판매 추적에 대한 완전한 가이드

데이터를 사용하여 판매 전략을 추진하고 있습니까?

그렇지 않으면 판매 목표를 달성하고 고객을 기쁘게 하는 비결을 놓칠 수 있습니다. 구조화된 데이터는 마케팅 부서뿐만 아니라 의사 결정 및 비즈니스 전반의 전략 수립 과정에서도 중요한 역할을 합니다. 기업의 성패를 좌우하는 핵심 요소 중 하나입니다.

판매 추적의 이점은 분명합니다. 더 나은 프로세스, 더 빠른 처리 시간, 더 효과적인 워크플로입니다. 그런 것들은 표면적으로는 중요하지 않을 수 있지만 중요해야 합니다. 위에 나열된 모든 사항은 고객 경험에 영향을 미칩니다.

고객을 기쁘게 하는 것이 방탄 판매 전략만큼 중요하지 않다고 생각한다면 오산입니다. Iron Paper에 따르면 고객의 65%가 실수가 아니라 무관심 때문에 판매 파이프라인에서 길을 잃습니다.

이것이 바로 판매 추적 시스템을 마련하는 것이 중요한 이유입니다. 팀이 거래를 성사하고 새로운 리드를 찾기 위해 취하는 프로세스를 추적하여 프로세스에서 팀이 이를 무너뜨리고 있는 부분과 개선할 수 있는 부분을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 이는 궁극적으로 고객과 진정성 있고 감정적인 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다.

판매 추적이 왜 중요한가요?

앞서 언급한 올바른 판매 추적 소프트웨어가 비즈니스에 미치는 영향 외에도 이 결정이 어떻게 유익한 결과를 가져올 수 있는지 다른 방법도 지적할 가치가 있습니다.

실시간 인사이트 제공

아는 것이 힘이다. 데이터도 마찬가지입니다. 고객의 행동에 대한 정보에 액세스할 수 있으면 패턴을 효과적으로 인식하고 고객의 결정과 요구 사항을 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 고객이 귀하의 제품을 덜 자주 사용한다는 사실을 알게 된 경우, 고객이 더 이상 비즈니스 목표를 달성하지 못하여 귀하의 제품이 그들의 눈에 가치를 상실하고 있음을 의미할 수 있습니다. 따라서 실행 가능한 통찰력은 고객과 일대일 회의를 예약하고 다시 참여시키는 것입니다.

새로운 기능을 소개하고 교육하거나, 교육을 제공하거나, 도움을 주기 위해 무엇을 할 수 있는지 물어보세요. 많은 경우 이탈하는 고객에게 조기에 연락하면 관계를 회복하고 상향 판매 또는 교차 판매의 새로운 가능성을 열 수도 있습니다.

문제를 조기에 인식하도록 도와줍니다.

위에서 언급했듯이 데이터 분석은 문제를 정면으로 인식하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 당신이 더 적극적일수록(그리고 덜 반응적일수록) 더 좋다는 것을 기억하십시오. 고객은 제품에 어려움을 겪을 때뿐만 아니라 항상 보살핌을 받기를 원합니다.

따라서 데이터 데이터를 주기적으로 검토하고 필요에 따라 체크인할 수 있는 지정된 CSM(고객 성공 관리자)을 각 클라이언트에 할당하는 것이 중요합니다. 고객을 돌볼 때 보다 능동적인 태도를 취하는 것은 고객을 행복하게 유지하고 비즈니스를 성장시키는 데 절대적으로 필요합니다.

행복한 고객은 평생 가치가 더 높고 이탈이 적습니다. 그들을 돌보면 고객 이탈의 직접적인 결과 중 하나인 현금 흐름 문제에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

담당자 성과를 보여줍니다

데이터 검토는 판매, 마케팅 및 지원과 관련하여 서비스를 개선하고 모범 사례를 검토할 수 있는 완벽한 기회입니다. 고객의 관심을 끄는 요소와 그렇지 않은 요소에 대한 통찰력을 얻으면 제공하려는 서비스와 실제로 제공하는 서비스 간의 격차를 빠르게 식별하고 연결할 수 있습니다.

