من أجل تطوير أي مقياس ، تحتاج إلى اختبار وتجربة وتحديد ما سيؤثر على سلوك المتبرعين. ينطبق نفس المبدأ على استراتيجية العطاء المتكرر الخاصة بك.
عندما تختبر عناصر مثل نموذج التبرع والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ، فقد تجد أن التغييرات الطفيفة يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في عدد الأشخاص الذين يشتركون لتقديم هدية شهرية. تحقيقًا لهذه الغاية ، طرحت Classy تحسينًا يسمح للمؤسسات باختيار كيفية ظهور خيار "التبرع شهريًا" في نموذج التبرع الخاص بهم.
تجاذبنا أطراف الحديث مع Terry Breschi ، مصمم المنتج ، و Jackie Lam ، كبير مديري المنتجات ، لمناقشة كيف يمكنك اختبار هذا التحديث بشكل خلاق للحصول على هدايا متكررة في النهاية.
لكن أولاً ، لماذا نختبر؟
في أي سياق ، يعد الاختبار مهمًا لأنه يعلم التغييرات والعمليات والأفكار الجديدة التي ستنجح. بمعنى آخر ، لا يمكنك اتخاذ قرار مستنير وواثق بشأن شيء ما يعتمد فقط على افتراضاتك.
على سبيل المثال ، قد تفترض أن جمهورك يريد تلقي رسائل بريد إلكتروني أسبوعية منك تحتوي على قصص متعددة وسريعة حول تأثيرك. قد يكون الواقع أنهم يريدون رسائل بريد إلكتروني ربع سنوية تحتوي على قصة واحدة طويلة ومعمقة حول التأثير.
لا توجد طريقة للتأكد من ذلك دون اختبار. ويمكن أن تؤدي قرارات بناء مثل هذه الافتراضات إلى إلحاق الضرر بك أكثر من مساعدتك. عندما تعرف ما الذي ينجح ، يمكنك بثقة التخطيط لاستراتيجية تستفيد من ما تعلمته وبياناتك من الاختبار.
ربما يكون أكثر أشكال الاختبار شيوعًا هو اختبار A / B ، حيث تختبر إصدارًا واحدًا من بريد إلكتروني أو صفحة ويب أو عنصر آخر مقابل إصدار آخر ، وتقدمها للمستخدمين بشكل عشوائي ، وتعرف أيها يعمل بشكل أفضل باستخدام التحليل الإحصائي.
على سبيل المثال ، يمكنك اختبار سطور موضوع مختلفة لحملة بريد إلكتروني قادمة لمعرفة أيها سيتم فتحه أكثر. سيكون "A" هو نوع سطر الموضوع الذي ترسله عادةً ، و "B" الإصدار الجديد.
أ / ب اختبار العطاء المتكرر الخاص بك
قبل أن تبدأ أي اختبار ، عليك أولاً تحديد سبب إجراء الاختبار في المقام الأول. هل تحاول أن تثبت لمجلس إدارتك أنك بحاجة إلى تحويل استراتيجية جمع التبرعات الخاصة بك بعيدًا عن التبرعات لمرة واحدة والاعتماد بشكل أكبر على الهدايا المتكررة؟
يعد تحديد "السبب" أمرًا مهمًا لأنه سيوجه كل ما تفعله للاختبار. سيساعدك هذا بدوره على فرز أكوام البيانات التي تجمعها لتحديد ما يستحق الاهتمام به وما إذا كانت فرضيتك الأولية ناجحة أم لا.
لأغراض هذه المقالة ، سنقول أن سبب الاختبار هو معرفة ما إذا كان جمهورك أكثر تفاعلاً مع خيار العطاء المتكرر المحسن أو الخيار الكلاسيكي.
أنشئ الحملة
للبدء ، قم بإنشاء حملة لجمع التبرعات. يتوافق تحسين العطاء المتكرر من Classy مع جميع أنواع الحملات: من نظير إلى نظير أو تمويل جماعي أو تسجيل لجمع التبرعات أو صفحات التبرع.
بعد أن تملأ تفاصيل الحملة - المدة ، والمبلغ الذي تريد زيادته ، والصور ، والعناوين الرئيسية ، والنسخ - ستقوم بتكرارها لإنشاء نسخة "ب". ارجع إلى لوحة معلومات جمع التبرعات في Classy وكرر الحملة:
بشكل أساسي ، ستقوم بتشغيل نسختين متوازيتين من هذه الحملة. أحدهما سيتم تمكين تحسين العطاء المتكرر ، والآخر سيتم تعطيله. تأكد من تصنيف الحملة "أ" و "ب" بوضوح.
