ข้อมูลจำเพาะ: รากฐานของซัพพลายเชนดิจิทัล

ส่วนที่ถูกมองข้ามมากที่สุดของการผลิตคือส่วนที่สำคัญที่สุดในการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานให้ทันสมัย

เป็นไปไม่ได้ที่จะคุยโวถึงความสำคัญของการจัดการห่วงโซ่อุปทาน อันที่จริง หลายองค์กรตั้งแต่สินค้าอุปโภคบริโภคไปจนถึงวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตและอาหารและเครื่องดื่มในปัจจุบันมีประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายซัพพลายเชน นี่คือภาพสะท้อนของความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นและความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของฟังก์ชัน

สถานะของการแปลงซัพพลายเชนเป็นดิจิทัล

แต่ทำไมซัพพลายเชนถึงซับซ้อนขึ้น? ท้ายที่สุดแล้ว เราน่าจะอยู่ในยุคดิจิทัลที่เชื่อมต่อถึงกันมากที่สุด แน่นอนว่าบริษัทต่างๆ ต้องมีเครื่องมือที่เหมาะสมทั้งหมดหรือไม่

ปรากฎว่าพวกเขาไม่ทำ และผู้ให้บริการส่วนใหญ่จาก Fortune 500 ไปจนถึงแบรนด์คู่แข่งก็จะบอกคุณเช่นเดียวกัน และช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดน่าจะน่าตกใจที่สุด บริษัทส่วนใหญ่ไม่ทราบจริง ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาทำ พวกเขาไม่มีข้อมูลหรือคำแนะนำทั้งหมด ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่าข้อกำหนดเฉพาะที่ฝ่ายต่างๆ ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานกำหนด

แต่สิ่งนี้กำลังเริ่มเปลี่ยนไปพร้อมกับการเกิดขึ้นของซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะ บริษัทต่างๆ ต่างตระหนักดีว่าข้อกำหนดเป็นเธรดดิจิทัลที่เชื่อมต่อเครือข่ายซัพพลายเชน ในบทความนี้ เราจะกำหนดซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะ หารือเกี่ยวกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นที่นำไปสู่การเพิ่มขึ้น และวิธีที่ซอฟต์แวร์เหมาะสมกับระบบนิเวศของเทคโนโลยีซัพพลายเชนในวงกว้าง

แปลงห่วงโซ่อุปทานให้เป็นดิจิทัลด้วยซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะ

ทุกสิ่งที่คุณเห็นสร้างขึ้นจากข้อกำหนด รถยนต์ เสื้อผ้า อาหาร และเครื่องใช้ของคุณทั้งหมดจะแนบมากับชุดข้อมูลและเอกสารทางเทคนิคที่กำหนดวิธีการผลิตบางอย่างหรือวิธีการใช้งาน

จนถึงปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญต่างประสบปัญหาในการจัดการข้อมูลข้อมูลจำเพาะอย่างมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่ระบบเดิม ไปจนถึงอีเมล หรือแม้แต่ปากกาและกระดาษ ไม่มีวิธีการใดที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดเก็บและใช้ข้อมูลข้อมูลจำเพาะ ซึ่งสามารถเรียกใช้จากจุดข้อมูลหลายร้อยจุดไปจนถึงหลายพันจุดสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบ

ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะเป็นที่เก็บข้อมูลที่ละเอียดเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่แนวคิดไปจนถึงการผลิต และทำให้บริษัทต่างๆ สามารถแชร์ข้อมูลดังกล่าวกับซัพพลายเออร์ ผู้ผลิต หรือผู้ค้าปลีกภายนอกได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลจำเพาะอาจเป็นวัตถุดิบ สูตร ส่วนผสม รายการวัสดุ ใบรับรองการวิเคราะห์ เครื่องจักร และอื่นๆ นี้อาจดูเหมือนกว้าง แต่มันเป็นเรื่องจริง และไม่ใช่แค่จุดข้อมูลแต่ละจุดเท่านั้นที่มีความสำคัญ เวทย์มนตร์สามารถเข้าใจว่าข้อกำหนดเกี่ยวข้องกันอย่างไร

องค์ประกอบที่สำคัญของการจัดการข้อมูลจำเพาะคือความสามารถในการเชื่อมโยงข้อกำหนดต่างๆ เข้าด้วยกันในลักษณะที่ช่วยให้ข่าวกรองห่วงโซ่อุปทาน