예를 들어, 특정 영업 또는 지원 담당자가 다른 담당자보다 실적이 좋다는 것을 알게 되면 다른 담당자가 제품의 모든 기능에 대해 덜 교육받았음을 나타낼 수 있습니다. 따라서 직원에게 제품, 모범 사례, 내부 프로세스 및 지침에 대해 다시 교육하는 것이 좋습니다.

직원의 성과를 개선하는 것 외에도 이 데이터는 뛰어난 직원에게 보상을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 재정적 보너스, 판촉 또는 대중의 찬사를 통해 고객(및 귀하의 비즈니스)을 위해 그 이상으로 발전하는 개인에게 보상하여 동기를 부여하십시오.

리소스 할당 개선

적절하고 현명한 자원 할당은 현재 비즈니스의 성과, 시간 및 직원의 가용성을 고려하여 가장 효율적이고 경제적인 방법으로 현재 사용 가능한 자원을 계획, 일정 및 할당하는 프로세스입니다.

적절한 고객 관리와 회사의 전반적인 안녕을 위해 어떤 작업을 시작하거나 어떤 리소스를 사용해야 하는지 알 수 있습니다. 이러한 종류의 정보를 수집하려면 일반적으로 적절한 추적 소프트웨어를 구현하는 것이 좋습니다. 대부분의 경우 향후 기간에 대한 여러 추세 보고서, 차트 또는 예후의 형태로 출력을 제공합니다. 여기서 알고리즘은 대체할 수 없는 역할을 합니다.

고객 서비스 기술 향상

방대하고 복잡한 조사는 일반적으로 고객이 귀하의 제품이나 서비스를 구매하기로 결정하는 순간에 선행합니다. 이 조사는 귀하의 웹사이트를 여러 번 방문하여 검색 엔진이나 포럼에서 정보를 찾거나 리뷰 포털에서 리뷰를 읽는 대부분의 시간으로 구성됩니다.

G2 구매자 의도 데이터를 통해 영업 팀은 실제로 어떤 잠재 고객이 귀하의 리뷰를 보고 있는지, 어떤 경쟁자가 귀하를 비교하고 있는지 확인할 수 있습니다.

맞춤화되고 개인화된 고객 서비스는 고객 충성도를 높이고 우수한 브랜드 옹호 가능성과 전반적인 NPS를 증가시키기 때문에 상당한 영향을 미칩니다. 라이브 채팅, 음성 지원 또는 오래된 티켓팅을 통해 이러한 종류의 지원을 제공하면 비즈니스를 빛나고 돋보이게 만들 수 있습니다.

맞춤형 제품 제안을 만들 수 있습니다.

맞춤형 제품 제공을 경험한 적이 있습니다. Amazon에서 구매하든 eBay에서 구매하든 전자 상거래 사이트는 사용자의 선호도를 학습하고 거부할 수 있는 거래를 제공하는 기술을 습득했습니다.

강력한 판매 추적 소프트웨어는 귀하에게 가장 적합한 보완 제품을 알고 있습니다. 새로운 스마트워치를 찾고 계신가요? Amazon은 사용자가 보호 유리에 관심이 있을 수 있음을 자동으로 예측합니다. 그들은 귀하의 선호도를 매우 잘 알고 있으며 귀하가 웹사이트에서 수행하는 모든 단계를 주의 깊게 추적합니다. 그들은 미래의 구매를 결정하고 예측할 수도 있으며 이러한 방식으로 구매할 가능성이 가장 높은 제품을 제공합니다.

판매 추적 소프트웨어를 사용하면 동일한 강력한 데이터를 고객 지원 및 판매 계획에 활용할 수 있습니다. 영업 파이프라인에서 리드를 잃거나 거래를 성사하는 부분을 추적함으로써 팀은 거래 성사를 돕기 위해 울타리 고객에게 무엇을 제공해야 하는지 알 수 있습니다.

판매 추적 프로세스를 설정하는 방법

비전의 초안 작성 및 조정 프로세스가 완료되고 비즈니스가 설정되면 판매 깔때기로 이동하여 고객에 집중할 때입니다.

고객이 어디에서 왔는지 아는 것은 제품이나 서비스를 선택하는 과정에서 고객이 어떻게 행동하는지 아는 것만큼이나 중요합니다. 판매 추적은 미래의 잠재 고객을 식별하고 초점을 맞추고 판매 유입 경로 단계에서 상호 작용하는 데 도움이 되므로 매우 중요합니다.

