-masing kampanye. Pada tab “Halaman Donasi”, di bawah bagian “Pengaturan Donasi”, Anda akan melihat catatan tentang pengoptimalan:
Saat Anda memilih untuk berpartisipasi dengan mengklik “Ya”, Anda mengizinkan opsi untuk memberi sekali atau setiap bulan muncul di atas jumlah donasi yang disarankan:
Saat Anda mengklik “Tidak”, opsi untuk memberi sekali atau bulanan muncul sebagai tombol radio di bawah jumlah pemberian yang disarankan, di samping jumlah donasi:
Anda juga dapat memilih untuk memiliki donasi berulang bulanan atau donasi satu kali yang telah dipilih sebelumnya ketika orang-orang membuka halaman donasi Anda.
Kirim Kampanye
Setelah semuanya siap, Anda akan memiliki dua kampanye individual yang sama di setiap area kecuali pengoptimalan pemberian berulang. Sekarang, Anda harus mengirimkannya ke audiens Anda.
Meskipun Classy tidak memiliki fungsi A/B yang secara otomatis menampilkan dua versi kampanye Anda secara acak kepada pengguna, Anda dapat menyiasatinya dengan membuat dua grup "acak" secara manual dari audiens Anda yang akan melihat salah satu versi tersebut.
Gabungkan semua daftar email Anda dan bagi menjadi dua bagian, grup “A” dan “B.” Kemudian, ambil link dari kampanye “A” dan kirimkan ke email segmen “A” dan link untuk kampanye “B” dan kirimkan ke email segmen “B.” Dari sana, tugas Anda adalah memantau berbagai kampanye dan melihat mana yang lebih banyak berinteraksi dengan orang.
Pastikan bahwa jika Anda mengirim email lain ke segmen Anda tentang kampanye tersebut, Anda tidak mencampuradukkan tautannya, dan Anda memberi setiap kampanye tingkat promosi yang sama. Jika Anda mengirim terlalu banyak email ke grup "B" dan tidak mencocokkannya dengan grup "A", Anda berisiko membuang seluruh hasil tes Anda.
Hitung Hasil
Setelah Anda mencapai akhir kampanye, kembali ke dasbor Classy dan mulai menganalisis data untuk masing-masing kampanye. Untuk membaca hasil tes dengan benar, Anda perlu mengingat alasan yang jelas untuk melakukan tes sejak awal.
Karena kami sedang mencari untuk melihat opsi pemberian berulang mana yang paling banyak menarik perhatian orang, kami tidak perlu memperhatikan hal-hal seperti jumlah yang dikumpulkan untuk setiap kampanye. Sebagai gantinya, perhatikan berapa banyak pendukung yang mendaftar untuk mendapatkan hadiah berulang di setiap kampanye.
Langkah terakhir adalah menghitung apakah hasil Anda signifikan secara statistik. Ini adalah bagian terpenting dari pengujian, karena akan memberi tahu Anda dengan pasti kampanye mana yang harus Anda ikuti, atau jika Anda tidak perlu melakukan perubahan apa pun.
Kiat Pro
Ada alat gratis untuk membantu menghitung signifikansi statistik pengujian Anda, seperti yang disediakan oleh Kissmetrics ini. Inilah yang kami gunakan untuk menentukan keberhasilan beberapa pengujian A/B kami sendiri.
Kerangka kerja untuk pengujian A/B ini tidak hanya berlaku untuk pemberian berulang. Anda juga dapat menguji banyak hal lain dengan kampanye Anda, seperti judul, salinan, dan gambar yang berbeda untuk inisiatif penggalangan dana yang sama.
Bersenang-senanglah dengannya, tetapi ingatlah untuk mengikuti panduannya agar Anda tidak secara tidak sengaja mengganggu ujian dan semua kerja keras Anda. Dan jika Anda belum menyiapkan program pemberian berulang, gunakan panduan di bawah ini untuk mengetahui bagaimana Anda dapat menghasilkan sumber pendapatan bulanan yang berkelanjutan untuk organisasi Anda.
Investasikan untuk Masa Depan Anda