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณเชื่อมโยงข้อกำหนดบรรจุภัณฑ์กับสินค้าสำเร็จรูป คุณสามารถเข้าใจได้อย่างง่ายดายว่าผลิตภัณฑ์ใดได้รับผลกระทบ หากคุณต้องการอัปเดตการออกแบบ หรือส่วนผสมที่สำคัญสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณอาจไม่มีจำหน่ายอีกต่อไป คุณสามารถดูได้อย่างรวดเร็วว่าผลิตภัณฑ์ใดได้รับผลกระทบ หรือบางทีคุณอาจดูผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันเพื่อระบุทางเลือกอื่น กรณีที่เลวร้ายที่สุด คุณกำลังประสบกับการเรียกคืนผลิตภัณฑ์และสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าสาเหตุที่แท้จริงจะส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ในบริษัทของคุณหรือไม่

การวิเคราะห์นี้จะไม่สามารถทำได้หากไม่มีการจัดการข้อมูลจำเพาะที่เหมาะสม

แนวโน้มของซัพพลายเชนได้สร้างความจำเป็นในการจัดการข้อมูลจำเพาะ

ตอนนี้เราได้สร้างซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะแล้ว เหตุใดจึงเพิ่งเกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ เราแค่ต้องมองให้ไกลถึงแนวโน้มของผู้บริโภคในปัจจุบันเพื่อหาคำตอบนั้น

คำอธิบายแรกนั้นง่าย: จำนวนของข้อมูลจำเพาะกำลังเพิ่มขึ้น ลูกค้าเคยไปที่ร้านขายของชำและเห็นผลิตภัณฑ์หนึ่งเวอร์ชัน วันนี้ เราอาจเห็น Wheat Thins ดั้งเดิมหนึ่งกล่อง แต่จากนั้นเดินต่อไปตามทางเดินและเห็น Wheat Thins แบบมัลติเกรน, ซัลซ่าวีทธินที่เจิดจ้า, Wheat Thins ขนาดเท่าของว่าง และอื่นๆ อย่างเป็นทางการเรียกว่าการเพิ่มจำนวน SKU อุตสาหกรรมตระหนักดีว่าผู้บริโภคเป็นกษัตริย์และเพื่อให้ทันกับรสนิยมและความชอบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาขยายสายผลิตภัณฑ์แบบทวีคูณเพื่อรักษาตลาดให้เข้าถึง

แนวโน้มที่สองที่เอื้อต่อความต้องการการจัดการข้อมูลจำเพาะคือโลกาภิวัตน์ ในยุคนี้ บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงตลาดได้ทั่วโลก และในขณะที่ธุรกิจสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์เดียวกันในทุกประเทศ แต่บ่อยครั้งกว่านั้น แต่ละประเทศมีสายผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันเพื่อรองรับตลาดแต่ละแห่ง

น่าเสียดาย เนื่องจากระบบในตลาดสำหรับจัดการการดำเนินงานทั่วโลก บริษัทต่างๆ มักจะพบว่าตัวเองไม่มีการมองเห็นว่าสถานที่อื่นกำลังทำอะไรอยู่ ทำให้การจัดการซัพพลายเออร์ไม่ดี รอบการพัฒนาผลิตภัณฑ์ช้าลง และการจัดซื้อไม่มีประสิทธิภาพ

อุตสาหกรรมนี้ทำให้ความต้องการการจัดการข้อมูลจำเพาะเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ โลกาภิวัตน์และการขยายตัวของ SKU ทวีความรุนแรงขึ้นจากแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่อื่นๆ เช่น การผลักดันเพื่อความยั่งยืน การดำเนินงานที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น และการเพิ่มขึ้นของแบรนด์ค้าปลีกส่วนตัว เนื่องจากปัจจัยต่างๆ เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ความซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทาน เราจึงต้องการซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของการจัดการข้อมูลจำเพาะโดยเฉพาะ

ประโยชน์ของการจัดการข้อมูลจำเพาะ

ประโยชน์หลักของการจัดการข้อมูลจำเพาะคือการมองเห็น ระบบเดิมนั้นขึ้นชื่อว่าไม่มีประสิทธิภาพและล้าสมัย ส่งผลให้สมาชิกซัพพลายเชนไม่สามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในโรงงานอื่นๆ

