เหตุใดการจำแนกประเภทมัลติมีเดียจึงเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพการโฆษณาของ CTV และ AVOD

ความต้องการของผู้บริโภคสำหรับบริการสตรีมมิ่งกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลง เราไม่ได้รอการมาถึงของบริการสตรีมมิ่ง AVOD (Advertising-Based Video On Demand) และอุปกรณ์ CTV อีกต่อไป: แพลตฟอร์มดังกล่าวกำลังกลายเป็นสื่อที่ผู้บริโภคเลือกอย่างรวดเร็ว

ทั่วทั้งตลาด EU5 ระหว่างเดือนมกราคม 2020 ถึงพฤษภาคม 2021 การรับชมทีวีแบบดั้งเดิมเพิ่มขึ้น 17% ในขณะที่การบริโภค CTV เพิ่มขึ้น 55% เช่นเดียวกับที่เปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ก่อนหน้านี้ ความเร่งรีบของผู้บริโภคต่อ CTV และ AVOD นั้นยังคงอยู่และจะเติบโตต่อไปในอนาคต

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเงินโฆษณาจะเป็นไปตามพฤติกรรมของผู้บริโภค แต่ก็ยังมีความกังวลในหมู่ผู้ลงโฆษณาเกี่ยวกับคุณภาพของตำแหน่งโฆษณา

โซลูชันการจำแนกประเภทมัลติมีเดียที่สามารถจัดประเภทเนื้อหาวิดีโอได้ - ในลักษณะเดียวกับที่ทำกับข้อความบนหน้าเว็บในปัจจุบัน - ถือเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาความไม่โปร่งใสและความปลอดภัยของแบรนด์สำหรับผู้ลงโฆษณา

การเพิ่มขึ้นของ AVOD

ลองนึกถึงภาพการแข่งขันกีฬาหรือข่าว: วิดีโอ 'การอ่าน' ที่มีเฟรมจำนวนนับไม่ถ้วนที่มีหลายเลเยอร์บนหน้าจอและมีเสียงเป็นความท้าทายแรก แต่ในขณะที่เทคโนโลยีพัฒนาและการยอมรับเพิ่มขึ้น ผู้ลงโฆษณาจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงและดึงดูดความสนใจของพวกเขาให้ได้มากที่สุด

ศักยภาพที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ลงโฆษณาที่ต้องการใช้จ่ายใน CTV และได้รับการตอกย้ำด้วยแพลตฟอร์มการสตรีมมากมายที่เปิดตัวระดับที่สนับสนุนโฆษณา ฉันทามติมีมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่าคุณภาพการสตรีมในระยะยาวจะยั่งยืน ส่วนหนึ่งอย่างน้อยก็ด้วยการโฆษณา

ตัวเลขสนับสนุนตรรกะนี้: ทั่วยุโรป การสตรีมเป็นที่ต้องการของผู้ชม 71% มากกว่าทีวีเชิงเส้น และแบรนด์ต่าง ๆ ก็เพิ่มการใช้จ่ายใน CTV และการสตรีม จากรายงานของ eMarketer ค่าโฆษณา CTV ทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในอีก 5 ปีข้างหน้า จาก 16.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 เป็น 32.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2569

อย่างไรก็ตาม ในขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านเอเจนซีได้ระบุว่าความปลอดภัยของแบรนด์และความโปร่งใสของ CTV เป็นความท้าทายหลักในการซื้อพื้นที่โฆษณา CTV แบบเป็นโปรแกรม

ผู้ลงโฆษณาต้องการความโปร่งใสที่ดีกว่า

แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งมุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์ทีวีที่เหนือชั้นให้กับผู้ลงโฆษณา ซึ่งเป็นคำกล่าวอ้างที่กล่าวถึงข้อกังวลของผู้ลงโฆษณาโดยตรง สำหรับความน่าสนใจทั้งหมดของ AVOD และ CTV ผู้ลงโฆษณายังคงสนใจความโปร่งใสของโทรทัศน์เชิงเส้น AVOD ยังไม่ได้ให้ความชัดเจนของการใช้จ่ายเชิงเส้น เนื่องจากความไม่แน่นอนยังคงมีอยู่ว่าโฆษณาจะแสดงเมื่อใดและที่ไหน

Kelly Metz จาก Omnicom Media Group กล่าวในการอภิปรายที่งาน Advertising Week ที่นิวยอร์ก โดยได้กล่าวถึงสิ่งที่ผู้ลงโฆษณารู้สึกว่าขาดหายไปเมื่อเทียบกับการใช้จ่ายเชิงเส้น:

“ความสวยงามของโทรทัศน์เชิงเส้นแบบดั้งเดิมคือเรารู้ว่าเรากำลังดำเนินการอยู่ที่ไหน ตามกำหนดการ เราสามารถดูรายการต่างๆ เราเข้าใจว่าเรากำลังซื้ออะไรในนามของผู้ลงโฆษณาของเรา” ตรงกันข้ามกับความโปร่งใสนี้ Metz เชื่อว่าบริการสตรีมมิ่งยังขาดอยู่ “วิธีการขายและบรรจุโฆษณา [บนบริการสตรีมมิ่ง] เราไม่มีการมองเห็นที่เราต้องการ เราไม่มีความเชื่อถือที่เราต้องการในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันเหล่านี้”

