Yapay Zeka Halkla İlişkiler ve Marka İletişiminin Geleceğini Nasıl Şekillendiriyor?

Robotlar basın bültenleri yazmak için kullanılabilir mi? Neden olmasın, sektörün geleceği bu değil mi diye düşünebilirsiniz. Bu, birkaç kişiye uzak bir hayal gibi görünebilir; ancak, bu artık gerçek. Bu yazıda, halkla ilişkilerde yapay zekadan nasıl yararlanılacağını ve bildiğimiz şekliyle marka iletişiminin geleneksel yollarını şekillendirmek için onu nasıl etkili bir şekilde kullanabileceğimizi keşfedeceğiz.

Kişiselleştirme hiçbir yere gitmiyor; yeri doldurulamaz ve her zaman üstün gelecektir. Ancak pazarlamacılar veya iş adamları olarak, daha verimli ve etkili PR kampanyaları yürütmek için AI'yı akıllıca kullanmanın birçok yolu olduğunu bilmeliyiz.

AI sürekli bir evrim halindedir ve birçok şirket, tekrarlayan süreçleri düzene koymak ve mümkün olan her yerde verimlilik bulmak için teknolojiye yönelmektedir.

Dünyanın dört bir yanındaki halkla ilişkiler firmaları, yapay zeka işlevlerinden yararlanabilmeleri için işlerinin belirli yönleri için yapay zeka kullanmanın yollarını arıyor.

AI ile geleneksel olarak mücadele eden insanlar için, AI'yı halkla ilişkilerde benimsemek endişe verici bir mesele olabilir. Halkla ilişkilerde çalışan insanlar, işlerinin programlanabilir teknolojiyle değiştirilmesinden endişeli görünüyorlar, ancak durum böyle değil.

Pazarlamanın Kayıp Milyonlarcası'nda, yapay zeka ve marka diliyle ilgili alt çizgiyi keşfetmek için karşılaştıkları zorluklarla ilgili 300 kıdemli pazarlamacının katıldığı bir anket yer alıyor.

Yapay Zeka Nasıl Kucaklanır

Halkla ilişkiler firmaları, özellikle sıralamaları gereken bilgi hacmi söz konusu olduğunda, AI kullanımından yararlanabilir.

Halkla ilişkiler firmaları, mevcut bilgi hacmi nedeniyle kaçırılan veya alakasız bilgilerle tıkanan çalışanlar için hantal bir görev olabilecek en son haber ve trendlerin başında olmayı hedefliyor.

Yapay zeka (AI) kullanan firmalar, dijital ve fiziksel platformlar da dahil olmak üzere çok kanallı genelinde mevcut tüm bilgileri yıldırım hızında arayabiliyor. Böylece, botun belirli kelime ve deyimleri araması için programlanarak, istemcilerle ilgili içerik alınabilir ve bu içerik ideal olarak alınarak ek içerik hazırlanabilir.

Bu, yüksek kaliteli ve ilgili içeriğin PR firması tarafından hazırlanmasını ve dağıtılmasını sağlayacaktır.

Yapay Zekanın Katkıda Bulunduğu Operasyonel Görevler

“AI's PR Problem”in yazarı Jerry Kaplan, yapay zekanın müşteriler arasında, çoğunlukla teknolojiyi göz korkutucu ve büyük ölçüde fütürist olarak algıladıkları için nasıl kötü bir üne ve çağrışımlara sahip olduğunu anlatıyor. Makine öğreniminin yüzyıllardır yetenekli işleri devraldığını açıklıyor. Bununla birlikte, birçok insan inanmaktan korkabileceğinden, daha iyi işler veya daha yüksek istihdam aramıyorlar.

“Hizmetinizde” kitabının yazarı Sam Frizell, şu anda popüler olan yapay zekanın mevcut kullanımını anlatıyor. Bu yapay teknoloji parçası, Siri ve Alexa'ya ve sırasıyla Amazon ve Apple tarafından yapay zekanın diğer ev kurulum biçimlerine çok benzer.

Chartered Institute of Public Relations (CIPR) tarafından 2018 yılında gerçekleştirilen "Humans Still Needed" başlıklı bir çalışmada, 2023 yılına kadar bir PR uygulayıcısının toplam becerilerinin %38'inin tasarlanabileceği veya değiştirilebileceği tahmin edilmiştir. AI.

Medya izleme, dağıtım ve içerik oluşturma gibi geleneksel halkla ilişkiler işlevleri, bilgisayarlar bilgiyi insan beyni tarafından gerçekleştirilenlerden çok daha hızlı bir şekilde daha iyi yakalayabilecek ve anlayabilecek ve sonuçta sıradan şeylerin çok daha hızlı işlenmesine yol açacağı için otomatik hale gelecektir. ve tekrarlayan görevler, daha güvenilir bir şekilde.