이 기사에서는 판매 추적 프로그램을 올바른 방법으로 만들기 위한 최고의 팁과 트릭을 검토합니다. 또한 판매 추적을 사용하여 고객을 즐겁게 하고 유지하는 방법에 대해서도 자세히 알아볼 것입니다. 뛰어들어봅시다.

1. 추적할 올바른 데이터 찾기

판매 추적 프로그램을 구축하는 첫 번째 단계는 처음에 추적해야 하는 데이터에 대한 명확한 이해를 얻는 것입니다.

기업은 일반적으로 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것에 대한 더 큰 그림을 얻기 위해 여러 소스에서 데이터를 수집합니다. 여기에는 헬프 데스크 소프트웨어, 이메일 마케팅, 자동화 플랫폼 또는 소셜 미디어 채널의 데이터가 포함됩니다. 이러한 데이터와 다른 많은 데이터는 논리적 청크로 구문 분석된 데이터 마이닝 덕분입니다. 데이터 분석 및 전반적인 패턴 인식에 도움이 됩니다.

기존 강점에 집중하고 이를 완벽하게 하면 매출 증대, ROI 향상, 충성도가 높은 마지막 고객을 확보할 수 있습니다. 반면에 약점을 보완하면 더 나은 시장 입지와 더 많은 자격을 갖춘 리드를 얻을 수 있습니다. 다시 말하지만 판매량이 많은 분야에서 비즈니스에 영향을 줄 수 있습니다.

올바른 판매 추적 소프트웨어를 구현하면 적절한 판매 프로세스를 미세 조정하거나 필요할 때 만들 수 있습니다. 수집된 데이터와 통찰력은 어떤 부분이 다른 부분보다 더 잘 수행되고 있는지 판단하는 데 도움이 됩니다.

2. 계획 공유

데이터를 수집한 후에는 이를 비즈니스 내의 다른 부서와 공유하는 것이 중요합니다. 고객 성공 팀, 영업, 마케팅, 심지어 개발자도 수집된 통찰력을 활용할 수 있습니다.

데이터는 종종 고객과 비즈니스의 상태 점수를 나타내므로 이를 사용하여 비즈니스 목표 및 판매 전략에 맞는 매력적인 캠페인 및 제품 업데이트를 만드는 것이 중요합니다.

이와 같은 중요한 데이터가 전사적으로 투명하게 공유될 때 모든 팀과 부서는 KPI를 회사 목표에 맞출 수 있습니다. 따라서 회사 전체가 공통의 목표를 달성하기 위해 서로를 돕도록 동기를 부여받습니다.

3. 데이터를 사용하여 개선

위에서 언급했듯이 데이터 수집은 실행 가능한 통찰력을 제공하기 때문에 가치가 있습니다. 예를 들어, NPS 점수가 떨어지고 있고 고객이 거의 이탈하고 있다는 것을 알게 되면 고객에게 이유를 물어볼 수 있습니다.

고객에게 피드백을 요청하면 제품이나 서비스를 개선할 수 있는 방법을 알려줄 것입니다. 귀하의 제품에 고객이 비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 핵심 기능이 누락되어 제품의 가치를 인식하지 못했거나 고객이 받은 지원이 사전 예방적이지 않고 오히려 사후 대응적이었습니다.

따라서 고객의 통찰력과 수집된 데이터는 고객 지원 프로세스, 마케팅 또는 영업 전략, 심지어 제품을 지속적으로 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 당신이 개선하기 위해 더 많이 노력할수록 당신의 제품은 더 높은 가치를 가질 것입니다.

판매 추적 측정항목

판매 추적 메트릭은 판매 진행 및 미래 성장 측면에서 비즈니스가 얼마나 잘 수행되고 있는지 나타냅니다. 가장 중요한 메트릭에는 판매 KPI(회사 전체의 성과 측정에 사용), 활동 판매 메트릭, 파이프라인 메트릭, 아웃리치 메트릭 및 판매 생산성 메트릭이 포함됩니다.

판매 활동 측정항목

• 전화를 걸었습니다. 인바운드 및 아웃바운드 통화, 데모, 일대일 교육 세션의 수를 측정하여 판매 유입경로에서 어떻게 진행되고 있는지 확인하십시오.
• 이메일이 전송되었습니다. 이메일 공개율, CTR, 응답, 대화 및 전환을 추적하여 고객 참여를 모니터링합니다.
• 회의가 예정되어 있습니다. 예정된 회의, 데모 또는 잠재 고객과의 후속 통화 수를 추적하여 영업 팀이 얼마나 능동적인지에 대한 개요를 얻으십시오.

