寄付ページをA/Bテストして、定期的な贈り物を促進する方法

指標を増やすには、ドナーの行動に何が影響するかをテスト、実験、決定する必要があります。 同じ原則があなたの定期的な寄付戦略にも当てはまります。

寄付フォームや行動を促すフレーズなどの要素をテストすると、わずかな変更で、毎月のギフトに登録する人の数に大きな違いが生じることがあります。 そのために、Classyは、組織が寄付フォームに「毎月寄付する」オプションをどのように表示するかを選択できる最適化を展開しました。

プロダクトデザイナーのTerryBreschiとシニアプロダクトマネージャーのJackieLamと話をし、このアップデートでクリエイティブにテストして、最終的に定期的なギフトを増やす方法について話し合いました。

しかし、最初に、なぜテストするのですか？

どのような状況でも、テストは、どの新しい変更、プロセス、およびアイデアが成功するかを通知するため、重要です。 言い換えれば、あなたは純粋にあなたの仮定に基づいて何かについて情報に基づいた自信を持って決定を下すことはできません。

たとえば、あなたの聴衆があなたから毎週あなたの影響についての複数の簡単な話をメールで受け取りたいと思っていると仮定するかもしれません。 現実には、影響についての1つの詳細で長い形式のストーリーを含む四半期ごとの電子メールが必要な場合があります。

テストせずに確実に知る方法は本当にありません。 そして、このような仮定に基づいた決定は、あなたを助ける以上にあなたを傷つけることになりかねません。 何が機能するかがわかったら、テストからの学習とデータを活用する戦略を自信を持って計画できます。

おそらく最も一般的なテスト形式はA/Bテストです。このテストでは、あるバージョンの電子メール、Webページ、またはその他のアイテムを別のバージョンに対してテストし、それらをランダムにユーザーに提示し、統計分析を使用してどちらが優れているかを確認します。

たとえば、今後の電子メールキャンペーンのさまざまな件名をテストして、どれがより多くの開封を取得するかを確認できます。 「A」は通常送信する件名のタイプであり、「B」は新しいバージョンです。

A/B定期的な寄付のテスト

テストを開始する前に、まずテストを実行する理由を確立する必要があります。 資金調達戦略を1回限りの寄付からシフトし、定期的な贈り物に大きく依存する必要があることを取締役会に証明しようとしていますか？

「理由」を定義することは、テストのために行うすべてのことをガイドするため、重要です。 これにより、収集したデータの山を分類して、注意を払う価値があるものと、最初の仮説が成功したかどうかを判断するのに役立ちます。

この記事の目的のために、テストの理由は、あなたの聴衆が最適化された定期的な寄付オプションまたは古典的なオプションにもっと従事しているかどうかを調べることであると言うつもりです。

キャンペーンを作成する

まず、募金キャンペーンを作成します。 Classyの定期的な寄付の最適化は、ピアツーピア、クラウドファンディング、資金調達への登録、寄付ページなど、すべてのキャンペーンタイプと互換性があります。

キャンペーンの詳細（期間、調達する金額、画像、見出し、コピー）を入力したら、それを複製してバージョン「B」を作成します。 Classyの資金調達ダッシュボードに戻り、キャンペーンを複製します。

基本的に、このキャンペーンの2つの並行バージョンを実行します。 1つは繰り返しの最適化を有効にし、もう1つは無効にします。 どのキャンペーンが「A」で、どのキャンペーンが「B」であるかを明確にラベル付けしてください。

定期的な寄付の最適化を行う

キャンペーンを作成、構築、複製した後、各キャンペーンの定期的な最適化を変更する必要があります。 [寄付ページ]タブの[寄付設定]セクションに、最適化に関するメモが表示されます。

[はい]をクリックして参加することを選択した場合、提案された寄付金額の上に表示されるように1回または毎月提供するオプションを許可します。

[いいえ]をクリックすると、1回または毎月寄付するオプションが、寄付金額の横にある提案された寄付金額の下にラジオボタンとして表示されます。

また、寄付ページにアクセスしたときに、毎月の定期的な寄付または1回限りの寄付を事前に選択することもできます。

キャンペーンを送信する

すべてが設定されると、定期的な最適化を除いて、すべての領域で同じ2つの個別のキャンペーンが作成されます。 今、あなたはあなたの聴衆にそれらを送る必要があります。

Classyには、2つのキャンペーンバージョンをユーザーにランダムに自動的に表示するA / B機能はありませんが、どちらかのバージョンが表示されるオーディエンスから2つの「ランダム」グループを手動で作成することでこれを回避できます。

すべてのメールリストを組み合わせて、グループ「A」と「B」の2つに分割します。 次に、キャンペーン「A」からリンクを取得してメールセグメント「A」に送信し、キャンペーン「B」のリンクをメールセグメント「B」に送信します。 そこから、あなたの仕事はさまざまなキャンペーンを監視し、どの人がより多く関与しているかを確認することです。

キャンペーンについて他のメールをセグメントに送信する場合は、リンクを混同しないようにし、各キャンペーンに同じレベルのプロモーションを与えるようにしてください。 グループ「B」に送信するメールが多すぎて、グループ「A」と一致しない場合、テスト全体の結果が失われるリスクがあります。

結果を計算する

キャンペーンの最後に到達したら、Classyダッシュボードに戻り、それぞれのデータの分析を開始します。 テスト結果を正しく読み取るには、最初にテストを実行する明確に定義された理由を覚えておく必要があります。

どの定期的な寄付オプションが最も多くの人を惹きつけているかを調べていたので、キャンペーンごとに集められた金額などに注意を払う必要はありません。 代わりに、各キャンペーンで定期的なギフトにサインアップしたサポーターの数に注意してください。

最後のステップは、結果が統計的に有意であるかどうかを計算することです。 これはテストの最も重要な部分です。これは、どのキャンペーンを進める必要があるか、または変更を加える必要がないかどうかを確実に示すためです。

このA/Bテストのフレームワークは、定期的な寄付に適用する必要があるだけではありません。 同じ資金調達イニシアチブのさまざまな見出し、コピー、画像など、キャンペーンで他の多くのことをテストすることもできます。

楽しんでください。ただし、テストやすべてのハードワークを誤って中断しないように、ガイドラインに従うことを忘れないでください。 また、定期的な寄付プログラムを設定していない場合は、以下のガイドを使用して、組織の毎月の収益の持続可能な源泉を生み出す方法を見つけてください。