Bu operasyonel görevlerden bazıları aşağıdakileri içerecektir:

1. Natural Language Generation veya NGL yardımıyla basın bültenlerinin ve medya raporlarının üretimi.
2. Medya röportajlarının, basın bültenlerinin, podcast'lerin ve sunumların hızlı metne dönüştürme özelliği düşünülerek ses dosyalarının yazılı metne dönüştürülmesi.
3. Basın bültenleri, bloglar ve makaleler gibi herhangi bir metin yayını, hedef kitle gruplarınıza bilgi tüketmek için alternatif bir yol sağlamak için yazılı ve görsel içeriği tamamlayan videolara ve konuşmalara çevrilebilir.
4. Küresel istemcilerle çalışırken, daha geniş dağıtım için herhangi bir ses, video veya metin dosyası birden çok dile çevrilebilir. Bu strateji aynı zamanda PR faaliyetlerinde karşılaşılan dil engelinin aşılmasına da yardımcı olur.
5. Pazarlamacılar, hedef kitle gruplarıyla bağlantı kurma olasılığı en yüksek olan etkileyicileri bulabilir ve onlarla bağlantı kurabilir.
6. Pazarlamacılara gerçek zamanlı olarak alakalı ve sık haberler sağlanabilir.
7. AI teknolojisi, anahtar kelime merkezli ve kategorik aramaları kullanarak listeye manuel olarak teklif vermek yerine, belirli bir markayı kapsama olasılığı yüksek olan gazeteci kişilerini ve yayın adlarını nişleri içinde otomatik olarak getirmesini sağlar.
8. Gazetecilere niş uzmanlıklarına ve ilgi alanlarına göre özel öneriler sunulabilir.
9. Olumsuz incelemelerin etkisi, tüm tahmine dayalı önlemlerin uygulanmasına odaklanan etkili bir çok kanallı itibar yönetimi yaklaşımıyla tahmin edilebilir, analiz edilebilir ve ortadan kaldırılabilir.
10. Sahte haberler veya kötü amaçlı videolar gibi bir markanın itibarını zedeleyebilecek her türlü çarpık içerik, markayı korumak için hızlı bir şekilde yanıt verilerek daha etkili bir şekilde ele alınabilir.

Vertical Leap'te veri bilimi başkanı George Karapalidis'in sözleriyle, "AI, içerik oluşturma endüstrisi için büyük bir potansiyele sahiptir. Hiçbir şekilde bir tehdit olarak görülmemelidir."

AI, müşterilerin gerektiği gibi tepki vermelerini veya kendi kampanyalarıyla medyada adil bir pay almalarını sağlamak için rekabetçi ürün hatlarının medyada yer almasını izlemek için kullanılabilir. AI botları, PR firmasının belirli bir müşterisinin ve rakiplerinin medya izlenimlerini de izleyebilir.

Sarmak

Yapay zeka (AI), haber kapsamını tarayarak müşteriler için medya kapsamını izlemek için kullanılabilir ve ayrıca halkla ilişkiler firmasının kafa yormak isteyebileceği konudaki ortaya çıkan ve gelişen eğilimleri takip edebilir.

Tarama bilgilerinin otomasyonu ile yapay zeka, basın bültenlerini planlamak için günün en iyi zamanını da belirleyebilir. AI'nın PR'deki faydaları çok büyük. AI aynı zamanda en önemli bilgileri sağlar ve aynı zamanda, markalarla etkili bir iletişim kuran içeriğe hiper-uyarlanmış parçalar hazırlamaya yardımcı olan kitlelerin etkileşimlerinden ilgili verileri türetir.

Marka iletişimi ve halkla ilişkiler alanı sürekli gelişirken, markalar tarafından hedef kitle gruplarıyla daha makul bir konuşma yapmak için daha etkili şekillerde kullanılmaya hazır.

Yapay zeka, PR alanına hiper kişiselleştirme çıkarımı yaparak sürecin insani dokunuşunu sağlam tutuyor ve halkla ilişkiler profesyonellerinin yaratıcı fikirlerin beyin fırtınası yapma, müşteri ilişkilerini güçlendirme adımlarını belirleme, tekrarlayan performans gösterme gibi otomatikleştirilemeyen görevlere odaklanmasını sağlıyor. görevler ve müşterilerle daha etkili bir etkileşim kurma.

Yapay zekayı (AI) benimsemek, PR stratejinizi daha etkili hale getirecektir. Çalışanların çabalarına odaklanabilmeleri ve müşterileri için kişiselleştirilmiş deneyimleri iyileştirebilmeleri için veri toplamada verimlilik sağlayacaktır.

Yapay zeka (AI), PR ile ilgili uygulamalarda giderek daha fazla uygulama buluyor. Ancak, çok az bilimsel ilgi gördüler. Günlük faaliyetlerini yürütmek için yapay zekayı birlikte kullanmak, yeteneklerini geliştirmek için her türden kuruluşu güçlendirebilir.

AI'nın görev otomasyonu potansiyelinin ötesinde, dünya çapındaki pazarlamacılar, AI'nın çok kritik dikkat gerektiren ve gereken AI kapsamının çeşitliliğini sunan çok daha geniş, teknolojik, toplumsal ve ekonomik etkilere sahip olduğunu giderek daha fazla fark ediyor. Halkla ilişkiler uygulayıcıları ve marka iletişimcilerinin, yapay zekanın mevcut ve gelecekteki potansiyeli hakkında yeterli bir anlayış geliştirmesi gerekiyor.

Umarım yazı, AI'nın halkla ilişkiler alanındaki etkisini anlamanıza yardımcı olur.