판매 파이프라인 측정항목

• 판매 주기 길이. 정확한 판매 예측을 위해 판매 주기 길이를 측정하십시오. 이 판매 지표를 사용하여 앞으로 몇 주 및 몇 달 동안 수익 흐름과 현금 흐름이 어떻게 될지 예측할 수 있습니다.
• 승률. 승률을 계산하여 시간 경과에 따른 판매 개선 또는 감소를 비교하십시오. 제품, 영업 팀, 마케팅 캠페인 또는 경쟁업체별로 승률을 세분화하여 성능 변화에서 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 총 열린 기회. 열린 기회의 총 수를 측정하여 파이프라인에 추가된 새로운 영업 기회의 수와 영업 담당자가 전환을 위해 작업해야 하는 기회의 수를 알 수 있습니다.
• 총 마감 기회 - 총 마감 기회 메트릭은 성사 여부에 관계없이 마감된 총 기회 수를 측정합니다. 이 메트릭을 측정하면 시간 경과에 따른 영업 팀의 성과를 평가하고 비교할 수 있습니다.

판매 생산성 측정항목

• 판매 활동에 소요된 시간. 영업 활동에 소요된 시간을 측정하면 영업 담당자의 일상 활동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 판매보다 계획에 더 많은 시간을 할애한다면 영업 담당자는 워크플로를 조정해야 합니다.
• 데이터 입력에 소요된 시간. 이 메트릭을 추적하면 판매 데이터를 CRM으로 변환하는 데 소요되는 시간을 알 수 있습니다. 숫자가 높을수록 내부 프로세스나 CRM 도구가 비효율적이어서 검토해야 할 가능성이 높습니다.

판매 추적 팁

지금까지 판매 추적의 기본 사항과 이에 수반되는 내용을 이해했습니다. 사실, 우리는 이전에 판매 추적에 대한 일반적인 소개를 다루었고 판매 깔때기, 의사 결정 프로세스 및 일반적인 비즈니스 성공에 대한 중요성의 프레임워크를 설정했습니다.

이제 이론적 배경을 알았으므로 실용적인 팁으로 이동하고 비즈니스를 위한 기회와 개선 공간을 볼 때입니다! 판매 깔때기의 맨 아래로 가자.

1. 통계를 한곳에 모아라

내부 IT 시스템에 투명성과 단순성을 제공하려면 비즈니스와 고객에 대한 모든 데이터, 통계 및 정보를 위한 하나의 중앙 허브를 갖는 것이 중요합니다. 잠재적인 데이터 웨어하우스의 예로는 분석 및 모니터링을 위한 개방형 플랫폼인 Grafana 도구가 있습니다.

강력한 시각화 도구가 있으며 사용자 지정 알림 및 미리 알림을 설정할 수 있는 기능을 제공하며 의사 결정자가 가장 중요하게 생각하는 메트릭을 선택할 수도 있습니다. 개방형 플랫폼이므로 다른 내부 도구와의 통합이 쉽고 편리합니다. 모든 데이터를 통합하는 기능은 적절한 판매 추적을 위한 필수 요소입니다.

2. 기술은 부차적입니다. 비즈니스 사용 사례가 더 중요

지난 몇 세기 동안 인류의 기술 발전은 사회 발전, 기대 수명 연장 또는 전 세계적으로 퍼진 질병의 일부를 근절하기 위한 노력에 필수적인 역할을 했습니다. 이러한 긍정적인 효과 외에도 기술은 우리의 삶을 훨씬 더 쉽게 만들었습니다. 운송 및 물류가 더 빠르고 전 세계 사람들 간의 의사 소통이 더 빠르고 고객과의 연락을 유지하는 기능이 더 편리합니다.

