為什麼多媒體分類是釋放 CTV 和 AVOD 廣告潛力的關鍵

消費者對流媒體服務的需求正在迅速增長，而且沒有放緩的跡象。 我們不再等待 AVOD（基於廣告的視頻點播）流媒體服務和 CTV 設備的到來：此類平台正迅速成為消費者的首選媒體。

在歐盟五國市場，2020 年 1 月至 2021 年 5 月期間，傳統電視收視率增長了 17%，而 CTV 消費增長了 55%。 就像之前轉向移動設備一樣，消費者對 CTV 和 AVOD 的熱潮已經根深蒂固，並將在未來繼續增長。

然而，雖然廣告收入隨著消費者的習慣而變化，但廣告商仍然擔心廣告投放的質量。

能夠對視頻內容進行分類的多媒體分類解決方案 - 與當今網頁文本的分類方式相同 - 是解決廣告商透明度和品牌安全僵局的關鍵。

AVOD的興起

想一想體育比賽或新聞片段的快照：第一個挑戰是“閱讀”在屏幕上包含無數幀和多個圖層並包含音頻的視頻。 但隨著技術的發展和採用率的提高，廣告商將能夠更好地利用不斷變化的消費者習慣並吸引他們的注意力。

希望在 CTV 上花費的廣告商具有令人興奮的潛力，並且大量流媒體平台推出了廣告支持的層級，這一點凸顯了這一點。 越來越多的人認為流媒體的長期健康將至少部分地通過廣告來維持。

數字支持這一邏輯：在整個歐洲，71% 的觀眾更喜歡流媒體而不是線性電視，而且品牌正在增加在 CTV 和流媒體上的支出。 根據 eMarketer 的一份報告，全球 CTV 廣告支出將在未來五年內翻一番，從 2021 年的 166 億美元增至 2026 年的 326 億美元。

但與此同時，代理機構專業人士已將品牌安全和 CTV 透明度確定為以程序化方式購買 CTV 廣告資源的主要挑戰。

廣告商要求更高的透明度

流媒體平台致力於為廣告商提供卓越的電視體驗，這一說法直接反映了廣告商的擔憂。 對於 AVOD 和 CTV 的所有吸引力，廣告商仍然被線性電視的透明度所吸引。 AVOD 尚未提供線性支出的清晰度，因為廣告投放的時間和地點仍存在不確定性。

在紐約廣告週的一個座談會上，Omnicom Media Group 的 Kelly Metz 準確地闡明了廣告商認為與線性支出相比他們缺少的東西：

“傳統線性電視的美妙之處在於我們知道我們在哪裡運行，它是按計劃進行的，我們可以看到節目，我們確切地了解我們代表廣告商購買的是什麼。” 與這種透明度形成對比的是，Metz 認為流媒體服務是缺乏的。 “廣告的銷售和包裝方式 [在流媒體服務上]，我們沒有我們需要的可見性，我們沒有在這些不同的環境中需要的信任。”

聚焦：多媒體分類的工作原理

值得慶幸的是，多媒體分類提供了一個框架，可以通過該框架提供這種迄今為止缺乏的信任。

基於 AI 的多媒體分類向廣告商承諾可以改變遊戲規則的透明度和詳細信息，提供工具以充分利用 CTV 和 AVOD 的力量和影響力。

多媒體分類將使廣告商能夠解鎖視頻級別的透明度，鼓勵品牌充滿信心、品牌安全和更好的媒體質量進入 AVOD 空間。

為了提供這種信任，有必要超越應用程序級別，致力於大規模構建內容級別的品牌安全解決方案，而這正是多媒體分類所促進的。

它將視頻級數據映射到品牌安全類別，從而為廣告商提供精細分析，以了解哪些視頻頻道和內容是品牌安全的並適合他們的廣告。 與過度依賴元數據的靜止圖像或基於文本的解決方案相比，多媒體分類可以更準確地跟踪視頻文件本身和逐幀音頻。

這種跟踪提供了對與品牌一起提供的內容的精細分析，為廣告商和出版商之間的透明度和信任奠定了基礎。

以一場足球比賽為例。

多媒體分類能夠對場景進行分析，掃描球員的面部、球衣上的標誌、球場周圍的廣告和評論員的講話。

這樣，多媒體分類可以將比賽內容綜合起來，為品牌提供清晰的環境。

逐幀收集所有細節，因為甚至徽標中的字母也可以通過光學字符識別 (OCR) 技術識別。 此外，音軌分析可以檢測剪輯期間從語言到評論員情緒的一系列信息。

提供廣告商需要的透明度和靈活性

多媒體分類不會是一種放之四海而皆準的技術。

該技術收集的信息將提供無與倫比的粒度和靈活性：品牌將能夠根據與視頻相關的 IAB 和 GARM 品牌適用性類別設置信息，或選擇遵循自己的特定標準。 該技術可以進行調整以滿足廣告商的需求和期望。

因此，喜劇頻道上的品牌廣告可能希望對單口相聲節目中的淫穢內容更加寬容，他們將能夠設定自己的限制。 品牌將能夠避免競爭對手或對其特定行業的任何負面情緒。

通過這種方式，品牌可以獲得透明度和控制權，從而提供迄今為止所缺乏的安全保障。

這種精細的細節控制對廣告商的重要性怎麼強調都不為過。 IAB 在對歐洲 CTV 的報告中指出，“觀眾比以往任何時候都更加分散和難以捉摸。”

為了減弱這種趨勢，整個廣告生態系統的利益相關者將不得不合作。 多媒體分類將有所幫助：為廣告商提供對視頻內容的深入理解將使更多的廣告商參與進來，為更多協作和跨行業解決方案打開大門。

多媒體分類，人人共贏

通過多媒體分類促進的精細控制獲得的勝利已經在社交平台上的端到端技術推廣中得到證明。

一個三層機器學習系統，分析視頻、音頻和文本，讓廣告商能夠全面了解他們的廣告旁邊投放的材料，並提供一個有針對性的出價前解決方案。

隨著多媒體分類技術變得更加精細，廣告不僅會遠離有害內容，而且會出現在更容易引起消費者註意的相關內容旁邊。 這種上下文定位將提高廣告的效果，同時也改善消費者的體驗。

Magnite 的“CTV Is for Everyone”報告發現，“80% 的 CTV 觀眾表示他們更有可能關注符合他們生活方式和觀點的品牌廣告”，這一統計數據肯定了廣告商所提供的收益。

基於多媒體分類數據的上下文定位將投放符合消費者口味的廣告，從而提高性能。

我們已經達到了 CTV 和 AVOD 的一個重要里程碑，因為消費者和內容提供商將這個空間變成了自己的空間。

然而，為了提供承諾的卓越廣告體驗，同時保持廣告商和發布商的支持，仍然需要整個行業的大量工作和協作。

品牌需要透明度、安全性和信任，為了實現健康的 AVOD 生態系統，必須找到滿足這些需求的解決方案。 隨著透明度的提高，出版商還可以策劃庫存包並製定定價策略。

多媒體分類可以構成這些解決方案的基礎，提供可以利用 CTV 和流媒體廣告潛力的技術框架。

正是這項技術將提供精確的細節，減輕廣告商的擔憂，同時也提高出版商庫存的價值。 整個行業還有很多工作要做，但通過正確使用多媒體分類，每個人都可以獲勝。