การขาดการมองเห็นมักจะส่งผลให้เกิดปัญหาด้านความผันแปรของผลิตภัณฑ์ ปัญหาด้านกฎระเบียบและการปฏิบัติตามข้อกำหนด การเรียกคืน และท้ายที่สุด เสียเวลาและทรัพยากรไปเปล่าๆ การมองเห็นห่วงโซ่อุปทานที่เพิ่มขึ้นช่วยให้การดำเนินงานมีความแข็งแกร่งและคล่องตัวยิ่งขึ้น รวมทั้งเปิดประตูสู่โอกาสอื่นๆ เช่น ความยั่งยืนและความร่วมมือกับซัพพลายเออร์ มาเจาะลึกถึงผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญที่การจัดการคุณสมบัติเฉพาะสามารถทำได้

เปิดใช้งานการหาเหตุผลเข้าข้างตนเองของ SKU และป้องกันการเพิ่มจำนวน SKU

ก่อนหน้านี้ ผู้เชี่ยวชาญจะใช้การเพิ่มจำนวน SKU เพื่อพิจารณาความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงของตลาด และโลกาภิวัตน์ ถ้าคุณนำเสนอสินค้ามากขึ้น คุณก็จะได้ลูกค้ามากขึ้น ใช่ไหม?

น่าเสียดายที่มันไม่ง่ายอย่างนั้น ร้านขายของชำโดยเฉลี่ยในปี 1990 มี SKU ประมาณ 7,000 รายการ ในขณะที่ร้านขายของชำสมัยใหม่มี SKU มากกว่า 40,000 รายการ แม้ว่าจำนวน SKU จะเพิ่มขึ้น แต่วิธีการจัดการยังคงเท่าเดิม แม้จะมีผลิตภัณฑ์มากขึ้น แต่ผลิตภัณฑ์ที่ต่ำกว่าประสิทธิภาพก็กำลังผ่านรอยร้าว โดยไม่มีใครสังเกตเห็น และกินผลาญกำไรออกไป

หากไม่มีเครื่องมือการจัดการข้อมูลจำเพาะที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับการเพิ่มจำนวน SKU บริษัทต่างๆ ต่างประสบปัญหาในการใช้ประโยชน์จากข้อเสนอในขณะที่เพิ่มผลกำไร การเพิ่มจำนวน SKU ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของเปลือกโลกในอุตสาหกรรม ทำให้ผู้บริหารค้นหาวิธีอื่นๆ ที่จะเติบโตต่อไปในขณะที่รักษาต้นทุนให้ต่ำลง

ขณะนี้ บริษัทต่างๆ กำลังใช้ SKU rationalization ซึ่งเป็นวิธีการที่ลดจำนวน SKU หรือส่วนประกอบพื้นฐานตามการขาดประสิทธิภาพ การทำซ้ำ หรือสถานะผลิตภัณฑ์ที่ล้าสมัย การเพิ่มจำนวน SKU มักเกิดขึ้นโดยบังเอิญและมักเป็นผลมาจากการจัดการข้อมูลจำเพาะที่ไม่ดี

ท้ายที่สุด หากวิศวกรมองไม่เห็นสิ่งที่สร้างไว้แล้วโดยง่าย ส่วนใหญ่จะเริ่มต้นสร้างสิ่งใหม่ ผลกระทบดังกล่าวรวมถึงสินค้าคงคลังและต้นทุนการถือครองที่สูงขึ้น ซึ่งอาจใช้กำไรของผลิตภัณฑ์ได้ถึง 40 เปอร์เซ็นต์ต่อปี

การจัดการข้อมูลจำเพาะช่วยให้บริษัทต่างๆ เห็นว่าต้องดึงผลิตภัณฑ์ใดออกจากสายผลิตภัณฑ์และควรลงทุนในผลิตภัณฑ์ใดเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น ยูนิลีเวอร์มีแบรนด์ 1,600 แบรนด์ในปี 2542 โดยมียอดขายใน 150 ประเทศ พวกเขาพบว่าแบรนด์หลัก 400 แบรนด์คิดเป็นผลกำไรมากกว่า 90% และอีก 1,200 แบรนด์ขาดทุนต่อเนื่องหรือทำกำไรเพียงเล็กน้อย ด้วยการกำจัดภายใต้การดำเนินการ SKU ยูนิลีเวอร์ได้เพิ่มเวลาและทรัพยากรเพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของผลิตภัณฑ์หลักของตน