그러나 비즈니스 영업 부서의 경우 기술이 성공의 주요 축이 되어서는 안 됩니다. 예, 일부 작업을 자동화하고, 데이터를 수집 및 필터링하거나, 고객의 행동 방식에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

훌륭하고 깊이 만들어지고 상세한 비즈니스 사용 사례는 비즈니스의 상황과 프로세스, 그리고 고객이나 다른 회사 및 단체와 같은 여러 이해 관계자와의 상호 작용을 설명하기 때문에 기업이 성공하기 위해 필수적입니다. 그 목적은 주로 고객이 특정 비즈니스의 제품과 서비스를 사용하는 방식을 특성화하는 것입니다.

그들이 어떻게 행동하는지, 그들이 회사에서 무엇을 기대하고 무엇을 원하는지 알면 잠재적인 미래 판매를 식별하고 고객 지원을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객이나 이 데이터 없이는 어떤 회사도 시장에 존재할 수 없습니다.

3. 중요한 데이터만 수집하도록 합니다.

데이터를 수집하고 중앙 집중식 단일 허브에 보관하는 것이 대부분의 회사에 유익한 이유는 기사의 첫 번째 요점에서 다루었습니다. 우리의 현재 초점은 수집하려는 데이터를 분석해야 하는 이유입니다. 모든 데이터 조각이 비즈니스에 치명적으로 중요한 것은 아닙니다.

압도적이고 지나치게 복잡하다고 해서 더 많은 매출, 더 나은 전환율 또는 더 행복한 고객을 얻을 수는 없습니다. 필요하지 않은 데이터를 수집하는 것은 재정적 자원과 시간의 손실에만 반영됩니다. 둘 다 고객 관리 또는 지원과 같은 더 중요한 비즈니스 분야에 투자할 수 있습니다.

4. 합리적인 양의 데이터에서만 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

어떤 회사의 의사 결정권자가 최소한의 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 일은 절대 있어서는 안 됩니다. 바로 이 지점에서 적절한 추적 소프트웨어의 통계가 유용하고 비즈니스 방향에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 그리고 아니요, 우리는 당신이 수학 옆에 그다지 좋아하지 않는 대학 과정을 의미하지 않습니다. 더 큰 특종에서 더 많은 양의 데이터를 수집하고 분석하면 경영진이 더 나은 출발점과 확실성을 얻을 수 있습니다.

따라야 할 통계의 가장 중요한 측면은 다음과 같습니다.

• 더 큰 그림에 집중하기
• 구체적인 결정을 내리기 위한 방탄 확인 역할을 하는 증거 및 증거
• 결과의 품질 유지(제품 또는 서비스)
• 현재와 ​​미래를 위한 재무 계획
• 기업의 향후 장기 방향에 대한 형성 전략
• 특정 부서에 충분한 자원 할당

5. 구매 프로세스는 데이터가 보여주는 것보다 항상 더 복잡합니다.

많은 고객이 일반적인 고객 습관과 다르게 행동할 수 있습니다. 여러 마케팅 페르소나를 보유하고 대부분을 공통 유형에 맞추는 것이 중요하더라도 고정관념에서 벗어나 생각하는 것이 좋습니다. 고객을 위해 제품이나 서비스를 선택하는 프로세스는 고객에게 중요한 여정입니다.

사람들은 필연적으로 질문을하기 때문에 고려 단계의 초기 단계에서도 합병증이 발생할 수 있습니다. 그들은 지원 포털에서도 답을 찾거나 사용 가능한 여러 채널을 통해 연락할 것입니다. 기존의 메일, 소셜 네트워크 또는 전화를 사용하는 것입니다.

고객이 모든 질문에 체크 표시를 하고 제품이나 서비스를 구매하기로 결정하면 진정한 즐거움이 시작됩니다. 구현, 테스트, 적절한 설정 또는 협의가 발생하며 이 모든 것이 프로세스를 더욱 복잡하게 만듭니다.

6. 데이터는 좋은 하인이지만 나쁜 주인이다

데이터는 확실한 사실을 제공하기 때문에 모든 비즈니스에서 성공의 기초가 될 수 있습니다. 그들은 사업, 시장 점유율, 이익 또는 손실에 영향을 미치는 목적 있는 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있고 또 훌륭한 하인이 될 수 있습니다.

잘못 해석된 데이터는 기업이 파산하는 상황을 초래할 수 있습니다. 그러나 데이터가 항상 비난받아야 할 유일한 측면은 아닙니다. 의사 결정의 매우 중요한 요소는 비즈니스를 형성하고, 비전과 사명을 만들고, 동급 최고의 최적화를 제시하거나, 이전 경험과 고객 행동 패턴을 기반으로 인지적 결정을 내리는 사람이 인간이라는 것입니다.

