人工知能はPRとブランドコミュニケーションの未来をどのように形作っていますか？

公開: 2022-04-12

ロボットを使ってプレスリリースを書くことはできますか？ 考えているかもしれませんが、これは業界の未来ではないでしょうか。 これは、少数の人にとっては遠い夢のように思えるかもしれません。 しかし、これは今では現実です。 この投稿では、広報活動で人工知能を活用し、それを効果的に使用して、従来のブランドコミュニケーションの方法を形作る方法を探ります。

パーソナライズはどこにも行きません。 それはかけがえのないものであり、常に勝ちます。 しかし、マーケターやビジネスマンとして、より効率的で効果的なPRキャンペーンを実行するために、私たち全員がAIを賢く利用できる方法はたくさんあることを知っておく必要があります。

AIは絶え間ない進化の状態にあり、多くの企業は、反復的なプロセスを合理化し、可能な限り効率を見つけるためにテクノロジーに目を向けています。

世界中のPR企業は、AI機能の恩恵を受けることができるように、ビジネスの特定の側面に人工知能を使用する方法を探しています。

従来AIに取り組んでいる人にとって、PRにAIを取り入れることは厄介な問題になる可能性があります。 PRで働く人々は、自分の仕事がプログラム可能なテクノロジーに取って代わられることを心配しているようですが、そうではありません。

AIとブランド言語に関する収益を発見するために直面​​している課題についての300人のシニアマーケターの調査は、MarketingのMissingMillionsで取り上げられています。

AIを受け入れる方法

広報会社は、特に整理する必要のある膨大な量の情報に関して、AIの使用から利益を得ることができます。

PR会社は最新のニュースやトレンドを把握することを目指しています。これは、入手可能な情報の量が非常に多いために情報を見逃したり、無関係な情報に行き詰まったりする従業員にとって厄介な作業になる可能性があります。

人工知能（AI）を使用している企業は、デジタルおよび物理プラットフォームを含むオムニチャネル全体で利用可能なすべての情報を超高速で検索できます。 したがって、クライアントに関連するコンテンツを取得し、特定の単語やフレーズを検索するようにボットをプログラミングすることで、そのコンテンツを理想的なものとして追加のコンテンツを準備できます。

これにより、PR会社が高品質で関連性の高いコンテンツを作成して配布できるようになります。

AIが貢献する運用タスク

「AIのPR問題」の著者であるジェリー・カプランは、人工知能が顧客の間でいかに悪い評判と意味合いを持っているかを説明しています。 彼は、機械学習が何世紀にもわたって熟練した仕事を引き継いでいると説明しています。 しかし、多くの人が信じることを恐れているかもしれないので、彼らはより良い仕事やより高い雇用を探していません。

「AtYourService」の著者であるサム・フリゼルは、現在人気のある人工知能の現在の使用について説明しています。 この人工技術は、SiriとAlexa、およびそれぞれAmazonとAppleによる人工知能の他の形式の家庭用インストールに非常に似ています。

2018年にチャータード広報研究所（CIPR）が実施した「HumansStill Needed」というタイトルの研究では、2023年までに、PR実践者の総スキルの38％を検討するか、次のように置き換えることができると予測されました。 AI。

メディアの監視、配信、コンテンツ作成などの従来のPR機能は自動化されます。これは、コンピューターが人間の脳によって実行される速度よりもはるかに速い速度で知識をより適切にキャプチャして理解できるようになり、最終的には日常の処理がはるかに高速になるためです。より信頼性の高い方法で、反復的なタスク。