จุดสนใจ: การจำแนกประเภทมัลติมีเดียทำงานอย่างไร

โชคดีที่การจำแนกประเภทมัลติมีเดียนำเสนอกรอบการทำงานที่อาจมอบความไว้วางใจที่ขาดหายไปจนถึงตอนนี้

การจำแนกประเภทมัลติมีเดียบนพื้นฐาน AI ให้คำมั่นสัญญาถึงความโปร่งใสและรายละเอียดที่ละเอียดแก่ผู้ลงโฆษณาที่สามารถเปลี่ยนเกมได้ โดยจัดหาเครื่องมือเพื่อควบคุมพลังและการเข้าถึงของ CTV และ AVOD ได้อย่างเต็มที่

การจัดประเภทมัลติมีเดียจะช่วยให้ผู้โฆษณาปลดล็อกความโปร่งใสในระดับวิดีโอ ทำให้แบรนด์กล้าที่จะเข้าสู่พื้นที่ AVOD ด้วยความมั่นใจ ความปลอดภัยของแบรนด์ และคุณภาพของสื่อที่ดีขึ้น

เพื่อมอบความไว้วางใจนี้ จำเป็นต้องไปไกลกว่าระดับแอพและทำงานเพื่อสร้างโซลูชันความปลอดภัยของแบรนด์ในระดับเนื้อหาในวงกว้าง และนี่คือสิ่งที่การจัดหมวดหมู่มัลติมีเดียอำนวยความสะดวกอย่างแท้จริง

โดยจะแมปข้อมูลระดับวิดีโอกับหมวดหมู่ความปลอดภัยของแบรนด์ ซึ่งช่วยให้ผู้ลงโฆษณามีการวิเคราะห์แบบละเอียดเพื่อดูว่าช่องวิดีโอและเนื้อหาใดที่ปลอดภัยต่อแบรนด์และเหมาะสมกับโฆษณาของตน แม่นยำกว่าโซลูชันภาพนิ่งหรือข้อความซึ่งพึ่งพาข้อมูลเมตามากเกินไป การจัดประเภทมัลติมีเดียสามารถติดตามไฟล์วิดีโอและเสียงแบบเฟรมต่อเฟรมได้

การติดตามนี้ให้การวิเคราะห์แบบละเอียดของเนื้อหาที่แบรนด์ต่างๆ นำเสนอควบคู่กันไป ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับความโปร่งใสและความไว้วางใจระหว่างผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่

ยกตัวอย่างการแข่งขันฟุตบอล

การจัดประเภทมัลติมีเดียสามารถทำการวิเคราะห์ฉาก สแกนใบหน้าของผู้เล่น โลโก้บนเสื้อของพวกเขา โฆษณาที่ล้อมรอบสนามและคำพูดของผู้บรรยาย

ด้วยวิธีนี้ การจัดประเภทมัลติมีเดียสามารถรวบรวมภาพที่ครอบคลุมของเนื้อหาของการแข่งขัน และสภาพแวดล้อมที่ชัดเจนสำหรับแบรนด์ต่างๆ

รายละเอียดแบบเฟรมต่อเฟรมจะถูกรวบรวมทั้งหมด เนื่องจากแม้แต่ตัวอักษรในโลโก้ก็สามารถระบุได้ด้วยเทคโนโลยี Optical Character Recognition (OCR) นอกจากนี้ การวิเคราะห์แทร็กเสียงยังสามารถตรวจจับข้อมูลได้หลากหลายตั้งแต่ภาษาไปจนถึงความรู้สึกของผู้แสดงความคิดเห็นในระหว่างคลิป

มอบความโปร่งใสและความยืดหยุ่นที่ผู้ลงโฆษณาต้องการ

การจัดประเภทมัลติมีเดียจะไม่เป็นเทคโนโลยีขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน

ข้อมูลที่เทคโนโลยีรวบรวมจะให้ความละเอียดที่ไม่มีใครเทียบได้ แต่ยังมีความยืดหยุ่น: แบรนด์ต่างๆ จะสามารถตั้งค่าข้อมูลตามหมวดหมู่ความเหมาะสมของแบรนด์ IAB และ GARM ที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอ หรือเลือกปฏิบัติตามเกณฑ์เฉพาะของตนเอง เทคโนโลยีนี้สามารถปรับให้เข้ากับสิ่งที่ผู้โฆษณาต้องการและคาดหวังได้

ดังนั้น การโฆษณาแบรนด์ในช่องตลกที่อาจต้องการผ่อนปรนต่อสิ่งลามกอนาจารในรูทีนเดี่ยวจะสามารถกำหนดขีดจำกัดของตัวเองได้ แบรนด์จะสามารถหลีกเลี่ยงคู่แข่งหรือความรู้สึกเชิงลบเกี่ยวกับอุตสาหกรรมเฉพาะของตนได้