예를 들어, Tesco는 과거 데이터에 크게 의존했습니다. 데이터 기반 행동에 대한 이러한 의존성은 회사가 시장 가치의 거의 절반을 상실하는 순간을 초래했습니다. Warren Buffett조차도 Tesco가 좋은 선택이 아니라고 반영했습니다. “Tesco에서 실수를 저질렀습니다. 내 잘못이 크다"며 손실액이 7억 달러를 넘어섰다.

모든 수준에서 사람들의 기술과 회사의 성공에 대한 기여를 평가하는 것이 중요합니다. 비즈니스 모델, 이전 경험, 감정 및 분석 모델을 결합하는 것은 인간입니다.

7. 모든 것을 자동화할 수도 없고

자동화는 대부분의 비즈니스에서 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 성공적인 워크플로를 배포하고 워크플로의 모든 측면을 미세 조정하면 수천 달러를 절약하고 회사 생산성을 높일 수 있습니다.

가상 비서와 대화할 수 있으므로 온라인에서 정보를 찾는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. AI 기반 음성 비서와 대화하기 위한 유일한 요구 사항은 인터넷 연결과 스마트폰 소유입니다.

조사에 따르면 구글 어시스턴트는 고객의 질문을 이해하는 능력에서 100%, 이러한 질문에 답변하는 능력에서 92.9%의 완벽한 점수를 받아 사용 가능한 모든 어시스턴트 중에서 가장 높은 점수를 받았습니다.

자동화의 기회는 거의 무한하며 이를 구현하면 유익한 결과를 얻을 수 있지만 완전히 "만질" 수 없는 일부 비즈니스 분야가 있습니다. 다음은 계속해서 증가하는 목록의 일부일 뿐입니다. 고객 지원, 검토 관리 및 의사 결정.

고객 지원

고객은 모든 비즈니스의 가장 중요한 자산입니다. 챗봇을 웹사이트에 통합하면 요청을 신속하게 필터링하거나 비즈니스의 특정 부서로 정렬하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결국 현재의 봇은 아직 모든 문제를 해결할 만큼 똑똑하지 않습니다. 더 복잡한 요청을 이해하는 데 문제가 있거나 공감 능력이 부족하거나 대화의 흐름을 자연스럽게 따라가는 능력에 문제가 있을 수 있습니다. 그렇다고 해서 고객 지원을 제공하는 것이 고통스러울 필요는 없습니다. 다중 채널 헬프 데스크 솔루션에 의존하면 전환율 20% 증가, 고객 충성도 향상 또는 해결 시간 단축과 같은 많은 보람 있는 이점을 빠르게 얻을 수 있습니다.

리뷰 관리

여러 리뷰 플랫폼에서 충분한 리뷰를 수집하면 일부 서비스나 제품을 판매하는 대부분의 온라인 기반 회사에 많은 긍정적인 영향을 미칩니다. 70% 이상의 고객이 구매 결정을 내리기 전에 리뷰를 읽고 있기 때문에 고객에 대한 리뷰의 중요성은 중요합니다.

리뷰 수집은 성공적인 목록의 일부일 뿐입니다. 후기 관리의 후반부는 후기가 게시된 후 진행됩니다. Google에 따르면 공감이나 이모티콘으로 개인적인 방식으로 응답하면 로컬 SEO를 향상시킬 수 있습니다.

의사결정

최종 결정은 자동화된 데이터 수집에 의해 선행되거나 여러 조건 및 규칙을 기반으로 인공 지능에 의해 필터링될 수 있습니다. 마지막 선택은 여전히 ​​리더, 관리자 또는 이사가 데이터뿐만 아니라 회사에 대한 개인적인 접근 방식을 고려할 수 있는 한 항상 이루어집니다.

윈-윈 상황을 판단할 때 여전히 인간이 얼마나 필요한지 보여주는 사례는 구글의 AI 기술인 듀플렉스(Duplex)에서 볼 수 있다. 실제로 Duplex를 통해 걸려온 전화의 25%는 사람이 완료합니다. 인류는 AI로 모든 것을 이룰 수 있는 단계에 있지 않습니다. 아직.