これらの運用タスクには、次のものが含まれます。

  1. 自然言語生成またはNGLの助けを借りたプレスリリースとメディアレポートの作成。
  2. メディアインタビュー、プレスリリース、ポッドキャスト、およびプレゼンテーションのテキストへのスピード機能を検討することにより、オーディオファイルを書かれたテキストに転写します。
  3. プレスリリース、ブログ、記事などのテキストリリースは、ビデオやスピーチに変換して、書かれたコンテンツや視覚的なコンテンツを補完し、ターゲットオーディエンスグループに情報を消費する別の方法を提供できます。
  4. グローバルクライアントと連携している間、オーディオ、ビデオ、またはテキストファイルを複数の言語に翻訳して、より広く配布することができます。 この戦略は、PR活動で遭遇する言語の壁を克服するのにも役立ちます。
  5. マーケターは、ターゲットオーディエンスグループと関係がある可能性が最も高いインフルエンサーを見つけてつながることができます。
  6. 関連性のある頻繁なニュースをマーケターにリアルタイムで提供できます。
  7. AI-techを使用すると、キーワード中心のカテゴリ検索を使用してリストに手動で入札する代わりに、特定のブランドをカバーする可能性が高いジャーナリストの連絡先と出版物の名前をニッチ内で自動的に取得できます。
  8. ジャーナリストのニッチな専門分野や関心分野に基づいて、カスタムの提案をジャーナリストに提供できます。
  9. 否定的なレビューの影響は、すべての予測手段の実装に焦点を合わせた効果的なオムニチャネルレピュテーション管理アプローチを通じて、予測、分析、および排除することができます。
  10. ブランドの評判を損なう可能性のある偽のニュースや悪意のあるビデオなどの歪んだコンテンツは、ブランドを保護するために迅速に対応することで、より効果的に取り組むことができます。

バーティカルリープのデータサイエンス責任者であるGeorgeKarapalidis氏は、「AIはコンテンツ作成業界にとって大きな可能性を秘めています。決して、脅威と見なされるべきではありません」と述べています。

AIを使用して、競合製品ラインのメディアカバレッジを監視し、クライアントが必要に応じて反応していること、または独自のキャンペーンでメディアカバレッジの公平なシェアを獲得していることを確認できます。 AIボットは、PR会社の特定のクライアントや競合他社のメディアの印象を追跡することもできます。

要約

人工知能（AI）は、ニュース報道をスキャンすることでクライアントのメディア報道を追跡するために使用できます。また、PR会社が頭を悩ませたいトピックの新たなトレンドや進化するトレンドを追跡することもできます。

スキャン情報の自動化により、人工知能はプレスリリースをスケジュールするのに最適な時刻を決定することもできます。 PRにおけるAIのメリットは膨大です。 AIはまた、最も重要な情報を提供し、ブランドとの効果的なコミュニケーションを促進するコンテンツに合わせたハイパーテーラードピースの準備に役立つオーディエンスのインタラクションから関連データを導き出します。

ブランドコミュニケーションとPRの分野は絶えず進化しているため、ターゲットオーディエンスグループとより合理的な会話をするために、ブランドがより効果的な方法で使用するように設定されています。

AIは、PR領域にハイパーパーソナライズを推測し、プロセスの人間的なタッチをそのまま維持し、広報の専門家が創造的なアイデアのブレインストーミング、クライアントとの関係を強化するための手順の決定、反復的な実行など、自動化できないタスクに集中できるようにしますタスク、およびクライアントとのより効果的な相互作用を打つ。

人工知能（AI）を採用すると、PR戦略がより効果的になります。 それは、従業員が彼らの努力に集中し、彼らのクライアントのために個人化された経験を洗練することができるように、データ収集の効率を提供します。

人工知能（AI）は、PR関連のアプリケーションでますますアプリケーションを見つけています。 しかし、彼らはほとんど学術的な注目を集めていません。 人工知能を採用して日常の活動を行うことで、あらゆる種類の組織が能力を強化できるようになります。

AIのタスク自動化の可能性を超えて、世界中のマーケターは、AIが非常に広く、技術的、社会的、経済的影響を及ぼし、非常に重要な注意を必要とし、必要なAI範囲の多様性を提供することをますます認識しています。 PRの実践者とブランドコミュニケーターは、AIの現在と将来の可能性について十分に理解する必要があります。

投稿がPR領域でのAIの影響を理解するのに役立つことを願っています。