Почему мультимедийная классификация является ключом к раскрытию рекламного потенциала CTV и AVOD

Потребительский спрос на потоковые сервисы быстро растет и не собирается замедляться. Мы больше не ждем появления потоковых сервисов AVOD (Advertising-Based Video On Demand) и устройств CTV: такие платформы быстро становятся предпочтительными медиа для потребителей.

На рынках стран ЕС-5 с января 2020 года по май 2021 года просмотр традиционного телевидения вырос на 17%, а потребление CTV увеличилось на 55%. Так же, как и переход на мобильные устройства ранее, потребители стремятся к CTV и AVOD, и они будут продолжать расти в будущем.

Однако, хотя рекламные деньги следуют потребительским привычкам, рекламодатели по-прежнему обеспокоены качеством размещения рекламы.

Решения для классификации мультимедиа, способные классифицировать видеоконтент — так же, как сегодня это делается для текста на веб-страницах, — являются ключом к выходу из тупика, связанного с прозрачностью и безопасностью бренда для рекламодателей.

Расцвет AVOD

Подумайте о моментальном снимке спортивного матча или новостного сегмента: «чтение» видео, которое содержит бесчисленное количество кадров с несколькими слоями на экране и включает звук, является первой задачей. Но по мере развития технологий и увеличения их охвата рекламодатели смогут извлечь максимальную пользу из меняющихся привычек потребителей и привлечь их внимание.

Захватывающий потенциал для рекламодателей, желающих вкладывать средства в CTV, подчеркивается обилием потоковых платформ, запускающих уровень с поддержкой рекламы. Растет консенсус в отношении того, что долгосрочное здоровье потокового вещания будет поддерживаться, по крайней мере частично, за счет рекламы.

Цифры подтверждают эту логику: в Европе 71% зрителей предпочитают потоковое вещание линейному телевидению, а бренды увеличивают свои расходы на CTV и потоковое вещание. Согласно отчету eMarketer, глобальные расходы на рекламу CTV удвоятся в ближайшие пять лет с 16,6 млрд долларов в 2021 году до 32,6 млрд долларов в 2026 году.

В то же время, однако, специалисты агентства определили безопасность бренда и прозрачность CTV как главную проблему при программной покупке ресурсов CTV.

Рекламодатели требуют большей прозрачности

Стриминговые платформы стремятся предоставить рекламодателям непревзойденные телевизионные впечатления, и это утверждение напрямую связано с опасениями рекламодателей. Несмотря на всю привлекательность AVOD и CTV, рекламодателей по-прежнему привлекает прозрачность линейного телевидения. AVOD еще не дает ясности в отношении линейных расходов, поскольку сохраняется неопределенность в отношении того, когда и где будет показываться реклама.

Выступая перед панелью на Неделе рекламы в Нью-Йорке, Келли Мец из Omnicom Media Group точно сформулировала, чего, по мнению рекламодателей, им не хватает по сравнению с линейными расходами:

«Прелесть традиционного линейного телевидения заключалась в том, что мы знали, где мы работаем, оно шло по расписанию, мы могли видеть программы, мы точно понимали, что мы покупаем от имени наших рекламодателей». В отличие от этой прозрачности, Мец считает, что стриминговых сервисов не хватает. «Из-за того, как реклама продается и упаковывается [в потоковых сервисах], у нас нет необходимой видимости, у нас нет доверия, которое нам нужно в этих разных средах».

В фокусе: как работает мультимедийная классификация

К счастью, мультимедийная классификация представляет собой основу, с помощью которой может быть обеспечено это до сих пор отсутствующее доверие.

Мультимедийная классификация на основе ИИ обещает рекламодателям прозрачность и детализацию, которые могут изменить игру, предоставляя инструменты для полного использования возможностей и возможностей CTV и AVOD.

Мультимедийная классификация позволит рекламодателям открыть прозрачность на уровне видео, побуждая бренды входить в пространство AVOD с уверенностью, безопасностью бренда и лучшим качеством мультимедиа.

Чтобы обеспечить это доверие, необходимо выйти за рамки уровня приложений и работать над созданием масштабных решений безопасности бренда на уровне контента, и именно этому способствует классификация мультимедиа.

Он сопоставляет данные на уровне видео с категориями безопасности бренда, что дает рекламодателям детальную аналитику, чтобы увидеть, какой видеоканал и контент безопасны для бренда и подходят для их рекламы. Более точная, чем решения на основе неподвижных изображений или текста, которые чрезмерно зависят от метаданных, мультимедийная классификация может отслеживать сами видеофайлы и звук покадрово.

