Как использовать аналитику для оптимизации маркетингового бюджета

Чтобы не сожалеть о расходах на рекламу и маркетинг, нужно сделать три вещи: потратить деньги на маркетинг, настроить аналитику и постоянно отслеживать свою аналитику. Читайте дальше, чтобы узнать, как использовать аналитику не только для отчетности, но и для того, чтобы не расходовать бюджет.

Метрики, указывающие на эффективность, будут разными для каждой сферы бизнеса и даже каждой отдельной кампании. Но в целом рекламная кампания неэффективна, если в долгосрочной перспективе вы тратите больше, чем зарабатываете. Кроме того, ваши кампании неэффективны, если ваши KPI не показывают тенденцию к постоянному росту или не генерируют определенное количество потенциальных клиентов, которые делают ваш бизнес прибыльным. И последнее, но не менее важное: если вы не можете сказать, какая кампания действительно эффективна, то, скорее всего, все ваши кампании неэффективны.

Вы когда-нибудь тратили свой месячный бюджет за один день из-за какой-то аномалии из-за неправильно настроенной рекламной кампании с оплатой за клик (PPC)? Если вы постоянно истощаете свой бюджет PPC из-за человеческих ошибок, вы не будете тратить деньги эффективно.

По данным Hubspot, 52% маркетологов используют отчеты по атрибуции. В зависимости от модели атрибуции основной канал (или последовательность каналов) получает большую часть ценности, что приводит к тому, что на него (или на них) тратится большая часть бюджета. Но если ваша модель не отражает реальности, вы неэффективно распределите свой бюджет и оставите нераскрытыми зоны роста в действительно эффективных каналах.

Чтобы оптимизировать свой маркетинговый бюджет, вы должны выяснить, на что именно вы его тратите. Сосредоточьтесь на стоимости рекламы и полученном доходе. Для правильного измерения этих KPI даже Google Analytics может быть недостаточно. Вам понадобится специальный инструмент, который будет контролировать качество ваших данных и гарантировать реальную ценность ваших расчетов затрат/доходов.

Попробуйте OWOX BI для импорта данных о затратах в Google Analytics и Google BigQuery, чтобы вы могли рассчитать рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS) для каждой из ваших кампаний и оценить их реальную эффективность.

Никакие идеи не могут скрыться от глубокого анализа данных! Вот небольшой список того, что нужно сделать, чтобы извлечь выгоду из ваших маркетинговых данных:

• Соберите все данные, которые у вас есть, в одном безопасном месте (Google BigQuery)
• Правильно объединяйте данные и настраивайте автоматические обновления (с OWOX BI)
• Примените сегментацию: используйте когортный анализ и сегментацию данных, собранных в Google BigQuery, на основе воронки.

• Не ограничивайтесь анализом рекламной кампании — проанализируйте эффективность ваших ключевых слов, продуктов и целевых страниц на основе полной информации о поведении ваших клиентов и рекламных усилиях (о том, как это сделать, читайте здесь).
• Найдите ключевые слова, продукты и целевые страницы, которые снижают ROAS (и выясните причины этого), проанализировав путь клиента и эффективность рекламной кампании.
• Проведите ROPO-анализ, чтобы узнать, как офлайн- и онлайн-каналы влияют друг на друга.
• Экспериментируйте с моделями атрибуции, пока не найдете наиболее эффективную для улучшения управления рекламной кампанией.

Вы можете обнаружить, что кампания, которая раньше была эффективной, больше не работает, потому что намерения вашей аудитории изменились. Или вы можете увидеть, что ваша реклама в Instagram работает намного лучше, чем вы думали, по сравнению с рекламой в других социальных сетях. Это ваши зоны роста .

Когда вы закончите объединение базовых данных и настроите автоматическое обновление данных, следующим этапом оптимизации вашего бюджета будет сведение к минимуму человеческих ошибок и отказ от решений, основанных на интуиции. Чтобы активировать ваши данные:

• запускайте A/B-тесты для своих сегментов и аудиторий
• персонализируйте свои предложения для своих сегментов и когорт, улучшите показатели конверсии и начните экономить рекламные бюджеты
• используйте свои результаты анализа данных для создания аудиторий для внешней рекламы и сервисов автоматизации маркетинга
• рассчитать будущий уровень конверсии, чтобы улучшить планирование бюджетов рекламных кампаний

Если вы готовы к реальным результатам, полученным из ваших данных, примените модель атрибуции на основе данных на основе воронки машинного обучения от OWOX BI:

На этом этапе вы можете найти места, где можно сэкономить деньги и инвестировать их в более эффективные каналы и кампании.

Мы подробно описали этот этап в нашей статье об автоматизации маркетинга. Однако отметим, что на данном этапе вы можете оптимизировать свой рекламный бюджет за счет:

• настройка автоматической системы управления ставками, которая отключает категории ключевых слов и кампаний или запускает другие
• автоматизация контроля дневных лимитов бюджета;
• максимизация эффективности каналов связи ремаркетинга и лидогенерации по электронной почте — например, путем отправки автоматических электронных писем о брошенной корзине, а также запуска специальных предложений через Facebook на товары из брошенных корзин

Иметь дело с современным маркетингом без аналитики — все равно, что висеть на ногте над краем обрыва. Создание действенной аналитики означает принятие на себя ответственности за свои действия и результаты своей работы.

Здесь, в OWOX, мы готовы помочь вам развить вашу аналитику и увеличить показатели роста вашего бизнеса. Не забудьте подписаться на нашу рассылку, чтобы оставаться на связи.