PIM 대 ERP: 둘의 차이점 설명

게시 됨: 2022-04-12

제품 관리자는 이러한 기회를 활용하기 위해 제품 로드맵과 시장 출시 전략의 개발을 조정해야 합니다. 즉, 제품 데이터를 잘 유지 관리하는 것 외에도 전체 가치 사슬에서 최대한의 통합이 필요합니다. 결국 비즈니스 성공은 데이터 및 커뮤니케이션의 실시간 가시성을 기반으로 합니다. 데이터에서 우리는 신뢰합니다. 그러나 더 중요한 것은 “하나의 조직. 하나의 데이터세트입니다.”

마케터는 인구 통계, 산업 벤치마킹, 성능 및 제품과 같은 모든 종류의 데이터가 필요하지만 다른 사업부에서는 운영 효율성에 기여하는 틈새 데이터 세트에 의존합니다. 예를 들어 공급망 의사 결정자는 조달, 공급업체, 물류, 재고, 자재 관리 및 제품 데이터와 같은 인바운드 및 아웃바운드 리소스에 대한 실시간 정보를 필요로 합니다. 이러한 비즈니스 데이터의 중첩과 다양한 기능 간의 상호 의존성은 효율적이고 효과적인 제품 전달 전략에 매우 중요합니다. 통합이 핵심입니다. PIM 및 ERP 시스템의 고도로 통합된 설정은 중복 또는 정보 불일치가 없도록 보장할 수 있으며 의사 결정자는 대조 풀에서 데이터를 가져옵니다.

제품 정보 관리(PIM)란 무엇입니까?

모든 제품 관련 데이터의 저장소인 PIM(제품 정보 관리)은 기업이 제품 정보를 디지털 방식으로 수집, 강화, 관리 및 배포하는 데 도움이 됩니다. 제품에는 이름과 가격보다 더 많은 것이 있습니다. 즉, 웹사이트, 카탈로그, 등. PIM 시스템은 오늘날의 전자 상거래 소매 경험에서 시장 출시 시간의 효율성을 높입니다.

  • 관련 이해 관계자: 제품 관리자, 엔지니어, R&D, 제품 디자인, CRM, 영업 및 마케팅
  • 데이터 피드: 제품 설명 및 메타데이터
  • 출력: 유통 채널용 카탈로그

ERP란?

ERP(Enterprise Resource Planning)는 조달, 제조, 창고 관리, 주문 처리 및 물류를 연결하는 통합 시스템입니다. ERP는 생산 및 유통의 다양한 이동 부분을 추적하고 모니터링하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 자재 관리 팀은 공급업체로부터 재고를 예측하고 보충할 수 있습니다.

  • 관련 이해 관계자: 조달, 재고 관리자, 공급망, 재무, CRM, 제조, HR, 영업 및 마케팅
  • 데이터 피드: 리소스, 금융, 전자 상거래 및 제품 데이터
  • 출력: 통합 데이터 세트를 위한 중앙 집중식 인터페이스

둘 사이의 명확한 차이점:

PIM과 ERP 간의 중복되는 특성은 종종 "내 비즈니스에 이미 ERP가 있는 경우 PIM에 투자해야 하는 이유는 무엇입니까?"와 같은 질문을 제기합니다. 이러한 질문에 답하기 위해 이 두 가지가 서로 얼마나 다른지 살펴보겠습니다. ERP는 제품 자체인 인바운드 및 아웃바운드 리소스를 모두 처리하기 때문에 비즈니스 기능 계층에서 상위로 올라갑니다. PIM 시스템은 고객 피드백 및 후속 제품 변경을 위해 CRM 도구와 통합되는 경우와 같이 양방향 통신의 사용 사례를 탐색하지만 일반적으로 내부 고객이 사용합니다. 기능별로 PIM은 그 자체로 더 기능적이지만 ERP는 몇 가지 중요한 기능에 대한 기본 백본에 가깝습니다. ERP에 부족한 것은 제품 강화와 같은 틈새 영역에 적용할 수 있는 능력입니다. 반면 PIM은 제품 데이터에 더 중점을 두지만 전체 운영에 대한 가시성은 떨어집니다. 따라서 PIM-ERP 통합은 각각의 장점을 깨닫고 서로의 장점을 활용하여 서로를 보완하는 방법을 탐색하는 데 도움이 됩니다.