Это отслеживание обеспечивает детальный анализ контента, вместе с которым обслуживаются бренды, обеспечивая основу для прозрачности и доверия между рекламодателями и издателями.

Возьмем, к примеру, футбольный матч.

Мультимедийная классификация может выполнять анализ сцены, сканируя лица игроков, логотипы на их футболках, рекламу вокруг поля и речь комментатора.

Таким образом, мультимедийная классификация может составить полную картину содержания матча и четкую среду для брендов.

Все детали собираются покадрово, так как даже буквы в логотипе можно идентифицировать с помощью технологии оптического распознавания символов (OCR). Кроме того, анализ звуковой дорожки может обнаруживать широкий спектр информации от языка до настроений комментатора(ов) во время клипа.

Обеспечение прозрачности и гибкости, необходимых рекламодателям

Мультимедийная классификация не будет универсальной технологией.

Информация, которую собирает технология, будет предлагать беспрецедентную детализацию, но также и гибкость: бренды смогут сопоставлять информацию с категориями пригодности бренда IAB и GARM, связанными с видео, или выбирать, следовать своим собственным критериям. Технологию можно адаптировать в соответствии с потребностями и ожиданиями рекламодателей.

Таким образом, реклама бренда на комедийном канале, которая может захотеть быть более снисходительной к непристойностям в стендапе, сможет установить свои собственные ограничения. Бренд сможет избежать конкурентов или любого негативного отношения к своей конкретной отрасли.

Таким образом, бренды получают доступ к прозрачности и контролю, которые обеспечат безопасность и защиту, которых до сих пор не было.

Важность детального контроля для рекламодателей невозможно переоценить. В своем отчете о CTV в Европе IAB отметил, что «аудитория стала более раздробленной и неуловимой, чем когда-либо прежде».

Чтобы эта тенденция ослабла, заинтересованным сторонам из всей рекламной экосистемы придется сотрудничать. Мультимедийная классификация поможет: предоставление рекламодателям глубокого понимания видеоконтента привлечет больше из них, что откроет двери для большего сотрудничества и межотраслевых решений.

С мультимедийной классификацией выигрывают все

Победы, которые можно получить за счет детального контроля, облегчаемого классификацией мультимедиа, уже были продемонстрированы при сквозном развертывании технологии на социальных платформах.

Трехуровневая система машинного обучения, анализирующая видео, аудио и текст, предоставляет рекламодателям всестороннюю информацию о материалах, рядом с которыми показывается их реклама, а также решение для таргетинга перед назначением ставок.

По мере того, как технология мультимедийной классификации становится все более совершенной, реклама будет показываться не только вдали от вредоносного контента, но и рядом с релевантным контентом, который повышает вероятность привлечения внимания потребителей. Этот контекстный таргетинг повысит эффективность рекламы, а также улучшит качество обслуживания потребителей.

В отчете Magnite «CTV для всех» было обнаружено, что «80% зрителей CTV заявили, что они с большей вероятностью обратят внимание на рекламу брендов, которая соответствует их образу жизни и взглядам», — статистика, подтверждающая преимущества предложения для рекламодателей.

Контекстный таргетинг, основанный на данных классификации мультимедиа, будет показывать рекламу, которая соответствует вкусам потребителей, повышая эффективность.

Мы достигли важной вехи для CTV и AVOD, поскольку потребители и поставщики контента делают пространство своим.

Однако для того, чтобы обеспечить превосходный рекламный опыт, обещанный рекламодателям и издателям, по-прежнему требуется большая работа и сотрудничество в отрасли .

Бренды требуют прозрачности, безопасности и доверия, и для создания здоровой экосистемы AVOD необходимо найти решения для этих требований. Благодаря большей прозрачности издатели также смогут курировать пакеты инвентаря и диктовать стратегии ценообразования.

Мультимедийная классификация может стать основой для этих решений, обеспечивая технологическую основу, в рамках которой можно использовать потенциал рекламы на CTV и в потоковом вещании.

Это технология, которая предоставит точную информацию, успокоив опасения рекламодателей, а также повысив ценность ресурсов издателя. В отрасли предстоит еще много работы, но при правильном использовании мультимедийной классификации каждый может выиграть.