ด้วยวิธีนี้ แบรนด์ต่างๆ สามารถเข้าถึงความโปร่งใสและการควบคุมที่จะมอบความปลอดภัยและความปลอดภัยที่ไม่เคยมีมาก่อน

ความสำคัญของการควบคุมรายละเอียดแบบละเอียดสำหรับผู้ลงโฆษณาไม่สามารถพูดเกินจริงได้ ในรายงานของพวกเขาเกี่ยวกับ CTV ในยุโรป IAB ตั้งข้อสังเกตว่า 'ผู้ชมมีการแยกส่วนและเข้าใจยากมากขึ้นกว่าเดิม'

เพื่อให้แนวโน้มนี้ลดลง ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทั่วทั้งระบบนิเวศการโฆษณาจะต้องร่วมมือกัน การจัดหมวดหมู่มัลติมีเดียจะช่วยได้: การให้ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาวิดีโอแก่ผู้ลงโฆษณาจะทำให้พวกเขาสนใจมากขึ้น เปิดประตูสู่การทำงานร่วมกันมากขึ้นและการแก้ปัญหาข้ามอุตสาหกรรม

ด้วยการจำแนกประเภทมัลติมีเดีย ทุกคนชนะ

ชัยชนะที่จะได้รับจากการควบคุมแบบละเอียดที่อำนวยความสะดวกโดยการจัดประเภทมัลติมีเดียได้แสดงให้เห็นแล้วในการเปิดตัวเทคโนโลยีแบบ end-to-end บนแพลตฟอร์มโซเชียล

ระบบแมชชีนเลิร์นนิงแบบสามชั้น วิเคราะห์วิดีโอ เสียง และข้อความ ช่วยให้ผู้ลงโฆษณารับรู้อย่างครอบคลุมเกี่ยวกับเนื้อหาที่โฆษณาของพวกเขากำลังแสดงอยู่ถัดจากนั้น ตลอดจนโซลูชันการเสนอราคาล่วงหน้าที่กำหนดเป้าหมาย

เมื่อเทคโนโลยีการจำแนกประเภทมัลติมีเดียมีความละเอียดมากขึ้น โฆษณาจะไม่แสดงเฉพาะเนื้อหาที่เป็นอันตรายเท่านั้น แต่ยังแสดงถัดจากเนื้อหาที่เกี่ยวข้องซึ่งทำให้ผู้บริโภคสนใจมากขึ้น การกำหนดเป้าหมายตามบริบทนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณา ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภคด้วย

รายงาน 'CTV เหมาะสำหรับทุกคน' ของ Magnite พบว่า '80% ของผู้ชม CTV กล่าวว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะให้ความสนใจกับโฆษณาจากแบรนด์ที่สอดคล้องกับไลฟ์สไตล์และความคิดเห็นของพวกเขา' ซึ่งเป็นสถิติที่ยืนยันถึงข้อเสนอพิเศษสำหรับผู้ลงโฆษณา

การกำหนดเป้าหมายตามบริบทซึ่งระบุตามข้อมูลการจัดประเภทมัลติมีเดียจะแสดงโฆษณาที่สอดคล้องกับรสนิยมของผู้บริโภค ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

เราได้บรรลุหลักชัยที่สำคัญสำหรับ CTV และ AVOD เนื่องจากผู้บริโภคและผู้ให้บริการเนื้อหาสร้างพื้นที่ของตนเอง

อย่างไรก็ตาม เพื่อส่งมอบประสบการณ์โฆษณาที่เหนือชั้น ตาม ที่สัญญาไว้ ในขณะที่ยังคงรักษาผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่เอาไว้ ยังคงต้องอาศัยการทำงานและการทำงานร่วมกันอย่างมากทั่วทั้งอุตสาหกรรม

แบรนด์ต่าง ๆ ต้องการความโปร่งใส ความปลอดภัย และความไว้วางใจ และเพื่อให้บรรลุถึงระบบนิเวศ AVOD ที่สมบูรณ์ จะต้องมีการแก้ปัญหาสำหรับความต้องการเหล่านี้ ด้วยความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น ผู้เผยแพร่ยังสามารถดูแลจัดการแพ็คเกจสินค้าคงคลังและกำหนดกลยุทธ์การกำหนดราคาได้

การจัดประเภทมัลติมีเดียสามารถเป็นรากฐานสำหรับโซลูชันเหล่านี้ โดยจัดเตรียมกรอบเทคโนโลยีที่ศักยภาพของการโฆษณาบน CTV และในการสตรีมอาจถูกควบคุม

เป็นเทคโนโลยีที่จะให้รายละเอียดที่แม่นยำ คลายความกังวลของผู้ลงโฆษณา ในขณะเดียวกันก็เพิ่มมูลค่าของพื้นที่โฆษณาของผู้เผยแพร่ ยังมีงานอีกมากที่ต้องทำทั่วทั้งอุตสาหกรรม แต่ด้วยการจัดประเภทมัลติมีเดีย ใช้อย่างถูกต้อง ทุกคนสามารถชนะได้