8. 추적할 주요 관심사로 최대 2개의 데이터 소스에 중점을 둡니다.

특히 비즈니스의 시작 단계와 잠재 고객 및 주문을 추적할 때 더 적은 것이 더 많습니다. 이미 어려운 상황을 지나치게 복잡하게 만드는 것은 시간이 지남에 따라 데이터의 양과 다양한 소스에서 길을 잃는다는 것을 의미합니다. 더 많은 데이터는 더 많은 도구를 처리하고 필터링할 수 있다는 것을 의미하며 이는 더 높은 비용을 의미합니다.

귀하의 비즈니스에는 2개 이상의 기본 데이터 소스가 있어서는 안 됩니다. 가이드 또는 외부 파트너의 도움을 받아 추적을 설정하고 정교하게 만든 후에는 다음 단계로 이동하고 더 많은 소스를 추가하여 이해 관계자를 더 잘 프로파일링할 수 있습니다. 너무 많은 KPI와 다양한 지표에 초점을 맞추려고 할 때 판매 추적이 너무 복잡할 수 있으므로 "Sic Parvis Magna", "작은 시작의 위대함"이 될 수 있습니다.

9. 선호하는 스택을 선택하기 전에 리뷰를 주의 깊게 읽으십시오

우리는 리뷰로 돌아가서 이번에는 다른 관점에서 조금 더 주의를 기울일 것입니다. 귀하의 비즈니스를 위해 수집하는 것, 만족도 및 기여한 평가의 양에 대한 높은 점수를 얻는 것, 구매 결정을 내리기 전에 읽어보는 것도 똑같이 중요합니다.

마지막으로 해외 휴가를 계획했을 때 거쳐야 했던 단계를 기억하십니까? 꿈의 목적지를 선택하는 것 외에도 호텔, 방문할 인기 있는 목적지, 맛있는 음식을 먹거나 멋진 음료를 즐길 수 있는 흥미로운 장소도 선택해야 했습니다. 흥미로운 사실은 우리가 친구, 가족 또는 지인의 추천 외에도 완전히 낯선 사람의 의견에도 의존한다는 것입니다.

우리는 그것들을 주의 깊게 읽고 (보통) 많은 신뢰를 둡니다. 특히 그들이 G2와 같은 높은 권위의 사이트에 있다는 것을 알게 되면 더욱 그렇습니다. 게시된 의견 및 피드백을 통해 혜택을 받을 수 있으므로 이와 동일한 상황이 귀하의 비즈니스에도 적용됩니다. 발견하다. 고려하다. 결정하다!

판매 추적 소프트웨어

판매 추적 소프트웨어가 무엇인지 이해하는 것은 프로세스의 첫 번째 부분을 다룹니다. 어떤 플랫폼이 귀하에게 적합한지 아는 것은 완전히 다른 게임입니다. 이 섹션에서는 다양한 유형의 판매 추적과 모든 것을 관리하는 최고의 소프트웨어 솔루션에 대한 간략한 개요를 제공합니다.

디지털 분석 소프트웨어

웹사이트 데이터를 추적하는 것은 판매 추적의 가장 일반적이고 기본적인 부분입니다. 디지털 분석을 추적하는 방법에는 여러 가지가 있지만 업계 전문가들 사이에서 가장 인기 있는 방법은 디지털 분석 소프트웨어입니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 리소스를 더 잘 할당할 수 있는 간소화된 익명의 데이터를 수집할 수 있습니다.

이러한 솔루션 공급자는 확장 또는 IP 주소와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 내부 데이터베이스와 쌍을 이루어 웹사이트를 탐색하는 구체적인 회사에 대한 비교적 정확한 정보를 제공합니다. 그러나 과용하지 않도록 각별히 주의해야 합니다.

웹사이트 방문자가 웹사이트를 닫은 직후에 전화를 걸기 시작하는 것은 매우 부적절합니다. 또한 이러한 트랙은 웹사이트의 또 다른 JavaScript 코드일 뿐이며 웹사이트 속도를 저하시키는 경향이 있습니다. 현명하게 사용하십시오.