ทำความเข้าใจผลกระทบในห่วงโซ่อุปทานของคุณ

ห่วงโซ่อุปทานมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้น และไม่มีอุตสาหกรรมใดรอดพ้นไปได้ การผลิต อาหารและเครื่องดื่ม ความงามและเครื่องสำอาง สินค้าอุปโภคบริโภค และห่วงโซ่อุปทานบรรจุภัณฑ์มีความแตกต่างกันมากกว่าที่เคย

ก่อนการจัดการข้อมูลจำเพาะ การวิเคราะห์ผลกระทบที่การดำเนินงานมีต่อซัพพลายเชนของคุณไม่ใช่เรื่องง่าย ข้อมูลที่จำเป็นในการเรียกใช้รายงานที่สามารถดำเนินการได้นั้นถูกเก็บแยกไว้อย่างหนักและไม่ทันสมัยเสมอไป การมองไม่เห็นห่วงโซ่อุปทานทำให้ยากต่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีข้อมูลสำรอง ซึ่งจะให้ประโยชน์สูงสุดสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด

ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถแปลงเป็นดิจิทัล ทำแผนที่ และดำเนินการซัพพลายเชนของตนได้ โดยสร้างแหล่งข้อมูลเดียวสำหรับวิธีการผลิตผลิตภัณฑ์ ด้วยการผูกข้อกำหนดกับส่วนประกอบที่สำคัญของห่วงโซ่อุปทาน (เช่น ซัพพลายเออร์ คลังสินค้า และผู้ผลิต) บริษัทต่างๆ จะได้รับมุมมองที่ละเอียดเกี่ยวกับการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจว่าคอขวดและของเสียเกิดขึ้นที่ใด

เปิดใช้งานการทำงานร่วมกันกับซัพพลายเออร์

ซัพพลายเออร์และผู้ขายไม่ได้เป็นเพียงผู้ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อเท่านั้น แต่ยังเป็นพันธมิตรด้านซัพพลายเชนที่มีคุณค่าซึ่งมีความสำคัญต่อความสำเร็จของแบรนด์ ผู้เล่นทุกคนในห่วงโซ่อุปทานต้องตระหนักว่าการเติมเต็มต้องใช้การวางแผนและการดำเนินการอย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ

ด้วยการจัดการข้อมูลจำเพาะ แบรนด์ต่างๆ สามารถให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบันจากแพลตฟอร์มเดียวได้อย่างง่ายดาย ซึ่งหมายความว่าจะไม่มีข้อกำหนดซ้ำกันระหว่างซัพพลายเออร์และเข้าใจความต้องการของแบรนด์ของคุณได้ดีขึ้น ส่งผลให้ดำเนินการได้ทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเสนอราคาที่แม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อทุกคนอยู่ในวงเดียวกัน คุณจะสามารถมองเห็นการผลิต ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ได้ทันที และรับประกันว่าผลิตภัณฑ์ของคุณได้รับการปรับปรุงอย่างเหมาะสม

ปลดล็อกประสิทธิภาพและนวัตกรรมในองค์กรของคุณ

เอกสารทางเทคนิคโดยละเอียดมีความสำคัญต่อการทำงานผ่านกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะช่วยให้บริษัทต่างๆ เริ่มต้นแนวคิดโดยใช้ข้อมูลข้อมูลจำเพาะในปัจจุบันหรือรายการวัสดุที่สามารถโคลน ดัดแปลง หรือรวมกันเพื่อใช้ในผลิตภัณฑ์ใหม่ได้

โดยส่วนใหญ่ ข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่มีอยู่แล้ว แทนที่จะพยายามคิดค้นวงล้อใหม่ทุกครั้งที่คุณสร้างผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใหม่ ให้เพิ่มศักยภาพของข้อมูลปัจจุบันของคุณให้สูงสุด เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและนวัตกรรม

เมื่อคุณมีแนวคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์แล้ว ให้แชร์ข้อมูลจำเพาะกับซัพพลายเชนของคุณเพื่อเร่งการพลิกกลับของต้นแบบ สร้าง BOM อย่างรวดเร็ว ปรับปรุงการจัดการโครงการ และคาดการณ์ต้นทุนเพื่อกำหนดความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ใหม่ของคุณตั้งแต่เริ่มต้น ทั้งหมดนี้ด้วยซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะ

