인공 지능이 PR 및 브랜드 커뮤니케이션의 미래를 어떻게 변화시키고 있습니까?

보도 자료를 작성하는 데 로봇을 사용할 수 있습니까? 이것이 업계의 미래가 아닌가 하는 생각이 들 수도 있습니다. 이것은 일부 사람들에게 먼 꿈처럼 보일 수 있습니다. 그러나 이것은 이제 현실입니다. 이 게시물에서는 인공 지능을 홍보에 활용하고 이를 효과적으로 사용하여 우리가 알고 있는 기존의 브랜드 커뮤니케이션 방식을 형성하는 방법을 살펴보겠습니다.

개인화는 아무데도 가고 있지 않습니다. 그것은 무엇과도 바꿀 수 없으며 항상 우세할 것입니다. 그러나 마케터나 사업가로서 우리 모두가 더 효율적이고 효과적인 PR 캠페인을 실행하기 위해 AI를 현명하게 활용할 수 있는 많은 방법이 있음을 알아야 합니다.

AI는 계속해서 진화하고 있으며 많은 기업에서 반복적인 프로세스를 간소화하고 가능한 모든 곳에서 효율성을 찾기 위해 기술로 전환하고 있습니다.

전 세계의 PR 회사는 AI 기능의 이점을 누릴 수 있도록 비즈니스의 특정 측면에 인공 지능을 사용하는 방법을 찾고 있습니다.

AI를 전통적으로 다루는 사람들에게 PR에 AI를 수용하는 것은 걱정스러운 일이 될 수 있습니다. PR에서 일하는 사람들은 자신의 직업이 프로그래밍 가능한 기술로 대체되는 것을 우려하는 것처럼 보이지만 사실은 그렇지 않습니다.

300명의 시니어 마케터를 대상으로 AI 및 브랜드 언어에 대한 결론을 찾기 위해 직면한 과제에 대한 설문조사는 Marketing's Missing Millions에서 다룹니다.

AI를 수용하는 방법

홍보 회사는 특히 정렬해야 하는 엄청난 양의 정보와 관련하여 AI를 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다.

PR 회사는 사용 가능한 정보의 양이 너무 많거나 관련 없는 정보로 인해 정보를 놓치는 직원에게 번거로운 작업이 될 수 있는 최신 뉴스 및 트렌드를 파악하는 것을 목표로 합니다.

인공 지능(AI)을 사용하는 기업은 디지털 및 물리적 플랫폼을 포함하여 옴니채널에서 사용할 수 있는 모든 정보를 번개 같은 속도로 검색할 수 있습니다. 따라서 특정 단어와 구문을 검색하도록 봇을 프로그래밍하여 클라이언트와 관련된 콘텐츠를 가져올 수 있고 해당 콘텐츠를 이상적인 것으로 간주하여 추가 콘텐츠를 준비할 수 있습니다.

이렇게 하면 PR 회사에서 고품질의 관련 콘텐츠를 준비하고 배포할 수 있습니다.

AI가 기여하는 운영 작업

"AI의 PR 문제"의 저자 Jerry Kaplan은 인공 지능이 고객 사이에서 어떻게 나쁜 평판과 의미를 갖는지 설명합니다. 그 이유는 대부분이 기술이 위협적이고 대체로 미래적이라고 인식하기 때문입니다. 그는 머신 러닝이 수세기 동안 숙련된 작업을 대신하고 있다고 설명합니다. 그러나 많은 사람들이 믿기 두려워하여 그들은 더 나은 직업이나 더 높은 직업을 찾고 있지 않습니다.

"At Your Service"의 저자 Sam Frizell은 현재 인기 있는 인공 지능의 현재 사용에 대해 설명합니다. 이 인공 기술은 Siri와 Alexa, 그리고 Amazon과 Apple이 각각 인공 지능을 집에 설치하는 다른 형태와 매우 유사합니다.

2018년 CIPR(Chartered Institute of Public Relations)에서 수행한 "아직 필요한 사람"이라는 연구에서 2023년까지 PR 실무자의 전체 기술 중 38%가 고려되거나 대체될 것으로 예측되었습니다. 일체 포함.

미디어 모니터링, 배포 및 콘텐츠 생성과 같은 기존의 PR 기능은 컴퓨터가 인간의 두뇌가 수행하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 지식을 더 잘 캡처하고 이해할 수 있게 됨에 따라 자동화되어 결국 일상적인 작업을 훨씬 더 빠르게 처리하게 될 것입니다. 보다 안정적인 방식으로 반복적인 작업을 수행합니다.

이러한 운영 작업 중 일부에는 다음이 포함됩니다.