이메일 추적은 비즈니스와 잠재 고객 간의 장벽이 제거되기 때문에 가장 일반적인 판매 추적 기술 중 하나입니다. 일반적으로 이메일 추적 소프트웨어에는 두 가지 유형이 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어

BI 플랫폼이라고도 하는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 전반적인 성능에 대한 더 나은 통찰력을 제공하기 위해 다양한 소스의 데이터를 그룹화하는 복잡한 대시보드입니다. 오늘날 사람들은 단일 비즈니스에 도달하기 위해 다양한 채널과 장치를 사용하고 있으므로 이러한 접점을 연결해야 합니다.

비즈니스 인텔리전스 플랫폼은 사용자가 내부 분석 애플리케이션을 수집 및 생성하고, 플랫폼 내에서 보고서 및 시각화를 생성하고, 파일 업로드, 데이터베이스 쿼리 및 애플리케이션 커넥터를 통해 모든 소스의 데이터를 사용할 수 있도록 하기 때문에 판매 추적에 적합합니다. 판매 추적을 위한 진정한 원스톱 상점입니다.

판매 활동 추적 소프트웨어

영업 활동 추적 소프트웨어는 기업이 영업 프로세스의 모든 측면을 관리하고 추적하는 데 도움이 됩니다. 시간, 채널, 지역 또는 영업 담당자별로 분류된 새로운 리드, 영업 진행 및 마감 활동과 관련하여 팀이 어떻게 하고 있는지 알아보십시오.

이메일 추적

첫째, 수많은 연락처에 이메일을 보내는 데 적합한 이메일 마케팅 및 자동화 플랫폼이 있습니다. 둘째, 직접적인 홍보 및 콜드 이메일에 더 적합한 이메일 추적 소프트웨어가 있습니다. 영업 활동 스타일이나 최종 목표에 따라 한 이메일 시스템이 다른 이메일 시스템보다 팀에 더 효과적입니다. 어떤 솔루션을 선택하든 대부분의 이메일 추적 시스템은 동일한 방식으로 작동합니다.

이메일 추적 소프트웨어는 팀이 활용할 수 있는 강력한 데이터 포인트를 제공하기 때문에 널리 사용됩니다. 이러한 소프트웨어 솔루션을 통해 사용자는 시간 제약, 잠재 고객의 지리적 분포 및 잠재 고객 상태에 따라 이메일을 예약할 수 있습니다.

또한 사용자는 태그, 목록 및 판매 우선 순위에 따라 수신 및 발신 이메일 통신을 분류할 수 있을 뿐만 아니라 기본 및 고급 이메일 사용 정보에 대한 분석을 제공하여 이메일 수신 방식을 이해할 수 있습니다.

수신 및 발신 통화 추적

인바운드 및 아웃바운드 통화를 추적한다는 것은 일정 기간 동안 걸고 받은 통화 수를 모니터링하는 것을 의미합니다. 이러한 지표를 모니터링하는 것은 지원 팀과 영업 팀의 노력에 대한 개요를 제공할 수 있으므로 모든 비즈니스에 중요합니다. 통화 수, 통화 시간 및 전환을 기반으로 영업 전략 및 지원 지침이 얼마나 효과적인지 분석할 수 있습니다.

인바운드 및 아웃바운드 통화를 추적하는 데 적합한 소프트웨어를 선택할 때 추적 및 분석을 얼마나 심층적으로 수행할 것인지 고려하는 것이 중요합니다. 시장에는 수많은 솔루션이 있지만 모두 약간 다른 기능을 제공합니다.

CRM

이 작품의 최종 추적 옵션은 아마도 마케터와 영업 전문가들 사이에서 가장 인기가 있을 것입니다. CRM(고객 관계 관리 소프트웨어)은 기업이 단일 위치에서 판매 상호 작용을 추적하고 관리하는 데 도움이 됩니다. CRM 소프트웨어에는 판매 여정 전반에 걸쳐 고객이 회사와 갖는 모든 접점을 추적할 수 있는 기능이 있습니다.

데이터 기반 판매가 미래입니다

어떤 사람들은 그것을 듣고 싶지 않을 수도 있지만 기술은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 경쟁업체는 판매 유입 경로를 개선하고 더 나은 고객 경험을 만들기 위해 빅 데이터와 복잡한 소프트웨어 솔루션을 활용하고 있습니다. 회사가 혁신하지 않기로 선택하면 뒤처지게 됩니다. 빅 데이터에 투자하고 이를 사용하여 고객이 원하는 것과 고객에게 제공할 수 있는 방법을 이해하십시오.