为什么多媒体分类是释放 CTV 和 AVOD 广告潜力的关键

消费者对流媒体服务的需求正在迅速增长，而且没有放缓的迹象。 我们不再等待 AVOD（基于广告的视频点播）流媒体服务和 CTV 设备的到来：此类平台正迅速成为消费者的首选媒体。

在欧盟五国市场，2020 年 1 月至 2021 年 5 月期间，传统电视收视率增长了 17%，而 CTV 消费增长了 55%。 就像之前转向移动设备一样，消费者对 CTV 和 AVOD 的热潮已经根深蒂固，并将在未来继续增长。

然而，虽然广告收入随着消费者的习惯而变化，但广告商仍然担心广告投放的质量。

能够对视频内容进行分类的多媒体分类解决方案 - 与当今网页文本的分类方式相同 - 是解决广告商透明度和品牌安全僵局的关键。

AVOD的兴起

想一想体育比赛或新闻片段的快照：第一个挑战是“阅读”在屏幕上包含无数帧和多个图层并包含音频的视频。 但随着技术的发展和采用率的提高，广告商将能够更好地利用不断变化的消费者习惯并吸引他们的注意力。

希望在 CTV 上花费的广告商具有令人兴奋的潜力，并且大量流媒体平台推出了广告支持的层级，这一点凸显了这一点。 越来越多的人认为流媒体的长期健康将至少部分地通过广告来维持。

数字支持这一逻辑：在整个欧洲，71% 的观众更喜欢流媒体而不是线性电视，而且品牌正在增加在 CTV 和流媒体上的支出。 根据 eMarketer 的一份报告，全球 CTV 广告支出将在未来五年内翻一番，从 2021 年的 166 亿美元增至 2026 年的 326 亿美元。

但与此同时，代理机构专业人士已将品牌安全和 CTV 透明度确定为以程序化方式购买 CTV 广告资源的主要挑战。

广告商要求更高的透明度

流媒体平台致力于为广告商提供卓越的电视体验，这一说法直接反映了广告商的担忧。 对于 AVOD 和 CTV 的所有吸引力，广告商仍然被线性电视的透明度所吸引。 AVOD 尚未提供线性支出的清晰度，因为广告投放的时间和地点仍存在不确定性。

在纽约广告周的一个座谈会上，Omnicom Media Group 的 Kelly Metz 准确地阐明了广告商认为与线性支出相比他们缺少的东西：

“传统线性电视的美妙之处在于我们知道我们在哪里运行，它是按计划进行的，我们可以看到节目，我们确切地了解我们代表广告商购买的是什么。” 与这种透明度形成对比的是，Metz 认为流媒体服务是缺乏的。 “广告的销售和包装方式 [在流媒体服务上]，我们没有我们需要的可见性，我们没有在这些不同的环境中需要的信任。”

聚焦：多媒体分类的工作原理

值得庆幸的是，多媒体分类提供了一个框架，可以通过该框架提供这种迄今为止缺乏的信任。

基于 AI 的多媒体分类向广告商承诺可以改变游戏规则的透明度和详细信息，提供工具以充分利用 CTV 和 AVOD 的力量和影响力。

多媒体分类将使广告商能够解锁视频级别的透明度，鼓励品牌充满信心、品牌安全和更好的媒体质量进入 AVOD 空间。

为了提供这种信任，有必要超越应用程序级别，致力于大规模构建内容级别的品牌安全解决方案，而这正是多媒体分类所促进的。

它将视频级数据映射到品牌安全类别，从而为广告商提供精细分析，以了解哪些视频频道和内容是品牌安全的并适合他们的广告。 与过度依赖元数据的静止图像或基于文本的解决方案相比，多媒体分类可以更准确地跟踪视频文件本身和逐帧音频。

这种跟踪提供了对与品牌一起提供的内容的精细分析，为广告商和出版商之间的透明度和信任奠定了基础。

以一场足球比赛为例。

多媒体分类能够对场景进行分析，扫描球员的面部、球衣上的标志、球场周围的广告和评论员的讲话。

这样，多媒体分类可以将比赛内容综合起来，为品牌提供清晰的环境。

逐帧收集所有细节，因为甚至徽标中的字母也可以通过光学字符识别 (OCR) 技术识别。 此外，音轨分析可以检测剪辑期间从语言到评论员情绪的一系列信息。

提供广告商需要的透明度和灵活性

多媒体分类不会是一种放之四海而皆准的技术。

该技术收集的信息将提供无与伦比的粒度和灵活性：品牌将能够根据与视频相关的 IAB 和 GARM 品牌适用性类别设置信息，或选择遵循自己的特定标准。 该技术可以进行调整以满足广告商的需求和期望。

因此，喜剧频道上的品牌广告可能希望对单口相声节目中的淫秽内容更加宽容，他们将能够设定自己的限制。 品牌将能够避免竞争对手或对其特定行业的任何负面情绪。

通过这种方式，品牌可以获得透明度和控制权，从而提供迄今为止所缺乏的安全保障。

这种精细的细节控制对广告商的重要性怎么强调都不为过。 IAB 在对欧洲 CTV 的报告中指出，“观众比以往任何时候都更加分散和难以捉摸。”

为了减弱这种趋势，整个广告生态系统的利益相关者将不得不合作。 多媒体分类将有所帮助：为广告商提供对视频内容的深入理解将使更多的广告商参与进来，为更多协作和跨行业解决方案打开大门。

多媒体分类，人人共赢

通过多媒体分类促进的精细控制获得的胜利已经在社交平台上的端到端技术推广中得到证明。

一个三层机器学习系统，分析视频、音频和文本，让广告商能够全面了解他们的广告旁边投放的材料，并提供一个有针对性的出价前解决方案。

随着多媒体分类技术变得更加精细，广告不仅会远离有害内容，而且会出现在更容易引起消费者注意的相关内容旁边。 这种上下文定位将提高广告的效果，同时也改善消费者的体验。

Magnite 的“CTV Is for Everyone”报告发现，“80% 的 CTV 观众表示他们更有可能关注符合他们生活方式和观点的品牌广告”，这一统计数据肯定了广告商所提供的收益。

基于多媒体分类数据的上下文定位将投放符合消费者口味的广告，从而提高性能。

我们已经达到了 CTV 和 AVOD 的一个重要里程碑，因为消费者和内容提供商将这个空间变成了自己的空间。

然而，为了提供承诺的卓越广告体验，同时保持广告商和发布商的支持，仍然需要整个行业的大量工作和协作。

品牌需要透明度、安全性和信任，为了实现健康的 AVOD 生态系统，必须找到满足这些需求的解决方案。 随着透明度的提高，出版商还可以策划库存包并制定定价策略。

多媒体分类可以构成这些解决方案的基础，提供可以利用 CTV 和流媒体广告潜力的技术框架。

正是这项技术将提供精确的细节，减轻广告商的担忧，同时也提高出版商库存的价值。 整个行业还有很多工作要做，但通过正确使用多媒体分类，每个人都可以获胜。