1. Natural Language Generation 또는 NGL의 도움으로 보도 자료 및 미디어 보고서 제작.
2. 미디어 인터뷰, 보도 자료, 팟캐스트 및 프레젠테이션의 텍스트 변환 속도 기능을 고려하여 오디오 파일을 서면 텍스트로 전사합니다.
3. 보도 자료, 블로그 및 기사와 같은 모든 텍스트 릴리스는 서면 및 시각적 콘텐츠를 보완하는 비디오 및 연설로 번역되어 대상 고객 그룹에 정보를 소비하는 대체 방법을 제공할 수 있습니다.
4. 글로벌 클라이언트와 작업하는 동안 모든 오디오, 비디오 또는 텍스트 파일은 더 넓은 배포를 위해 여러 언어로 번역될 수 있습니다. 이 전략은 또한 PR 활동에서 직면하는 언어 장벽을 극복하는 데 도움이 됩니다.
5. 마케터는 타겟 오디언스 그룹과 관련이 있을 가능성이 가장 높은 인플루언서를 찾아 연결할 수 있습니다.
6. 관련성 있고 빈번한 뉴스를 실시간으로 마케터에게 제공할 수 있습니다.
7. AI 기술을 사용하면 키워드 중심 및 범주 검색을 사용하여 목록에 수동으로 입찰하는 대신 특정 브랜드를 다룰 가능성이 높은 틈새 시장 내에서 기자 연락처 및 출판물 이름을 자동으로 가져올 수 있습니다.
8. 저널리스트의 틈새 전문 분야와 관심 분야에 따라 맞춤형 제안을 제공할 수 있습니다.
9. 부정적인 리뷰의 영향은 모든 예측 조치를 구현하는 데 중점을 둔 효과적인 옴니채널 평판 관리 접근 방식을 통해 예측, 분석 및 제거할 수 있습니다.
10. 가짜뉴스, 악성영상 등 왜곡된 콘텐츠는 브랜드 이미지를 훼손할 수 있으므로 신속한 대응으로 브랜드 보호를 강화할 수 있다.

버티컬 립(Vertical Leap)의 데이터 과학 책임자인 조지 카라팔리디스(George Karapalidis)는 "AI는 콘텐츠 제작 산업에 큰 잠재력을 갖고 있다. 결코 위협으로 여겨서는 안 된다"고 말했다.

AI를 사용하여 경쟁 제품 라인의 미디어 보도를 모니터링하여 고객이 필요에 따라 반응하거나 자체 캠페인으로 미디어 보도의 공정한 몫을 확보하고 있는지 확인할 수 있습니다. AI 봇은 또한 PR 회사의 특정 고객과 경쟁업체의 미디어 노출을 추적할 수 있습니다.

마무리

인공 지능(AI)은 뉴스 보도를 스캔하여 고객을 위한 미디어 보도를 추적하는 데 사용할 수 있으며 PR 회사가 알리고 싶어할 수 있는 주제에 대한 새롭고 진화하는 추세를 추적할 수도 있습니다.

정보 검색의 자동화로 인공 지능은 보도 자료 일정을 잡기에 가장 좋은 시간도 결정할 수 있습니다. PR에서 AI의 이점은 엄청납니다. AI는 또한 가장 중요한 정보를 제공하고 브랜드와 효과적인 커뮤니케이션을 하는 콘텐츠로 초 맞춤형 조각을 준비하는 데 도움이 되는 청중의 상호 작용에서 관련 데이터를 파생합니다.

브랜드 커뮤니케이션 및 PR 분야가 지속적으로 발전함에 따라 브랜드는 대상 고객 그룹과 보다 합리적인 대화를 하기 위해 보다 효과적인 방법으로 이 모든 것을 사용할 준비가 되었습니다.

AI는 초개인화를 PR 영역으로 추론하여 프로세스의 인간적인 접촉을 그대로 유지하고 홍보 전문가가 창의적인 아이디어 브레인스토밍, 고객 관계 강화 단계 결정, 반복적인 수행과 같이 자동화할 수 없는 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 작업을 수행하고 클라이언트와 보다 효과적인 상호 작용을 수행합니다.

인공 지능(AI)을 수용하면 PR 전략이 더 효과적일 것입니다. 데이터 수집의 효율성을 제공하여 직원이 자신의 노력에 집중하고 고객을 위한 개인화된 경험을 개선할 수 있습니다.

인공 지능(AI)은 PR 관련 응용 프로그램에서 응용 프로그램을 점점 더 많이 찾고 있습니다. 그러나 그들은 학계의 관심을 거의 받지 못했습니다. 일상적인 활동을 수행하기 위해 인공 지능을 선택하면 모든 종류의 조직이 역량을 강화할 수 있습니다.

작업 자동화를 위한 AI의 잠재력 외에도, 전 세계의 마케터들은 AI가 많은 비판적 관심을 요구하고 필요한 AI 범위의 다양성을 제공하는 엄청나게 광범위하고, 기술적, 사회적, 경제적 의미를 갖고 있다는 것을 점점 더 깨닫고 있습니다. PR 실무자와 브랜드 커뮤니케이터는 AI의 현재 및 미래 잠재력에 대한 충분한 이해를 개발해야 합니다.

이 게시물이 PR 영역에서 AI의 영향을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.