둘 사이의 겹침:

PIM과 ERP 시스템을 통합하면 능률적이고 일관된 비즈니스 프로세스 워크플로를 최대한 활용할 수 있습니다. 보다 부드럽고 투명한 고객 커뮤니케이션을 보장하는 동시에 비용 최적화 및 시장 출시 전략과 같은 이 통합의 다른 이점도 있습니다.

이 "중첩"의 이점:

  • 재고 최적화:

전자 상거래 및 ERP 시스템을 기반으로 시장에서 더 나은 견인력을 입증하는 제품과 관련된 수요 예측 데이터는 재고 관리에 효과적으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 제품 A가 재료 {x, y, z}로 구성되고 B 재료가 {p, q, r}이라고 가정합니다. A가 시장에서 더 잘 팔린다면 데이터가 이미 있기 때문에 필요한 자재 x, y, z 재고를 예측하기가 더 쉬워집니다. 반대로 부패하기 쉬운 상품의 재고 보충은 기업에 막대한 손실을 초래할 수 있습니다. 수요 예측 데이터와 결합된 PIM 및 ERP 시스템의 긴밀한 통합은 기업이 시장에서 잘 움직이는 품목만 조달하는 데 도움이 됩니다. 또한 이들에 대한 공급업체 선택은 향후 생산을 위해 훨씬 효율적이 됩니다.

  • 더 나은 고객 경험:

일관되고 고유한 데이터는 또한 고객 충성도와 유지를 확보하는 데 도움이 됩니다. 디자인 및 엔지니어링 팀과 통합되는 CRM 피드백 루프를 상상해 보십시오. 이렇게 하면 귀중한 피드백과 리뷰를 기반으로 수정된 엔터티로 제품을 공식화하거나 개조하는 것이 훨씬 효율적입니다. 고객의 정확한 니즈와 소중한 의견을 반영한 제품으로 항상 고객님의 브랜드를 찾아오는 경향이 있습니다.

  • 제품 데이터의 높은 무결성 신디케이션:

고객의 의견이 중요하지만 유통 네트워크, 공급업체 및 소매 공급망의 기타 판매자도 경험 기반 권장 사항이나 제안을 가질 수 있습니다. 제품 데이터 신디케이션(PDS)은 내부 팀의 범위를 넘어 엔지니어링 가능성을 확장하는 데 도움이 됩니다. 판매 측 파트너 간에 제품 데이터를 게시하면 제품 디자인, 기능 및 개발의 격차를 식별하는 데 도움이 되므로 협업을 통해 제품의 효율성을 높일 수 있습니다.

  • 비용, 시간 및 품질 최적화:

핵심적인 비즈니스 성공은 비용 최적화, 시장 출시 시간 단축, 제품 품질 향상으로 귀결됩니다. ERP 시스템을 PIM과 통합하면 데이터 트랜잭션의 순환이 완성되고 지연을 방지하고 제품을 풍부하게 하며 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

이 모든 것이 더 나은 의사 결정에 기여하고 많은 면에서 절약한 비용으로 고객 경험을 개선합니다. 일부 비즈니스에서는 PIM 및 ERP에 투자하는 것 자체가 압도적일 수 있지만 통합하는 동안 다른 문제의 목록이 나타날 수 있습니다. 오픈 소스는 비용, 공급업체 종속성 및 단순화된 사용자 지정이라는 이러한 모든 문제를 해결하는 마법의 은색 총알입니다. 결국 모든 것은 "하나의 조직"으로 귀결됩니다. 하나의 데이터 세트.” 그리고 커뮤니케이션을 위한 거래 채널을 구축합니다.

출처: 원래 HubPages에 게시된 기사입니다.