ติดตามและรายงานความยั่งยืนได้อย่างง่ายดาย

ความยั่งยืนไม่ได้เป็นเพียงคำศัพท์อีกต่อไป แต่ยังเปลี่ยนวิธีการตัดสินใจและการดำเนินธุรกิจ ผู้บริโภคและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต้องการการรายงานที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งหมายความว่าความยั่งยืนต้องเริ่มต้นด้วยระดับ DNA ของข้อมูลของคุณ: ข้อมูลจำเพาะ

ขั้นตอนที่หนึ่งในแผนความยั่งยืนขององค์กรคือการทำให้ข้อกำหนดทั้งหมดเป็นแบบดิจิทัลและรวมศูนย์ ลงไปจนถึงรายละเอียด เช่น ความสามารถในการรีไซเคิลของวัสดุ และข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมของห่วงโซ่อุปทาน การใส่ข้อมูลนี้ไว้ในซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะช่วยอำนวยความสะดวกในการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เนื่องจากความยั่งยืนต้องการการมีส่วนร่วมจากเกือบทุกแผนก การรวมศูนย์ข้อมูลจะช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทำงานร่วมกันและทำความเข้าใจว่าข้อมูลใดบ้างที่จะนำเสนอ

หลังจากใส่ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดลงในระบบการจัดการข้อมูลจำเพาะแล้ว คุณสามารถเริ่มแปลงเป้าหมายด้านความยั่งยืนเป็นการดำเนินการที่วัดผลได้ เร่งการประเมินวัฏจักรชีวิต, หาเหตุผลเข้าข้างตนเอง SKU, ระบุโอกาสสำหรับการเปลี่ยนแปลงวัสดุหรือการรวมบัญชี ให้การจัดการข้อมูลจำเพาะช่วยให้บริษัทของคุณเปลี่ยนจากการมีปฏิกิริยาเชิงรุกเป็นเชิงรุกเมื่อใช้แนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน

วิธีการปรับใช้ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะ

การปรับใช้ซอฟต์แวร์มักมีลักษณะงานที่ยากลำบาก การประชุมที่ยาวนาน และการป้อนข้อมูลมากเกินไป อันที่จริง ผู้คนในผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ที่ฉันคุยด้วยเคยถูกไฟไหม้ และอายถึงสองครั้งเมื่อใช้ระบบใหม่ เนื่องจากบริษัทต่างๆ มักจะลงทุนในระบบ ERP ที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการติดตั้งและใช้งานไม่ได้

ระบบการจัดการข้อมูลจำเพาะได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นมากกว่า ERP และง่ายต่อการใช้งาน บริษัทส่วนใหญ่เลือกที่จะออนบอร์ดข้อมูลตามแผนกหรือตามสายผลิตภัณฑ์ เพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการเริ่มต้นใช้งาน และให้ผู้ใช้เข้าถึงแพลตฟอร์มเพื่อให้เห็นคุณค่าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดอีกประการหนึ่งคือการให้การเข้าสู่ระบบทั่วทั้งแผนกและซัพพลายเออร์เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดเข้าถึงข้อมูลสดและการเปลี่ยนแปลงใด ๆ จะถูกบันทึกไว้ในประวัติศาสตร์

การสร้างกองเทคโนโลยีซัพพลายเชนดิจิทัล

โดยส่วนใหญ่แล้ว บริษัทต่างๆ มีระบบในการจัดการข้อมูลบางส่วน เช่น การจัดซื้อหรือสินค้าคงคลัง ระบบการจัดการข้อมูลจำเพาะถูกสร้างขึ้นเพื่อให้อยู่ร่วมกับระบบขององค์กรเพื่อผลักดันและดึงข้อมูลที่ควรแบ่งปัน ตัวอย่างเช่น จะเป็นประโยชน์ในการรวมใบสั่งซื้อจาก ERP เข้ากับระบบการจัดการข้อมูลจำเพาะเพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่คุณกำลังซื้อได้ดียิ่งขึ้น