نصيحة محترف
تذكر ، عندما تنشئ حملتين من هذا القبيل ، فإنك ستقوم أيضًا بتقسيم جمهورك إلى مجموعتين عشوائيتين. إذا كنت تمثل مؤسسة أصغر ، فاحرص على الانتباه إلى عدد المؤيدين لديك في أي من المجموعتين. بدون جمهور كبير بما يكفي ، قد لا تحصل على بيانات كافية لإنتاج نتائج ذات دلالة إحصائية ، خاصة للعطاء المتكرر.
الانخراط في تحسين العطاء المتكرر
بعد إنشاء حملاتك وبنائها وتكرارها ، يتعين عليك تغيير تحسين العطاء المتكرر لكل حملة. في علامة التبويب "صفحة التبرع" ، ضمن قسم "إعدادات التبرع" ، سترى ملاحظة حول التحسين:
عندما تختار المشاركة عن طريق النقر فوق "نعم" ، فإنك تسمح بخيار التبرع مرة واحدة أو شهريًا لتظهر فوق مبالغ التبرعات المقترحة:
عند النقر فوق "لا" ، يظهر خيار التبرع مرة واحدة أو يظهر شهريًا كأزرار اختيار أسفل مبالغ التبرع المقترحة ، بجانب مبلغ التبرع:
يمكنك أيضًا اختيار التبرع المتكرر شهريًا أو التبرع لمرة واحدة محددًا مسبقًا عند وصول الأشخاص إلى صفحة التبرع الخاصة بك.
أرسل الحملات
بمجرد تعيين كل شيء ، سيكون لديك حملتان فرديتان متماثلتان في كل منطقة باستثناء تحسين العطاء المتكرر. الآن ، عليك إرسالها إلى جمهورك.
بينما لا يحتوي Classy على وظيفة A / B التي تقدم تلقائيًا نسختين من حملتك بشكل عشوائي للمستخدمين ، يمكنك التغلب على ذلك عن طريق إنشاء مجموعتين "عشوائيتين" يدويًا من جمهورك والتي ستشاهد أيًا من الإصدارين.
اجمع كل قوائم بريدك الإلكتروني وقسمها إلى نصفين ، المجموعة "أ" و "ب". بعد ذلك ، خذ الرابط من الحملة "أ" وأرسله إلى شريحة البريد الإلكتروني "أ" ورابط الحملة "ب" وأرسله إلى شريحة البريد الإلكتروني "ب". من هناك ، وظيفتك هي مراقبة الحملات المختلفة ومعرفة الأشخاص الذين يتفاعلون معها أكثر.
تأكد من أنك إذا أرسلت أي رسائل بريد إلكتروني أخرى إلى شرائحك حول الحملة ، فلا تخلط بين الروابط ، وأنك تمنح كل حملة نفس مستوى الترويج. إذا قمت بإرسال عدد كبير جدًا من رسائل البريد الإلكتروني إلى المجموعة "ب" ولم تطابقها مع المجموعة "أ" ، فإنك تخاطر بالتخلص من نتائج الاختبار بالكامل.
احسب النتائج
بمجرد وصولك إلى نهاية الحملة ، عد إلى لوحة القيادة الأنيقة وابدأ في تحليل البيانات لكل واحدة. لقراءة نتائج الاختبار بشكل صحيح ، عليك أن تضع في اعتبارك السبب المحدد بوضوح لإجراء الاختبار في المقام الأول.
نظرًا لأننا كنا نتطلع إلى معرفة خيار العطاء المتكرر الذي جذب معظم الأشخاص ، فلن نحتاج إلى الاهتمام بأشياء مثل المبلغ الذي يتم جمعه لكل حملة. بدلاً من ذلك ، انتبه إلى عدد المؤيدين الذين سجلوا للحصول على هدايا متكررة في كل حملة.
الخطوة الأخيرة هي حساب ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة إحصائية. هذا هو الجزء الأكثر أهمية في الاختبار ، لأنه سيخبرك بيقين مطلق بشأن الحملة التي يجب أن تمضي قدمًا فيها ، أو إذا لم تكن بحاجة إلى إجراء أي تغييرات.
نصيحة محترف
هناك أدوات مجانية للمساعدة في حساب الدلالة الإحصائية للاختبار الخاص بك ، مثل هذا الذي توفره Kissmetrics. هذا ما نستخدمه لتحديد نجاح بعض اختبارات A / B الخاصة بنا.
لا يجب أن ينطبق إطار عمل اختبار A / B هذا على العطاء المتكرر فقط. يمكنك أيضًا اختبار العديد من الأشياء الأخرى مع حملاتك ، مثل عناوين مختلفة ونسخ وصور لنفس مبادرة جمع التبرعات.
استمتع بها ، ولكن تذكر اتباع الإرشادات حتى لا تعطل عن طريق الخطأ الاختبار وكل عملك الشاق. وإذا لم تكن قد قمت بإعداد برنامج تبرعات متكرر ، فاستخدم الدليل أدناه لمعرفة كيف يمكنك إنتاج مصدر مستدام للإيرادات الشهرية لمؤسستك.
استثمر في مستقبلك