คุณยังสามารถผสานรวมกับระบบการติดฉลากอาหารเพื่อสร้างแผงโภชนาการ ระบบการจัดการสินค้าคงคลัง และเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจโดยอัตโนมัติ

ใช้การจัดการข้อมูลจำเพาะเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต

บริษัทต่างๆ มีข้อมูลมากมาย แต่เป็นเพียงการขีดข่วนเมื่อต้องใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจที่ดีขึ้น ก่อนที่จะถึงขั้นตอนการเติบโตของเส้นทางการจัดการข้อมูลจำเพาะ ธุรกิจมักจะผ่านวุฒิภาวะสี่ระดับ

ขั้นตอนแรกมีลักษณะความโกลาหล ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนเบื้องต้นในการมีวิธีการจัดการข้อมูลจำเพาะและผลลัพธ์ในการค้นหาข้อมูลครั้งสำคัญ ในระดับวุฒิภาวะนี้ ข้อมูลจะถูกจำกัดอย่างมากและความรู้ของชนเผ่าเป็นที่แพร่หลาย

ขั้นตอนที่สองหรือขั้นตอนแบบคงที่คือที่ที่มีการจัดการข้อกำหนดในวิธีการแบบคงที่ รวมถึงสเปรดชีต อีเมล หรือปากกาและกระดาษ มีการควบคุมเวอร์ชันที่จำกัดและผลกระทบด้านลบที่ชัดเจน เช่น การสูญเสีย การดำเนินการด้านงบประมาณ และโครงการที่ล่าช้ากว่ากำหนด ขั้นตอนนี้เป็นจุดที่บริษัทต่างๆ เริ่มค้นหาแนวทางแก้ไขที่ดีกว่า

ขั้นตอนที่สามซึ่งวางรากฐานสำหรับการจัดการข้อมูลจำเพาะที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลจำเพาะถูกจัดเก็บแบบดิจิทัล พร้อมการควบคุมเวอร์ชันและการมองเห็นข้ามแผนก ข้อมูลมีอยู่ในรูปแบบที่เป็นประโยชน์ แต่ยังไม่ได้ใช้เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางธุรกิจและการตัดสินใจ

ขั้นตอนที่สี่คือเมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มใช้ข้อมูลเฉพาะเพื่อใช้เป็นกลยุทธ์แทนที่จะใช้วิธีการเชิงรับเพื่อจัดการห่วงโซ่อุปทานของตน ข้อมูลจำเพาะจะจับคู่กับจุดข้อมูลอื่นๆ เช่น ซัพพลายเออร์ BOM และข้อมูลการจัดซื้อเพื่อวิเคราะห์และรายงานเกี่ยวกับกิจกรรมของซัพพลายเชน ด้วยข้อมูลนี้ บริษัทต่างๆ สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและลดต้นทุนได้

ขั้นตอนสุดท้ายของการเติบโตคือการเติบโต ซึ่งข้อกำหนดต่างๆ ถูกนำมาใช้เป็นแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดีที่สุดของบริษัทอย่างแท้จริง ในขั้นตอนนี้ การพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นไปอย่างรวดเร็ว มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่สร้างผลกำไรมากขึ้น และสร้างการมองเห็นห่วงโซ่อุปทานที่แท้จริง

ความคิดสุดท้าย

หัวข้อหนึ่งที่เราไม่ได้กล่าวถึงคือการจัดการข้อกำหนดเฉพาะผลกระทบที่มีต่อผู้คน ส่วนที่ดีที่สุดในงานของฉันคือการได้ยินวิศวกรบรรจุภัณฑ์หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาผลิตภัณฑ์บอกฉันว่าพวกเขารักงานของพวกเขาอีกครั้งอย่างไร

ด้วยการจัดการข้อมูลจำเพาะ ผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนไม่ต้องเสียเวลาไล่ตามข้อมูลอีกต่อไป พวกเขากำลังทำในสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกอบรมและชอบที่จะทำ และนั่นก็เป็นสิ่งที่น่าทึ่ง ในขณะที่โลกยังคงต้องการผลิตภัณฑ์มากขึ้น เราทุกคนต่างเห็นพ้องกันว่าการให้เครื่องมือที่เหมาะสมกับผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ในการทำงานเป็นประโยชน์ต่อเราทุกคน

ค้นหาซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลจำเพาะที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณ - เฉพาะใน G2 เท่านั้น